數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期，中小企業(yè)如何把握復蘇契機

2020年疫情剛開始的時候，微軟首席執(zhí)行官Satya Nadella曾表示：“在兩個月內(nèi)，我們見證了兩年才能實現(xiàn)的數(shù)字轉(zhuǎn)型”。一語成讖，到了今天，沒有完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，可能已經(jīng)沒有辦法再去適應這個時代了?，F(xiàn)在，已經(jīng)沒有人再懷疑所有企業(yè)都需要進行數(shù)字化的升級和轉(zhuǎn)型，甚至還提出了數(shù)智化升級的進一步的概念。但問題則是，這件事情，企業(yè)應該如何去做？成功企業(yè)的經(jīng)驗是什么？中小企業(yè)又該從什么地方入手？

解決企業(yè)數(shù)字化剛需的關(guān)鍵

根據(jù)《2021年中國 小企業(yè)數(shù)字初始化指數(shù)2.0白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2020年，我國專業(yè)服務中小企業(yè)數(shù)量達到1203.3萬家，增長率達到18.9%，其中應用開發(fā)與服務、IT硬件集成服務、商務、法務咨詢與設計服務等細分行業(yè)均有明顯增長。而這些顯著的服務行業(yè)和流通行業(yè)，可以說都是經(jīng)營在網(wǎng)絡上的企業(yè)。

與此同時，還產(chǎn)生了一批以生物基因、大數(shù)據(jù)、人工智能以及應用開發(fā)等行業(yè)為主的計算密集型中小企業(yè)，對數(shù)據(jù)的計算需求較大，這也同樣帶來了更高的設備要求。

《IDC2021年小企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)報告》非常清晰的統(tǒng)計出了不同類型企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務面臨的主要問題。比如，

1:大數(shù)據(jù)服務小企業(yè)面臨的最大業(yè)務問題是開發(fā)工具復雜，服務器IOPS依賴度高，本地存儲能力較弱；

2:生物基因小企業(yè)面臨的最大業(yè)務問題是服務器性能不佳以及平臺遷移技術(shù)難度大；

3:應用開發(fā)小企業(yè)和AI類小企業(yè)則更需要解決本地存儲能力的問題，同時也存在服務器IOPS依賴和開發(fā)工具復雜、服務器穩(wěn)定性不佳的問題。

對于中小企業(yè)來說，大家面臨的問題都是相似的，只是重點排序不同。這也就說明，如果能有人可以同時解決服務器穩(wěn)定性、存儲能力、平臺遷移、開發(fā)工具和服務器IOPS問題，那么這些企業(yè)的數(shù)字化剛需也就迎刃而解了。

很多企業(yè)一開始對這個問題并沒有深刻的認知，大部分企業(yè)一開始都會選擇公有云作為自己的數(shù)據(jù)存儲首選平臺。不過這個選擇會在企業(yè)逐漸壯大后帶來很多問題，比如無法第一時間快速部署托管服務器來滿足激增的業(yè)務數(shù)據(jù)訪問需求導致的崩潰；比如上云數(shù)據(jù)容易丟失和脫庫泄密；比如存儲成本過高；比如出現(xiàn)問題后的服務可能不夠及時等等。

如果再看這些中小企業(yè)解決以上問題的措施，就會發(fā)現(xiàn)大家不約而同的把升級本地服務器/電腦放在了第一位。而本地設備這個環(huán)節(jié)也經(jīng)常是很多中小企業(yè)愿意省錢的地方，大家總覺得自己用的電腦差不多就行了，其他數(shù)據(jù)放網(wǎng)上就好。而這這種做法往往在企業(yè)高速發(fā)展的過程中成為絆腳石。

如何從企業(yè)創(chuàng)業(yè)之初就繞過各種彎路和大坑，選擇最好的數(shù)字化路徑，把寶貴的創(chuàng)業(yè)資金花在最剛需的領(lǐng)域呢？提前進行企業(yè)的成本規(guī)劃，真正認識到企業(yè)成本中的隱性部分和容易忽略的部分，不貪便宜的去建設高效的設備體系，可以說是中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)成功的一個前提。

找到成本控制的關(guān)鍵

我曾經(jīng)說過一句話得到很多認同，小公司創(chuàng)業(yè)看運營成本，大公司成功看流量成本。真正的關(guān)鍵其實在于如何去看待運營成本這件事情。在很多人眼里，運營成本就是花出去的錢，這個看法可能有相當?shù)木窒扌?，因為在企業(yè)初創(chuàng)的時候，有很多東西的潛在成本非常容易忽略。比如對于電腦設備的采購，很多人會圖便宜，選擇二手產(chǎn)品，或者選擇去租用一些設備，看似花錢少了，其實后續(xù)支出非常高。

比如人員維護的成本，至少要一名IT維護人員，一年的成本就在十萬以上，在北上廣一線城市算上五險一金可能就要十五萬到二十萬。而這基本是十幾臺一流配置服務器的價格了，而且很多時候，薪水不高的IT維護人員，并不能真正解決電腦出現(xiàn)的所有問題。

又或者數(shù)據(jù)安全的成本，這就非常隱形了。也就是所謂的不出事還好，一出事歸零。電腦是有價的，數(shù)據(jù)是無價的，但是二手設備和租賃設備無論是穩(wěn)定性還是兼容性可能都會有這樣那樣的問題，一旦出現(xiàn)爆發(fā)崩潰，可能就是很長一段時間的工作白干了，甚至造成無法挽回的數(shù)據(jù)丟失。這些成本也遠勝設備的采購成本了。

還有云端維護的成本。前面提到了，很多人一開始喜歡通過租賃上云的方式來解決服務器問題，但長期下來，問題還是很多。比如一旦服務器出現(xiàn)問題，長時間得不到客服響應導致服務中斷的問題。比如網(wǎng)絡安全不可控，可能被黑客脫庫的問題。所以數(shù)據(jù)表明吃過虧的企業(yè)已經(jīng)開始選擇核心數(shù)據(jù)放本地，脫敏數(shù)據(jù)放云端的做法，但這又需要本地服務器的存儲空間足夠大，設備運行足夠穩(wěn)定了。

所以綜上所述，最便宜的東西反而是硬件設備本身，最貴的東西其實是運維和人力，在PC設備上省錢省掉的是看得見的錢，而在運維和人力上花的錢，則是看不見又省不掉的成本。商務電腦的采購更多時候不是預算問題，而是理念問題，畢竟比起數(shù)據(jù)對業(yè)務的價值，電腦的成本可以說是忽略不計的，畢竟工欲善其事必先利其器，但如何選擇這個利器也是不少對科技行業(yè)知之甚少的采購的難題。那么有沒有運維成本低，產(chǎn)品性能強，存儲空間又大的創(chuàng)業(yè)選擇呢？戴爾專業(yè)的OptiPlex商用臺式機就是那個最正確的答案。

商務的極致OptiPlex 7000 塔式機

戴爾在商務PC市場耕耘超過27年，可以說經(jīng)驗豐富，積淀深厚。7x24小時的資深工程師在線服務，如果需要工程師到現(xiàn)場，戴爾更是推出了“下一工作日上門”的服務。快速響應搭配線上線下雙重服務，足以高效應對企業(yè)發(fā)展中遇到的各種數(shù)字化問題。讓你從創(chuàng)業(yè)伊始就省掉運維團隊的錢，一年最少節(jié)約幾十萬的支出。

而OptiPlex 7000 塔式機則是戴爾最新推出的堪稱霸道的商務用塔式電腦，在價格不貴的前提下，預留了充足的升級空間來應對企業(yè)的長期發(fā)展和升級，堪稱是個一步到位的選擇。

比如在非常重要的存儲方面，一般電腦要么主要用機械硬盤，存儲空間大，但訪問速度就慢一些，要么主要用固態(tài)硬盤，雖然訪問速度快且更穩(wěn)定，但存儲空間卻小。Optiplex 7000 塔式機4內(nèi)存插槽最大支持128G內(nèi)存，3個M.2 SSD接口可以選配3個4TB的固態(tài)硬盤，和1個4TB的機械硬盤，最大存儲達到了16T，完全可以勝任本地數(shù)據(jù)的存儲和運算。

同時內(nèi)置的獨門DELL Optimizer 3.0商用優(yōu)化軟件，可以顯著提升應用的使用性能，通過可視化的資源管理和智能化的帶寬分配，最高實現(xiàn)394%的提升。而且30MB的超大二級緩存帶來了更好的響應速度，支持四臺獨立顯示屏則大幅提升了商業(yè)辦公的效率，再加上專門面向VR制作的致勝高端RTX系列顯卡，甚至可以勝任復雜場景的渲染和高清視頻的制作。

這里很容易忽視的一個點還有無線通訊能力，Optiplex 7000 支持了全新的WiFi6技術(shù)，可以讓辦公室在無線布網(wǎng)、設備密集的情況下也能保證設備的傳輸速度和互不干擾，相較于普通的WiFi鏈接，是一個非常巨大的體驗提升和效率提升。

當然還有經(jīng)典的外觀設計和模塊化的硬件設計，給硬盤、顯卡、光驅(qū)等都留出了充足的擴展空間，降低企業(yè)二次升級的成本，可以說設計的非常走心，特別適合中小企業(yè)選擇。你買的不僅僅是一臺塔式機，你還買了DELL級別的設備運維服務團隊。

在金9銀10的這個招聘季，為新員工配上一臺DELL OptiPlex 7000,無疑讓企業(yè)迎來了一個全新的開始和更高的起點。

生成海報

免責聲明：此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章，所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有，且僅代表作者個人觀點，與極客網(wǎng)無關(guān)。文章僅供讀者參考，并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。