垃圾分類和我們生活息息相關，因此不少人工智能產品也紛紛加入垃圾分類的行列中。今天給大家測下各家語音助手在處理垃圾分類這道難題上，究竟誰表現的更好一些?在測試前發(fā)現蘋果的siri、三星bixby暫時還不支持垃圾分類，所以就以小米小愛同學、華為小藝、vivo的Jovi三家的垃圾分類功能進行比較測評。(說明：測試機型分別為小米9/MIUI10.2.35、華為Mate 30 Pro/EMUI 10.0.0.133、VIVO X27 Pro/Funtouch OS_9,相應語音助手版本均更新為最新)。
測試的過程中發(fā)現華為小藝關于垃圾分類有兩種不同的表現方式，一種是可以直接詢問相關物品，得到相關答復;而另一種則是先說“打開垃圾分類”然后進行提問，這種方式的好處是可通過定位判斷當地的垃圾分類政策，從而給出更有針對性的答復，后續(xù)測試都基于第二種表現方式進行測評。
一、垃圾分類種類豐富度
測試結果：華為小藝＞小愛同學＞Jovi
華為小藝垃圾種類豐富度較高，絕大多數常見垃圾都能準確給出答復，連吐得口水、痰等生僻垃圾種類也能夠精準回答;小愛同學除去接入的第三方應用包涵的垃圾種類外，剩余垃圾種類大部分不能精準答復;而Jovi日常的一些生活用品例如：魚的骨頭等大部分不能回答，直接調起網頁搜索。
二、同種語義多種表達，誰能聽得懂？
測試結果：華為小藝＞Jovi＞小愛同學
小愛同學僅能識別常用的“xxx是什么垃圾”、“xxx算什么垃圾”等4-5種說法;Jovi大部分指令能準確識別，但“xx該怎么扔”卻不能準確理解;華為小藝我換了三十幾種問法包含“xxxx該怎么扔”、“xx扔哪里”或者選擇關系的問答，她都能識別并回答。
三、自動識別定位
測試結果：小愛同學√、華為小藝√、Jovi ×
測試過程中，華為小藝和小愛同學能夠自動識別用戶所在的位置，以及標注參考具體所在地的垃圾分類標準，而Jovi僅僅直接回答垃圾分類，不確定具體參照哪個地方的條例。
測試過程中，我還發(fā)現了華為小藝支持多物品同時問答;小米小愛同學在多物品同時提問時，僅回答一個物品的分類;而Jovi不支持多物品同時查詢。值得一提的是，由于小愛同學接入了“垃圾分類指南”應用，有一些同種物品，小愛同學可以細分幾個物品查詢。
另一個發(fā)現就是：華為小藝和Jovi的語音識別率似乎高于小愛同學，干紙巾、濕紙巾、痰等詞語說了很多遍，小愛同學一直識別錯誤，而華為小藝和Jovi都能夠準確識別，但由于語音識別涉及的因素較多，有時間再進行更為完善的測評。
在垃圾分類這條賽道上，這一次華為小藝表現不俗，希望各家繼續(xù)完善產品，讓我們的普通用戶切實感受到實用與好處。
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