“管理BI化,運營AI化”|智慧便利店私享會·北京站

2018年5月22日,由超盟數(shù)據(jù)主辦的“智慧便利店私享會·北京站”線下分享會在北京王府井半島酒店圓滿落幕。超盟數(shù)據(jù)CTO李健豪、山行資本合伙人朱思行、京東無人超市運營總監(jiān)牟廣森、36524便利店信息總監(jiān)魯媛、聯(lián)商網(wǎng)主編程相民和元芒數(shù)字創(chuàng)始人張家波等嘉賓受邀出席本次活動并帶來精彩的分享。

據(jù)中國連鎖經(jīng)營協(xié)會發(fā)布的《2017年中國連鎖百強報告》顯示,便利店的單店平均增長率最高,為6.0%,社區(qū)超市、百貨店和購物中心單店平均銷售增長分別為3.8%、4.5%和3.4%,大型綜合超市單店平均銷售出現(xiàn)負增長,為-2.3%。此外,在2017年小型門店成為新趨勢,百貨店、購物中心開店數(shù)量明顯減少,而小型門店數(shù)量增長相對較快,達到7.7%。作為線下零售增長最快的業(yè)態(tài),便利店領域在近兩年受到了空前的關注,電商巨頭紛紛布局線下便利店,便利店也成為資本的新寵,受到資本方的追逐。

以下是部分參會嘉賓的演講或討論觀點。

超盟數(shù)據(jù)CTO李健豪介紹了數(shù)據(jù)挖掘算法在零售行業(yè)的應用:

“管理BI化,運營AI化”

超盟數(shù)據(jù)CTO李健豪

超盟數(shù)據(jù)CTO李健豪首先介紹了超盟預測系統(tǒng)的四大步驟:第一步是構建模型,第二步是進行預測,第三步是評估模型效果,最后一步是收集反饋。李健豪認為銷售預測將會對零售企業(yè)運營產(chǎn)生重大影響,通過銷量預測,可以指導后端運營提前進行合理的資源匹配和優(yōu)化,避免浪費或者出現(xiàn)瓶頸,電商巨頭亞馬遜早在2008年就開始使用銷量分析工具來預測消費者的購買行為。

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亞馬遜的供應鏈管理

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超盟預測系統(tǒng)的應用實例

李健豪接著介紹了相似度的概念,即將商品向量化,并指出利用相似度技術可以進行用戶畫像、門店畫像和商品畫像分析。為了讓觀眾更好理解,李健豪以亞馬遜內(nèi)部的精準營銷活動為例介紹了數(shù)字化工具是如何指導零售企業(yè)運營的。

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相似度的線上應用場景:亞馬遜的一次全自動營銷活動

李健豪補充道,利用相似度技術,根據(jù)地理位置、會員特征、消費能力等維度,可以將門店的商圈重新分類,這可以指導我們的營銷工作。李健豪解釋道,“當我們做一場精準營銷活動時可以把這個圖拿出來,比如想找學校周邊年輕用戶比較多的,喜歡某一種商品的一群用戶,然后它給你一些建議門店,這些建議門店是基于我們剛才提出的問題,它是最適合做的,而不是一場活動下來,所有門店全推。所以有了門店畫像和用戶畫像,可以讓你成本更低的做這些活動,然后達到最大效果”。

“管理BI化,運營AI化”

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相似度的線下應用場景:便利店可以進行商圈劃分

最后,李健豪介紹了超盟數(shù)據(jù)的精細化監(jiān)控,包括機器狀態(tài)監(jiān)控、API接口監(jiān)控、物流系統(tǒng)監(jiān)控、門店銷售情況監(jiān)控等四個方面。

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精細化規(guī)模監(jiān)控的應用場景:異常預警

通過監(jiān)控,可以及時發(fā)現(xiàn)暢銷商品和滯銷商品,能夠及時顯示缺貨現(xiàn)象,為跟蹤補貨、品種優(yōu)化、及時淘汰和引進新品,提供了直觀而快捷的信息。

山行資本合伙人朱思行先生,對國內(nèi)零售提出了四點判斷:

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山行資本合伙人朱思行

山行資本合伙人朱思行首先展示了國內(nèi)零售的一些基本數(shù)據(jù):第一是從2015年到2017年社會消費品零售總額從30萬億增長到36萬億,扣除通貨膨脹因素年增長率為8%到8.5%;第二是從2015年到2017年實物商品網(wǎng)上零售額從3萬多億增長到5萬4千億,年增長率達到25%到30%;第三是從2015年到2017年網(wǎng)上商品零售滲透率從12.07%增長到16.78%。

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國內(nèi)零售的一些基本數(shù)據(jù)

基于上述數(shù)據(jù),朱思行對國內(nèi)零售提出了四點判斷:第一是社會零售總額進入平穩(wěn)增長的新常態(tài),餅不怎么變大,分餅就會爭奪得更激烈;第二是網(wǎng)購成為社會零售中最兇猛的主流形態(tài),網(wǎng)購巨頭對其他同業(yè)的擠壓不可避免;第三是線上流量獲取效率會越來越低,網(wǎng)購巨頭開始涉足線下;最后是連鎖便利店是線下零售唯一的亮點業(yè)態(tài),必然引來無數(shù)參與者。

此外,他認為企業(yè)(或者平臺)的資本價格是由流量運營能力決定的,并指出企業(yè)(或者平臺)可以從以下三個方面去做準備。第一是管理BI化,運營AI;第二是數(shù)據(jù)驅(qū)動品牌,事件帶動銷售;第三是利用友好的線上平臺管理好線下流量。

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2018-05-28
“管理BI化,運營AI化”|智慧便利店私享會·北京站
2018年5月22日,由超盟數(shù)據(jù)主辦的“智慧便利店私享會·北京站”線下分享會在北京王府井半島酒店圓滿落幕。

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