從2015年開始，幾乎每一年都會被定義為“人工智能元年”，就像一列遠遠駛來的火車，很早就聽到了機器的轟鳴聲，苦苦期盼卻未能謀面。可當你轉身準備離開的時候，這列火車已經(jīng)呼嘯而過，遠遠把你拋在身后。
2018年大概就是人工智能“呼嘯而過”的時間節(jié)點，不同于兩年前對概念或技術的追捧，商業(yè)化成為新的主旋律。不管是巨頭還是人工智能領域的創(chuàng)業(yè)者，無不把注意力放在人工智能的場景落地上，而商業(yè)化最快的，莫過于兩大領域：家和車。
就在今年的百度AI開發(fā)者大會上，李彥宏兌現(xiàn)了去年“吹過的?！?，聯(lián)合金龍客車研發(fā)的全球首款L4級別自動駕駛巴士“阿波龍”，迎來了第100輛車的正式下線。與此同時，百度的對話式人工智能操作系統(tǒng)DuerOS宣布智能設備激活量已經(jīng)超過9000萬，有著AI能力的智能設備開始走進尋常百姓家。
值得一提的是，L4級別自動駕駛可以稱為完全自動駕駛技術，汽車可以在不需要駕駛員介入的情況下完成所有駕駛操作，距離無人車的普及，似乎只差臨門一腳。而在AI智能硬件的整體出貨量已經(jīng)破億的背景下，諸如科幻電影中描述的智能生活，或許也只剩下時間問題。
這里不妨對比下百度Apollo和DuerOS的成長軌跡，以小見大地梳理下AI商業(yè)化現(xiàn)狀，也看看當前最商業(yè)化進展最快的兩大領域——智能生活和無人車，到底哪個會先到來？
1、技術成熟度
人工智能的商業(yè)化無疑正駛向一條快車道，甚至說過去一年時間里取得的成績，早已碾壓過去60年的積累，Apollo和DuerOS就是例證。
去年7月份的百度開發(fā)者大會上，DuerOS 1．0平臺正式亮相，分為能力層、核心層和應用層，搭建了操作系統(tǒng)的基本框架，只要接一個電源、一個麥克風，就可以讓身邊的家電設備“說話”；
短短4個月后，DuerOS 2．0就正式對外開放，技術能力、解決方案、平臺體系、內(nèi)容體系全面升級，包括準確快速的語音喚醒能力、更好的遠場語音交互開發(fā)套件、全新的跨場景跨設備解決方案等等；
今年發(fā)布的DuerOS 3．0上，百度進一步“添磚加瓦”，在交互方面帶來了自然語言交互技術的全面升級，提供超過20個跨場景、跨設備的解決方案，同時開發(fā)者可以通過技能內(nèi)付費、付費技能等從中獲益，形成了完整的商業(yè)閉環(huán)和開放生態(tài)。
而在另一邊，Apollo平臺的出場方式有些特殊，李彥宏在去年百度開發(fā)者大會上乘坐無人車開上北京五環(huán)，立即成為獨一無二的焦點。外界所關心的是，無人車何時能夠跑在大街小巷內(nèi)，且不用吃交警的罰單，Apollo也為此在過去一年中進行了四次技術迭代。
Apollo 1．0平臺實現(xiàn)了封閉場地的循跡自動駕駛，屬于L3級別自動駕駛的范疇。但令人印象深刻的是，自動駕駛汽車解決方案供應商AutonomouStuff，用了3天時間就將Apollo 1．0應用在林肯MKZ上；
在過去一年中，Apollo 平臺進行了三次版本升級，分別是Apollo 1．5、Apollo 2．0和Apollo 2．5，不僅帶來了L4級別自動駕駛的能力，還解鎖了很多新技能，包括識別紅綠燈、晝夜定車道自動駕駛、限定區(qū)域視覺高速自動駕駛等；
而在新發(fā)布的Apollo 3．0平臺上，百度推出了自主泊車、自動接駁巴士、無人作業(yè)小車三個自動駕駛量產(chǎn)解決方案，借助Apollo從生產(chǎn)到運營的全方位方案架構，開發(fā)者能夠3個月打造出屬于自己的“阿波龍”，無人車終于有了走出實驗室的可能。
不難發(fā)現(xiàn)，從技術成熟度的角度來看，以DuerOS為代表的智能生活類產(chǎn)品已經(jīng)有了規(guī)?；嫩E象，并孕育出相對成熟的商業(yè)模式。但自動駕駛技術的迭代要更為迅速，至少從技術層面看到了大規(guī)模普及的可能。
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