深鑒科技CEO姚頌：深耕自動駕駛 構建差異化競爭力

中新網(wǎng)7月3日電 日前，AI初創(chuàng)公司深鑒科技宣布已完成面向自動駕駛/高級輔助駕駛領域的技術整合及商業(yè)布局，其自主研發(fā)的ADAS系統(tǒng)——DPhiAuto完成了現(xiàn)階段技術轉化和商業(yè)落地，并即將進入訂單轉化。這一重大進展迅速引起了國內外相關行業(yè)的關注。

據(jù)深鑒科技CEO姚頌介紹，深鑒科技致力于提供基于原創(chuàng)的神經(jīng)網(wǎng)絡深度壓縮技術和DPU硬件平臺，為深度學習打造端到端的解決方案。通過算法、軟件與硬件的協(xié)同優(yōu)化，深鑒提供的嵌入式端與云端的推理平臺更加高效、便捷、經(jīng)濟，現(xiàn)已應用于智能安防與數(shù)據(jù)中心等領域。

ADAS系統(tǒng)是什么?姚頌給出了一個詳細的答案。據(jù)介紹，ADAS(Advanced Driver Assistance System)是應用于自動駕駛的高級駕駛輔助系統(tǒng)。通過利用安裝于車上的各式各樣的傳感器，在第一時間收集車內外的環(huán)境數(shù)據(jù)，進行靜、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤等技術上的處理，從而能夠讓駕駛者在最快的時間察覺可能發(fā)生的危險，以引起注意和提高安全性的主動安全技術。通過多項配置結合而成的系統(tǒng)，進行自動駕駛的感知、判斷、執(zhí)行三個過程。因此需要海量數(shù)據(jù)計算支撐各種環(huán)境下準確和實時的感知、決策和執(zhí)行，從而提高汽車駕駛的安全性。

姚頌強調，深鑒研發(fā)的ADAS系統(tǒng)主要有兩大特點，一是以FPGA為硬件平臺，二是搭載深鑒科技自主研發(fā)的深度算法壓縮與深度學習開發(fā)SDK等核心技術。整體能夠提供低功耗、低成本、高算力的底層技術支撐。從硬件性能來說，F(xiàn)PGA本身就具備極強的穩(wěn)定性，為系統(tǒng)運行提供安全保障。經(jīng)過計算平臺的優(yōu)化，數(shù)據(jù)處理速度得到提升，功耗顯著降低。而且未來基于深度學習DPU核心的ASIC方案將可以實現(xiàn)對FPGA方案的無縫替代，性能上會實現(xiàn)大幅度提升。從軟件性能來說，DPhiAuto搭載深鑒科技自主研發(fā)的深度算法壓縮與深鑒深度學習開發(fā)SDK等核心技術，極大降低內存讀取，大幅度減少功耗且不影響計算精度，使得深度學習算法的運行效率提高。

不過目前在姚頌看來，國內的ADAS方案還處于一個跟跑的狀態(tài)，尚在技術導入期，而深鑒自主研發(fā)的ADAS輔助駕駛系統(tǒng)(Advanced Driver Assistance Systems)——DPhiAuto，高效能、低功耗、靈活易部署，截至目前已與日本、北美、歐洲和國內知名汽車主機廠商及一級供應商進行了合同簽署。“對深鑒科技自身而言，DPhiAuto的推出標志著深鑒科技商業(yè)化進程穩(wěn)步擴展，繼滲透安防、數(shù)據(jù)中心等領域后，我們的技術開始全面涉足最具潛力的自動駕駛領域，通過深度模型壓縮算法等核心技術賦能新的應用場景。對國內自動駕駛領域而言， DPhiAuto與汽車行業(yè)國際知名車企和Tier 1級別供應商的深度合作，或許也標志著深鑒科技產(chǎn)品落地速度走在行業(yè)前端。國內自動駕駛領域內需要出現(xiàn)真正具備實質性技術轉化能力及商業(yè)落地的企業(yè)。” 對這一重大進展，姚頌表示。

創(chuàng)新產(chǎn)學研融通的合作和共享方式，提升原始創(chuàng)新能力，夯實人工智能發(fā)展基礎，作為90后的姚頌頻頻談及院校研發(fā)的重要性，他表示：“近幾年與清華大學相關科研項目的有效對接和融合，也為深鑒科技競逐市場打下了基礎，同時，這些科研成果在市場上的成功落地，也帶來了相應的市場效益和社會效益。”相對完整的產(chǎn)業(yè)鏈條無疑也為深鑒科技拓展更大的市場，注入了一針“強心劑”。

當前，作為國際競爭的新焦點、經(jīng)濟發(fā)展的新引擎、社會建設的新機遇，人工智能正在各行業(yè)加緊布局，而一些待解的“痛點”也成為姚頌關注的重點。“最重要的永遠是人。人工智能的快速發(fā)展，得益于智能應用驅動、大數(shù)據(jù)積累、集成電路芯片發(fā)展，以及相關理論算法的提升。因為跨度大，培養(yǎng)人才的難度也很大。所以我們要立足長遠，從年輕的學生們來培養(yǎng)起來。”即使擁有較為強大的研發(fā)團隊，但人工智能的快速發(fā)展，讓姚頌不得不對深鑒科技未來的可持續(xù)發(fā)展提前預知、提前布局。

“擁有ADAS系統(tǒng)的自動駕駛樣車，預計會在2020年產(chǎn)出，中間漫長的測評和安全試驗耗時很長，而要真正達到量產(chǎn)，也許會在2025年之后。”談及此次“令業(yè)界刷屏”的方案落地及訂單轉化，姚頌依據(jù)目前的市場趨勢給了一個“時間表”。

“其實人工智能本身沒法創(chuàng)造價值，他需要結合具體的行業(yè)，結合實體經(jīng)濟才創(chuàng)造價值。”面對人工智能這樣一個“燒錢“的過程，姚頌坦言變現(xiàn)的鏈條相對較長。

“而對于極速發(fā)展的AI市場，我們創(chuàng)業(yè)公司只有以更快的技術落地速度去應對，才能在市場競爭中獲取最佳時機。公司成立至今雖然只有兩年半時間，但是在與合作客戶的對接中，我們的技術研發(fā)團隊憑借卓越而扎實的技術實力，快速針對安防市場、大數(shù)據(jù)云計算中心、自動駕駛多個行業(yè)進行精準攻克，探索出一條差異化、定制化技術解決路徑。”姚頌再解釋道“比如在研發(fā)DPhiAuto的過程中，汽車客戶的要求其實是多種多樣的，這就需要技術團隊擁有很強的應變意識和快速反饋的能力，在與汽車客戶對接的過程中，對深鑒的技術響應速度及解決問題的方法，皆受到多個合作方的肯定。好的產(chǎn)品與技術需要有更優(yōu)秀的推廣資源和談判技巧，深鑒在變現(xiàn)的過程中能獲得一系列行業(yè)快速認可與訂單轉化也得益于我們有一支浸潤市場多年、具備超強拓展能力的資深商務團隊。”

他希望帶領深鑒科技，運用“合縱連橫”的競爭策略，做好“差異化”的研發(fā)，更期待優(yōu)質的政策環(huán)境和營商環(huán)境，為深鑒科技下一步在市場發(fā)力釋放紅利。

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