偽AI產(chǎn)品都爛大街了，人工智能真的能讓內容產(chǎn)業(yè)迎來第二春嗎？

文/易北辰

近兩年人工智能概念火爆異常，資本紛紛涌入，巨頭和創(chuàng)業(yè)公司快速布局。在消費端，似乎只有與人工智能沾邊才算先進。泡沫化發(fā)展帶來更多人力和資本的投入，但值得警惕的是，真?zhèn)稳斯ぶ悄艹涑猓屬I單的消費者成為最終受害者。

上海社科院互聯(lián)網(wǎng)研究中心首席研究員李易曾表示，目前市面上高達90%的智能音箱、機器人等，都算不上人工智能。如國內一些聊天機器人項目，國外的會議秘書，先后被曝以人力輔助或替代軟件，欺騙公眾和投資人。前阿里巴巴B2B業(yè)務CEO 衛(wèi)哲更是發(fā)文論斷： 就是今天的人工智能項目當中，存在大量的“偽人工智能”。偽人工智能比例可能高達 90%，或者 99%！

不僅如此，《人民日報》及中央人民廣播電臺經(jīng)濟之聲《財經(jīng)天下》欄目，都曾隔空喊話，批判人工智能的偽創(chuàng)新，提出不要像“炒作明星”一樣炒作人工智能“創(chuàng)新”。

當前熱門的內容產(chǎn)業(yè)面臨著相同的情況。從騰訊等幾大核心媒體推出的寫作機器人，到360旗下快視頻推出的智能探索引擎，以及百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在內容領域All in人工智能，真正人工智能技術正在驅動商業(yè)發(fā)展，吸引更多企業(yè)投入精力在人工智能，但同時能力夸大、概念炒作等泡沫化問題也存在。

寫作機器人：被概念夸大的技術創(chuàng)新

在內容生存與抓取環(huán)節(jié)，已經(jīng)有人工智能機器人的介入，如騰訊新聞的“夢幻寫手”、新華社的“快筆小新”、今日頭條的“小明”、南方都市報“小南”等，幾秒鐘就可以生成一片結構嚴謹、數(shù)據(jù)詳實的資訊稿件，讓很多新聞從業(yè)者震驚與汗顏。于是從2015年以來，“記者消亡論”一次又一次被提出和炒作。

其實從上個世紀50年代開始，就陸續(xù)有寫作機器人進入到美國新聞界，以快速的大數(shù)據(jù)信息搜尋和處理技術而知名，但60多年來，并沒有讓美國新聞記者的職業(yè)消失。

需要承認的是，寫作機器人代表著先進生產(chǎn)力，目前來看，可以成為記者的優(yōu)質助手。實際上，寫作機器人背后人工智能技術含量是相對較低的，它能夠做到的是利用大數(shù)據(jù)抽取冰冷的數(shù)字和內容，形成結構化的新聞報道，在撰寫深度追蹤報道、人物事跡等需要強烈感情色彩的新聞或通訊中展現(xiàn)出明顯的弱勢，這是記者的強項所在，也是人工智能技術需要繼續(xù)發(fā)力的地方。

內容分發(fā)的困境：如何讀懂用戶情緒，打破“信息繭房”桎梏？

資訊和視頻的指數(shù)級增長，并不意味著消費者可以更容易獲得喜愛或者需要的內容，反而進一步加劇了對的內容與對的人連接的難度。

面對海量內容，以百度為代表的搜索引擎實現(xiàn)了人找信息，但是效率越來越低；以今日頭條為代表的興趣推薦實現(xiàn)了信息找人，在一段時間內獲得行業(yè)和用戶的認可，但“信息繭房”困境始終存在并不斷加劇。

所謂“信息繭房”，是人們在信息領域會習慣性地被自己的興趣所引導，從而將自己的生活困于像蠶繭一般的“繭房”中、不愿接受異質化信息和觀點的現(xiàn)象。簡單基于讀者興趣的推薦引擎正在加劇這一趨勢，這也是今日頭條等信息流資訊被詬病之處。

打破“信息繭房”，需要從不同維度分析用戶的行為與興趣偏好，引導用戶探索其他領域的內容，這是人工智能要做的事情，百度、阿里、360、今日頭條、快手等巨頭或創(chuàng)業(yè)公司都在探索，日前360旗下快視頻推出的“智能探索引擎”是有代表性解決方案。

360集團助理總裁謝軍樣以橡皮筋的例子闡釋了“探索引擎”的工作機制，“用戶一點點用力拉長橡皮筋，表明興趣不斷深入。當用戶稍微一松手，在快視頻表現(xiàn)就是對某種內容表示一點疲倦，此時，如同皮筋松手一樣，迅速回到原位，轉而探索用戶的興趣廣度。通過這種方法，快視頻突破單純興趣推薦帶來的牢籠，給用戶提供更新奇和驚喜的內容。”

智能探索引擎相比搜索引擎、推薦引擎是更高階的形態(tài)，關鍵在于興趣推薦的同時，強化了情緒感知和自由探索，這是人工智能發(fā)揮作用的核心位置，也是門檻所在。

實際上，在快視頻平臺當中，人工智能已經(jīng)融入到超短視頻生產(chǎn)與發(fā)布的全過程：通過智能發(fā)現(xiàn)、智能評估、智能去重等技術，快視頻能夠篩選出1-3分鐘左右、濃縮精華的高品質超短視頻，過濾掉低質和注水內容。同時還能智能生成優(yōu)質封面，最大程度的提升用戶體驗。

所有這些背后，是由360人工智能研究院作為后盾。360人工智能研究院基于深度學習計算平臺和云計服務臺，專注圖像、大數(shù)據(jù)、語音和語音等人工智能技術研究，短視頻智能是其中重要領域之一。

然而短視頻領域的快手，很容易被誤解成有類似的解決方案。在人工智能熱起來后，快手在不同場合強調自己本質是一家人工智能公司，但其營銷概念的味道顯得更濃一些，其實背后更多是基于類似今日頭條的興趣推薦。

人工智能賦能，已經(jīng)成為內容產(chǎn)業(yè)必然選擇

去中心化的互聯(lián)網(wǎng)世界，如何讓優(yōu)質內容與所需之人高效連接，一直是平臺所要思考的問題。常見的策略有三種：

第一，發(fā)現(xiàn)并補貼能夠產(chǎn)生優(yōu)質內容的作者或者優(yōu)質內容，吸引讀者。百度、騰訊、阿里、360、今日頭條等都有相應的補貼計劃推出。

第二，以輿情監(jiān)督、編輯工具改進等技術手段，為創(chuàng)作者提供服務，更容易產(chǎn)生好的內容，百度、阿里和今日頭條的輿情實驗室等正在發(fā)揮這樣的作用。

第三，通過人工智能的方式，讓優(yōu)質內容和所需之人更容易產(chǎn)生連接。相對于前兩者來說，這將是未來的主流方向。

在資訊內容方面，今日頭條幫助作者通過優(yōu)化標題、封面等方式讓內容更受關注，有人工智能應用走偏的趨勢；百度則試圖通過搜索引擎+人工智能結合提升分發(fā)效果。在短視頻和超短視頻領域，360旗下快視頻探索引擎已經(jīng)走出堅實一步，未來“探索引擎”也將引導優(yōu)質內容的創(chuàng)作，使快視頻擁有更為完善的內容生態(tài)；快手也正在通過人工智能改變推薦引擎機制，不過技術積累相對不足，有待繼續(xù)觀察。

無論是BAT、360等巨頭還是今日頭條、快手等創(chuàng)業(yè)公司，都在強調AI賦能，可以預判，2018年將是人工智能與內容深度結合的一年。不可避免的是，有些企業(yè)是真技術在應用，有些企業(yè)是炒概念在跟隨。既要懂內容又要懂人，形成更有效的連接，聽起來很容易，實踐起來卻很困難，人工智能還需要繼續(xù)沉淀和成長。

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