火了大半年的大模型,爭議也逐漸多了起來。
先是作為弄潮兒的ChatGPT被爆流量下滑,訪問人數(shù)增速轉(zhuǎn)負(fù)。集成ChatGPT的微軟Bing搜索也遭到不少非議,早前已宣布叫停上線短短才一周的“Browse with Bing”功能。
但同一時間,國內(nèi)外的科技巨頭們?nèi)晕捶艞壸分痫L(fēng)口。光是最近一個月,就有Meta、華為、京東、阿里、科大訊飛、網(wǎng)易、攜程、字節(jié)跳動、知乎等大廠都先后傳來新動態(tài),馬斯克成立的新AI公司“xAI”傳聞估值達(dá)200億美元,并揚(yáng)言要挑戰(zhàn)openAI,以探索宇宙真實(shí)本質(zhì)為宗旨。
一邊是狂熱的大廠,一邊是逐漸回歸理性的市場和失去熱情的用戶,大模型的未來將何去何從?
大模型的冰與火:熱度明顯下滑,大廠仍在抓緊研發(fā)
大模型的降溫,從源頭開始。
Similarweb的統(tǒng)計顯示,ChatGPT的訪問用戶累計過億,網(wǎng)站月訪問人次超過10億,今年一季度一直處于流量瘋漲的節(jié)奏。但這種風(fēng)光的日子在二季度結(jié)束了,ChatGPT的流量增速觸頂回落,而且以極快的速度進(jìn)入負(fù)增長階段。
根據(jù)Similarweb的統(tǒng)計,今年4-6月ChatGPT網(wǎng)站的訪問量環(huán)比增速分別為12.6%、2.8%和-9.7%,而在今年一月這個數(shù)字還是驚人的131.6%。連帶海外的一眾競品,如Civitai、Claude等也無法幸免,Civitai的訪問量從3月開始不斷縮水,平均訪問時長也僅有14分鐘,用戶正在快速流失。
要知道,這段時間ChatGPT為了維持熱度已經(jīng)做了大量工作。5月中旬,ChatGPT官方APP正式在iOS端上線,瞬間在美國沖上App Store免費(fèi)應(yīng)用榜第二名,僅次于Temu。不過這種情況也沒有延續(xù)太長時間,加上APP上線地區(qū)僅限于美國國內(nèi),并沒有像網(wǎng)站那樣產(chǎn)生現(xiàn)象級傳播效果。
將目光放回國內(nèi),情況也是相似的。微信指數(shù)和百度指數(shù)均顯示,ChatGPT、大模型的熱度在今年4-5月達(dá)到巔峰,此時正好是百度文心一言、阿里通義千問、科大訊飛訊飛星火、360智腦等產(chǎn)品密集發(fā)布的時間。但到了6月,用戶的熱情開始冷卻,各家大廠輪流舉行各種發(fā)布會也沒有拉動人氣。
與此同時,有關(guān)ChatGPT、大模型的爭議反倒開始增加了。
今年5月,微軟宣布接入ChatGPT,支持用戶以聊天形式進(jìn)行搜索,ChatGPT也在移動端內(nèi)置了“Browse with Bing”功能,支持用戶在移動端通過微軟Bing獲取信息。不過上線短短一周后,這項功能便被openAI叫停。
叫停的原因,是平臺發(fā)現(xiàn)有用戶通過該功能繞過搜索系統(tǒng)集成的部分網(wǎng)站的付費(fèi)墻,直接獲取付費(fèi)內(nèi)容。用戶的白嫖行為涉嫌侵犯了知識產(chǎn)權(quán),也讓付費(fèi)網(wǎng)站感到不滿,由此更牽涉出大模型應(yīng)用要不要開源的新爭論。
然而,大廠的熱情似乎還沒有被澆滅。光是近一個月,已有多家企業(yè)發(fā)布大模型產(chǎn)品或?qū)Τ醮a(chǎn)品進(jìn)行更新,也有不少大廠公布了最新研發(fā)進(jìn)程,并揚(yáng)言死磕大模型。
7月7日,華為云CEO張平安攜盤古大模型3.0正式亮相;7月13日,京東官宣推出言犀大模型,預(yù)計今年8月正式上線,同日京東健康發(fā)布了醫(yī)療大模型“京醫(yī)千詢”;7月17日,攜程發(fā)布首個旅游行業(yè)垂直大模型攜程問道……
往前數(shù),我們還能看到科大訊飛、美團(tuán)、知乎、字節(jié)跳動、商湯科技等一系列大廠的新動態(tài)。科大訊飛副總裁江濤甚至表示,下半年將“all in星火大模型”,堅定對星火大模型的投入。
市場的風(fēng)吹草動,大廠不可能毫無反應(yīng)。但大模型熱度下滑的速度和研發(fā)的進(jìn)程,確實(shí)可能超出預(yù)期。畢竟國內(nèi)技術(shù)和國外仍有差距,大模型從立項、研發(fā)再到上線需要一個較長的周期,即便中途意識到風(fēng)口的變化,廠商也不可能放棄前期的投入。
在全民狂歡的時期,所有企業(yè)都在搶時間,只想盡快研發(fā)出大模型產(chǎn)品,吃到流量紅利。這時候,大家還沒開始思考應(yīng)用場景、商業(yè)化模式等問題,和時間賽跑和競爭對手拼速度才是首要目的。但等到潮水褪去,大廠就不得不面對這些現(xiàn)實(shí)的問題了。
C端用戶不買賬,這些大模型白研發(fā)了?
有關(guān)大模型應(yīng)用場景、實(shí)用性的種種爭議,最終都可以歸結(jié)到To B和To C之爭上。
目前的賽況,已經(jīng)很明朗了。B端大模型雖然投入規(guī)模高、研發(fā)難度大且競爭激烈,但應(yīng)用前景是值得期待的,尤其是垂直行業(yè)大模型;C端大模型在剛走紅的時候確實(shí)能幫廠商積攢人氣,但流量紅利來得快去得也快,很難為企業(yè)創(chuàng)造太大收入、利潤。
簡單地說,B端大模型因為可以幫企業(yè)降本增效而受到持續(xù)追捧,是廠商日后發(fā)力的方向;C端大模型則是一個燒錢的項目,如果不能在短時間內(nèi)跑通商業(yè)閉環(huán),極有可能遭到拋棄。
剛剛上車的攜程,是一個值得關(guān)注的案例。
上線才一天的攜程問道到底有哪些過人之處,使用效果如何,現(xiàn)在還很難判斷。但從發(fā)布會上的介紹來看,攜程董事局主席梁建章希望攜程問道成為用戶的旅行助手,走C端路線是板上釘釘。
梁建章在發(fā)布會上重點(diǎn)介紹的攜程問道亮點(diǎn)包括實(shí)時、高質(zhì)量數(shù)據(jù),攜程自研的垂直模型,以及機(jī)器人、搜索算法。用梁建章的話來說,攜程問道是一個旅游業(yè)的“可靠答案庫”,基于全球3000多個目的地、海量榜單和用戶數(shù)據(jù),為用戶提供旅游參謀,提供一個“不會出錯”的答案。
然而,用戶有自己的想法:他們并不想追求標(biāo)準(zhǔn)答案,更喜歡個性化、定制化的旅游攻略。
攜程、馬蜂窩、途牛等OTA平臺近年來發(fā)力做內(nèi)容的初衷,也是活躍社區(qū)氛圍,給用戶搭建一個交流平臺。而大模型的介入,讓旅游攻略變得標(biāo)準(zhǔn)化、工業(yè)化,卻可能讓用戶損失了親自查找路線,根據(jù)個人需求規(guī)劃酒旅、餐飲、景點(diǎn)游覽行程的樂趣,也會削弱社區(qū)的交流氛圍,和當(dāng)初做內(nèi)容的初衷相悖。
今年8月計劃去川西旅游的優(yōu)優(yōu),提前兩個月就開始在攜程、去哪兒、小紅書各個平臺查找攻略。攬下三人小團(tuán)隊的統(tǒng)籌工作后,他既要考慮另外兩個朋友的住宿、旅行習(xí)慣,設(shè)計一條不能太累的線路,又要兼顧每個人想去的景點(diǎn),“愁死了”不少腦細(xì)胞。
“我們在小群里也商量了很多回,最后一人選了一個自己必去的景點(diǎn),最后還是發(fā)現(xiàn)時間太趕,只能在魚子西、稻城亞丁、四姑娘山里面三選一?!?/p>
當(dāng)被問及用AI大模型會不會更方便時,優(yōu)優(yōu)說自己沒法給出肯定的答案,“畢竟沒有使用就沒有發(fā)言權(quán)”。但他也表示,在討論過程中和幾個朋友情緒越來越高,對旅行越來越期待,頭腦風(fēng)暴刺激多巴胺分泌的效果,或許是AI難以替代的。
同樣的問題,也存在于知乎身上。
作為中文大模型的種子選手,知乎可以說是贏在起跑線上。一來知乎社區(qū)氛圍活躍,內(nèi)容數(shù)量和質(zhì)量都在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)界處于領(lǐng)先地位,為大模型預(yù)訓(xùn)練提供了充足的資源。二來知乎靠問答起家,用戶使用習(xí)慣和搜索平臺十分相似,而ChatGPT、Bing、百度已經(jīng)為大模型和搜索、問答場景的結(jié)合提供了樣板。
知乎的動作也很快,聯(lián)手面壁科技先后推出了知海圖AI、搜索聚合兩款大模型產(chǎn)品,并在站內(nèi)內(nèi)測熱榜摘要功能。然而,這幾項產(chǎn)品、功能內(nèi)測至今在知乎站內(nèi)都沒有掀起多大熱度,更不用說出圈了。
歸根結(jié)底,AI可以嘗試提供標(biāo)準(zhǔn)答案,但無法模擬答主的人格、文風(fēng)——個性化一直是知乎問答社區(qū)特點(diǎn),這是AI無法復(fù)制的優(yōu)勢。
攜程、知乎的大模型研發(fā)策略值得斟酌,但好歹動機(jī)是清晰的,投入也值得肯定。但在此之外,還有更多面向C端的大模型產(chǎn)品既缺乏應(yīng)用場景,也缺乏差異化,難免給人“為了大模型而大模型”的感覺。比如云從科技面向C端用戶的從容大模型,趣味問答、中英文翻譯、出行建議等功能各大搜索、導(dǎo)航軟件都能提供。
目前正在研發(fā)或已經(jīng)推出C端大模型產(chǎn)品的企業(yè),或許都要好好思考一下,自己手上的是會下金蛋的鵝,還是燙手的山芋。
AI技術(shù)包羅萬象,大廠不應(yīng)困于大模型
大模型在C端遭遇的困難比B端多,其實(shí)并不叫人意外。畢竟企業(yè)的訴求是一致的:提高效率、增加利潤、控制成本,其對AI大模型的要求簡單明了。而C端用戶需求是難以捉摸的,大模型更多時候只是錦上添花,而非必需品。
值得注意的是,就連openAI也開始將觸角伸向B端,CEO Sam Altman在近期接受采訪時表示最近一個季度的重點(diǎn)工作是面向企業(yè)的API端口服務(wù),并強(qiáng)調(diào)會加強(qiáng)和微軟的合作。
中信證券在最新一份研報中指出,從中長期角度看,To C大模型的泡沫被戳破是大概率事件,企業(yè)將把重心轉(zhuǎn)向插件開發(fā)及垂直細(xì)分領(lǐng)域大模型之中。在此背景下,面向C端的大模型應(yīng)用及其背后的開發(fā)商必然會快速洗牌。到最后,或許只有百度、360等少數(shù)幾個擁有穩(wěn)定流量入口和應(yīng)用場景的大廠能站穩(wěn)腳跟。
該如何打破這種場面?
答案其實(shí)一點(diǎn)都不復(fù)雜:只要后退一步看,擺脫對大模型的迷信,各家企業(yè)就能發(fā)現(xiàn)AI能做的事情還有很多。
按研究內(nèi)容,大模型歸納于生成式AI領(lǐng)域,主要的功能包括自然語言理解/生成、智能對話、文本分類/翻譯等。但生成式AI只是AI的其中一個分支,在此之外還有機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等多種類別。按智能化程度,又可以劃分為語音/圖像識別、推薦系統(tǒng)等弱人工智能,以及通用人工智能等不同層次。
總而言之,AI技術(shù)是包羅萬象的。生成式AI很火,但不代表AI的全部,高階的大模型技術(shù)也不一定是用戶最迫切需求的。
7月17日,除了攜程發(fā)布攜程問道之外,網(wǎng)易云音樂也上線了一項全新功能“私人DJ”,基于升級后的推薦算法給歌曲提供智能講解服務(wù),這也是網(wǎng)易云音樂“AI+音樂”戰(zhàn)略中的一部分。而在此之前,網(wǎng)易云音樂已經(jīng)先后布局了AI詞曲編唱、AI樂評、AI樂譜識別、AI輔助創(chuàng)作等業(yè)務(wù)。
網(wǎng)易云音樂的“私人DJ”并沒有蹭大模型熱度,而是乖乖將宣傳重點(diǎn)放在功能上,包括個性化推薦的精確度、對用戶偏好的識別以及講解內(nèi)容。用AI技術(shù)來實(shí)現(xiàn)個性化推薦,和看似高大上的大模型沒有實(shí)際聯(lián)系,卻是用戶對音樂流媒體最基本的要求。做“私人DJ”,對網(wǎng)易云音樂來說遠(yuǎn)比做大模型要有價值。
抱有相似想法,開始對大模型祛鬽的大廠也不在少數(shù)。阿里媽媽近日上線了一站式投放系統(tǒng),騰訊云發(fā)布的 AI原生向量數(shù)據(jù)庫,字節(jié)開始擴(kuò)充機(jī)器人團(tuán)隊,百度和華晨寶馬合作探索AI+汽車業(yè)務(wù),也沒有局限于大模型領(lǐng)域。
正如前文所說,直到現(xiàn)在還有不少大廠抓緊時間擠進(jìn)大模型這條賽道。但B端大模型研發(fā)門檻高、C端太擁擠且應(yīng)用前景不明朗,一窩蜂模仿ChatGPT已經(jīng)不是一個妙招。另辟蹊徑的企業(yè),只會越來越多。
寫在最后
月初舉行的2023世界人工智能大會(WAIC 2023)上,大模型自然是當(dāng)仁不讓的主角,但我們也能看到很多企業(yè)帶來了AI領(lǐng)域的其他新技術(shù)和產(chǎn)品。比如螞蟻集團(tuán)的“智能風(fēng)險感知與響應(yīng)聯(lián)合反詐系統(tǒng)”在開幕式上獲得“SAIL之星”獎,微創(chuàng)?機(jī)器人則帶來了兩款手術(shù)機(jī)器人和一款穿刺機(jī)器人定位系統(tǒng)。
大模型確實(shí)很熱,但不是所有企業(yè)都適合扎根這條賽道。AI技術(shù)的應(yīng)用是十分廣泛的,也不是只有大模型一條出路。與其一門心思追熱點(diǎn),跳出通用大模型的限制,將AI技術(shù)和自身業(yè)務(wù)、用戶需求深度結(jié)合在一起,才是正確出路。
注:
應(yīng)受訪者要求,文中優(yōu)優(yōu)為化名。
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本文不構(gòu)成任何投資建議,市場有風(fēng)險,投資需謹(jǐn)慎。
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