信通院云大所發(fā)布《DataOps實(shí)踐指南2.0》，加速DataOps落地

5月16日消息（水易）近日，在由中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)主辦，中關(guān)村科學(xué)城管委會(huì)支持、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)(CCSA TC601)承辦的“2024DataOps發(fā)展大會(huì)”上，中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)與智能化部主任姜春宇正式發(fā)布了《DataOps實(shí)踐指南2.0》。

姜春宇介紹，《DataOps實(shí)踐指南2.0》從能力框架解讀、實(shí)踐初探、典型誤區(qū)及未來(lái)展望幾個(gè)方向指引企業(yè)進(jìn)行DataOps落地應(yīng)用，從而更高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)運(yùn)行效能。

姜春宇表示，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代，業(yè)務(wù)需求快速變化，數(shù)據(jù)處理流程紛繁復(fù)雜，企業(yè)必須處理好旺盛數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)生產(chǎn)力不足之間的矛盾，革新數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程，加大數(shù)據(jù)供給力度，從而更好地響應(yīng)需求、賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。人人用數(shù)的場(chǎng)景下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)范式開(kāi)始出現(xiàn)效率瓶頸，需要引入敏捷、協(xié)作、精益等新的理念以尋求變革。

DataOps作為一種新的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)模式，通過(guò)構(gòu)建高效協(xié)同機(jī)制，建立精細(xì)化數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系，打造規(guī)范化、一體化的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品高質(zhì)量與高效率地交付。

DataOps能力模型圍繞數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流水線(xiàn)，從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，以創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值為目標(biāo)，形成"4+3”的能力框架，即4個(gè)核心環(huán)節(jié)和3項(xiàng)實(shí)踐保障。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流水線(xiàn)包括數(shù)據(jù)的研發(fā)管理、交付管理、數(shù)據(jù)運(yùn)維和價(jià)值運(yùn)營(yíng)，保障職能用于支撐流水線(xiàn)順暢運(yùn)行，包括系統(tǒng)工具、組織管理和安全管控。

目前，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)的價(jià)值，著力于通過(guò)DataOps改善數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，加速數(shù)據(jù)流動(dòng)，并促進(jìn)數(shù)據(jù)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和消費(fèi)端的高效利用。在工作組對(duì)企業(yè)實(shí)踐的廣泛調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在實(shí)踐DataOps理念的過(guò)程中展現(xiàn)出了不同的建設(shè)特點(diǎn)，從敏捷數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力建設(shè)、數(shù)據(jù)文化滲透、跨域協(xié)同優(yōu)化、數(shù)據(jù)研發(fā)治理流水線(xiàn)搭建四個(gè)方面總結(jié)了四大特征，分析了DataOps建設(shè)現(xiàn)狀。

不過(guò)，DataOps作為一種新的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)范式正在越來(lái)越多的行業(yè)和企業(yè)中落地，但在實(shí)施過(guò)程中也面臨重重困難，以及一系列誤區(qū)。包括盲目跟風(fēng)，沒(méi)有“量體裁衣”；決策機(jī)制模糊，導(dǎo)致資源浪費(fèi)或投入不足；過(guò)度依賴(lài)技術(shù)解決所有問(wèn)題；追求短期收益。實(shí)踐指南分別給出急用先行，把握節(jié)奏；定權(quán)責(zé)、常溝通、重反饋、建流程、勤宣貫；業(yè)務(wù)導(dǎo)向，“組織、流程、技術(shù)”三位一體共同推進(jìn)；長(zhǎng)短結(jié)合，久久為功，控制預(yù)期，革新認(rèn)知的解決思路。

姜春宇表示，經(jīng)過(guò)2、3年的實(shí)踐，國(guó)內(nèi)DataOps體系逐步完善起來(lái)，然而DataOps仍然還在發(fā)展變化中，一方面通用人工智能的發(fā)展為DataOps注入了智能化的血液，另一方面數(shù)據(jù)估值與資產(chǎn)化對(duì)DataOps的能力提出新的要求。

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