國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)再迎發(fā)展契機(jī)，算力PoC平臺補(bǔ)上關(guān)鍵拼圖

文 | 智能相對論

作者 | 陳泊丞

經(jīng)過數(shù)年發(fā)展，我國已培育出一批能切實(shí)支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展的芯片企業(yè)，進(jìn)入3C、汽車、制造等產(chǎn)業(yè)。汽車領(lǐng)域，汽車芯片的國產(chǎn)率已從過去的不足5%發(fā)展到10%左右；在GPU賽道，國內(nèi)智算中心、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等需求方采購國產(chǎn)算力芯片的意愿不斷提高，國產(chǎn)算力開始迎來市場化應(yīng)用的春天。

我國已形成一批性能還不錯(cuò)的AI算力芯片，不過，算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)。芯片性能與國際頭部產(chǎn)品相比仍存代差，軟硬件適配不足。不同品牌芯片存在互聯(lián)和協(xié)同等問題，難以面向具體場景發(fā)揮出應(yīng)有的性能表現(xiàn)等等。而需求方對國內(nèi)芯片產(chǎn)品的性能了解不充分，存在選擇困難，這也直接限制了國產(chǎn)算力的商業(yè)化進(jìn)展。

國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)和需求方之間，缺乏打通信息壁壘的橋梁。在這種情況下，北電數(shù)智（北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司）依托前進(jìn)·AI異構(gòu)計(jì)算平臺打造的首個(gè)國產(chǎn)算力PoC（Proof Of Concept，場景驗(yàn)證）平臺，能以國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)“連接器”的定位補(bǔ)齊國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)的關(guān)健“拼圖”，對國產(chǎn)算力的商業(yè)化應(yīng)用和規(guī)模化爆發(fā)都有著重要意義。

為什么PoC平臺是算力產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵“拼圖”？

當(dāng)前，國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)面臨的問題比較具象化，即算力供給側(cè)和需求側(cè)之間存在明顯的產(chǎn)業(yè)生態(tài)斷層，各自繁榮，卻難以相互打通、產(chǎn)業(yè)鏈不協(xié)同。

在算力供給側(cè)，盡管AI算力廠商很多，但國產(chǎn)芯片的整體性能依舊無法與行業(yè)的頭部產(chǎn)品競爭，很難媲美高端芯片的極致性能表現(xiàn)，僅在個(gè)別維度上具備優(yōu)勢。在這種情況下，國產(chǎn)芯片最好的應(yīng)用路徑是組合取優(yōu)，尋求國產(chǎn)算力集群的性能最優(yōu)解。

國產(chǎn)芯片還面臨著產(chǎn)能不足的情況，單一算力集群難以滿足算力需求。不同芯片之間存在異構(gòu)問題，比如不同芯片在算子、軟件棧、工具鏈層面存在差異，不同類型卡的物理連接和集合通信庫完全不同，無法直接互聯(lián)互通，組合應(yīng)用非常麻煩，很難為下游提供統(tǒng)一、高效的算力解決方案。

另一方面，AI技術(shù)不斷突破，正逐步進(jìn)入千行百業(yè)，行業(yè)發(fā)力探索場景需求。行業(yè)普遍認(rèn)為，大模型想要落地，需要與具體的行業(yè)、場景結(jié)合。為更好支撐大模型，這就需要這就具有性價(jià)比、又能有效支撐模型的底層算力解決方案。

但需求側(cè)的企業(yè)不了解國產(chǎn)芯片性能，難以評估其是否能滿足自己復(fù)雜的場景需求。當(dāng)需求方無法驗(yàn)證國產(chǎn)芯片的應(yīng)用效果，最直接的表現(xiàn)就會導(dǎo)致采購意愿不足，進(jìn)一步加劇國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈的割裂和斷層。

產(chǎn)業(yè)鏈的上下游斷層，難以協(xié)同，缺少必要的“橋梁”完成兩側(cè)互通,導(dǎo)致國產(chǎn)算力的整體利用率并不高。

這種現(xiàn)狀背后的本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的不完善，北電數(shù)智的國產(chǎn)算力PoC平臺基于場景提供測評、適配和驗(yàn)證服務(wù)，將有效地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的互通協(xié)同，從而更好地推動國產(chǎn)算力支撐大模型落地的步伐。

國產(chǎn)算力PoC平臺補(bǔ)齊了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中關(guān)鍵的一塊“拼圖”，促使整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)區(qū)域完整、協(xié)同，讓國產(chǎn)算力能充分發(fā)揮出應(yīng)有的性能表現(xiàn)和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

PoC平臺之路，已經(jīng)踩了出來

基于整個(gè)國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，PoC平臺所要走的是一條正確且艱難的道路，需克服諸多問題。北電數(shù)智首個(gè)國產(chǎn)算力PoC平臺，需解決三大層面的問題，把初步道路踩出來。

第一，技術(shù)能力是否強(qiáng)大。對于算力PoC平臺，技術(shù)能力是關(guān)鍵。若要實(shí)現(xiàn)不同芯片之間的混元異構(gòu)算力集群，算力PoC平臺需要有必要且領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一通信庫建設(shè)，做好芯片硬件和軟件、算法的適配，實(shí)現(xiàn)算子協(xié)同等，再基于不同芯片特長有針對性進(jìn)行算力調(diào)度，將混元國產(chǎn)算力集群的性能發(fā)揮出來。

北電數(shù)智國產(chǎn)算力PoC平臺背靠的前進(jìn)·AI異構(gòu)計(jì)算平臺，是國內(nèi)首個(gè)在生產(chǎn)環(huán)境下可實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘻y試的全棧迭代驗(yàn)證平臺，已成功實(shí)現(xiàn)數(shù)千卡國產(chǎn)算力集群的部署。由此，基于多芯片混元異構(gòu)，能有針對性地根據(jù)不同芯片特點(diǎn)，基于模型任務(wù)、場景需求來調(diào)配合適的芯片算力，并提供加速解決方案，從而實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)算力集群的高性能表現(xiàn)。

第二，評測價(jià)值是否有效。AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，垂類場景的算力需求也在不斷變化，算力PoC平臺比較難做的一點(diǎn)是，需要面向多種不同的垂類場景需求，不斷去迭代評測機(jī)制，保障評測價(jià)值真實(shí)有效。

如今，北電數(shù)智正面向影視、金融、政務(wù)、工業(yè)等多個(gè)垂類場景開展測試驗(yàn)證服務(wù)，為不同行業(yè)的垂類模型落地樹立標(biāo)桿案例，并持續(xù)探尋國產(chǎn)算力和行業(yè)、模型、應(yīng)用的最佳適配組合。既面向具體的垂類場景，又保持持續(xù)性探索，這正是國產(chǎn)算力PoC平臺最需要具備的特性。

第三，生態(tài)建設(shè)是否全面。算力PoC平臺在產(chǎn)業(yè)鏈中的站位，決定了其發(fā)展必然要拉起整個(gè)生態(tài)建設(shè)，才能做好產(chǎn)業(yè)鏈上下游的“連接器”。在這個(gè)過程中，平臺需要盡可能多的上游廠商一同發(fā)展，進(jìn)而才能面向下游企業(yè)提供高性價(jià)比產(chǎn)品和服務(wù)，獲取認(rèn)可。

截至目前，由北電數(shù)智統(tǒng)一規(guī)劃建設(shè)與設(shè)計(jì)運(yùn)營的北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心，已成功完成對包括摩爾線程、寒武紀(jì)等在內(nèi)的十余種知名國產(chǎn)算力芯片的部署測試。面向上游的生態(tài)建設(shè)已經(jīng)初見成效，北電數(shù)智也在積極面向下游的具體場景需求，聯(lián)動AI企業(yè)落地應(yīng)用，繼續(xù)擴(kuò)大生態(tài)影響力。其中，面向影視領(lǐng)域，北電數(shù)智推出面向影視文化產(chǎn)業(yè)的AIGC視聽的解決方案六藝多模態(tài)影視文化大模型，基于國產(chǎn)算力PoC平臺，深度聯(lián)合10余家相關(guān)AI明星企業(yè)，打造人物AI生成代理、劇情創(chuàng)作輔助工具等超級應(yīng)用，助力推動影視及文化產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型升級。

國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)再進(jìn)階，從算力PoC平臺開始

毫無疑問，在國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展以及算力需求持續(xù)爆發(fā)的重要節(jié)點(diǎn)，算力PoC平臺將有效解決國產(chǎn)算力供給側(cè)與需求側(cè)斷層的問題，促使產(chǎn)業(yè)鏈雙向打通，最終帶來多方利好的價(jià)值。

中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫榻B，北京推出國產(chǎn)算力場景驗(yàn)證平臺，能夠幫助算力需求方充分了解國產(chǎn)算力芯片對自身業(yè)務(wù)的支持程度、適配程度，更為國產(chǎn)芯片提供了多元場景性能展示平臺和公正清晰的評估標(biāo)準(zhǔn)，為國產(chǎn)算力大面積商業(yè)化落地提供支撐。

一方面，面向算力需求方，可以提供專業(yè)、高效、靈活且具備高性價(jià)比的算力解決方案，加速AI產(chǎn)業(yè)爆發(fā)。目前，北電數(shù)智正在為下游的算力需求方，如金融、工業(yè)、醫(yī)療等具有真實(shí)場景需求的AI企業(yè)提供能滿足業(yè)務(wù)場景需求的國產(chǎn)算力集群組合，以有效降低用戶的驗(yàn)證時(shí)間和成本，最終快速鎖定合適的算力解決方案。

同時(shí)，基于“前進(jìn)·AI異構(gòu)計(jì)算平臺”及“寶塔·模型適配平臺”，憑借混元適配及異構(gòu)調(diào)度能力，使芯片與大模型廣泛解耦合適配，進(jìn)一步為用戶提供能滿足行業(yè)、模型、應(yīng)用的適配的最佳組合方案?；诓煌男酒M合所提供的算力解決方案性能會更好，也更具性價(jià)比。要知道，合理規(guī)劃算力資源，可以減少用戶的等待時(shí)間，提高處理效率，同時(shí)也意味著在相同時(shí)間內(nèi)可以處理更多的tokens，從而增加收入或降低單位成本。

另一方面，面向算力供給方，統(tǒng)籌國產(chǎn)算力集群，充分激發(fā)國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)的潛力。像北電數(shù)智打造的國產(chǎn)算力PoC平臺提供垂類場景評測、驗(yàn)證和適配服務(wù)，不僅可以及時(shí)向芯片廠商反饋芯片使用情況，幫助芯片廠商迭代，讓性能優(yōu)勢繼續(xù)強(qiáng)化，同時(shí)能補(bǔ)足性能短板，讓不同的算力資源找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)定位，真正把國產(chǎn)芯片用起來，發(fā)揮出應(yīng)有的價(jià)值。為了更好發(fā)揮硬件效果，PoC平臺發(fā)力解決國產(chǎn)算力集群的混元異構(gòu)問題，統(tǒng)一通信，做好芯片硬件和軟件、算法的適配，實(shí)現(xiàn)算力的最佳調(diào)配。

面向整個(gè)算力產(chǎn)業(yè)，PoC平臺將雙向拉通產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系，促使算力實(shí)現(xiàn)正向流轉(zhuǎn)，加速國產(chǎn)算力商業(yè)化進(jìn)程。上游的算力資源有了用武之地，下游的算力需求能得到充分滿足，整個(gè)算力產(chǎn)業(yè)的商業(yè)生態(tài)就實(shí)現(xiàn)了激活，從而得以更好地發(fā)展。

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