信通院云大所發(fā)布《DataOps實踐指南2.0》,加速DataOps落地

5月16日消息(水易)近日,在由中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會主辦,中關(guān)村科學(xué)城管委會支持、中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(CCSA TC601)承辦的“2024DataOps發(fā)展大會”上,中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)與智能化部主任姜春宇正式發(fā)布了《DataOps實踐指南2.0》。

姜春宇介紹,《DataOps實踐指南2.0》從能力框架解讀、實踐初探、典型誤區(qū)及未來展望幾個方向指引企業(yè)進(jìn)行DataOps落地應(yīng)用,從而更高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)運行效能。

姜春宇表示,數(shù)據(jù)驅(qū)動時代,業(yè)務(wù)需求快速變化,數(shù)據(jù)處理流程紛繁復(fù)雜,企業(yè)必須處理好旺盛數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)生產(chǎn)力不足之間的矛盾,革新數(shù)據(jù)開發(fā)流程,加大數(shù)據(jù)供給力度,從而更好地響應(yīng)需求、賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。人人用數(shù)的場景下,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)開發(fā)范式開始出現(xiàn)效率瓶頸,需要引入敏捷、協(xié)作、精益等新的理念以尋求變革。

DataOps作為一種新的數(shù)據(jù)開發(fā)模式,通過構(gòu)建高效協(xié)同機制,建立精細(xì)化數(shù)據(jù)運營體系,打造規(guī)范化、一體化的數(shù)據(jù)開發(fā)流程,實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品高質(zhì)量與高效率地交付。

DataOps能力模型圍繞數(shù)據(jù)開發(fā)流水線,從業(yè)務(wù)需求出發(fā),以創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值為目標(biāo),形成"4+3”的能力框架,即4個核心環(huán)節(jié)和3項實踐保障。數(shù)據(jù)開發(fā)流水線包括數(shù)據(jù)的研發(fā)管理、交付管理、數(shù)據(jù)運維和價值運營,保障職能用于支撐流水線順暢運行,包括系統(tǒng)工具、組織管理和安全管控。

目前,越來越多的企業(yè)開始意識到數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)的價值,著力于通過DataOps改善數(shù)據(jù)開發(fā)流程,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,加速數(shù)據(jù)流動,并促進(jìn)數(shù)據(jù)在產(chǎn)品開發(fā)和消費端的高效利用。在工作組對企業(yè)實踐的廣泛調(diào)研中發(fā)現(xiàn),企業(yè)在實踐DataOps理念的過程中展現(xiàn)出了不同的建設(shè)特點,從敏捷數(shù)據(jù)開發(fā)能力建設(shè)、數(shù)據(jù)文化滲透、跨域協(xié)同優(yōu)化、數(shù)據(jù)研發(fā)治理流水線搭建四個方面總結(jié)了四大特征,分析了DataOps建設(shè)現(xiàn)狀。

不過,DataOps作為一種新的數(shù)據(jù)開發(fā)范式正在越來越多的行業(yè)和企業(yè)中落地,但在實施過程中也面臨重重困難,以及一系列誤區(qū)。包括盲目跟風(fēng),沒有“量體裁衣”;決策機制模糊,導(dǎo)致資源浪費或投入不足;過度依賴技術(shù)解決所有問題;追求短期收益。實踐指南分別給出急用先行,把握節(jié)奏;定權(quán)責(zé)、常溝通、重反饋、建流程、勤宣貫;業(yè)務(wù)導(dǎo)向,“組織、流程、技術(shù)”三位一體共同推進(jìn);長短結(jié)合,久久為功,控制預(yù)期,革新認(rèn)知的解決思路。

姜春宇表示,經(jīng)過2、3年的實踐,國內(nèi)DataOps體系逐步完善起來,然而DataOps仍然還在發(fā)展變化中,一方面通用人工智能的發(fā)展為DataOps注入了智能化的血液,另一方面數(shù)據(jù)估值與資產(chǎn)化對DataOps的能力提出新的要求。

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2024-05-16
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