一年一度的高考再次登上熱搜,去年高考,ChatGPT以及國產(chǎn)大模型首發(fā)團隊文心一言、訊飛星火、阿里通義千問等掀起大模型寫作文的大混戰(zhàn),有的號稱滿分,有的被批零分,有的文采有余情感不足……經(jīng)過一年的時間這些大模型能力是否有大幅提升?恰好今年的高考題目就與人工智能有關,我們來看看誰家“孩子”能拿下高分?我們評測了國內(nèi)知名的五家大模型產(chǎn)品:百度文心一言、科大訊飛星火、Kimi、騰訊元寶、阿里通義千問。先說結論:訊飛星火,完勝。Kimi只是給了一個稿件提綱,其他則陷入了題干中關于“問題”的陷阱中。新課標Ⅰ卷作文題目:隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、人工智能的應用,越來越多的問題能很快得到答案。那么,我們的問題是否會越來越少?以上材料引發(fā)了你怎樣的聯(lián)想和思考?請寫一篇文章。要求:選準角度,確定立意,明確文體,自擬標題;不要套作,不得抄襲;不得泄露個人信息;不少于800字。訊飛星火
文心一言
騰訊元寶
KIMI
通義千問
我們再看一遍這道作文題:隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、人工智能的應用,越來越多的問題能很快得到答案。那么,我們的問題是否會越來越少?以上材料引發(fā)了你怎樣的聯(lián)想和思考?請寫一篇文章。這道題的題眼是“問題”二字,閱讀材料里“問題”出現(xiàn)了兩次,這兩個“問題”其實是不同的內(nèi)涵,根據(jù)新華詞典的解釋,第一個“問題”對應著“答案”,是“要求回答或解釋的題目”的意思,而第二個“問題”是“需要研究并加以解決的矛盾、疑難”的意思,可以說第一個“問題”是狹義的,第二個“問題”是廣義的,類似英文中question和problem的不同。文心一言、騰訊元寶、通義千問、Kimi都掉進了第一個“問題”的陷阱,一直在重復關于好奇、求知、解答、知識這些淺層話題,而訊飛星火明顯分辨出了兩個“問題”的不同含義,在文章中段就將討論范圍從狹義的需要個體解答的“小問題”延伸到了廣義的人類社會共同面對的“大問題”。這體現(xiàn)的不是簡單的“考試狀態(tài)”,其背后充分體現(xiàn)了星火大模型在語言理解這一大模型核心能力上的領先。為了能更好打分,我們按照全國高考作文評分標準對幾篇文章做詳細分析文心一言:
基礎等級方面,文章始終沒有對互聯(lián)網(wǎng)和人工智能對解決問題和產(chǎn)生問題的核心做出解讀,明顯偏離題意。結構方面,盡管有“首先……其次……再者……綜上所述”這樣看似嚴謹?shù)慕Y構支撐,但段落和段落之間,段落和結論之間,關系并不緊密。發(fā)展等級方面,文心一言分別引用了愛因斯坦、牛頓的名言和一句古詩,一如既往的“掉書袋”看似有創(chuàng)意、有文采,但仔細看來,其內(nèi)在邏輯其實比較混亂,比如這一段:
牛頓的話是關于科學傳承,對這名言的引用顯然有“驢唇不對馬嘴”的感覺。總體打分:35分科大訊飛基礎等級方面,開篇點題,中段在“個體體驗、信息爆炸、人工智能道德倫理”三個方面分析問題,結尾回歸“人類的智慧、勇氣和決心”升華價值,內(nèi)容和表達無懈可擊。發(fā)展等級方面,深刻與豐富做得很好,文采和創(chuàng)意有所欠缺,星火是唯一一個通篇沒有引用名人名言的“考生”,像是個嚴謹?shù)睦砜粕?傮w打分:55分騰訊元寶對題目的理解更加狹隘,感覺通篇一直在重復一種觀點“問題是個好東西”,這是大模型語言理解能力欠佳的表現(xiàn)。每一句話都自然流暢,名言引用也比較恰當,但所有句子湊在一起產(chǎn)生了一種“廢話連篇”的感覺,這是大模型文本生成能力欠佳的表現(xiàn)。畢竟騰訊元寶在5月底剛剛發(fā)布,也許不能要求太高。總體打分:32Kimi作為以長文本著稱的大模型,高考作文理應是Kimi大顯身手的機會,但結果卻令筆者有些意外,Kimi輸出的文章在內(nèi)容上并無特別之處,最大的區(qū)別是它給每一段加上了小標題,沒展示出長文本理解和生成的核心能力,卻有類似“標題黨”的小伎倆?不得不感慨:“Kimi真是個小機靈鬼?!笨傮w打分:42通義千問去年的高考作文AI寫作中,通義千問飽受詬病,被批“空洞沒營養(yǎng)”,今年的通義千問有明顯進步。通義千問的優(yōu)點跟訊飛星火一樣,具備語言理解和文本表達的廣度和深度,缺點跟文心一樣,錯誤引用名人名言刻意展示文采,可謂集眾家所長,及所短??傮w打分:49Chatgpt 問世以來,“寫文章”成為人工智能大模型產(chǎn)品展示能力的普遍手段,高考作文有著嚴格明確的要求,以及相對嚴謹科學的評分標準,無疑是最佳的試金石。通過本次評測明顯看出,訊飛星火大模型在語言理解和文本表達上的表現(xiàn)更勝一籌,拿高分實至名歸,你們覺得呢?當然各位也可以打開手機或者電腦試試看,如高考作文題目所言,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、人工智能的應用,這個問題能很快得到答案。
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