所謂向善：科技與AI工作者的初心

演講時，他還播放了另外一段視頻，講的是人工智能助力帕金森病患的診療。

帕金森病的早期診斷和全程管理是醫(yī)學(xué)界公認的兩大難題。作為危害中老年人健康的嚴重神經(jīng)退行病，我國近300萬帕金森病患者僅對應(yīng)1000多名的專病醫(yī)生。另一方面，目前對帕金森病最主要的運動癥狀的評估方式存在不足，耗時耗力，且存在著顯而易見的主觀性。這段視頻，展示了人工智能如何參與帕金森病患的診療，提升中國帕金森患者的診療效果和生存質(zhì)量。

劉勝義指出，在人工智能時代，技術(shù)背后的「人」更為重要。在人性之善的引導(dǎo)下，「AI向善」將幫助人類提升生活品質(zhì)，為社會發(fā)展創(chuàng)造新的可能。他同時呼吁，「技術(shù)向善」不應(yīng)只是騰訊的使命和準則，更應(yīng)該成為指引整個行業(yè)準則的推動力。

這一計劃希望針對大眾所面對的技術(shù)演進帶來的重大問題，邀請政府、企業(yè)界、學(xué)術(shù)界、大眾與媒體一起，對新技術(shù)帶來的一切變化保持覺察，讓社會各方真正意識到科技給社會帶來的諸多問題，尋求最大范圍內(nèi)的共識與解決方案，并引導(dǎo)技術(shù)和產(chǎn)品放大人性之善，實現(xiàn)良性發(fā)展，用科技來緩解數(shù)字化社會的陣痛。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展20余年，為人類社會帶來高效、有趣與便利。與此同時，一些前所未有的新問題開始浮現(xiàn)：信息爆炸讓人們焦慮不安；網(wǎng)絡(luò)互動擠占親密關(guān)系的空間；數(shù)據(jù)權(quán)屬與隱私變得復(fù)雜不明；老年人被新技術(shù)拋在身后；O2O繁榮帶來包裝過度、生態(tài)破壞，等等。

可以說，在當下發(fā)生的一切事物當中，技術(shù)成為其中最大的變量，帶來個人生活與社會發(fā)展的各種新景觀。而這些將在下一步人工智能技術(shù)爆發(fā)后更加顯著。

善惡的根源，在于「人」。人如果是善良的，沒有科技，結(jié)局也是善良的；人如果是惡的，有了科技，結(jié)局也是惡的。

科技和AI本身沒有善惡之分，人類的成長環(huán)境在不斷進步，但是善惡依然還有（甚至沒什么比例上的改善，人性本善到底是善是惡還在爭論），教育和社會環(huán)境也許對向善有幫助，但是也有偶然性，不然沒有衣冠禽獸這個詞，高等教育也培養(yǎng)惡魔。但我們辦教育的初心，是希望教育孩子向善的。

至于能不能用科技或者AI來建立向善機制呢？這是個很大的命題。至少，我覺得，跟教育一樣，科技與AI工作者的初心，是向善的。

這個機制能否建立，其實還是人和人文環(huán)境、機制問題。教育會教人向善，但并不能決定人最終的善惡。

科技與AI也如此，向善是初心，也是一種努力、一種信仰。

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20多年前，國際大專辯論賽有場辯論的議題是「人性的善惡」，記得評委里有金庸，有辯手還拿金庸作品里的「四大惡人」舉例。

人性的善惡其實沒有答案，但討論善惡的初心，想來也是向善的，沒有人愿意活在惡的世界里。

此時，就特別能理解馬化騰要把「科技向善」作為騰訊新的愿景與使命的初心了。

除了技術(shù)向善、AI向善之外，更重要的是科技行業(yè)能站在更高的視角看待技術(shù)和人類生活，劉勝義提到「政府、科技企業(yè)、學(xué)術(shù)機構(gòu)和用戶多方治理的生態(tài)系統(tǒng)是實現(xiàn)包容性人工智能的最有效方式」。

技術(shù)向善不應(yīng)只是單個企業(yè)的使命和準則，更應(yīng)該成為指引整個行業(yè)準則的推動力。希望在未來，向善能夠成為所有科技企業(yè)的底層代碼。

世上本沒有路，走的人多了，就有了路?？萍急旧頉]有善惡之分，呼吁它向善的人多了，科技向善也就有了路。

?注釋：

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