智能機器人、刷臉支付、VR、無人便利店等智能產(chǎn)品普遍應用的背后，離不開 3D視覺技術(shù)的支持，2022年機器視覺企業(yè)相繼融資，再次引發(fā)市場對機器視覺產(chǎn)業(yè)的高度關(guān)注。
機器視覺是人工智能的一大分支，可分為“視”和“覺”兩部分原理?！耙暋本褪遣蹲酵饨缧畔?，通過成像來顯示成數(shù)字信號反饋給計算機；“覺”是計算機對數(shù)字信號進行處理和分析。通俗來說就是通過計算機模擬人類視覺功能，讓機器獲得識別、測量、判斷的能力。
伴隨人工智能技術(shù)的人進步，行業(yè)應用需求的提升，機器視覺技術(shù)也在更新迭代。
過去，機器視覺主要以二維圖像分析和識別為主，伴隨5G、AI 等技術(shù)的發(fā)展機器視覺從二維（2D）向三維（3D）升級，3D機器視覺技術(shù)走上舞臺，不過3D視覺技術(shù)市場滲透率低，市場規(guī)模遠小于2D視覺技術(shù)。
高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所(GGII)數(shù)據(jù)顯示，2021年，2D視覺市場規(guī)模約為107.8億元，3D視覺市場約為11.51億元。GGII 預測，至2025年我國機器視覺市場規(guī)模將達到415.92億元,其中，3D機器視覺市場規(guī)模將達到104.35億元。
可以說，2D機器視覺技術(shù)是當下主流，3D機器視覺技術(shù)是未來趨勢，3D機器視覺賽道融資持續(xù)火熱是資本們試圖抓住工業(yè)4.0時代紅利的外在表現(xiàn)。
機器視覺賽道頻頻融資
各行各業(yè)數(shù)字化、智能化、自動化轉(zhuǎn)型升級大勢，為機器視覺產(chǎn)業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間，有潛力的機器視覺廠商開始被資本追捧。
2022年上半年，機器視覺賽道投融資數(shù)量和融資金額快速增長。高工機器人不完全統(tǒng)計，僅在2022年1-6月，機器視覺領(lǐng)域就發(fā)生融資事件16起，其中融資金額在億元及以上的融資事件占7起。
2022年下半年，機器視覺賽道融資延續(xù)了上半年的火熱。
7月25日，專注于提供3D+AI機器視覺成套解決方案的大幀科技（蘇州）有限公司完成近千萬元Pre-A輪融資，本輪投資方為東大資本和百咖資本。據(jù)介紹，本輪融資將主要用于公司擴大生產(chǎn)經(jīng)營、加大研發(fā)投入。
7月22日，靈西機器人宣布完成由熙誠金睿領(lǐng)投的數(shù)億元B+輪融資，將主要用于3D視覺軟硬件產(chǎn)品的研發(fā)、產(chǎn)能擴充及市場拓展等。這是繼東方嘉富領(lǐng)投的近億元B輪融資后，靈西機器人完成的又一輪融資。
7月20日，視比特機器人宣布完成3億元B輪融資，本輪融資由經(jīng)緯創(chuàng)投領(lǐng)投，迪策投資、招商興湘、弘德投資跟投，老股東中金資本、和玉資本、同威資本繼續(xù)加碼，投中資本擔任本輪融資獨家財務顧問。
資本投資企業(yè)的邏輯不外乎，行業(yè)前景廣闊、企業(yè)基本面穩(wěn)定、商業(yè)模式好具備投資價值，在全球人工智能的投資降溫的背景下，機器視覺賽道融資不斷也和以上因素有關(guān)。
一來，國家發(fā)布諸多利好政策，推動了機器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時工業(yè)制造智能化升級的市場需求旺盛，政策、需求“雙動力”打開了機器視覺市場藍海。二來，從以上融資消息可發(fā)現(xiàn)，機器視覺機器人獲融資后，均計劃用于研發(fā)投入、開拓市場，極力維護企業(yè)基本面的穩(wěn)定。
在資本高度關(guān)注、賽道升溫的背景下，靈西機器人、梅卡曼德機器人等智能機器人創(chuàng)業(yè)公司，不斷夯實技術(shù)實力、落地更多應用場景加速收割市場紅利，新老玩家對壘機器視覺市場競爭愈加激烈。
靈西鞏固軟硬件產(chǎn)品矩陣
3D視覺行業(yè)起步晚但增速快，靈西機器人作為國內(nèi)較早一批起步的3D視覺廠商，享受到了市場爆發(fā)帶來的政策紅利以及融資紅利。
靈西機器人成立5年獲得了6輪融資，為其軟硬件產(chǎn)品的研發(fā)、產(chǎn)能擴充及市場拓展提供了堅實的資金基礎(chǔ)。具體來看，2017年融資8000人民幣、2019年融資數(shù)千萬元人民幣、2021年融資近億元人民幣（兩次）、2022年融資數(shù)億元人民幣（已兩次）……
如果說資本熱捧靈西機器人的起因是看好機器視覺行業(yè)前景，那么靈西機器人在硬件技術(shù)和3D成像技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢，則是資本做出投資決定的關(guān)鍵。
眾所周知，技術(shù)是人工智能企業(yè)的立身之本，領(lǐng)先技術(shù)能夠保證產(chǎn)品的性能，以及提高企業(yè)生產(chǎn)效率、降低企業(yè)研發(fā)成本，同時產(chǎn)品迭代升級也能夠反哺技術(shù)。換句說，視覺機器廠商建立起領(lǐng)先的技術(shù)壁壘，也就有了應對其他廠商競爭壓力的底氣。
技術(shù)層面，靈西專注3D視覺技術(shù)的研發(fā)，擁有從相機硬件、算法到機器人控制平臺等軟件的底層全棧技術(shù)自研能力，已建立起堅實的技術(shù)底座。據(jù)智慧芽數(shù)據(jù)顯示，靈西機器人目前共有20余件專利申請，其中10余件發(fā)明專利已獲得授權(quán)，公司的專利布局主要集中于機器人、標定方法、虛擬相機等技術(shù)領(lǐng)域。
產(chǎn)品方面，在3D機器視覺技術(shù)的鋪墊下，靈西不僅推出硬件產(chǎn)品LINX-SHARP系列相機，還將機器人應用軟件、相機控制軟件和應用算法進行有機集成，升級為LINX-CONTROL規(guī)劃平臺，打造了軟硬件產(chǎn)品矩陣。
團隊方面，靈西公司團隊成員來自北大、浙大、清華等國內(nèi)知名學府，有著十年以上機器人、計算機視覺和自動化設(shè)備的研究開發(fā)經(jīng)驗。人才是人工智能行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和根本，靈西組建優(yōu)質(zhì)研發(fā)團隊、堅持高研發(fā)投入實現(xiàn)了高增長。
需要說的是，靈西一站式視覺集成解決方案多應用于倉儲物流、工業(yè)制造等領(lǐng)域，要實現(xiàn)規(guī)模化落地還有很長一段路程要走。
總之，靈西基于3D機器視覺技術(shù)建立起軟硬件產(chǎn)品矩陣，得以在競爭激烈的機器視覺市場中占下一畝三分地，但還未實現(xiàn)大規(guī)模的落地場景，未來還需深挖各行各業(yè)視覺需求，開拓更多元化的應用場景，才能保持增速。
梅卡曼德擴大場景優(yōu)勢
梅卡曼德和靈西機器人一樣，專注3D機器視覺技術(shù)，為傳統(tǒng)企業(yè)提供AI+3D+智能工業(yè)機器人解決方案，在3D機器視覺市場頗有建樹。
據(jù)高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所和睿工業(yè)調(diào)研報告，梅卡曼德2020年和2021年在中國3D視覺引導工業(yè)機器人領(lǐng)域連續(xù)兩年市場占有率第一。另外，2019年至2021年梅卡曼德機器人完成了6輪融資，投資方不乏紅杉中國、美團、IDG資本等全球頂級機構(gòu)，是全球AI+工業(yè)機器人領(lǐng)域融資額最高的公司之一。
多輪融資一定程度上反映資本市場對梅卡曼德機器人的信心，側(cè)面說明梅卡曼德機器人技術(shù)實力、商業(yè)模式、發(fā)展前景得到了認可。
一來，梅卡曼德網(wǎng)羅全球優(yōu)質(zhì)AI人才，組建經(jīng)驗豐富、專業(yè)齊全的研發(fā)團隊。梅卡曼德在海內(nèi)外設(shè)立了多個子公司分公司和支持團隊，組建了近500人規(guī)模的團隊，為其積累成像算法、視覺識別算法、人工智能算法、機器人算法、工業(yè)軟件等核心技術(shù)，提供了“人力”。
二來，梅卡曼德打造了科技力與前瞻力強大的軟硬件產(chǎn)品矩陣。梅卡曼德基于“AI+3D機器視覺”技術(shù)，形成了包括機器視覺算法和軟件、3D相機、機器人智能編程環(huán)境、AI智能讀表系統(tǒng)、深度學習平臺軟件在內(nèi)的智能機器人基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品棧。
三來，梅卡曼德深耕下游應用場景，聚焦規(guī)模化、商業(yè)化的落地。梅卡曼德不斷拓展和深入汽車、家電、鋼鐵廠、食品、物流倉、醫(yī)藥、金融等多個領(lǐng)域，積累了1000+全球案例，業(yè)務覆蓋中、日、德、美、新等10余國家。
方今，3D機器視覺廠商的場景化之爭日益凸顯，廠商想要在優(yōu)勝劣汰的競爭中生存，就必須加速實現(xiàn)規(guī)模化發(fā)展，因為只有形成完善的供應體系實現(xiàn)規(guī)?；瘧茫拍鼙ＷC在價格上的競爭力、在技術(shù)上的競爭力、在產(chǎn)品上的競爭力。
換句話說，頭部3D機器視覺廠商的優(yōu)勢主要源自于企業(yè)的硬件規(guī)模與軟件應用范圍。梅卡曼德實現(xiàn)AI +工業(yè)機器人跨場景、跨行業(yè)的批量落地，率先進入規(guī)模化、商業(yè)化落地階段，拉開了和其他3D機器視覺企業(yè)的差距。
工業(yè)4.0時代，應用場景是機器視覺廠商是發(fā)展3D機器視覺業(yè)務的重要資源，梅卡曼德布局的場景廣而大，未來持續(xù)擴大規(guī)模優(yōu)勢，行業(yè)應用將實現(xiàn)進一步突破，市場地位也更穩(wěn)固。
緊迫的落地之爭
前文提及，3D機器視覺市場前景廣闊，但滲透率較低，尚處于早期階段。據(jù)中金公司預計，伴隨滲透率與國產(chǎn)化率的提升，2025年國產(chǎn)廠商可參與的機器視覺市場空間有望達到356億元，2021-25E CAGR達29%，保持高速增長態(tài)勢。
機器視覺市場藍海廣闊，涌入機器視覺賽道的玩家絡繹不絕，3D機器視覺技術(shù)有望得到深化，應用場景也越來越多。在此趨勢下，機器視覺企業(yè)爭相發(fā)力尋找落地場景，以期塑造新的增長曲線，應用落地變得緊迫。
一方面，3D機器視覺可落地的場景很多，但行業(yè)先行者已布局多個重點領(lǐng)域，例如靈西布局倉儲物流、工業(yè)制造等領(lǐng)域，梅卡曼德布局汽車、工程機械等行業(yè)，新人需要抓緊實現(xiàn)規(guī)?；涞?。
中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)顯示，在機器視覺的下游應用市場中，消費電子是現(xiàn)階段3D視覺的主要應用市場，占比24.79%，其中智能手機應用占比最大；其次，半導體和汽車行業(yè)也是3D視覺主要的陣地。
另一方面，機器視覺在各個領(lǐng)域的應用日趨廣泛，但不同行業(yè)、不同場景所需的技術(shù)標準不同，十分考驗機器視覺廠商的技術(shù)能力，市場最終會趨于強者欲強的走向，行業(yè)競爭格局變得清晰，留給新人的機會更小了。
此外，目前3D機器視覺應用落地慢是因為市場存在一些技術(shù)和應用瓶頸，因而想要普及3D機器視覺需要先解決技術(shù)瓶頸，而更精湛的3D機器視覺技術(shù)開發(fā)難度大、成本高，考驗3D機器視覺廠商的資金實力。
綜上所述，3D機器視覺廠商的場景落地之爭進入白熱化階段，3D機器視覺滲透率有望提升，相信隨著3D機器視覺技術(shù)取代2D機器視覺技術(shù)，機器視覺市場將迎來另一番新天地，而以梅卡曼德、靈西機器人為代表的頭部3D機器視覺廠商，也將獲得長足發(fā)展。
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