AIGC的蓬勃發(fā)展被認(rèn)為是一場不可逆轉(zhuǎn)的革命,為千行百業(yè)開啟嶄新的想象空間。在大模型的變革下,新的AI營銷時(shí)代正在加速向我們奔來。在奇富科技,營銷是最快與AIGC結(jié)合并產(chǎn)生實(shí)際落地效果的領(lǐng)域之一,在該領(lǐng)域已經(jīng)形成了自動化+AIGC的全閉環(huán)能力,這在業(yè)內(nèi)是首屈一指的創(chuàng)新舉措。據(jù)奇富科技增長產(chǎn)品部高級總監(jiān)戴會杰介紹,因?yàn)槠娓豢萍荚跇I(yè)內(nèi)最早開始大規(guī)模投放,并率先進(jìn)行智能獲客的能力建設(shè),如RTA、人群識別,素材沉淀、素材打標(biāo)分析等,所以儲備了海量的營銷素材,過往營銷素材和營銷活動所帶來的結(jié)果都能夠被AI充分學(xué)習(xí)和分析。在戴會杰看來,大模型的進(jìn)入,很有可能對當(dāng)下受困于流量、效果和成本的營銷工作提供新的解法。營銷是一個循環(huán)往復(fù)的過程,從素材生產(chǎn)到模型質(zhì)檢,再到投放和觀測效果,最后又返回素材生產(chǎn)的起點(diǎn)。現(xiàn)階段的大模型,已經(jīng)滲透到生產(chǎn)、質(zhì)檢、效果評價(jià)的每個環(huán)節(jié)中。戴會杰指出,單獨(dú)投放一個素材能跑出爆款的概率微乎其微,但是如果投放1000個素材,爆款概率將大大提升。而大模型正是通過擴(kuò)大產(chǎn)能來保證效果。生成式AI帶來營銷生產(chǎn)力的大爆發(fā),讓廣告素材有了萬馬奔騰的可能性。過去,一個設(shè)計(jì)人員一天只能做出100張圖片,而如今,奇富大模型卻能輕松生成1000張圖片。在奇富科技,有74%的圖片素材是由大模型生成的。
在視頻制作方面,大模型的價(jià)值就更為凸顯。從去年開始,字節(jié)率先引領(lǐng)廣告投放,將重點(diǎn)從計(jì)劃轉(zhuǎn)向創(chuàng)意,使得創(chuàng)意對結(jié)果的影響更加重要。由于創(chuàng)意需求的增加,視頻需求更新頻繁,而人力有限,且制作成本高,存在著明顯的量產(chǎn)卡點(diǎn)。奇富大模型直接應(yīng)用于視頻素材生產(chǎn),可以基于已有視頻進(jìn)行背景遷移、人物變化、風(fēng)格遷移,一天制作數(shù)百條視頻也不成問題。目前奇富科技的視頻素材中,約20%是大模型生成的。大模型用于營銷素材制作后,奇富科技的客戶觸達(dá)規(guī)模提升了21.4%。然而,當(dāng)成百上千的內(nèi)容被制造出來后,如何避免大量平庸的廣告被推向市場呢?奇富大模型通過多維度素材評級的方法,利用素材歷史表現(xiàn)數(shù)據(jù)、用戶和素材的互動、觀看時(shí)長、點(diǎn)擊率等數(shù)據(jù)來評估素材質(zhì)量,并篩除低質(zhì)素材。首先,進(jìn)行素材標(biāo)注,即給素材貼上各種標(biāo)簽,以便將素材分解成易于理解的要素,方便后續(xù)進(jìn)一步分析和篩選。素材標(biāo)注不僅有助于對素材進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的分析,還可以根據(jù)歷史表現(xiàn)推測未來素材生產(chǎn)方向,就像經(jīng)驗(yàn)豐富的廣告優(yōu)化師根據(jù)經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)素材的生產(chǎn)。其次,在此基礎(chǔ)上奇富大模型發(fā)展出了多維度AI評級體系,對素材的標(biāo)準(zhǔn)符合度、人氣指數(shù)、投放效果等進(jìn)行評分。這就像廣告優(yōu)化師根據(jù)專業(yè)知識判斷哪些素材受歡迎、能夠吸引用戶,哪些只會浪費(fèi)預(yù)算。通過標(biāo)注和評級的雙重機(jī)制,奇富科技的整體廣告質(zhì)量得到了極大提升?!靶袠I(yè)大模型并非單純追求技術(shù)突破,而是因應(yīng)各行各業(yè)的特性,積極探索成本效益的最佳優(yōu)化方案。”戴會杰強(qiáng)調(diào)。奇富大模型在營銷領(lǐng)域的探索聚焦于解決具體問題,通過技術(shù)創(chuàng)新突破場景困境,正是這種實(shí)踐賦予了大模型在金融行業(yè)未來無限的可能。
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