數(shù)之聯(lián)CTO方育柯：工業(yè)大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要因素

7月10日，第三屆“中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用大會(huì)”在成都世紀(jì)城國(guó)際會(huì)議中心召開，本屆大會(huì)由工業(yè)和信息化部、四川省人民政府、成都市人民政府作為指導(dǎo)單位，中國(guó)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)、中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司共同主辦。以"大數(shù)據(jù)賦能數(shù)字中國(guó)"為主題，議題涵蓋了大數(shù)據(jù)與數(shù)字中國(guó)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、大數(shù)據(jù)與軍民融合創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)與政府治理及大數(shù)據(jù)與安全五大熱門前沿話題。

其中，由數(shù)之聯(lián)承辦的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)大數(shù)據(jù)”分論壇，于當(dāng)日下午13:30同步召開。分論壇圍繞時(shí)下熱門的智能制造話題，以大數(shù)據(jù)為切口，探討工業(yè)大數(shù)據(jù)如何提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，進(jìn)一步加快傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。住友電工、富士康、博世汽車、思科、聯(lián)想等10余家全球制造業(yè)行業(yè)杰出代表齊聚現(xiàn)場(chǎng)，分享各自在推進(jìn)制造智能化過程中的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和應(yīng)用成果。

自21世紀(jì)以來(lái)，制造業(yè)在生產(chǎn)上對(duì)數(shù)據(jù)信息的依賴程度不斷增加，特別是在《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略實(shí)施后，“制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”被定義為是新工業(yè)革命的核心技術(shù)，數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要性提高到了前所未有的高度。制造系統(tǒng)由原先的能量驅(qū)動(dòng)型，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值隨之激發(fā)。

會(huì)上，數(shù)之聯(lián)CTO方育柯博士“智能制造落地方法思考及案例解析”的主題演講中，也進(jìn)一步解讀了大數(shù)據(jù)對(duì)于智能制造的意義，他表示：制造業(yè)整個(gè)價(jià)值鏈、制造業(yè)產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，都涉及到非常多的數(shù)據(jù)，比如產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、價(jià)值鏈數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等等，種類繁多。制造業(yè)的智能化關(guān)鍵在于這些數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)和對(duì)其有效挖掘的使用,智能制造的發(fā)展不能僅靠幾臺(tái)聯(lián)網(wǎng)的智能裝備和幾套自動(dòng)化控制軟件, 更是要通過對(duì)大數(shù)據(jù)的有效采集和深度挖掘使用來(lái)不斷優(yōu)化制造組織流程和服務(wù)模式、創(chuàng)造更多的價(jià)值，用以促進(jìn)制造商業(yè)模式的創(chuàng)新。

事實(shí)上，從近年來(lái)的發(fā)展來(lái)看，工業(yè)大數(shù)據(jù)正在使工業(yè)企業(yè)決策制定的方式和流程發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。這導(dǎo)致了想要尋求革新的企業(yè)必須調(diào)整傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)思維模式和組織架構(gòu)。如何針對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展，轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)思維，創(chuàng)新企業(yè)管理模式，充分有效地利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行賦能成為了企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。

在對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)落地整體思路上，方育柯表示，結(jié)合產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景、從應(yīng)用實(shí)際環(huán)境出發(fā)來(lái)制定大數(shù)據(jù)策略，是獲得更優(yōu)投入產(chǎn)出比的真正意義上的智能化制造解決方案。以智能制造中的最核心的“生產(chǎn)優(yōu)化”方向?yàn)槔谀承?yīng)用場(chǎng)景中，首先需要對(duì)生產(chǎn)參數(shù)進(jìn)行全面管理，以歷史數(shù)據(jù)多次迭代訓(xùn)練出一些“最優(yōu)解”模型，從而獲得人力與設(shè)備成本的雙贏;而在另外一些應(yīng)用場(chǎng)景中，企業(yè)更聚焦生產(chǎn)設(shè)備的健康狀況管理，那么為生產(chǎn)設(shè)備建立全流程的數(shù)據(jù)采集及特征提取模型，進(jìn)而構(gòu)建起相應(yīng)的故障預(yù)測(cè)模型，可能實(shí)現(xiàn)降低故障發(fā)生率、實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)、降低維修保養(yǎng)費(fèi)用并提升企業(yè)生產(chǎn)效率等收益?？偟膩?lái)說(shuō)，企業(yè)從自身特定的生產(chǎn)場(chǎng)景出發(fā)，結(jié)合其戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)及現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)出貼合實(shí)際的工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃目標(biāo)以及實(shí)施路徑，是未來(lái)工業(yè)大數(shù)據(jù)真正成為企業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型的“最優(yōu)解”。

工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的序幕其實(shí)剛剛開啟，未來(lái)可期。由工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，是未來(lái)全行業(yè)提升生產(chǎn)效率、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約資源消耗、保障生產(chǎn)安全，實(shí)現(xiàn)制造智能化的必經(jīng)之路，通過與人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的協(xié)同發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必將深度融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新引擎。

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