蘑菇物聯謝波：聚焦公輔車間數智化，向中央空調領域延伸

9月19—23日，第二十三屆中國國際工業(yè)博覽會在上海國家會展中心舉辦。廣東蘑菇物聯科技有限公司（下稱“蘑菇物聯”）攜集軟硬件一體的數智化解決方案——中央空調云智控及專注通用工業(yè)設備領域AI大模型“靈知AI”首次亮相大會。

當談及工業(yè)企業(yè)的數字化轉型，或是工業(yè)互聯網時，我們多將關注點放在了生產效率的提升、生產核心環(huán)節(jié)上，往往忽視為生產提供動力能源的配電站、空壓站、制冷站等外圍設備的數智化升級，而這正是蘑菇物聯聚焦的公輔車間領域。

大會期間，蘑菇物聯聯合創(chuàng)始人、U端事業(yè)部總經理謝波接受C114的專訪，系統(tǒng)闡述了公輔能源車間數智化轉型的重要性，以及蘑菇物聯如何為工業(yè)企業(yè)提供標準化的解決方案。

聚焦公輔車間數智化

“公輔車間的能耗占比非常高，例如半導體、制藥廠等行業(yè)的公輔車間能耗占整個工廠的60%。”謝波指出，面臨數字化與綠色低碳雙轉型，企業(yè)的轉型動力已從外壓轉向內生，如何更加節(jié)約能源使用成本，提升內部管理效率，成為其重點關注的問題之一。

與此同時，公輔車間承擔著將一次能源轉換成生產所需的二次能源，再輸送給生產車間的使命，是工廠的能源樞紐。能源一旦不穩(wěn)定波動，或出現安全等事故，生產車間的進度就會受到影響，所以對用能安全、用能質量提出更高的要求。

此外，公輔車間的環(huán)境較為惡劣，空壓機噪音大、溫度高，從業(yè)人員不可能長時間待在車間內，另外人員的安全、管理效率等都是亟待解決的痛點。

謝波表示，從節(jié)能的角度，蘑菇物聯的解決方案——云智控通過采集用能側數據，通過AI模型來預測能源負荷變化，根據預測模型的變化，幫助企業(yè)實現能源“采購－轉換－輸送－使用”全鏈路的平衡分析，提升能源管理的精細化水平，挖掘平衡節(jié)能的最優(yōu)解，為工業(yè)企業(yè)帶去安全供能、無人值守與節(jié)能降碳這三大價值。

在保障能源質量和安全穩(wěn)定方面，以空壓站為例，蘑菇物聯考慮的是如何利用云智控收窄壓力的波動范圍，讓壓力變得平穩(wěn)，保障生產穩(wěn)定，同時“靈知AI”預測管網跑冒滴漏的情況，進一步保證用能安全和高效用能。

在公輔車間，云智控能夠智能控制設備啟停，智能化調節(jié)設備運行參數，進一步釋放人工，為人員安全上好“保險栓”。同時各類數據均能回傳并形成報表，提升管理效率。

場景向中央空調延伸

當前，云智控正從空壓站向中央空調場景延伸。謝波表示，蘑菇物聯最早做空壓站的云智控方案，在推進過程中發(fā)現，單個企業(yè)空調的能耗往往更大，想為客戶帶去更多元、有效果的解決方案。

根據美國采暖、制冷與空調工程師學會（ASHRAE）的調研數據，中央空調系統(tǒng)由于運維管理與控制水平低，造成30%～50%能源浪費，且90%的中央空調系統(tǒng)都是帶“病”運行。

謝波指出，從中央空調的技術發(fā)展來看，已經有比較成熟的自動化的控制系統(tǒng)，因此蘑菇物聯采用賦能的邏輯，在原有自動化的基礎上加一顆“AI外腦”，用它來指揮，從而讓自動化系統(tǒng)運行得健康且節(jié)能。

具體來看，云智控分析識別中央空調系統(tǒng)、設備及傳感器等三個層面的隱性故障，實現數據驅動的預測性維護，解決中央空調系統(tǒng)供冷不穩(wěn)定和系統(tǒng)長期帶病運行兩大痼疾，做到5%-10%的節(jié)能。

其次云智控把中央空調系統(tǒng)當做一個整體，通過AI算法進行全局尋優(yōu)，追求系統(tǒng)整體能效最優(yōu)，實現設備運行組合和運行參數智能控制，節(jié)能率為15%—25%。

“只有保障系統(tǒng)與設備處于健康狀態(tài)，才能最大程度地發(fā)揮智能控制節(jié)能的潛力。”謝波強調，蘑菇物聯用“故障可預測，健康才節(jié)能”10個字來總結這一理念，從而跳出當前行業(yè)內只重視優(yōu)化控制、忽視系統(tǒng)健康的傳統(tǒng)思路。

蘑菇物聯在推進項目過程中重視生態(tài)合作，并和原有的系統(tǒng)進行融合。謝波介紹，目前中央空調云智控已經獲得23項發(fā)明專利，涉及傳感器故障診斷、冷水機組故障診斷等方面，為全面診斷中央空調系統(tǒng)的“隱性故障”，打下堅實的技術基礎。

AI貫穿解決方案始末

基于對行業(yè)的洞察，蘑菇物聯在本屆工博會上正式發(fā)布“靈知AI”，該AI大模型既懂AI，又懂工業(yè)，可回答空壓站、中央空調系統(tǒng)各類專業(yè)問題，如空壓站的運維策略、制冷站設計及選購參謀，是工程師的得力助手。

提到AI，謝波表示，最初蘑菇物聯在推進項目時，向客戶強調引入云智控后，可精準提高人效。例如，通過壓力斜率的變化模型，云智控提前預判，在沒有發(fā)生告警時就恢復正常；還比如，每臺設備的能效都是在動態(tài)衰減的，通過能效模型來計算如何精準組合，從而保持整體運行能效的穩(wěn)定。

隨著制造業(yè)“兩化融合”，工業(yè)互聯網的推廣應用日趨成熟，制造業(yè)企業(yè)也越來越想通過AI的手段提升企業(yè)的運行效率。

作為中央空調數智化轉型的領先者，期待發(fā)揮自己在通用工業(yè)設備領域的節(jié)能降碳技術優(yōu)勢，與更多生態(tài)伙伴攜手，加速工業(yè)企業(yè)智能綠色轉型。

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