CSCO多維呈現(xiàn)零氪AI 恒瑞聯(lián)手鄰客升級科患平臺

9月19日，2019中國臨床腫瘤學(xué)(CSCO)年會在廈門召開，零氪科技主辦的以“零航數(shù)智，氪話未來”為主題的的衛(wèi)星會上，東部戰(zhàn)區(qū)總醫(yī)院全軍腫瘤中心主任、CSCO副理事長秦叔逵教授，北京大學(xué)國際醫(yī)院副院長、CSCO主任委員梁軍教授，梅奧診所創(chuàng)新中心發(fā)展與醫(yī)師伙伴副主任Sandhya Pruthi等國內(nèi)外臨床專家、醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能學(xué)者深入探討大數(shù)據(jù)賦能醫(yī)療的新方向。

現(xiàn)場，中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院腫瘤內(nèi)科主任聯(lián)合零氪科技首次發(fā)布了“化療后骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測AI”;復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院胸部腫瘤和呼吸介入科副主任胡潔教授，介紹了如何利用多組學(xué)數(shù)據(jù)，研發(fā)AI用于肺癌早篩查。一次次拓展了人們對醫(yī)療AI應(yīng)用的想象空間。

會議現(xiàn)場，在CSCO患者教育專委會的指導(dǎo)下，零氪科技與國內(nèi)創(chuàng)新藥領(lǐng)軍企業(yè)恒瑞醫(yī)藥簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，啟動“智鄰相伴 科延慧集”項目，“患者服務(wù)科創(chuàng)平臺”項目同時啟動。

AI的應(yīng)用源于臨床 回歸臨床

AI已經(jīng)成為醫(yī)療領(lǐng)域不可或缺的驅(qū)動力。

秦叔逵教授表示，隨著“健康中國2030”規(guī)劃的不斷推進(jìn)，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的重要地位被不斷凸現(xiàn)出來。AI引領(lǐng)人類進(jìn)入創(chuàng)世紀(jì)的發(fā)展階段，其在腫瘤領(lǐng)域的應(yīng)用備受關(guān)注，已經(jīng)成為醫(yī)療領(lǐng)域不可或缺的新驅(qū)動力，為各種棘手難題提供最佳解決方案。

“從診斷到治療，從影像到病理，從轉(zhuǎn)化研究到臨床，從新藥創(chuàng)新到多種治療方案探索，都可以通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)去賦能，改變原有診療與研究方式。”秦叔逵教授說。

北京大學(xué)國際醫(yī)院副院長、CSCO主任委員梁軍教授則談到，在臨床應(yīng)用落地時，一定要醫(yī)工高度結(jié)合，由臨床醫(yī)生思考診療過程中的難點并提出問題，由AI研究人員有針對性的配合臨床醫(yī)生尋找解決這些問題的方法，從而真正讓AI的應(yīng)用源于臨床、高于臨床、回歸臨床。當(dāng)然，“未來AI的發(fā)展，還需要依賴臨床大數(shù)據(jù)中心和各腫瘤領(lǐng)域?qū)＜?，來開展多中心研究和臨床試驗，為AI的參數(shù)設(shè)定和有效性提供支持依據(jù)。”

AI“善”醫(yī)事 “利”醫(yī)器

基于AI“源于臨床 回歸臨床”的理念，臨床專家也不斷進(jìn)行探索。在本次CSCO上，劉云鵬教授聯(lián)合零氪科技首次發(fā)布了“化療后骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測AI”。

劉云鵬教授說，“人機(jī)協(xié)同”將是未來醫(yī)療的新常態(tài)。AI可以從多個維度賦能醫(yī)生臨床工作，尤其對于一些棘手臨床問題比如腫瘤治療，具有巨大的臨床價值，“可以解決大量未被滿足的需求。”

劉云鵬教授之所以選擇從“化療后骨髓抑制”切入，也是基于實際臨床工作。數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計2018年至2040年，全球癌癥的發(fā)病人數(shù)將從1700萬增加到2600萬，而在2018年，全球最佳化療利用率為57.7%。骨髓抑制是化療主要的副作用，不僅延緩化療的進(jìn)行而影響治療效果，而且可能導(dǎo)致并發(fā)癥而危及患者生命。

“若在化療前或化療過程中可對患者進(jìn)行早期評估，預(yù)測、識別可能發(fā)生骨髓抑制等常見毒副作用的高風(fēng)險患者，提前對患者的用藥方案進(jìn)行調(diào)整，可顯著提高治療效果和安全性。”劉云鵬教授說。

基于大量化療患者的治療數(shù)據(jù)，劉云鵬教授與零氪科技合作，研發(fā)“化療后骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測AI”。通過算法，共同建立針對化療結(jié)果評估的AI預(yù)測模型——即在患者進(jìn)行化療前和化療初期，通過該模型預(yù)測不同化療方案選擇時，患者出現(xiàn)骨髓抑制風(fēng)險概率，從而輔助醫(yī)生為患者制定個體化的診療策略，降低患者發(fā)生骨髓抑制的風(fēng)險。同時，也可幫助醫(yī)生和患者對治療效果設(shè)定合理的心理預(yù)期。

劉云鵬教授介紹，目前通過AI進(jìn)行骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測已在臨床進(jìn)行了應(yīng)用和驗證，數(shù)據(jù)顯示，AI對血紅蛋白抑制的預(yù)測敏感度達(dá)到90%以上，特異性也超過了75%。

劉云鵬教授提到，在AI的應(yīng)用中，除了化療所致毒副反應(yīng)預(yù)測，也以從輔助診斷、制定臨床決策等方面進(jìn)一步提升臨床工作的效率，減輕臨床醫(yī)生的工作壓力，這其實也有巨大的應(yīng)用空間。“不過欲使AI更好落地，AI技術(shù)企業(yè)的醫(yī)學(xué)理解水平和具有足夠高質(zhì)量臨床數(shù)據(jù)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)是必備的條件?；诟邩?biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，加上醫(yī)學(xué)專家與AI技術(shù)專家的知識融合，才可通過AI模型的建立和廣泛的臨床應(yīng)用，為臨床帶來真正改變。”

探索多組學(xué)下肺癌早篩的AI升級

胡潔教授在探索醫(yī)療AI的過程中，則將目光聚焦到肺癌篩查。

NLST一項研究證明，肺癌篩查與不篩查相比可使死亡率降低25%以上。但當(dāng)前我國肺癌早篩面臨巨大挑戰(zhàn)。一方面是，影像科醫(yī)生短缺、醫(yī)師工作壓力大;另一方面，全社會老齡化趨勢嚴(yán)峻，海量胸部影像數(shù)據(jù)需及時精確的分析。

而AI在改善肺癌篩查中可以發(fā)揮巨大作用。如以AI 結(jié)合影像學(xué)和生物標(biāo)志物，助力肺癌早期篩查——使用計算機(jī)輔助診斷(CAD)使胸部CT更易于解釋;使用生物標(biāo)志物檢測早期肺癌，找出最佳目標(biāo)人群或幫助分類肺結(jié)節(jié)。

而在胡潔教授看來，更具革命意義的是，生物學(xué)研究領(lǐng)域掀起一場“組學(xué)革命”，并產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這使得醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)療決策的信息維度不斷增多，若可整合基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、影像組學(xué)等多組學(xué)數(shù)據(jù)，使這些不同維度信息為臨床決策和科研工作所用，將促進(jìn)精準(zhǔn)治療的發(fā)展。

以肺癌篩查為例，基于對海量數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)能力，AI在肺癌早篩方面已進(jìn)行的相關(guān)探索，如影像方面深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的應(yīng)用、多種生物標(biāo)志物檢測技術(shù)的應(yīng)用雖已提高了臨床診斷率，但仍具有一定局限性。

“目前的AI，大多依靠單一數(shù)據(jù)來源建立能力。如果綜合多通道、多模態(tài)數(shù)據(jù)對AI實現(xiàn)能力提升，是否可以成為下一代AI的探索方向?”這是胡潔在臨床研究上一直在思考和探索的。因此，她與零氪科技合作，通過影像組學(xué)、液體活檢等臨床多組學(xué)數(shù)據(jù)的處理，應(yīng)用多模態(tài)AI建模用于肺癌早期診斷可在一定程度上進(jìn)一步提高診斷效率及準(zhǔn)確率。

在這個過程中，胡潔教授認(rèn)為最有難度的挑戰(zhàn)是，多模態(tài)AI建模需要相關(guān)技術(shù)方面突破海量多組學(xué)數(shù)據(jù)智能處理，多通路數(shù)據(jù)的歸一化，以及相應(yīng)的建模能力，需要對醫(yī)學(xué)和生物信息學(xué)有足夠的理解能力，更需要多學(xué)科跨領(lǐng)域緊密合作。

從需求出發(fā)，做有“溫度”的AI

人們看到，醫(yī)療行業(yè)對AI已經(jīng)有了較為清晰的認(rèn)識和臨床應(yīng)用需求，AI已經(jīng)不再是“飄渺”的概念。但不可否認(rèn)的是，囿于臨床診療的復(fù)雜性、多變性，使臨床診療很難如其他行業(yè)一樣被簡單“規(guī)則化”，這使得很多臨床醫(yī)生對AI應(yīng)用仍抱有較謹(jǐn)慎的態(tài)度。

“但整體來講，臨床專家同AI研發(fā)者達(dá)成了一定應(yīng)用共識，即在具體的臨床問題和科研場景中，共同探索和開發(fā)AI的應(yīng)用空間，其目的正是為了使AI回歸臨床，發(fā)揮其輔助作用。”零氪科技CEO張?zhí)鞚稍诮邮懿稍L時談到。

他說，科技最大的價值就是能夠扮演人類助手的角色，即輔助醫(yī)者讓其更有效率地開展工作，從而更好地造?；颊?。零氪科技致力于為臨床專家提供了技術(shù)和工具，如在輔助診斷、制定治療方案、患者管理、科研工作等方面，針對臨床未被很好滿足的需求，提出更好的數(shù)據(jù)智能化解決方案。零氪從患者需求出發(fā)，圍繞著疾病診斷和治療主線，利用創(chuàng)新的AI技術(shù)，為臨床醫(yī)生提供更好的臨床診療思路和解決方案。

零氪AI具有海量多組學(xué)數(shù)據(jù)的處理能力，能夠?qū)⑴R床上的多組學(xué)數(shù)據(jù)(文本、圖表、影像和基因類數(shù)據(jù))標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化，從而更好地處理多組學(xué)數(shù)據(jù)，應(yīng)用多模態(tài)的AI建模能力。這一點在技術(shù)層面是有難度的，出于與臨床醫(yī)生充分溝通而形成的解決方案，使得零氪的AI能力最終在風(fēng)險預(yù)測、篩查等具體臨床應(yīng)用場景中，實現(xiàn)了對醫(yī)生臨床診療及科研的賦能。同時，零氪基于多通道信息融合技術(shù)而構(gòu)建的AI算法模型也更準(zhǔn)確可靠。

無論是借助AI開展化療后骨髓抑制的風(fēng)險評估，還是攻克多組學(xué)數(shù)據(jù)處理和AI建模的技術(shù)關(guān)鍵點，零氪所依靠的是一批既懂?dāng)?shù)據(jù)、信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)又理解醫(yī)學(xué)的復(fù)合型人才，其AI工程師在臨床一線，與使用AI的醫(yī)生緊密地溝通交流，形成研發(fā)、應(yīng)用、反饋的工作常態(tài)，這樣的協(xié)作過程，也使醫(yī)生通過實踐不斷提升對AI的理解與認(rèn)知，從而更多地挖掘臨床痛點，研究解決方案，從而真正地將AI技術(shù)和臨床問題結(jié)合在一起，推動AI產(chǎn)品可以始終貼合臨床需求進(jìn)行迭代升級。

張?zhí)鞚杀硎?，始于對單病種篩診療研一體化平臺的創(chuàng)新，再拓展到多病種，如今零氪AI從腫瘤治療最為常見應(yīng)用的治療方式之一——化療角度切入，探索AI骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測，其產(chǎn)品體系應(yīng)用場景不斷擴(kuò)大，產(chǎn)品在臨床應(yīng)用中的普適性不斷提高，并具備在其他疾病診療場景中快速“復(fù)制”的能力。

值得一提的是，大會現(xiàn)場，在CSCO患者教育專委會的指導(dǎo)下，零氪科技與國內(nèi)創(chuàng)新藥領(lǐng)軍企業(yè)恒瑞醫(yī)藥簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，啟動“智鄰相伴 科延慧集”項目，“患者服務(wù)科創(chuàng)平臺”項目同時啟動。恒瑞醫(yī)藥聯(lián)合零氪旗下鄰客DTP藥房作為“患者服務(wù)科創(chuàng)平臺示范點”，在全國開展患者教育、隨訪與創(chuàng)新科研工作。這將助力鄰客智慧藥房3.0模式升級為國內(nèi)首個且唯一的科研型藥房，鄰客智慧藥房也成為行業(yè)唯一開展創(chuàng)新RWS的藥房。

在零氪展位現(xiàn)場，眾多嘉賓體驗了最新的智慧醫(yī)療應(yīng)用，如一站式智能醫(yī)學(xué)科研解決方案、診療研一體化平臺、單病種診療全流程AI產(chǎn)品體系和創(chuàng)新真實世界研究、智慧患者招募、患者全程治療管理平臺、鄰客智慧藥房、真實世界數(shù)據(jù)洞察解決方案等設(shè)施。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。