奇富科技費浩峻：如何解決大模型能力提升與業(yè)績提升的非線性關(guān)系

9月12日，在畢馬威中國近期舉辦的“聚焦未來 洞察AIGC新范式”AI論壇上，來自金融、醫(yī)療及AI領(lǐng)域的眾多領(lǐng)袖、學(xué)者與專家齊聚一堂，共同探討了AI大模型在各行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用與未來趨勢。其中，奇富科技首席算法科學(xué)家費浩峻在平行論壇金融科技沙龍上分享了對于金融大模型應(yīng)用現(xiàn)狀及面臨挑戰(zhàn)的觀點。

三個趨勢：小參數(shù)、穩(wěn)定性與多模態(tài)并進(jìn)

費浩峻指出，隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，金融大模型的應(yīng)用已逐步從理論探索邁向?qū)嵺`落地。在過去一年中，行業(yè)關(guān)注點從單純追求基礎(chǔ)模型的能力提升，轉(zhuǎn)向了如何更有效地將大模型技術(shù)融入實際業(yè)務(wù)場景，這一轉(zhuǎn)變帶來了諸多技術(shù)上的創(chuàng)新與突破。他提到，為了降低應(yīng)用成本并提高模型穩(wěn)定性，金融行業(yè)開始探索小參數(shù)模型的應(yīng)用，并在知識增強(qiáng)能力上取得了顯著進(jìn)展。同時，多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展也為金融大模型帶來了新的活力，特別是在表格解析、員工工作輔助等方面展現(xiàn)出巨大潛力。

兩個案例：客服與營銷的降本增效

具體到行業(yè)應(yīng)用，費浩峻表示，客服、營銷、風(fēng)控是金融大模型應(yīng)用的最佳場景。大模型在提升這些領(lǐng)域的工作效率和服務(wù)質(zhì)量方面發(fā)揮了重要作用。他分享了奇富科技的兩個大模型應(yīng)用案例。

一個是客服領(lǐng)域的探索。奇富科技用大模型技術(shù)，深度剖析千萬級歷史通話記錄，提煉出高效溝通策略與話術(shù)模板，顯著提升了客服人員捕捉用戶意圖的精準(zhǔn)度。這一系統(tǒng)不僅提高了客服溝通的效率與準(zhǔn)確度，還通過自動化質(zhì)檢實現(xiàn)了通話的100%覆蓋。自啟用以來，在人效提升的同時，管理效率更是實現(xiàn)了50%的大幅增長。

另一個是營銷素材的智能化生成。在奇富科技的投放物料中，大約70%的圖片素材和20%的視頻素材由大模型生成，并通過多維度評級系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。這種智能化的素材生成方式不僅提高了廣告素材的產(chǎn)出效率，還通過精準(zhǔn)分析用戶偏好，提升了廣告的吸引力和轉(zhuǎn)化率。大模型用于營銷素材制作后，奇富科技的客戶觸達(dá)規(guī)模提升了21.4%，整體廣告質(zhì)量得到了極大提升。

一個挑戰(zhàn)：模型迭代與業(yè)務(wù)成效的橋梁構(gòu)建

然而，在金融大模型廣泛應(yīng)用的同時，模型迭代成為了制約其進(jìn)一步發(fā)展的因素。費浩峻認(rèn)為，盡管大模型在基礎(chǔ)能力上不斷得到增強(qiáng)，但如何確保這些L0層能力的提升能夠有效傳導(dǎo)至L1層（金融層）和L2層（業(yè)務(wù)場景應(yīng)用層），從而實現(xiàn)業(yè)績的實質(zhì)性提升，是當(dāng)前面臨的一大挑戰(zhàn)。

他解釋說，基礎(chǔ)能力的提升并不總是能直接導(dǎo)致專業(yè)能力等量的提升，同樣，即使專業(yè)能力有所提升，也不意味著業(yè)績結(jié)果會自然而然地提升。傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)往往以明確的業(yè)務(wù)結(jié)果為學(xué)習(xí)目標(biāo)，通過構(gòu)建無數(shù)小模型來形成執(zhí)行各項任務(wù)的具體工具，這些工具與業(yè)務(wù)目標(biāo)高度一致，確保能夠隨著業(yè)務(wù)的精進(jìn)和迭代不斷進(jìn)化。對于大模型而言，若想在業(yè)務(wù)核心模塊中發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用，它也需要像小模型一樣，具備可預(yù)期的迭代能力，即能夠通過數(shù)據(jù)反饋來指導(dǎo)模型進(jìn)行有針對性的優(yōu)化。

技術(shù)與業(yè)務(wù)的充分融合堪稱一種藝術(shù)性的調(diào)配。隨著技術(shù)探索的不斷深入與實踐經(jīng)驗的日益積累，尋找并構(gòu)建合適的中間模塊以承接金融大模型沿著業(yè)務(wù)需求的方向迭代，這一挑戰(zhàn)終將迎刃而解。費浩峻堅信，在不遠(yuǎn)的將來，金融大模型將在更廣泛的業(yè)務(wù)場景中實現(xiàn)深度應(yīng)用與融合，為金融行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型注入更加強(qiáng)勁的動力。

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