國內(nèi)智能倉儲行業(yè)知名企業(yè)鯨倉科技已于2018年12月完成B+輪7500萬元融資，本輪融資由曠視科技領(lǐng)投，BV百度風投跟投。鯨倉此輪融資的主要目的，是希望通過與曠視和百度風投的合作，加速AI在倉儲場景中的應(yīng)用。
鯨倉科技是36氪曾多次報道的一家創(chuàng)業(yè)公司，成立于2012年，主要提供倉儲自動化整體解決方案，此前已經(jīng)推出立體倉庫解決方案魔方、“Picking Spider 揀選蜘蛛系統(tǒng)”。目前客戶包括環(huán)球易購、唯品會等。
根據(jù)市面公開信息，2015年鯨倉曾獲得由浩方創(chuàng)投投資的300萬元天使輪融資；2017年年2月獲得金沙江聯(lián)合的6800萬A輪投資，2017年底宣布完成B輪億元級的融資，投資方為云鋒基金、百度風投和金沙江聯(lián)合。
目前智能倉儲賽道的創(chuàng)業(yè)公司，主要是以AGV為核心產(chǎn)品，以設(shè)備銷售為主要模式。但鯨倉卻從研發(fā)“高密度低成本智能倉”入手，提供不同的解決方案。
創(chuàng)始人李林子告訴36氪，鯨倉在2013年就研究過亞馬遜的Kiva在中國落地的可能，結(jié)果發(fā)現(xiàn)中國人工成本只是美國的六分之一，再考慮到中國工人的勞動效率是美國的一倍，實際的人工成本只是美國的十二分之一；因此，僅靠節(jié)省人力就能收回設(shè)備投資的速度不夠快，必須要做到省人（人工）并且省地（房租），才能實現(xiàn)比較好的設(shè)備投資回報。
基于這一判斷，2014年，鯨倉研發(fā)了貨到人的密集存儲設(shè)備“魔方自動貨架”，該設(shè)備可以提高6倍的倉庫利用率，并減少30%的人工。2018年，鯨倉研發(fā)了由多種機器人協(xié)同工作的密集存儲設(shè)備“揀選蜘蛛系統(tǒng)”，是由多種機器人協(xié)同工作的密集存儲設(shè)備，可提高6倍倉庫利用率，同時實現(xiàn)無人揀選，減少70%的人工。此外，鯨倉還研發(fā)了智庫系統(tǒng)（i-WMS），能夠讓機器人和工人高效協(xié)同。
目前，鯨倉的模式主要為自建并運營智能共享倉。這一模式很重，為什么鯨倉要選擇這樣的模式呢？鯨倉CEO李林子分析，這主要是因為以下三點原因：一是智能倉是一個系統(tǒng)化工程，做智能倉不能光賣設(shè)備，一定要自己運營才能得到系統(tǒng)化的解決方案；二是企業(yè)服務(wù)大部分是決策者和使用者是分離的，老板拍板買設(shè)備，倉儲經(jīng)理去使用，兩個角色都不夠?qū)I(yè)，又是大額投資，決策風險巨大，采取智享倉的模式，客戶只需要決策外包價格，不用投資，能降低客戶的決策門檻，獲得爆發(fā)式增長的機會；三是全球倉儲物流業(yè)務(wù)70%以上都是通過外包來解決，因此外包是主流需求，智能倉作為一個技術(shù)密集型和資金密集型的行業(yè)，需要更加專業(yè)的服務(wù)商。
對于客戶來說，降本增效才很可能是買單的重要依據(jù)。鯨倉告訴36氪，深圳倉雙十一當天，訂單下達后16小時內(nèi)發(fā)貨的比例高達99.8%，在訂單增加6倍的情況下，仍然保持發(fā)貨時效不變；雙十一訂單量增加6倍，人數(shù)僅增加50%，85人日發(fā)6.5萬單（40000個SKU沒有預包裝情況下）；鄭州保稅倉面積僅6千平，雙十一單日發(fā)貨超過28萬件；此外，最早的智能倉已經(jīng)連續(xù)2年無故障運行。
高工產(chǎn)研統(tǒng)計，智能倉儲物流系統(tǒng)規(guī)模從2001年的不足20億元，迅速增長至2015年的600億元。2018年有望超過1000億市場空間，年均增長速度超過20%。全球范圍內(nèi)倉儲自動化領(lǐng)域競爭激烈。從上游的物流倉儲地產(chǎn)到下游的電商客戶都有涉足。在亞馬遜收購了Kiva后，國內(nèi)倉儲自動化領(lǐng)域的創(chuàng)投熱度提升，除AGV外，其他解決方案也開始受到資本關(guān)注。
在經(jīng)歷了2015-2016 年投資“中國版Kiva”的熱潮后，目前行業(yè)開始轉(zhuǎn)向投資“規(guī)模”。菜鳥全資收購萬象、昇邦、東駿、芝麻開門和黃馬甲，成立“杭州喵遞宅配科技有限公司”，發(fā)網(wǎng)在2017年5月完成3.7億人民幣C輪融資。
鯨倉認為，相比于“規(guī)?！保皢挝恍省笨赡苁沁@個賽道真正的創(chuàng)投邏輯。 倉儲主要to B , 數(shù)量不產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)和品牌效應(yīng)；而規(guī)模擴大的同時，意味著管理成本和難度大幅增加；同時，倉儲物流的坪效具有隨機性，與包括管理人員的精神狀態(tài)等主觀因素在內(nèi)的原因都相關(guān)。
作為參與鯨倉兩輪融資的投資人，百度風投的CEO劉維也分享了他投資鯨倉的邏輯。他認為，倉儲和物流雖然是一個行業(yè)，但是投資邏輯卻大相徑庭，物流公司的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)比較明顯，而倉儲公司的規(guī)模效應(yīng)幾乎沒有，其核心主要還是坪效和人效的問題，而效率問題恰恰是AI和機器人技術(shù)擅長解決的問題；同時，倉儲又是一個非常復雜和接地氣的場景，如何將創(chuàng)新技術(shù)合理有效的應(yīng)用在倉儲場景，才是智能倉的核心命題；投資鯨倉，首先看重的是鯨倉團隊對于倉儲行業(yè)的深刻理解和多年的實踐經(jīng)驗，其次是鯨倉確實做出了多個降本增效的案例，實實在在的提升了倉儲的效率。
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