巨杉數(shù)據(jù)庫SequoiaDB是一家特立獨(dú)行的金融級(jí)數(shù)據(jù)庫廠商。大型企業(yè)客戶需要“原廠”金融級(jí)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和服務(wù)，巨杉數(shù)據(jù)庫堅(jiān)持以此為宗旨，歷經(jīng)6年從1.0到3.0的不斷迭代創(chuàng)新，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)、政府、電信等大型企業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)。
巨杉聯(lián)合創(chuàng)始人王濤表示，在業(yè)務(wù)量爆炸性增長的今天，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫正面臨著巨大的挑戰(zhàn)，例如Oracle、DB2，其擴(kuò)展能力和性價(jià)比都存在相當(dāng)?shù)木窒扌?。大型企業(yè)需要的是既有分布式能力，又如Oracle這樣能達(dá)到金融級(jí)水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。
因此，在6年不斷成長創(chuàng)新迭代中，巨杉改變了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫長期低迷的狀態(tài)。在分布式領(lǐng)域，巨杉數(shù)據(jù)庫已經(jīng)走在Oracle 12c的前面。
“金融級(jí)”的核心來自于原廠的產(chǎn)品能力
大型企業(yè)IT的管理是個(gè)非常復(fù)雜的過程，既要考慮技術(shù)的先進(jìn)性，也要滿足各種系統(tǒng)的兼容、合規(guī)以及風(fēng)控的要求。因此，大型企業(yè)在選擇技術(shù)產(chǎn)品時(shí)，首先要判斷該產(chǎn)品是否滿足企業(yè)級(jí)需求。
除了高性能與可靠性以外，企業(yè)級(jí)最根本的核心是產(chǎn)品化，適用于多種負(fù)載及業(yè)務(wù)場景；以及原廠支持能力，并且提供源代碼及內(nèi)核開發(fā)人員級(jí)別的技術(shù)支撐。
互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)發(fā)展路線是以解決自身業(yè)務(wù)的特定場景和功能為目的，并不考慮產(chǎn)品化，這和面向大型企業(yè)的產(chǎn)品發(fā)展路線相比，是兩種不同的模式。這也是為什么互聯(lián)網(wǎng)巨頭也很難推出金融級(jí)產(chǎn)品的原因。
所以說，滿足金融級(jí)需求的核心要素是原廠產(chǎn)品能力，即完全自主掌控產(chǎn)品代碼和產(chǎn)品的發(fā)展路線。
銀行是金融級(jí)應(yīng)用的標(biāo)桿
以銀行為首的金融行業(yè)占據(jù)了50%以上的企業(yè)級(jí)IT投入，接著才是政府、運(yùn)營商等行業(yè)。一般來說，一家銀行通常擁有超過百種以上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而且歷經(jīng)幾十年的法律和業(yè)務(wù)規(guī)則的演進(jìn)。因此，業(yè)界公認(rèn)銀行在選擇技術(shù)產(chǎn)品過程中，對于安全性、可靠性、復(fù)雜度等企業(yè)級(jí)功能要求最為嚴(yán)苛。
銀行作為企業(yè)級(jí)軟件應(yīng)用的標(biāo)桿行業(yè)，被其采用的產(chǎn)品達(dá)到了金融級(jí)產(chǎn)品的最高標(biāo)準(zhǔn)，自然更能夠滿足其他行業(yè)的要求。
1、銀行用戶對于產(chǎn)品的選擇非常嚴(yán)苛，為什么這么多銀行會(huì)選擇巨杉數(shù)據(jù)庫呢？
這得益于巨杉的企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)軟件基因。巨杉的研發(fā)技術(shù)以IBM DB2數(shù)據(jù)庫和華為分布式技術(shù)團(tuán)隊(duì)為班底，是中國最好的“原廠”數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。
巨杉數(shù)據(jù)庫經(jīng)過6年從1.0到3.0的不斷迭代創(chuàng)新，歷經(jīng)了大中型銀行核心生產(chǎn)系統(tǒng)的嚴(yán)格驗(yàn)證和洗禮，厚積薄發(fā)，才成為被銀行金融業(yè)界所信任的金融級(jí)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。
2、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的發(fā)展曲線和生命周期都比較長，這是什么原因呢？巨杉對于此的觀點(diǎn)怎么樣的呢？
的確如此，數(shù)據(jù)庫是基礎(chǔ)性軟件，好比汽車的引擎一樣，是任何系統(tǒng)的_關(guān)鍵部件，具有“牽一發(fā)而動(dòng)全身“的特性。這就要求數(shù)據(jù)庫具有相當(dāng)高的成熟度。這種成熟度需要在技術(shù)、產(chǎn)品、工程、支持以及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)上具有相當(dāng)長時(shí)間的積累。
傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，例如Oracle、IBM DB2等，都?xì)v經(jīng)20多年才達(dá)到現(xiàn)在的版本。任何一款數(shù)據(jù)庫從研發(fā)到產(chǎn)品都是一個(gè)歷經(jīng)磨難的過程，一般需要6年以上的時(shí)間才能走出0到1 的階段，然后再在行業(yè)和實(shí)際應(yīng)用場景中不斷地歷煉打磨，逐步過渡到成熟期。
另外，金融級(jí)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品面對的是諸如銀行、證券、保險(xiǎn)等頭部行業(yè)大型企業(yè)，對產(chǎn)品上的復(fù)雜度和成熟度又提出了更高層次的要求。因此，其生命周期還要更長。
SequoiaDB作為金融級(jí)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品歷經(jīng)6年發(fā)展，進(jìn)入3.0時(shí)代，得到上百家大型銀行等大型客戶的采用和信任。這標(biāo)志著巨杉數(shù)據(jù)庫已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)據(jù)庫生命曲線的成熟期。
3、巨杉一直堅(jiān)持“原廠”，這是為什么？
這和巨杉的商業(yè)模式息息相關(guān)。巨杉主營是數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品及服務(wù)，服務(wù)于很上百家大型的企業(yè)，上千的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，每年還在不斷地增長。數(shù)據(jù)庫作為基礎(chǔ)工具型軟件，要滿足各種系統(tǒng)需求，而不為單一特定的場景服務(wù)。做到這點(diǎn)的核心就是“原廠”掌握核心代碼，掌控產(chǎn)品路線，能夠快速應(yīng)對客戶需求的同時(shí)也能保證產(chǎn)品化。
我們都知道，細(xì)節(jié)定成敗，實(shí)踐出真知，技術(shù)實(shí)力的背后是產(chǎn)品能力。一個(gè)成熟的產(chǎn)品需要不斷的在大規(guī)模的金融級(jí)應(yīng)用中實(shí)踐與礪煉。這個(gè)過程就是不斷爬坑、不斷積累經(jīng)驗(yàn)和不斷完善細(xì)節(jié)。
這對一個(gè)產(chǎn)品研發(fā)的工程及管理能力提出了相當(dāng)高的要求。例如巨杉數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的測試，產(chǎn)品達(dá)到99%以上自動(dòng)化測試覆蓋率，為保障質(zhì)量，每個(gè)小版本的測試都涉及12,000個(gè)以上的測試用例，橫跨超1000個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)。
只有這樣，我們的產(chǎn)品才能做到只用一個(gè)產(chǎn)品、一個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)來滿足所有的客戶，提供“原廠”代碼級(jí)別的支撐服務(wù)。
4、巨杉數(shù)據(jù)庫和Oracle， MySQL這樣的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的關(guān)系和對比是怎么樣的？有何優(yōu)勢？”
巨杉的發(fā)展目標(biāo)就是想成為“分布式”的“Oracle”。怎么解釋呢，就是說從金融級(jí)產(chǎn)品能力和服務(wù)能力要達(dá)到Oracle的水準(zhǔn)，但又是分布式的新一代數(shù)據(jù)庫。巨杉在分布式領(lǐng)域已經(jīng)處于領(lǐng)跑地位，跑在了Oracle 的前面。
例如，巨杉數(shù)據(jù)庫在同一個(gè)分布式架構(gòu)下支持非結(jié)構(gòu)化的對象存儲(chǔ)，能夠在高并發(fā)場景下處理多種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，大規(guī)模地降低了運(yùn)維成本。這相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫是個(gè)獨(dú)特的優(yōu)勢。
對比MySQL則大不相同，巨杉數(shù)據(jù)庫專注服務(wù)于大型的企業(yè)，MySQL則是更偏向于互聯(lián)網(wǎng)、創(chuàng)業(yè)階段的中小企業(yè)市場，金融級(jí)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)對象都不一樣。
5、分布式數(shù)據(jù)庫真的是未來的方向嗎？
這點(diǎn)毋庸置疑。分布式的研究來自于并行計(jì)算，這其實(shí)很早就有，不是個(gè)新鮮事物。只不過過去網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算成本比較高的時(shí)候，分布式的成本和性價(jià)高。造成做分布式數(shù)據(jù)庫從成本和應(yīng)用角度上不合適。
現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算成本都大幅降低，這就是摩爾定律的威力。也是造成互網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)在過去20年內(nèi)的高速發(fā)展。發(fā)展到了現(xiàn)在，這種利用x86服務(wù)器做分布式計(jì)算的能力已經(jīng)大幅度超越了傳統(tǒng)集中式的能力。加之現(xiàn)在數(shù)據(jù)使用的量級(jí)也是每年技術(shù)級(jí)的增長，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫力不從心，因此從需求和技術(shù)能力兩個(gè)方面都使得分布式數(shù)據(jù)庫成為必然。
6、現(xiàn)在大型企業(yè)就需要“兩地三中心”的說法，分布式數(shù)據(jù)庫能解決這個(gè)問題嗎？
兩地三中心是指跨地域的數(shù)據(jù)中心，是分布式的最重要的應(yīng)用場景。Oracle在1992年開始就研究跨地域的數(shù)據(jù)同步，結(jié)果因?yàn)殛P(guān)系型的特點(diǎn)，優(yōu)勢也成了劣勢，在分布式發(fā)展上非常失敗，所以回歸到集中模式了。
這里面在術(shù)語上有“一致性”的問題，就是如何保證不同地域節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)相同。其中強(qiáng)一致指任何時(shí)候不同節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)都相同，而最終一致性指經(jīng)過很短的時(shí)間延遲后，不同節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)最后終會(huì)相同。這在過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫里不可調(diào)和。分布式解決這個(gè)問題的能力非常強(qiáng)大，可配置的一致性是分布式數(shù)據(jù)庫的重要部分，可以解決不同業(yè)務(wù)場景對不同一致性的需求。
所以巨杉數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)之一就是支持兩地三中心的架構(gòu)。
7、國外很多分布式的數(shù)據(jù)庫也開始提供SQL支持了，巨杉也支持是吧，這是為什么？
巨杉支持SQL要回到2014年了，比國外同行起步早很多。巨杉當(dāng)時(shí)雖然在性能上獨(dú)樹一幟，但是很快發(fā)現(xiàn)客戶的開發(fā)和運(yùn)維都太習(xí)慣SQL了。SQL是個(gè)非常好的語言和工具，歷經(jīng)40年培養(yǎng)了大量的用戶人才和應(yīng)用習(xí)慣?？梢哉f，99%的企業(yè)用戶都需要SQL。
巨杉的技術(shù)驅(qū)動(dòng)來自于用戶和市場，所以當(dāng)機(jī)立斷，我們就開始增強(qiáng)對SQL的支持，到現(xiàn)在，我們同時(shí)支持高并發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)SQL也支持分析型的Spark SQL，滿足不同的用戶需求。
8、巨杉是NoSQL數(shù)據(jù)庫還是NewSQL，很多人都混淆，能解釋一下嗎？
巨杉數(shù)據(jù)庫在經(jīng)歷了多年的發(fā)展以來，經(jīng)歷了從NoSQL向NewSQL再向關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不斷演進(jìn)的過程，如今已經(jīng)支持標(biāo)準(zhǔn)SQL、OLTP、對象存儲(chǔ)以及JSON存儲(chǔ)等多種模式。
根據(jù)Gartner的定義，如今的巨杉數(shù)據(jù)庫是一個(gè)典型的多模數(shù)據(jù)庫（Multi-Model Database）,可以被當(dāng)做關(guān)系型OLTP數(shù)據(jù)庫使用的同時(shí)，也支持半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。
9、在產(chǎn)品上，目前巨杉數(shù)據(jù)庫的對標(biāo)目標(biāo)已經(jīng)是Oracle而超越了MongoDB，在企業(yè)級(jí)市場特別是銀行，為什么能夠比MongoDB更為成功？
巨杉數(shù)據(jù)庫 3.0是一款分布式對象存儲(chǔ)、分布式文檔型和分布式OLTP全覆蓋的多模（Multi-Model）金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫，而MongoDB,couchbase等產(chǎn)品僅相當(dāng)于巨杉數(shù)據(jù)庫的一個(gè)子集。
SequoiaDB從開始之初就定位于原廠的金融級(jí)產(chǎn)品，1.0版本起就直接被銀行企業(yè)采用。MongoDB是面向開發(fā)者、程序員的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，幫助開發(fā)快速迭代。所以SequoiaDB和MongoDB的出發(fā)點(diǎn)截然不同。
SequoiaDB從2.0版本開始，向著分布式多模數(shù)據(jù)庫不斷演進(jìn)，大力發(fā)展SQL支持能力。不管從功能上還是性能上都超越MongoDB。
巨杉數(shù)據(jù)庫的商業(yè)模式對標(biāo)Oracle，以大型企業(yè)為服務(wù)對象，而MongoDB則服務(wù)于長尾的中小型企業(yè)市場，雙方的用戶領(lǐng)域大不相同。因此巨杉并沒有把MongoDB作為對標(biāo)產(chǎn)品和競爭對手。
10、2012年成立至今，巨杉數(shù)據(jù)庫經(jīng)歷哪幾個(gè)發(fā)展階段？整個(gè)產(chǎn)品打磨經(jīng)歷了多長時(shí)間？
2012年，巨杉數(shù)據(jù)庫在公司成立之初，利用分布式的特征提高性能，解決傳統(tǒng)關(guān)系型的性能瓶頸。最早的版本是分布式文檔型數(shù)據(jù)庫，分布式架構(gòu)下主要以高并發(fā)性能為優(yōu)勢特點(diǎn)。
2015年初 2.0版本開始向多模（Multi-Model）的分布式數(shù)據(jù)庫發(fā)展，包括OLTP和SQL的支持，增加高并發(fā)查詢的SQL引擎和分析為主的Spark SQL引擎，并成為了Spark的全球14個(gè)發(fā)行商之一。
同時(shí)，巨杉也開發(fā)分布式對象存儲(chǔ)引擎，在同一個(gè)分布式架構(gòu)下能同時(shí)管理操作記錄型數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的塊結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。
2017年巨杉數(shù)據(jù)庫全面支持高性能海量數(shù)據(jù)處理，事務(wù)處理，數(shù)據(jù)庫級(jí)別的HTAP以及對象存儲(chǔ)等多種應(yīng)用場景，并繼續(xù)加強(qiáng)分布式OLTP的能力。
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