本報記者 楊清清 北京報道
2017年，如果要問科技圈最大的變化，答案難以跳脫出“人工智能”四個字。
無論是訊飛聽見在今年兩會期間嶄露頭角，還是百度開放AI能力并放出“明年量產(chǎn)L4級無人駕駛車輛”的豪言壯語；無論是騰訊發(fā)布AI醫(yī)學影像產(chǎn)品騰訊覓影，還是阿里巴巴ET城市大腦“隱身”城市背后的智能應用，無一不與人工智能相關。
隨著市場對人工智能領域的持續(xù)強烈關注，來自國家層面的政策紅利亦紛至沓來。2017年3月，人工智能首次寫進中國政府工作報告；7月，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的思路；12月，《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》公布，點明未來三年人工智能四個方面的重點任務，涉及智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)等17個產(chǎn)品或領域。
然而，對于普羅大眾而言，今年除了電商平臺上多了數(shù)款可供選擇的智能音箱之外，縈繞周身的生活似乎依舊如常：汽車依舊需要手動操作，甚至通過語音切換導航中的更快路線時，仍難免失誤。潮水般的病患慣性地涌入一線城市三甲醫(yī)院，只希望與專家一晌對談。智能大腦控制下的城市交通變得更通暢了？“沒有太大感覺。”數(shù)位接受采訪的司機、乘客向21世紀經(jīng)濟報道記者表示。
如果人工智能真的是未來，那這個未來究竟還有多遠？
場景
根據(jù)普華永道數(shù)據(jù)顯示，到2030年，人工智能將為世界經(jīng)濟GDP貢獻15.7萬億美元，超越中國與印度兩國目前的經(jīng)濟總量之和；到2035年，人工智能有望推動世界勞動生產(chǎn)率的提升達到40%，促使全球生產(chǎn)總值提升14%。
在AI經(jīng)濟向上述時間節(jié)點飛速流變的過程中，中國擁有自己的思路。11月，科技部聯(lián)合多部委公布了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單：分別依托百度、阿里云、騰訊以及科大訊飛建設自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音四個相關開放創(chuàng)新平臺。
“成立國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺，是從國家戰(zhàn)略層面的方向指引。”在接受21世紀經(jīng)濟報道記者獨家專訪時，阿里云ET城市大腦負責人李京梅表示，“這絕非與地方政府進行的單點合作，而是意味著未來國內(nèi)的研究機構和公司都可以參與到城市大腦的創(chuàng)新中來。”
作為國家級城市大腦創(chuàng)新平臺的依托企業(yè)，阿里云早自去年10月便將ET城市大腦落地杭州。短短一年時間內(nèi)，ET城市大腦接管了杭州市128個路口的紅綠燈，在試點區(qū)域的道路上整個通行時間減少了15.3%，杭州有骨干高架出行的時間節(jié)省4.6分鐘，人工智能處理交通事故準確率達到92.3%。
“當前ET城市大腦已進入杭州、蘇州、澳門等城市，場景主要聚焦于交通方面。”李京梅告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，“ET城市大腦能夠?qū)崿F(xiàn)對城市事件的智能感知與處理，有針對性地進行社會治理，通過信號燈控制緩解交通擁堵以及進行運營車輛的智能調(diào)度。”
相較于剛剛展開智能交通的城市大腦，智能語音的發(fā)展則更為成熟，無論是今年大熱的智能音箱，還是持續(xù)演進的智能家居產(chǎn)品，都不約而同地搭載了或試圖搭載智能語音交互的功能。
根據(jù)科大訊飛向21世紀經(jīng)濟報道記者提供的數(shù)據(jù)，截至2017年11月，訊飛開放平臺的累計終端數(shù)已經(jīng)達到15億，日均交互次數(shù)達到40億次?？拼笥嶏w董事長劉慶峰此前在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示，語音將是萬物互聯(lián)時代的重要入口，也是真正讓機器具備智能的門檻。
“在技術轉化為應用方面，科大訊飛正在各個行業(yè)落地生根。”一位科大訊飛方面人士告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，目前科大訊飛涉及領域包括智慧教育、智慧城市、智慧醫(yī)療、智能汽車、司法、智能客服、智能家居等領域，力圖將智能語音與行業(yè)進行深度融合。
如果說智能語音應用的滲透更像是“潤物細無聲”，無人駕駛行業(yè)的消息歷來“驚雷滾滾”。百度公司董事長兼CEO李彥宏在2017百度世界大會上表示，百度公司Apollo開放平臺將在2018年量產(chǎn)中國首款無人駕駛微循環(huán)巴士“阿波龍”，主要在汽車小鎮(zhèn)、園區(qū)、景區(qū)、機嘗城市級無人駕駛實驗區(qū)等限制區(qū)域?qū)崿F(xiàn)L4自動駕駛。
這也就意味著，百度在一定程度上實現(xiàn)了2015年底承諾無人車“三年商用”的口號。同時，李彥宏宣布，百度還將與江淮、北汽在2019年、與奇瑞在2020年推出自動駕駛量產(chǎn)車型。
騰訊排兵布陣的重點之一則是醫(yī)療。今年，騰訊發(fā)布AI醫(yī)學影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，包含6個人工智能系統(tǒng)，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖網(wǎng)并宮頸癌和乳腺癌。
據(jù)騰訊覓影產(chǎn)品經(jīng)理楊昊臻介紹，騰訊覓影每個月處理上百萬張醫(yī)學影像，食管癌早篩系統(tǒng)準確率超過90%，肺結節(jié)早篩系統(tǒng)準確率超過95%，可檢測3毫米及以上的微小結節(jié)，糖網(wǎng)識別準確率更是高達97%。
爆點
盡管國內(nèi)四大人工智能場景正在徐徐鋪開，但問題的關鍵是，哪一個將更快成為下一輪商業(yè)增長的爆點？
根據(jù)賽迪顧問《2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展及投資價值》報告顯示，2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元，其中硬件產(chǎn)品占比達55%，支撐層占31%，軟件產(chǎn)品占比僅為14%。在細分產(chǎn)品結構中，傳感器、可穿戴設備、無人/輔助駕駛分別以31%、25%、19%的占比位居前三，其后才是語音識別平臺、機器視覺系統(tǒng)、服務機器人、智能無人機等產(chǎn)品。
“智能客服、語音處理及同步翻譯是目前最成熟、也最容易落地的場景，很容易看得見、摸得著。”圍繞幾個場景的未來發(fā)展，微軟中國物聯(lián)網(wǎng)及人工智能資深產(chǎn)品市場經(jīng)理李冕向21世紀經(jīng)濟報道記者評論道。
李冕看好的另一個場景是人工智能的輔助式醫(yī)療。“通過技術手段，人工智能已經(jīng)可以提升重復看片等醫(yī)療環(huán)節(jié)的效率，同時可以在綜合病患數(shù)據(jù)后進行全程監(jiān)測，這些都是僅靠人力難以媲美的。”李冕指出，“醫(yī)療領域的部分場景已經(jīng)可以開始落地。”
賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心副總經(jīng)理向陽則表達了不同的觀點。他指出，智能語音行業(yè)中的服務機器人有望成為AI進入家庭的切入點所在，但未來商業(yè)增長的爆點首當其沖還是在無人駕駛行業(yè)。“無人駕駛行業(yè)各方面已經(jīng)非常明顯，包括產(chǎn)品形態(tài)、生態(tài)環(huán)境等，已經(jīng)形成趨勢。”向陽告訴21世紀經(jīng)濟報道記者。
向陽的判斷依據(jù)在于需求。“無人駕駛可以解放司機的雙手，同時能夠增加道路行駛的安全性，在此種剛需的作用下，行業(yè)業(yè)態(tài)進化是必然的。”向陽向記者指出，“當前的智能語音并非解決生活中最為痛點的問題，更多是增加產(chǎn)品附加值，因而雖然做出來非常炫酷，但實現(xiàn)商業(yè)化還需要不斷探索落地的場景。”
然而，一位不愿具名的業(yè)內(nèi)人士向21世紀經(jīng)濟報道記者表示，無人駕駛盡管前景可期，但依舊不容易。“在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不僅需要與傳統(tǒng)車廠配合，還涉及許多社會倫理層面的東西。例如在右邊是老人、左邊是圍墻的情況下，通過技術去判斷撞人或自撞可以實現(xiàn)，但無法逾越倫理的門檻。”
在智能城市方面，多位業(yè)內(nèi)人士則表示，目前還處于極為初級的階段。“現(xiàn)在能做到的更多只是定點監(jiān)測車輛或個人，所謂的城市大腦更多停留在智慧交通的層面，這個領域還有更多空間有待挖掘。”前述業(yè)內(nèi)人士評論道，“整個智能城市的體系還沒有完全搭建起來，要真正實現(xiàn)落地還需要漫長的時間。”
挑戰(zhàn)
盡管百度已經(jīng)基本兌現(xiàn)了“三年商用”的承諾，但這還遠非無人駕駛領域質(zhì)的飛躍。
“百度宣稱的量產(chǎn)是L4商用車的量產(chǎn)，更多是固定路線的車輛，人員及周邊環(huán)境并沒有那么復雜。”向陽向21世紀經(jīng)濟報道記者直言，“L4商用車的技術已經(jīng)相對成熟，實際上，馭勢科技也已經(jīng)推出了樣車，國外Otto無人卡車已經(jīng)上路。”
但作為市場空間更大的L4乘用車，則還需要等待。21世紀經(jīng)濟報道記者了解到，目前業(yè)內(nèi)普遍推斷L4乘用車的時間點約在2020年左右。除了此前提及的倫理、法規(guī)方面的困境之外，即便是技術上，L4無人乘用車也不乏困境。
“英偉達已經(jīng)推出了數(shù)款高性能計算芯片，但功耗高達數(shù)百瓦。與之相比，智能手機的芯片功耗最低甚至不到1瓦，降低能耗是行業(yè)所需要共同努力的方向。”向陽表示，“目前行業(yè)內(nèi)的一個趨勢是，將訓練好的模型加載到終端芯片上應用，但最好仍是終端處理計算量的擴容。”
此外，高精地圖的精度、多元傳感器的融合、機器模型判斷等方面均有待突破。“這件事想起來就很復雜，更何況真正去開發(fā)，在這個過程中必然會有許多陷阱。”向陽指出。
盡管困難重重，但無人駕駛行業(yè)至少擁有了相對公認的量產(chǎn)時間點。與之相比，無論醫(yī)療影像、智能語音還是智能城市，目前都很難有一個明確商業(yè)化節(jié)點。
“從技術上而言，當前多人對話等場景下的語音識別率很高，但距離實際應用仍有差距，智能語音在質(zhì)檢等方面擁有很好應用，但尚未達到百分之百的識別率。”前述科大訊飛人士告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，“包括各種方言的識別，一定程度上會涉及投入產(chǎn)出比不足及性價比問題，這些都是技術企業(yè)需要繼續(xù)努力的地方。”
醫(yī)療影像的困難之處則更多在于數(shù)據(jù)。“醫(yī)療影像資料的標注需要權威性，需要專家的參與，而專家的門檻相當高，導致這一塊成本巨大。”向陽表示，“此外醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重，這一塊需要醫(yī)療協(xié)會、企業(yè)、機構多方配合完成。”
智能城市方面，李京梅向21世紀經(jīng)濟報道記者直言，一些行業(yè)痛點在所難免。“一方面是數(shù)據(jù)的共通性，另一方面則是數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障，不同機構的數(shù)據(jù)格式規(guī)范與標準不一，其中還間雜老舊數(shù)據(jù)。另外數(shù)據(jù)共享也是問題，技術上的保障問題還需要在未來業(yè)務中持續(xù)面對。”李京梅表示。
羅蘭貝格大中華區(qū)全球合伙人江浩則告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，智慧城市的應用層及解決方案因其復雜性，需要多家企業(yè)配合、共同參與。“智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧教育、智能樓宇等，諸多行業(yè)都需要具體的、可落地的解決方案，沒有任何一家企業(yè)可以‘一統(tǒng)江湖’。”
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