技術干貨 | 機器如何識別手勢？

汽車內(nèi)飾是基于視頻的手勢識別系統(tǒng)新興用途的一個很好的例子。當前的汽車手勢識別系統(tǒng)使駕駛員和乘客能夠控制信息娛樂系統(tǒng)或來電，而無需觸摸按鈕或屏幕。在這種環(huán)境下，手勢識別有望提高安全性，因為駕駛員可以使用簡單的手部動作代替復雜的菜單界面操作，使他們能夠更專注于駕駛車輛。

語音控制系統(tǒng)也可以使駕駛員能夠?qū)Ｗ⒂诘缆?，但使用起來更加復雜。大多數(shù)當前的語音控制系統(tǒng)不使用自然語言，它們需要精確的語音命令，并且可能涉及長菜單鏈以達到所需的特定命令。由于其對用戶的簡單性，手勢識別的汽車應用有望擴展到其他系統(tǒng)，例如加熱和冷卻、室內(nèi)照明控制、遠程信息處理系統(tǒng)，甚至與遠程智能家居系統(tǒng)的連接。系統(tǒng)結合了語音識別和手勢識別的最佳特性。

攝像頭安裝在基于攝像頭的汽車內(nèi)部手勢識別系統(tǒng)中，通常從天花板等高處獲得相關內(nèi)部空間的暢通無阻的視野。當前系統(tǒng)只關注駕駛員。未來，隨著車內(nèi)攝像頭數(shù)量的增加和圖像質(zhì)量的提高，監(jiān)控空間的范圍有望擴大到包括乘客在內(nèi)。監(jiān)控區(qū)域由紅外LED或激光照亮，即使在低光照條件下也能提供最佳圖像質(zhì)量。如上所述，手勢是實時分析的，機器學習支持準確性的不斷提高。BMW7系汽車識別的一些手勢如圖2所示。

圖 2：BMW Series 7 汽車中編程的手勢示例。(圖片來源:Aptiv)

電場手勢識別

電場接近感應 (EFPS) 是基于輕微導電的附近物體對電場的擾動。EFPS 的一個實施例是一種微電子設備，它可以檢測移動和靜止的物體，即使是非導電的固體材料。它通過感應兩個天線電極產(chǎn)生的極低功率電磁場的微小變化來工作。它的可調(diào)范圍從幾厘米到 4 米，并且它的操作與對地阻抗無關。

EFPS 和其他電場傳感器提供少量數(shù)據(jù)。與光學手勢識別系統(tǒng)相比，它們更小、重量更輕，并且需要更少的功率。在另一個實施例中，手勢感應 IC 使用電極來感應電場的變化并計算手指等物體的位置，提供三維位置數(shù)據(jù)并將運動模式實時分類為手勢（圖3）。通過使用電場感應，該系統(tǒng)對光線、聲音和其他可能干擾其他 3D 手勢感應技術操作的環(huán)境條件完全不敏感。

這種特定的 3D 手勢感應 IC 針對電池供電設備進行了優(yōu)化，感應電極由低壓信號驅(qū)動，可選擇 42、43、44、45 和 100 kHz 信號。由于電場傳感器可以穿透非導電材料，因此它們可以封裝在防風雨外殼或建筑物的內(nèi)墻中。除了便攜式手勢感應應用外，EFPS 系統(tǒng)目前還部署在各種感應應用中，包括：

使用激光雷達

光檢測和測距 (LIDAR) 被用于為消費和工業(yè)系統(tǒng)中的手勢識別帶來獨特的性能范圍。一個示例是基于 940 nm 不可見光垂直腔面發(fā)射激光器 (VCSEL) 的 LIDAR 設備，該激光器具有集成驅(qū)動器和單光子雪崩二極管 (SPAD) 的接收陣列。該系統(tǒng)使用基于飛行時間 (ToF) 測量的多區(qū)域測距。它以集成 6.4mm x 3.0mm x 1.5mm 模塊的形式提供，其中包括 VCSEL（垂直腔面發(fā)射激光器）發(fā)射器和帶有嵌入式 SPAD 和基于直方圖的 ToF 處理引擎的接收器（圖 4）。

這種基于 LIDAR 的模塊的緊湊尺寸和低功耗有望在一系列應用中實現(xiàn)非觸摸手勢識別的集成，包括 AR/AV 耳機、平板電腦、手機和住宅產(chǎn)品，如廚房電器、恒溫器和其他智能家居控制，以及電梯控制、交互式標牌和票務以及自動售貨機等設備。該傳感器可以在 4×4（16 區(qū)域）快速測距模式下提供高達每秒 60 幀的幀數(shù)。在高分辨率模式下，傳感器測量 64 個區(qū)域 (8×8)。

縮小電容式手勢識別

基于微型碳納米管紙復合電容傳感器的電容式三維手勢傳感器已被開發(fā)用于集成游戲設備和其他消費電子產(chǎn)品。與上一代電容式手勢傳感器相比，碳納米管紙基設備的速度提高了 10 倍，體積縮小了 100 倍，并且可以在高達 20 厘米的更大范圍內(nèi)工作（圖 5）。它們無需任何手持設備或其他設備即可識別 3D 手勢，并且比紅外傳感器更快、更準確。此外，它們對環(huán)境因素（如膚色和照明條件）不敏感。

圖 5：這種基于碳納米管紙的手勢識別設備比前幾代電容式傳感器快 10 倍，小 100 倍。（圖片來源：Somalytics）

相機+超聲波觸覺

專為 VR/AR 耳機設計的新系統(tǒng)將基于紅外攝像頭的手勢識別與觸覺反饋相結合。該系統(tǒng)使用 IR LED 照亮用戶的手，LED 的脈沖與相機幀速率同步。相機通過每個脈沖將當前位置信息發(fā)送到處理器。處理器中的手勢識別軟件對骨骼和關節(jié)以及手部運動進行建模。這使系統(tǒng)能夠準確地知道拇指或手指的位置，即使它不在視線范圍內(nèi)。該系統(tǒng)可以通過編程識別各種手勢，包括抓取、滑動、捏合、推動等。該手勢識別系統(tǒng)有一個交互區(qū)域，范圍從 10 厘米到 1 米，典型視野為 170° x 170°。

除了識別手勢外，該系統(tǒng)還知道人的手在哪里，并且可以使用該信息來控制基于超聲波的觸覺反饋。超聲觸覺系統(tǒng)基于以特定時間差觸發(fā)的揚聲器矩陣，使聲波能夠聚焦在空間中的特定點，例如，人手的特定部分所在的位置（圖 6）?？梢愿鶕?jù)應用程序的需要實時更改 3D 焦點。超聲波在焦點處的組合振動產(chǎn)生了人體皮膚可以感覺到的壓力點。

總結

基于視頻的手勢識別仍然是最廣泛使用的手勢識別形式。它用于各種應用，包括醫(yī)療環(huán)境和汽車駕駛室。最近，手勢識別已應用于 AV/VR 系統(tǒng)、樓宇自動化系統(tǒng)和機器人技術。新的手勢識別技術正在推動手勢識別的日益增長的應用，包括電場感應、基于 VCSEL 的 LIDAR 系統(tǒng)、碳納米管電容設備以及結合超聲觸覺反饋的紅外相機。