天明創(chuàng)新出席HC2019，通過AI科技實現(xiàn)塵肺病的預(yù)防性篩查

2019年9月20日，北京天明創(chuàng)新數(shù)據(jù)科技有限公司受邀出席2019年華為全聯(lián)接大會，天明創(chuàng)新CEO徐明先生在會上就“重塑職業(yè)健康生態(tài)體系-華為云助力天明創(chuàng)新”的主題發(fā)表演講，闡釋了天明科技憑借AI技術(shù)，在塵肺病的預(yù)防性診斷領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的突破性創(chuàng)新。

塵肺病問題是與經(jīng)濟發(fā)展伴生的“毒瘤”，不僅我國，英美諸發(fā)達國家也未曾幸免。但是，我國在過去的十幾年中塵肺病新發(fā)病例不僅居高不下，而且不斷增加，發(fā)病人群遍及全國各地區(qū)、各行業(yè)，給國家、社會和患者家庭帶來巨大的痛苦和損失。

天明創(chuàng)新CEO徐明先生指出塵肺病問題延續(xù)至今的原因在于兩點。第一，患病群體主要是偏遠地區(qū)貧困的農(nóng)民工，他們在不合格的工作環(huán)境中犧牲了個人健康甚至生命來交換生存的經(jīng)濟來源。第二，我國塵肺病的防治體系有不足，企業(yè)對生產(chǎn)環(huán)境的控制、整個職業(yè)健康體檢的覆蓋率、有效性都存在很大問題。因此，天明創(chuàng)新提出了自己的思路——通過AI從預(yù)防入手，逐步解決體系中所存在的一些瓶頸問題，最終通過完善職業(yè)健康體系來解決塵肺病大量新發(fā)的問題。

這涉及到國家政策、技術(shù)實現(xiàn)和商業(yè)模式三個方面。

國家政策的重視。國家近年來制定了眾多相關(guān)的政策以期不斷減少、乃至消滅塵肺病的新發(fā)病情況。今年7月為加強塵肺病預(yù)防控制和塵肺病患者救治救助工作，切實保障勞動者職業(yè)健康權(quán)益，在國務(wù)院的組織下國家衛(wèi)生健康委等10部門聯(lián)合制定了《塵肺病防治攻堅行動方案》。

然而，由于當前職業(yè)病相關(guān)的醫(yī)療資源極其有限、有經(jīng)驗的職業(yè)病醫(yī)師嚴重短缺且多分布在一二線城市，這導(dǎo)致最應(yīng)發(fā)揮職業(yè)病防控職能的基層早期篩查仍起不到應(yīng)有的作用，國家的政策在塵肺病最重要的早期預(yù)防和發(fā)現(xiàn)方面難以有效落地。

技術(shù)實現(xiàn)方面，隨著新一代AI技術(shù)的突破，計算機在原先必須由醫(yī)生完成的某些工作上取得了突破，特別是塵肺病篩查方面。2016年底，天明創(chuàng)新在原煤炭總醫(yī)院書記曾慶玉教授對于塵肺病人那種強烈的人文關(guān)懷和為解決塵肺病問題不懈的技術(shù)創(chuàng)新精神的感召下，在應(yīng)急總醫(yī)院（原煤炭總醫(yī)院）曾慶玉教授、王洪武教授、李寶平教授等國家職業(yè)病及呼吸領(lǐng)域權(quán)威專家的指引下開始進行塵肺病人工智能算法的研發(fā)。

通過和應(yīng)急總醫(yī)院（原煤炭總醫(yī)院）為首的一系列國家頂級的職業(yè)病醫(yī)院合作，經(jīng)過3年來的研究與實踐，在塵肺病診斷標準的數(shù)字化X線胸片的AI識別算法上取得了重大突破。經(jīng)過業(yè)界權(quán)威專家的公開鑒定，其“讀片”準確性超過90%，敏感性指標達到99%，甚至超過了10年以上經(jīng)驗職業(yè)病醫(yī)生的讀片水平，專家認為可以用于塵肺病篩查領(lǐng)域。這將有利于解決塵肺病預(yù)防、篩查所面臨的最大瓶頸——基層職業(yè)病醫(yī)療機構(gòu)中有經(jīng)驗的職業(yè)病醫(yī)生短缺、篩查質(zhì)量和篩查速度都無法得到保證。

在會上，徐明先生特別介紹了天明創(chuàng)新在AI+醫(yī)療健康的最新進展和思路。“AI需要解決的問題是系統(tǒng)性的，因此要用系統(tǒng)化的思路解決，而絕不是單點的算法實驗?！彼貏e強調(diào)，天明創(chuàng)新在塵肺病的研發(fā)中突出的是醫(yī)學(xué)先行、問題驅(qū)動、行業(yè)為本、標準保障。天明創(chuàng)新不僅僅把塵肺病診斷看成一個簡單的讀片和AI圖像分析，而把它分解為四部分。第一，從醫(yī)院原本的呼吸內(nèi)科和胸部影像學(xué)出發(fā)，通過醫(yī)學(xué)來定義最基本的塵肺病問題。第二，分析塵肺病在臨床和體檢環(huán)節(jié)中真正的瓶頸所在，然后找出問題的焦點。第三，塵肺病的歸類是“職業(yè)病”而不是簡單是一種自然“疾病”，里面有非常深的行業(yè)屬性。因此，脫開行業(yè)背景和企業(yè)情況談職業(yè)病或者搞這樣的研發(fā)就是無源之水，難?？煽?。第四，設(shè)定標準，這也是當前AI+領(lǐng)域最大的問題。一方面，深度學(xué)習(xí)為代表的AI算法本身缺乏可解釋性；另一方面，作為一個新的事物，算法的應(yīng)用缺乏積累。醫(yī)學(xué)上強調(diào)的高質(zhì)量、系統(tǒng)化（多維度）、標準化、大樣本量的數(shù)據(jù)，而國內(nèi)的AI醫(yī)療類公司無論大小、規(guī)模普遍成立時間僅有2-4年，在這有限的時間絕大多數(shù)時間和精力也在艱苦的獲取數(shù)據(jù)和“演習(xí)（實驗）”算法。但是沒有標準，AI輔助診斷/篩查系統(tǒng)的準確性、各種指標、可靠性就無從談起。從業(yè)者從根子上就不知道什么是準、怎么來把握金標準，臨床的應(yīng)用更無從談起。

天明創(chuàng)新在這里取得了突破，在開始從事塵肺病智能篩查的時候就著手準備解決標準的問題。數(shù)據(jù)未動，標準先行。通過反復(fù)和業(yè)內(nèi)臨床專家、職業(yè)病專家、放射專家反復(fù)討論、反復(fù)推敲，不斷假設(shè)求證、不斷推翻結(jié)論，不斷更新要求，不斷試驗算法，不斷迭代標注……特別是標注僅僅大幅度清理數(shù)據(jù)集就有數(shù)次，某些類型、某些維度的數(shù)據(jù)輸入輸出。有的同一個病例數(shù)據(jù)的標注先后人次甚至達到10次以上。

基于國家原有的診斷標準和專家共識、數(shù)十家醫(yī)院不斷迭代的數(shù)據(jù)、在專家建議下不斷完善的標注規(guī)則、自身和外部合作的長期算法實踐，天明創(chuàng)新積累了只有自己才真正了解的塵肺病領(lǐng)域的AI應(yīng)用規(guī)范，這可能就是未來AI+塵肺病篩查標準的基礎(chǔ)與實踐。

我們相信，徹底消滅塵肺病不僅需要AI技術(shù)，更需要建立一種支撐模式來長期支持。塵肺病問題的根源在于我國原有基于公共衛(wèi)生的防治體系在90年代后逐漸瓦解，使勞動者失去了保護屏障。因此，建立一種可以長期運營，對國家、企業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)、患者、接塵人員和保險機構(gòu)均有利的生態(tài)系統(tǒng)非常必要。

商業(yè)模式方面，天明創(chuàng)新作為一家在職業(yè)健康管理、職業(yè)病防治方面的智能科技公司，經(jīng)過3年多時間持續(xù)的接觸、走訪、溝通、合作，和王洪武教授、李寶平教授等專家一起聯(lián)合了以應(yīng)急總醫(yī)院為首的上百家職業(yè)病醫(yī)療機構(gòu)和職業(yè)健康體檢機構(gòu)、接塵企業(yè)等，將自身的系統(tǒng)部署在一線的職業(yè)病防治機構(gòu)中試驗、試用乃至走向?qū)嶋H體檢環(huán)境應(yīng)用。不僅在進行技術(shù)性的驗證、也在驗證長期可持續(xù)提供服務(wù)的業(yè)務(wù)支撐模式。

“天明創(chuàng)新?lián)碛袕姶蟮募夹g(shù)及醫(yī)學(xué)綜合背景，我們不僅依托清華的實力，同時國內(nèi)及美國多家頂級研究院校和研究機構(gòu)保持合作關(guān)系，對計算機算法不僅有深入的理論理解而且有豐富的研究經(jīng)驗和醫(yī)學(xué)工程實踐經(jīng)驗。同時，清華人工智能研究院張鈸院士作為首席科學(xué)家?guī)ш牭募夹g(shù)團隊和以國家衛(wèi)健委職業(yè)病首席專家李德宏教授及醫(yī)學(xué)總顧問曾慶玉教授帶隊的醫(yī)療團隊分別從計算機技術(shù)和醫(yī)學(xué)兩方面來精確分析和定義問題，再加上創(chuàng)始團隊自身的豐富的工程、產(chǎn)品和市場背景，打造出了一支專注解決問題的“攻堅”團隊。這是解決問題的關(guān)鍵，是保證國家塵肺病攻堅計劃的有力支撐，也是業(yè)界其他團隊和公司所不具備的“非典型”優(yōu)勢。

徐明先生最后總結(jié)：當今中國職業(yè)病仍然持續(xù)高發(fā)，防控壓力依舊很大，職業(yè)健康服務(wù)鏈條瓶頸突出。近三億的農(nóng)民工中每三個人幾乎就有一個接塵人員。

因此，天明創(chuàng)新致力的目標就是盡全力早日解決塵肺病問題，為社會服務(wù)，在醫(yī)療科技上取得突破。通過聯(lián)合同樣水深火熱中的職業(yè)病醫(yī)療機構(gòu)、職業(yè)健康體檢機構(gòu)、企業(yè)、保險公司，為那些沒有選擇的弱勢群體服務(wù)，讓人工智能不再高冷，以“溫暖的科技”幫助為社會默默付出奉獻的建設(shè)者們擁有健康的生活。

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