6月22日消息 在今天的中國移動2022年科技周暨移動信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會“遇見未來-6G協(xié)同創(chuàng)新技術(shù)研討會”上，中國移動研究院首席專家劉光毅就6G通感一體技術(shù)研發(fā)進展進行了分享。
他表示，6G從傳統(tǒng)單一通信功能拓展增加感知功能，基于通信感知一體化架構(gòu)，提供多維感知與連接能力，推動垂直應(yīng)用升級。從無人機、人機交互、醫(yī)療健康到智慧制造、智慧交通和社會治理等多個典型應(yīng)用場景，都需要網(wǎng)絡(luò)的全域協(xié)同感知。
劉光毅談到，“在感知方面，移動通信可以借鑒雷達探測信號的做法。我們看到，移動通信頻譜與雷達頻譜，正在從共存、共享走向共用。未來應(yīng)該針對不同的具體應(yīng)用場景，可以采用不同的頻譜組合，包括微波/毫米波雷達+微波/毫米波通信，太赫茲雷達+太赫茲通信，激光雷達+激光通信等。”
據(jù)其介紹，6G通信感知一體化可分為主動感知和被動感知。其中，主動感知的特點是依賴于終端的參與，終端與基站間的同步誤差降低感知精度，只能對在網(wǎng)終端進行定位。而被動感知的特點是基于回波，無終端誤差項，不需要終端在網(wǎng)，感知范疇更加廣泛，包括定位和成像等。因此，目前主要是對感知范疇更廣的被動感知進行研究。
劉光毅表示，被動感知可進一步分類為獨立感知和協(xié)同感知。其中獨立感知意味著從節(jié)點A發(fā)，經(jīng)探測目標反射后由節(jié)點A收。協(xié)同感知則意味著從節(jié)點A發(fā)，經(jīng)探測目標反射后由節(jié)點B收。“這兩種方式存都在著一些相同的關(guān)鍵問題：如回波信號弱，能檢測到是感知的前提；鄰區(qū)互干擾強，需要一定小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)；同時需要通過能量累積提升回波信號的信干噪比。另外兩種方式也存在著一些不同的地方，在獨立感知中，本站自干擾強，需要一定的自干擾刪除能力；在協(xié)同感知中，站間同步誤差影響精度，需要消除同步誤差影響。”
此外，劉光毅詳細介紹了中國移動在回波信號、干擾、同步問題、樣機平臺等多個方面的具體研究進展。
他強調(diào)，回波信號可檢測是感知的前提。而低功率回波信號檢測是感知的主要挑戰(zhàn)，中遠距探測時，回波信號能量可能遠低于噪聲，回波信號檢測面臨較大挑戰(zhàn)。高頻的回波信噪比遠小于低頻的回波信噪比。隨著探測距離增加，回波信噪比降低。在射頻硬件對感知設(shè)計的限制方面，需確?；夭ㄐ盘栐贏DC/DAC器件動態(tài)范圍內(nèi)。
同時，互干擾是影響感知的重要因素。實際組網(wǎng)時，獨立/協(xié)同感知的感知節(jié)點均受到多個鄰區(qū)的干擾，互干擾水平需滿足不超過干擾上限。在互干擾方面，鄰區(qū)互干擾水平強，需同站2個鄰區(qū)進行干擾協(xié)調(diào)。互干擾的影響因素包括基站配置、站間距和施擾扇區(qū)數(shù)等。
劉光毅還表示，在獨立感知中，相比全雙工，自干擾刪除要求放寬，并且現(xiàn)有的技術(shù)方案可以滿足感知的自干擾刪除需求。在協(xié)同感知中，通過多基站信息交互可以進行精準定位，但其中存在著節(jié)點間同步誤差可能會導(dǎo)致定位范圍存在偏差的問題。不過，基于收發(fā)節(jié)點互相收發(fā)通感信號的技術(shù)方案，可以有效消除誤差帶來的影響。另外，劉光毅談到，可以通過能量累積提升回波信號的信干噪比。自干擾可在基帶完成抑制，因此能量累積主要考慮互干擾的影響。
最后，他還透露，中國移動目前已經(jīng)聯(lián)合合作伙伴打造了頻率26GHz、天線數(shù)256個、EIRP＞56dBm、帶寬400MHz的毫米波感知通信一體化基站原型樣機，預(yù)期2023年將會完成500米米級感知精度能力驗證。
- 數(shù)字孿生技術(shù)如何提升網(wǎng)絡(luò)安全
- 壕！兩個尾號“77777777”靚號，拍賣價格超過500萬元
- 了解SFP交換機：光纖和以太網(wǎng)連接的基本指南
- 人工智能如何改變我們的生活方式?
- MWC25對話智鑄通信：以中國創(chuàng)新技術(shù) 彌合全球數(shù)字鴻溝
- 靜音網(wǎng)絡(luò)：無風(fēng)扇交換機為何對中小企業(yè)如此重要
- 單面與雙面電纜管理器的選擇指南
- 大數(shù)據(jù)如何重塑汽車行業(yè)
- 千家周報|上周熱門資訊 排行榜（03月03日-03月10日）
- MWC25觀察：無AI不網(wǎng)絡(luò)！
免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。
