DataCanvas CTO尚明棟：落地到業(yè)務才能凸顯機器學習技術價值

第三屆中國金融科技創(chuàng)新大會暨2018 中國金融科技創(chuàng)新論壇在北京成功舉辦,并在會上隆重揭曉 “2018中國金融科技創(chuàng)新榜”。DataCanvas數(shù)據(jù)科學平臺喜獲“2018年度金融科技優(yōu)秀解決方案”,DataCanvas九章云極備受媒體關注,CTO尚明棟接受中國財富網(wǎng)和中國電子銀行網(wǎng)采訪。

Q:DataCanvas作為本屆金融科技優(yōu)秀解決方案提供商,如何看待數(shù)據(jù)科學對金融行業(yè)的影響?

尚明棟:就金融行業(yè)而言,面臨著從BI到AI的升級。同時金融行業(yè)也希望在這個過程中能夠提高效率、降低成本,讓整個業(yè)務流程能夠實現(xiàn)更智能化、更自動化的提升。數(shù)據(jù)科學,其實是AI的一個核心引擎。DataCanvas九章云極提供的產(chǎn)品以及解決方案,是助力于金融科技的基石和基礎。

Q:在數(shù)據(jù)科學、人工智能、云服務、區(qū)塊鏈等新技術共同作用的金融行業(yè),您認為這些技術未來將會出現(xiàn)怎樣的協(xié)同發(fā)展?

尚明棟:我們知道做企業(yè)其實是要在市場里實現(xiàn)它的價值。如果單純?nèi)ヌ嵋粋€技術,而不去提客戶的業(yè)務價值,那么技術的市場意義、市場價值是沒有的。所以技術需要更緊密地貼合金融行業(yè)的場景,實現(xiàn)場景的落地,才能夠證明自己的價值。

“人工智能”的基石需要借助于多種技術的手段,包括分布式計算、云計算、機器學習、深度學習等等,里面是有層次的依賴關系。比如區(qū)塊鏈,它即是一個去中心化的存儲的技術,同時又是一個更公開的流程式的透明監(jiān)管機制。這決定了它對于某些場景有著非常重要的價值,比如物流監(jiān)管、信貸監(jiān)管等等,但它不能夠適用于所有的場景。

所以對于這幾種技術,我認為,一定得需要依賴于行業(yè)的業(yè)務場景,才能夠去體現(xiàn)這些技術所發(fā)揮出來的價值。

Q: DataCanvas是如何在安全和高效兩個方面賦能金融行業(yè)的?

尚明棟:金融行業(yè)相比于其他的行業(yè)來說,對于安全是更加看重的。任何的數(shù)據(jù)泄露、系統(tǒng)不穩(wěn)定等問題都會對于業(yè)務形成一些連帶的影響。DataCanvas可以說是AI的核心引擎。首先它可以快速并降低門檻地實現(xiàn)一些智能化應用;同時借助安全技術手段保證數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隔離、權限的管理、證書的管理……通過這些技術以及工程化的手段,在產(chǎn)品這一級提供安全和高效的保障。

Q:在Gartner2018五大新興技術趨勢報告中,機器學習從技術趨勢中消失了,您怎么看待這個現(xiàn)象?

尚明棟:機器學習本身其實是一個更底層的技術,或者說技術實現(xiàn)的手段,而在2018年技術趨勢上來說,我們看到出現(xiàn)了“民主化AI”,也就是說是對技術層次做了提升,它更多的強調(diào)如何能夠體現(xiàn)這個技術的趨勢以及趨勢所帶來的價值。機器學習作為支撐AI的底層技術手段,我認為它從趨勢報告中消失,體現(xiàn)了Gartner對未來技術趨勢更加落地的預測。

Q: DataCanvas在金融科技應用領域將如何發(fā)力?

尚明棟:目前DataCanvas 90%的客戶來自于金融行業(yè)的銀行、證券、保險、基金等等。DataCanvas對頭部客戶的服務,更多的是數(shù)據(jù)賦能。這部分客戶需要數(shù)據(jù)科學平臺,能夠讓他們的數(shù)據(jù)科學家以更低的學習門檻把數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和建模能力建立起來。

我們的腰部客戶更傾向于獲得端到端的解決方案,也就是說不只是DataCanvas數(shù)據(jù)科學平臺這個產(chǎn)品的能力,我們還通過輸出一部分數(shù)據(jù)科學家的服務,形成產(chǎn)品+服務的方式,最終實現(xiàn)他們業(yè)務中的各種場景,比如說營銷場景、風控場景、發(fā)欺詐場景、業(yè)務實時監(jiān)控場景的具體落地。

DataCanvas產(chǎn)品套件里不同的產(chǎn)品,對應提供不同的能力。DataCanvas最核心的兩款產(chǎn)品,一個是DataCanvas APS機器學習平臺,它為平民數(shù)據(jù)科學家提供了一個能夠快速實現(xiàn)AI應用的工具平臺。同時它又可以幫助數(shù)據(jù)科學家在這個平臺之上去管理數(shù)據(jù)資產(chǎn),管理模型資產(chǎn),并最終實現(xiàn)模型的生產(chǎn)化。另一個是DataCanvas RT實時計算平臺,是一個實時的流數(shù)據(jù)處理和分析平臺,為企業(yè)提供的是一種實時處理的能力。兩個靈活的套件產(chǎn)品,讓我們能夠在業(yè)務變化迅猛的金融行業(yè),迅速輸出專業(yè)的數(shù)據(jù)管理和建模能力。

DataCanvas九章云極作為企業(yè),不只是單純地追求更前沿的技術,而是把這些前沿的技術應用到客戶的場景里面去,為客戶帶來價值,實現(xiàn)共贏。DataCanvas九章云極將繼續(xù)深耕金融科技的場景落地,為迎來AI新機遇的金融行業(yè)賦能。

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