在當下的人工智能浪潮之中,中國和美國作為牌桌上兩位手握最多籌碼的玩家,彼此之間有許多相似,也有許多不同。尤其在人工智能技術從學術到產(chǎn)業(yè)再到商業(yè)的這一步上,美國的高校起到了更強大的背書作用。
李飛飛、LeCun這些名字的影響力離不開他們的學術背景,科學家們在實驗室項目和企業(yè)上的建樹也會加強高校自身的影響力。可不管從世界范圍,還是中國本土來看,即使中國的計算機視覺、自然語言處理技術已經(jīng)在一些競賽上名列前茅,中國高校卻沒能“沾上光”,提到人工智能的主導者,人們直覺中還想到的是百度這類企業(yè),或是李開復這類資本界明星,而不是哪一所高校的實驗室。雖然現(xiàn)在很多學校都在抓緊開設人工智能、機器學習相關專業(yè),可從現(xiàn)狀來看,比起學術驅動,中國人工智能更接近于資本驅動和大企業(yè)驅動。
斯坦福為什么會成為斯坦福?
那么為什么一提到人工智能,我們就會想到斯坦福、MIT、伯克利這些美國高校呢?
第一點是辦學制度上的根本差異。斯坦福這類老牌私立高校學費高昂,校中的學生不光腦子好,而且還有錢,其中很多人還是已經(jīng)占據(jù)社會優(yōu)質資源的Old Money。綜合其他部分原因,在斯坦福這類私立高校中創(chuàng)業(yè)氛圍和學術氛圍都可以更加濃厚和純粹,所以才會有“斯坦福一所學校撐起整個硅谷”的說法。這些學校中也出來了很多明星企業(yè)家和投資人,像來自斯坦福的Peter Thiel等。
也就是說在人工智能浪潮出現(xiàn)之前,美國就有很多高校和企業(yè)、VC聯(lián)系十分緊密了,當人工智能受到關注后,更方便了他們把來自高校的研究成果販賣給企業(yè)。
第二點則是,我們不得不承認在整體辦學水平和學術能力上,美國高校還是高出中國不少的。這里的能力不僅僅指的是論文和實驗室研究成果,也包括一些社會各界都可以應用的開源項目。比如李飛飛的ImageNet和最近斯坦福公布的醫(yī)療圖像大數(shù)據(jù)Medical ImageNet。這些開源項目可以清晰的告訴企業(yè)和社會,高校在做什么和能做到什么。
強大的學術能力以及和社會、企業(yè)間的緊密聯(lián)系,讓這些高校中的實驗室、教授和研究成果更受關注,最后這些高校的名字甚至變成了一種認證標志,印上了這個標志,人們就會相信企業(yè)會有足夠和持續(xù)的技術能力供給。
科技博客和“榮譽園地”
除了以上幾點之外,中國人工智能產(chǎn)業(yè)還存在一個最大的問題,就是高校方面缺乏對技術成果的基本宣傳意識。
以下是伯克利人工智能研究的官方博客:
可以看到博客中的大部分內(nèi)容是對伯克利人工智能方面研究最新成果的介紹,讀者可以通過簡單的語言了解到伯克利的種種新發(fā)現(xiàn)和新嘗試,如果感興趣的話,還能通過鏈接跳轉看完整篇論文。
而以下則是中科大計算機技術學院主頁上有關科研信息的部分:
先不說整個內(nèi)容更新頻率和頁面設計的美觀程度,我們可以清晰的看到中科大在科研宣傳方面還停留在“XX專家來訪”、“我校師生獲得XX榮譽”等等方面。不知道是因為校方認為獎項是比學術成果更值得宣傳的東西,還是認為沒人看得懂學術介紹。但結果就是,象牙塔越蓋越嚴,人們可以模糊的理解到高校在學術上已經(jīng)達到了很高的水平,但不知道他們的研究成果已經(jīng)可以解決什么問題。所謂的產(chǎn)學結合也只能靠高薪聘請相關專業(yè)的教授博士,到企業(yè)內(nèi)部再進行。
即使不在國際上比較,從學科上來看人工智能的技術宣傳手法也相當落后?!段以诠蕦m修文物》、《國家寶藏》等等節(jié)目都在用新的傳播形式向普羅大眾介紹考古、歷史方面的知識,人工智能卻只能靠企業(yè)推出的機器人在問答節(jié)目中刷存在感。
總之中國高校幾乎不會去主動向外介紹自己的學術研究成果,而當外界主動向他們尋找學術研究成果時,也會困難重重。
走穴的教授或許才是中國AI的守護者
想解決這種現(xiàn)狀無非依靠幾種辦法:第一是加強校企合作,通過產(chǎn)業(yè)方面的深入合作讓企業(yè)率先了解高校的學術成果,再通過企業(yè)的宣傳口徑傳達出去;第二是校方自己開辟學術展示窗口,不管是像伯克利那樣簡簡單單的推出一個記錄性質的博客,還是像《國家寶藏》那樣貼近大眾的節(jié)目,都會是不錯的選擇;第三是由政府介入,幫助高校走進企業(yè)和孵化器,進行研究成果變現(xiàn)。在法國、以色列等國家都有類似政策,政府或者為高校的研究成果買單,或者幫助教授、博士走入創(chuàng)業(yè)企業(yè)。
不過由于種種不可抗力影響,目前看來只有通過校企合作來提高高校學術成果知名度是最靠譜的。在眾多高校中,中科大算是走到了學術驅動的前列,走出了科大訊飛和寒武紀兩家堪稱現(xiàn)象級的AI企業(yè)。同時清華、浙大等高校因為地緣優(yōu)勢,未來也更有可能和企業(yè)進行密切的合作。可即使是這樣,中國高校在人工智能行業(yè)中的存在感還是遠遠不夠。
或許文人風骨已經(jīng)深深烙印在了中國人的心中,我們總把學術二字和“清貧”、“儉樸”等等關鍵詞聯(lián)系在一起,仿佛教授們涉足了商業(yè),就會玷污了學術的純潔性。要是有哪個教授上了幾個電視節(jié)目,或多幾個地方開開講座,就會被酸溜溜的冠上“走穴”二字。這何嘗不是一種偏見呢?
我倒是希望,中國能多幾個四處走穴的教授,真真切切的告訴大家中國AI不僅僅意味著高薪和大筆融資,也真實的發(fā)生在實驗室中,并且在一點點的進步著,足以支撐整個行業(yè)在未來五年、十年甚至三十年發(fā)展。中國AI已經(jīng)有了太多鼓風人,我們需要的或許是從象牙塔中走出來的守護者。
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