時隔三年隆重回歸的Inclusion·外灘大會吸引了行業(yè)高度關(guān)注。在開幕當(dāng)日下午，包括全球航運商業(yè)網(wǎng)絡(luò)、中國移動、瀘州老窖、上海數(shù)據(jù)交易所在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)龍頭悉數(shù)到場，他們不僅僅是這場見解論壇主辦方——螞蟻數(shù)科的客人，也是其重要的合作伙伴。在見解論壇上，產(chǎn)業(yè)巨頭們分享了與螞蟻數(shù)科的合作案例，從合作內(nèi)容看，經(jīng)過幾年低調(diào)發(fā)展后，螞蟻集團的合作伙伴類型已超出金融企業(yè)和商家客戶，各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)巨頭正在應(yīng)用螞蟻的科技能力探索數(shù)字化的全新可能。
產(chǎn)業(yè)巨頭朋友圈浮出水面，展現(xiàn)了螞蟻集團更鮮明的科技成色和不一樣的未來。那么，為什么不同行業(yè)的產(chǎn)業(yè)巨頭要牽手螞蟻數(shù)科探索新型數(shù)字化之路？螞蟻數(shù)科的數(shù)字化跟其他科技企業(yè)有什么不同？在外灘大會上，我找到了清晰的答案。
數(shù)實融合深水區(qū)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的痛點到底是什么？
繼消費互聯(lián)網(wǎng)后，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為科技行業(yè)新的增長點。黨的二十大報告提出，“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”，“堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上”，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。越來越多科技巨頭開始強化to B業(yè)務(wù)，布局產(chǎn)業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略，推動“數(shù)實融合”即數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合。
在外灘大會上，螞蟻集團董事長兼 CEO 井賢棟借用熱映電影《奧本海默》里的那句「（原子彈）不是一種新武器，而是一個新世界」表示：大模型的出現(xiàn)「不是一個新技術(shù)，而是一個新世界」。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮同樣開啟了一個“新世界”：區(qū)塊鏈、大模型、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)在實體產(chǎn)業(yè)中正在發(fā)揮著越來越重要的作用，乃至不可或缺。
跟消費互聯(lián)網(wǎng)“產(chǎn)品驅(qū)動規(guī)模增長”的特性不同，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有著截然不同的發(fā)展邏輯，特別是在數(shù)實融合進入深水區(qū)后，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化正面臨著重重困難：
首先是數(shù)據(jù)的問題。
數(shù)字化的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，特別是高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化、可挖掘的大數(shù)據(jù)。跟消費互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)一切在線生成與利用不同，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的數(shù)據(jù)幾乎都來自實體場景，比如工廠車間，田間地頭、航運網(wǎng)絡(luò)、城市監(jiān)控等等。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的實踐中，數(shù)據(jù)的采集、流轉(zhuǎn)、存儲與挖掘等環(huán)節(jié)，均存在較多難點，采集成本高，數(shù)據(jù)孤島多，隱私保護難。
其次是信任的問題。
在新一輪以“高質(zhì)量發(fā)展”為主旋律的經(jīng)濟增長周期中，生產(chǎn)力的提升成為更顯性的增長因子。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化被視作第四次工業(yè)革命，其通過生產(chǎn)力乃至生產(chǎn)關(guān)系的變革，讓經(jīng)濟運轉(zhuǎn)的每一個環(huán)節(jié)效率大大提升。前些年，作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化前奏的消費互聯(lián)網(wǎng)大幅提高了交易流通環(huán)節(jié)的效率，接下來生產(chǎn)環(huán)節(jié)的效率提升成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重中之重。一旦需求與供給、消費與生產(chǎn)、資金與資產(chǎn)的融通效率提升，經(jīng)濟就會實現(xiàn)高速增長。
然而，在產(chǎn)業(yè)化協(xié)作中，當(dāng)前卻存在著一大障礙。在螞蟻集團資深副總裁、數(shù)字科技事業(yè)群總裁蔣國飛看來，“信任問題是產(chǎn)業(yè)高效協(xié)作的最大障礙?！?/strong>很多產(chǎn)業(yè)比如跨境貿(mào)易從時間和空間上都有很長的鏈路，協(xié)作涉及多個參與方，環(huán)節(jié)眾多、流程復(fù)雜，很容易因為缺乏信任造成協(xié)作不暢，效率低下乃至浪費資源?！安恍湃螘斐山灰讛帱c，讓本來可以做的交易沒有發(fā)生；其次，交易雖然可以實現(xiàn)，但為了解決不信任的問題，各方需要花非常大的成本反復(fù)檢查確認一些環(huán)節(jié)，會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈的交易成本急劇提升，交易效率大大降低?！币虼?，蔣國飛認為，只有解決并打通“信任”的斷點和堵點，才能讓產(chǎn)業(yè)協(xié)作更加暢通高效。
最后是落地的問題。
在外灘大會上，嘉賓們討論得最多的不是大模型技術(shù)的參數(shù)規(guī)模等技術(shù)指標，而是AIGC等大模型技術(shù)的“落地”難點。只要在真實場景被應(yīng)用，切實解決業(yè)務(wù)問題的技術(shù)，才是好技術(shù)。對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化來說，技術(shù)實現(xiàn)不難，將數(shù)字化技術(shù)落地到產(chǎn)業(yè)場景則是需要下功夫的重活兒。只有用不斷更新的數(shù)字技術(shù)去解決產(chǎn)業(yè)場景中的實際問題，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化才有意義。
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升維，螞蟻數(shù)科與產(chǎn)業(yè)巨頭共赴“新世界”
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不是憑空出現(xiàn)的概念。搜索、社交、電商、支付等互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，正是數(shù)字化技術(shù)在信息、零售、金融等行業(yè)的部分場景先行落地，也算是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的結(jié)果。可以說，消費互聯(lián)網(wǎng)就是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的前奏。今天的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在做“數(shù)實融合”，更強大的數(shù)字技術(shù)正在與各行各業(yè)全場景進行更深度地融合。
在消費互聯(lián)網(wǎng)時代，螞蟻一直專注于交易效率的提升，以創(chuàng)新的模式率先解決了電商的信任痛點，給淘寶以及繁榮的電商產(chǎn)業(yè)打好了基礎(chǔ)。在支付寶后，螞蟻推出了花唄、借唄、余額寶等等業(yè)務(wù)，后來又率先開放區(qū)塊鏈平臺螞蟻鏈，這些業(yè)務(wù)本質(zhì)都是在提高商業(yè)效率、解決信任問題?？梢哉f，螞蟻一直在做的就是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，天賦異稟也讓其在今天的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮中扮演獨特的角色。
首先，技術(shù)到底。
出于業(yè)務(wù)需要，螞蟻從支付寶成立以來，就對很多底層技術(shù)進行自研，比較有代表性的是其自主研發(fā)的原生分布式數(shù)據(jù)庫OceanBase，當(dāng)年我國金融企業(yè)普遍采用Oracle等國外服務(wù)商的數(shù)據(jù)庫，對應(yīng)產(chǎn)品既難滿足互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的敏捷要求，也存在較大的不可控隱患，于是螞蟻高瞻遠矚地自研云原生分布式數(shù)據(jù)庫OceanBase。今天OceanBase不只是服務(wù)螞蟻與阿里的業(yè)務(wù)，還服務(wù)許多金融機構(gòu)和央企國企，成為信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫服務(wù)商的頭部玩家。
除了OceanBase外，螞蟻數(shù)科還構(gòu)建了云原生平臺SOFAStack、多端開發(fā)平臺mPaaS等平臺，旗下的螞蟻鏈則連續(xù)4年位列全球?qū)＠跈?quán)量第一，連續(xù)三年蟬聯(lián)IDC中國BaaS平臺市場份額第一，區(qū)塊鏈的交易性能突破20萬TPS，創(chuàng)業(yè)界歷史新高。
基于底層原生技術(shù)，螞蟻數(shù)科形成了一整套數(shù)字化引擎，可為各行各業(yè)企業(yè)所用，自主研發(fā)的數(shù)字技術(shù)讓客戶既不擔(dān)心被“卡脖子”，也擁有更強的性能、更低的成本和更高的適配性，因此可以更好地助力各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化升級。
其次，理念升維。
每一個提供產(chǎn)業(yè)數(shù)字化解決方案的科技巨頭都有對應(yīng)的“數(shù)字化引擎”，比如云計算、大模型、大數(shù)據(jù)等等，在底層科技上，科技巨頭們比拼的是“人無我有，人有我優(yōu)”。不過，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的方法論沉淀上，當(dāng)前只有螞蟻數(shù)科一家提出了“數(shù)字信任”理念，并集中資源對“數(shù)字信任”進行單點攻克。
信任是產(chǎn)業(yè)高效協(xié)作的最大障礙，這一點在當(dāng)前最重要的數(shù)字化技術(shù)大模型的落地中尤為明顯。
大模型爆發(fā)，AIGC技術(shù)如火如荼，但ChatGPT依然難以取代Google，因為它的結(jié)果具有較大“不確定性”很難做到“簡單可依賴”。在外灘大會上，2007 年圖靈獎獲得者、中國科學(xué)院外籍院士 Joseph Sifakis，美國三院院士、加州大學(xué)伯克利分校教授邁克爾·喬丹就直言， AI 大模型當(dāng)前面臨「不確定性」的問題，這是現(xiàn)在最應(yīng)該著重解決的。在克勞德·香農(nóng)構(gòu)建的信息論中，信息的本質(zhì)是消除不確定性，但大模型的「不確定性」問題卻持續(xù)困擾著用戶、企業(yè)與研究者。如何破解？「金融科技歸根結(jié)底就是消除不確定性的技術(shù)?！?/strong>邁克爾·喬丹提出，“AI 的本質(zhì)是集體而非個體，我們應(yīng)該通過群體智能的設(shè)計使其更加公平、可擴展和穩(wěn)定?！?/p> （邁克爾·喬丹教授，圖/雷科技） 螞蟻是一家將“信任”做成資產(chǎn)的公司，在助力產(chǎn)業(yè)解決信任難題上很有發(fā)言權(quán)，也有金融科技、數(shù)字科技等硬實力，其實它一直在做的就是利用群體智能來讓數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用變得更加可信——不論是支付寶的“擔(dān)保支付”模式，抑或是螞蟻鏈基于區(qū)塊鏈實現(xiàn)的去中心化共識機制。 在推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程中，螞蟻數(shù)科發(fā)揮其多年來在“數(shù)字信任”上的積累，利用前沿數(shù)字科技讓真實數(shù)據(jù)和數(shù)字資產(chǎn)在產(chǎn)業(yè)鏈條中可信流動起來，基于可信的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，構(gòu)建高效的數(shù)字化協(xié)作體系，從而提升交易效率，釋放產(chǎn)業(yè)的新動能。 在物理世界產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)源頭，螞蟻數(shù)科利用物聯(lián)網(wǎng)確保數(shù)據(jù)真實；在數(shù)據(jù)線上線下跨場景流通環(huán)節(jié)，螞蟻數(shù)科利用區(qū)塊鏈技術(shù)進行數(shù)據(jù)確權(quán)、防篡改；在數(shù)據(jù)利用環(huán)節(jié)，螞蟻數(shù)科利用隱私計算技術(shù)確保數(shù)據(jù)在流通與融合過程中“可用不可見、可算不可識”，其摩斯隱私計算產(chǎn)品可實現(xiàn)10億級別的隱私安全計算。 全球航運商業(yè)網(wǎng)絡(luò)（GSBN）是一個獨立、非營利的技術(shù)聯(lián)盟。GSBN基于螞蟻數(shù)科的區(qū)塊鏈技術(shù)，讓國際航運的各個參與方，通過區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)來流轉(zhuǎn)電子提單，確保了提單內(nèi)容和流轉(zhuǎn)的真實性，大幅簡化了操作流程，提高了協(xié)作效率?；陔娮犹釂蔚摹盁o紙化放貨”，讓海運單證的辦理時間從幾天縮短到幾小時。 某頭部消費品牌基于螞蟻數(shù)科的“數(shù)字信任”技術(shù)，與流量平臺、第三方數(shù)據(jù)源共同構(gòu)建多方安全計算網(wǎng)絡(luò)，讓數(shù)據(jù)不必出域，就可以進行多方密文計算，讓營銷曝光點擊率提高了50%以上。 螞蟻數(shù)科還在業(yè)內(nèi)率先研發(fā)了保證數(shù)據(jù)真實上鏈的芯片模組，目前已經(jīng)安裝在超過900多萬臺的光伏、電池和工程機械等設(shè)備上，將物理資產(chǎn)錨定成可信的鏈上數(shù)字資產(chǎn)。 截至目前，螞蟻數(shù)科已構(gòu)筑完整的數(shù)據(jù)價值流通技術(shù)底座。越來越多的產(chǎn)業(yè)巨頭，正在利用這一底座，搭建可信的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，并基于此進行產(chǎn)業(yè)協(xié)作?！皵?shù)字信任”是螞蟻數(shù)科給產(chǎn)業(yè)提供的獨一無二的價值，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進入深水區(qū)后，螞蟻數(shù)科的長板優(yōu)勢將得到更徹底的釋放。 最后，場景到邊。 每一個在外灘大會露臉的“客人”，都是與螞蟻數(shù)科合作多時的伙伴。在與合作伙伴探索產(chǎn)業(yè)數(shù)字化時，螞蟻數(shù)科一直堅持貼身服務(wù)客戶，以求真正理解產(chǎn)業(yè)場景中的痛點，深入到對應(yīng)產(chǎn)業(yè)的邊邊角角，讓數(shù)字技術(shù)落到實處，起到實實在在的降本增效、驅(qū)動創(chuàng)新的價值，助力客戶獲得業(yè)務(wù)增長。 越來越多的產(chǎn)業(yè)巨頭牽手螞蟻數(shù)科進行全方位的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級。在外灘大會前夕，白酒巨頭瀘州老窖與螞蟻集團達成戰(zhàn)略合作，共同探索白酒產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。根據(jù)合作協(xié)議，雙方將圍繞產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融、數(shù)字營銷、元宇宙創(chuàng)新、終端銷售洞察和綠色低碳公益等方向展開深入合作。瀘州老窖將借助螞蟻鏈的智能合約、跨鏈等技術(shù)，通過數(shù)字人民幣支付、貿(mào)易數(shù)據(jù)“上鏈”等方式，幫助產(chǎn)業(yè)鏈上下游提升數(shù)字化交易能力。 當(dāng)數(shù)字化技術(shù)深入到白酒這樣的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)時，螞蟻數(shù)科的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化縱深程度也可見一斑。 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化大浪滔天，科技企業(yè)都準備好了嗎？ 數(shù)字化技術(shù)在少數(shù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用落地，催生了龐大且繁榮的消費互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。隨著消費互聯(lián)網(wǎng)流量紅利的消失，越來越科技企業(yè)將目光瞄向了產(chǎn)業(yè)端，發(fā)力to B業(yè)務(wù)，開拓第二增長曲線?？萍季揞^不約而同做“數(shù)科”業(yè)務(wù)布局產(chǎn)業(yè)數(shù)字化也不讓人意外，因為產(chǎn)業(yè)側(cè)的升級是未來經(jīng)濟增長的重點，對科技產(chǎn)業(yè)來說，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是一個比消費互聯(lián)網(wǎng)龐大數(shù)倍的巨大蛋糕。 不過，做產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不能簡單地等同于提供數(shù)字化工具或者進行數(shù)字技術(shù)的輸出，成為“賣資源”“賣方案”甚至“做項目”的技術(shù)服務(wù)商恐怕也不是科技巨頭們的興趣所在。從螞蟻數(shù)科的實踐來看，科技巨頭要在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮中占據(jù)有利位置，需要至少具備兩點硬實力： 一個是必須要有過硬的數(shù)字科技。“有金剛鉆才能攬瓷器活”，沒有核心的數(shù)字化技術(shù)，一切都是空談，數(shù)字化技術(shù)是入場券，誰的技術(shù)越強大，越全面，越專業(yè)，誰就贏在了起跑線上。 另一個則是要有過硬的落地能力。從消費互聯(lián)網(wǎng)成長起來的科技巨頭善于“短平快”的事情，往往都是靠創(chuàng)新的產(chǎn)品去撬動流量，獲取規(guī)模性增長。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則是另一回事，里面有許多重活，累活，慢活，科技巨頭要有足夠耐心，腳踏實地跟客戶一起走到真實場景中去，實實在在解決問題。 在外灘大會上，中國科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)校長丁奎嶺提出了一個新穎的觀點，他認為科技創(chuàng)新需要“頂天立地”：“頂天”是指持續(xù)挑戰(zhàn)最前沿的科學(xué)問題，以及關(guān)鍵核心的技術(shù)難題，爭取前瞻性基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵性核心技術(shù)實現(xiàn)重大突破；“立地”是把論文寫在大地上，把科技成果轉(zhuǎn)化為對接國家戰(zhàn)略需求、推動社會經(jīng)濟發(fā)展的強大動力。 螞蟻數(shù)科在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中的做法，跟丁奎嶺院士的觀念不謀而合。它擁有自主的底層核心技術(shù)，給產(chǎn)業(yè)提供數(shù)字化“科技引擎”，同時有著前沿的理念和腳踏實地的落地能力。在未來的數(shù)實融合浪潮中，螞蟻數(shù)科勢必會扮演不容忽視的角色。 免責(zé)聲明：此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章，所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有，且僅代表作者個人觀點，與極客網(wǎng)無關(guān)。文章僅供讀者參考，并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。 免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。
