百度強(qiáng)勢入場，AI們集體打 call：揭秘百度智能客服背后的語音技術(shù)與應(yīng)用

兩年前的今天，AI流行下圍棋；今天，AI流行打電話……

這個(gè)潮流的最近一次上演，是幾天前的百度AI開發(fā)者大會(huì)上，李彥宏現(xiàn)場播放了百度AI客服邀請(qǐng)開發(fā)者的真實(shí)電話錄音。

當(dāng)時(shí)我就在現(xiàn)場，第一通電話里那位開發(fā)者方言比較重，到底說了什么我基本沒聽懂。但百度的AI卻應(yīng)對(duì)自如，在電話中回答了各種問題。

第二通電話更神了，那位女開發(fā)者發(fā)現(xiàn)了小度的AI身份，直接問百度給ta發(fā)錢嗎，結(jié)果被小度用一句“百度給我免費(fèi)充電”，巧妙的“回撩”了過去。

在眾人的驚嘆中，我們很容易發(fā)現(xiàn)讓AI打電話已經(jīng)成為了“兵家必爭”之地。前不久谷歌I/O大會(huì)上Google Assistant演示AI打電話訂餐廳，一句“嗯哼”也安排得明明白白。幾天之后微軟的AI大會(huì)上馬上反擊，不僅上演電話秀，還高調(diào)Diss谷歌，表示微軟小冰已經(jīng)打過60多萬次電話了。

打電話這件事就這么重要嗎？引三大AI巨頭都不惜電話費(fèi)也要硬杠一下？

事實(shí)上，在這個(gè)AI跟陌生人直接進(jìn)行有效溝通的場景里，隱藏著兩個(gè)AI語音與NLP技術(shù)的核心關(guān)卡，足夠給今天AI公司的軍備競賽提供完美肌肉秀。而AI打電話同時(shí)也指向另一個(gè)問題：AI到底能干什么，是不是在很多領(lǐng)域已經(jīng)可以完全代替真實(shí)的產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)？

打個(gè)call的功夫，這些復(fù)雜的競爭與技術(shù)炫技就都顯露了出來。

一顰一笑都有來歷：為什么已經(jīng)聽不出AI還是真人？

AI打電話第一關(guān)：怎么讓AI聲音聽起來不別扭？

我們知道，人和人之間的交流，其實(shí)絕大部分依靠的是簡單的詞匯量+大量復(fù)雜的情感詞、語氣詞、助動(dòng)詞。如果我們把日常說話直接轉(zhuǎn)化為文字，會(huì)發(fā)現(xiàn)文檔里80%的話都是“無效信息”。

但怎么讓AI學(xué)會(huì)這些東西，像真人一樣有感情、有頓挫，有語氣詞，甚至有呼吸節(jié)奏地與人交流，是一門巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。

百度AI開發(fā)者大會(huì)前，百度AI客服給大量開發(fā)者打了電話，其中很多開發(fā)者一開始?jí)焊鶝]有發(fā)現(xiàn)這是位AI小姐姐。而這其實(shí)是建立在它沒有刻意修飾機(jī)器音的基礎(chǔ)上。

如何讓AI聽起來像人一樣，這需要在語音合成與語序修飾上下一番功夫。而這也是各家展現(xiàn)本領(lǐng)的時(shí)刻。

根據(jù)資料，谷歌I/O大會(huì)上的打電話AI，使用了生成式 TTS 引擎。能根據(jù)不同的情境控制語音的語調(diào)，并生成一些語氣詞。當(dāng)然，這背后還有DeepMind的WaveNet自然語音合成算法作為支撐。

雖然谷歌的操作已經(jīng)十分風(fēng)騷。但在中文領(lǐng)域想要復(fù)制英文的詞匯運(yùn)算以及助詞生成卻完全無法進(jìn)行。百度這次展示的語音合成方案，據(jù)稱是基于中文識(shí)別與語義理解技術(shù)，創(chuàng)新結(jié)合WaveNet加上拼接技術(shù)，打造出了滿足中文需求，并適合大規(guī)模應(yīng)用的自然語言合成算法。

所以我們在聽百度AI客服打電話的時(shí)候，會(huì)在機(jī)器音之外聽到自然的語序，合理的語氣詞使用，甚至模仿出的呼吸聲，邁過了AI與人類傻傻分不清楚的第一道門檻。

當(dāng)然了，只是說話好聽是沒用的，重點(diǎn)是能聽懂，能聊下去。在理解層面，AI的挑戰(zhàn)就更大了。

一言一語都是學(xué)問：AI如何跟陌生人聊下去

直到今天，很多媒體和看客還在嘲笑AI聊天是“人工智障”。這種聲音就像嘲笑最開始跑不過馬車的汽車，當(dāng)有一天大家發(fā)現(xiàn)在嘲笑的是什么，已經(jīng)連汽車尾氣都看不見了。

為了能在聊天時(shí)不“智障”，無數(shù)巧妙到毫厘的技術(shù)解決方案正在加緊研發(fā)與應(yīng)用。AI能夠真正與人聊天，而不是單純的一問一答，需要的是AI能夠快速識(shí)別人類問題，并快速給出回復(fù)。這個(gè)過程不能卡頓和延遲——沒有人想跟慢半拍的機(jī)器聊天。

為了解決這個(gè)問題，各家高招跌出。比如第五代小冰采用了全雙工語音技術(shù)，讓預(yù)測模型和生成模型同步傳輸數(shù)據(jù)，達(dá)到預(yù)測聊天的效果。但可惜的是小冰似乎還沒有脫離傳統(tǒng)AI對(duì)話的窠臼，在流暢度以及“超綱”問題的應(yīng)答上依舊不夠靈敏。

對(duì)比谷歌和百度的打電話技術(shù)，會(huì)發(fā)現(xiàn)更好的解決方案，可能是結(jié)合自然聲音合成技術(shù)同步生成高效預(yù)測，讓AI和真人具有一樣的溝通語言習(xí)慣。但谷歌的方案一出，馬上收到了一些懷疑，比如他們的聲音被多家媒體懷疑是錄制聲音作弊。

另一方面，相較百度的AI客服展示，谷歌語音助手是訂餐。換言之谷歌語音助手只用給出信息，并聽懂對(duì)方的回復(fù)就行了。而百度的AI客服卻要回答對(duì)方可能出現(xiàn)的各種問題。甚至巧妙回答完全超乎一般人機(jī)語音對(duì)話中的問題——比如“百度給你發(fā)工資嗎？”

百度的絕招，在于這次強(qiáng)調(diào)百度大腦升級(jí)的多模態(tài)深度語義理解技術(shù)，其中語音語義一體化技術(shù)，可以有效解決語音識(shí)別與語義理解中間的環(huán)節(jié)遲慢和環(huán)節(jié)誤差問題，達(dá)到真正的與人隨說所理解。

百度另一個(gè)值得注意的核心技術(shù)突破，是Deep peak2技術(shù)，其識(shí)別方案利用音素組合建模，可以忽略上下文影響，極快速準(zhǔn)確識(shí)別語音語義，在亮相之處就跟華少的語速PK了一把。通過Deep peak2，小度不僅能識(shí)別開發(fā)者大會(huì)上那位老鐵讓我沒聽懂的方言，還可以準(zhǔn)確識(shí)別中英文混合建模。讓百度AI的識(shí)別錯(cuò)誤率，比市面上主流AI語音硬件下降20%，且能應(yīng)對(duì)中英文混著說這個(gè)“老大難問題”。

結(jié)合知識(shí)圖譜技術(shù)作為基礎(chǔ)，新銳語音識(shí)別解決方案作為驅(qū)動(dòng)，語音語義一體化技術(shù)作為核心，AI客服才能主動(dòng)與人類聊下去，回答各種問題?？梢哉f在這個(gè)技術(shù)應(yīng)用方案上，中國百度已經(jīng)明顯與谷歌、微軟拉開差距。

一行一動(dòng)都是未來：AI客服的大革命

簡單來說，打電話這件事的復(fù)雜程度和挑戰(zhàn)性，讓他成為了今天頂尖AI公司必須完成的軍備競賽。

但這項(xiàng)技術(shù)的目的當(dāng)然不僅是為了炫技，用谷歌I/O大會(huì)之后美國科技媒體的評(píng)價(jià)：AI打電話這件事，正在把人工智能技術(shù)史無前例地與真實(shí)世界聯(lián)系到一起。

客服投訴、企業(yè)管理、調(diào)查回訪、聯(lián)系溝通，我們有太多工作是依靠打電話這件事來完成的。假如AI可以勝任這項(xiàng)工作的核心領(lǐng)域，甚至達(dá)到以假亂真的地步，那么大量簡單重復(fù)的語言工作將不再浪費(fèi)人類的寶貴工作時(shí)間。

更重要的是，給陌生人打電話意味著機(jī)器與人全方位的溝通。尤其是百度客服電話在AI身份被試穿之后的調(diào)侃，完全可以應(yīng)對(duì)大量需要及時(shí)處理、協(xié)調(diào)，給出咨詢方案的溝通。甚至可以說，很多人類客服做的不會(huì)有它應(yīng)對(duì)的這么好。

這個(gè)層面上看，打電話這事可以說是AI現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的練兵場。開放的應(yīng)用層，會(huì)帶給產(chǎn)業(yè)世界無窮的想象。舉個(gè)例子來說，假如打電話的AI溝通能力，跟精準(zhǔn)的機(jī)器翻譯相結(jié)合。那么用AI主動(dòng)與歪果仁進(jìn)行跨語種聊天，然后把獲取信息反饋回來不就成為了可能？那么市面上那些大張旗鼓的“翻譯機(jī)”產(chǎn)品，不就失去了基本的存在價(jià)值？這就是技術(shù)突破后的降維打擊。

目前來看，小冰還是無法擺脫語料庫的尷尬；而谷歌還需要在更多應(yīng)用場景證明自己打電話的能力真實(shí)性。百度已經(jīng)領(lǐng)先了一個(gè)身位，給中國AI的打call打個(gè)call，在今天看來并不過分。

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