信通院云大所發(fā)布《DataOps實(shí)踐指南2.0》,加速DataOps落地

5月16日消息(水易)近日,在由中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)主辦,中關(guān)村科學(xué)城管委會(huì)支持、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)(CCSA TC601)承辦的“2024DataOps發(fā)展大會(huì)”上,中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)與智能化部主任姜春宇正式發(fā)布了《DataOps實(shí)踐指南2.0》。

姜春宇介紹,《DataOps實(shí)踐指南2.0》從能力框架解讀、實(shí)踐初探、典型誤區(qū)及未來(lái)展望幾個(gè)方向指引企業(yè)進(jìn)行DataOps落地應(yīng)用,從而更高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)運(yùn)行效能。

姜春宇表示,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代,業(yè)務(wù)需求快速變化,數(shù)據(jù)處理流程紛繁復(fù)雜,企業(yè)必須處理好旺盛數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)生產(chǎn)力不足之間的矛盾,革新數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程,加大數(shù)據(jù)供給力度,從而更好地響應(yīng)需求、賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。人人用數(shù)的場(chǎng)景下,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)范式開(kāi)始出現(xiàn)效率瓶頸,需要引入敏捷、協(xié)作、精益等新的理念以尋求變革。

DataOps作為一種新的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模式,通過(guò)構(gòu)建高效協(xié)同機(jī)制,建立精細(xì)化數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系,打造規(guī)范化、一體化的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品高質(zhì)量與高效率地交付。

DataOps能力模型圍繞數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流水線(xiàn),從業(yè)務(wù)需求出發(fā),以創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值為目標(biāo),形成"4+3”的能力框架,即4個(gè)核心環(huán)節(jié)和3項(xiàng)實(shí)踐保障。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流水線(xiàn)包括數(shù)據(jù)的研發(fā)管理、交付管理、數(shù)據(jù)運(yùn)維和價(jià)值運(yùn)營(yíng),保障職能用于支撐流水線(xiàn)順暢運(yùn)行,包括系統(tǒng)工具、組織管理和安全管控。

目前,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)的價(jià)值,著力于通過(guò)DataOps改善數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,加速數(shù)據(jù)流動(dòng),并促進(jìn)數(shù)據(jù)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和消費(fèi)端的高效利用。在工作組對(duì)企業(yè)實(shí)踐的廣泛調(diào)研中發(fā)現(xiàn),企業(yè)在實(shí)踐DataOps理念的過(guò)程中展現(xiàn)出了不同的建設(shè)特點(diǎn),從敏捷數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力建設(shè)、數(shù)據(jù)文化滲透、跨域協(xié)同優(yōu)化、數(shù)據(jù)研發(fā)治理流水線(xiàn)搭建四個(gè)方面總結(jié)了四大特征,分析了DataOps建設(shè)現(xiàn)狀。

不過(guò),DataOps作為一種新的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)范式正在越來(lái)越多的行業(yè)和企業(yè)中落地,但在實(shí)施過(guò)程中也面臨重重困難,以及一系列誤區(qū)。包括盲目跟風(fēng),沒(méi)有“量體裁衣”;決策機(jī)制模糊,導(dǎo)致資源浪費(fèi)或投入不足;過(guò)度依賴(lài)技術(shù)解決所有問(wèn)題;追求短期收益。實(shí)踐指南分別給出急用先行,把握節(jié)奏;定權(quán)責(zé)、常溝通、重反饋、建流程、勤宣貫;業(yè)務(wù)導(dǎo)向,“組織、流程、技術(shù)”三位一體共同推進(jìn);長(zhǎng)短結(jié)合,久久為功,控制預(yù)期,革新認(rèn)知的解決思路。

姜春宇表示,經(jīng)過(guò)2、3年的實(shí)踐,國(guó)內(nèi)DataOps體系逐步完善起來(lái),然而DataOps仍然還在發(fā)展變化中,一方面通用人工智能的發(fā)展為DataOps注入了智能化的血液,另一方面數(shù)據(jù)估值與資產(chǎn)化對(duì)DataOps的能力提出新的要求。

極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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2024-05-16
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信通院云大所發(fā)布《DataOps實(shí)踐指南2.0》,加速DataOps落地,C114訊 5月16日消息(水易)近日,在由中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)主辦,中關(guān)村科學(xué)城管委會(huì)支持、中國(guó)通信

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