新華三:存儲智能引擎成為智能數(shù)據(jù)平臺重要支撐

2020年,新華三集團(tuán)推出“AI in ALL”智能戰(zhàn)略及其具體實踐“數(shù)字大腦計劃2020”,新華三的計算存儲基礎(chǔ)架構(gòu)也隨之更新。對新華三而言,存儲智能引擎已經(jīng)發(fā)展成為智能數(shù)據(jù)平臺IDP的最核心部件,其中基于在線數(shù)據(jù)智能引擎能夠提供了自動預(yù)防,智能預(yù)測,應(yīng)用感知分析等功能,離線數(shù)據(jù)智能引擎也能為存儲提供了智能性能管理,應(yīng)用負(fù)載管理,虛機(jī)拓?fù)涔芾淼裙δ堋?/p>

存儲系統(tǒng)面臨越來越多管理問題

企業(yè)面臨的IT環(huán)境越來越復(fù)雜,在企業(yè)的發(fā)展過程中,成百上千臺虛擬機(jī),以及在虛擬機(jī)上運行的眾多應(yīng)用,不僅造成了IT系統(tǒng)造成了性能等影響,同時對IT環(huán)境中的虛擬、存儲、網(wǎng)絡(luò)的管理和運維帶來了更多的挑戰(zhàn),并且雖然超過90%的問題出現(xiàn)在存儲之外,但是由于存儲是數(shù)據(jù)最后存取的地方,很多時候存儲會成為背鍋俠。

但是真實的情況是,任何的問題可能出現(xiàn)在從業(yè)務(wù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)存儲整個管理過程中,需要各個方位的專家對應(yīng)用數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、存儲等多個方面進(jìn)行會診來排查問題。所以造成的問題是基于人的手動管理和運維已經(jīng)無法滿足越來越復(fù)雜的IT系統(tǒng)。

智能存儲引擎助力存儲運維

人工智能技術(shù)的興起以及創(chuàng)新發(fā)展,讓人們意識到可以利用人工智能和大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)來做數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的運維管理,新華三提出的智能存儲引擎就基于全球人工智能平臺收集數(shù)萬的探針的狀態(tài),在后臺進(jìn)行分析原因并給出解決方案,可以做到故障自動排查,還能對存儲系統(tǒng)性能和容量進(jìn)行智能預(yù)測,為規(guī)劃和擴(kuò)容提供依據(jù),并感知端到端管理,可快速定位存儲和存儲以外的故障。

新華三端到端的智能引擎,包括在線智能引擎和離線智能引擎的運維管理。通過智能引擎InfoSight平臺,新華三可以實現(xiàn)云端-數(shù)據(jù)中心-存儲本地實現(xiàn)端到端的智能覆蓋,對于運維人員而言,智能引擎可以改變存儲管理運維習(xí)慣,實現(xiàn)從被動的應(yīng)變變?yōu)橹鲃拥念A(yù)知和預(yù)防;同時在存儲部署升級方面,智能引擎還能讓存儲具備云一樣的特性,包括敏捷交付,極簡管理等。一方面智能引擎還可以為用戶精確地做出性能和容量的預(yù)測,并提供了擴(kuò)展容量,擴(kuò)充性能和升級控制器,一方面也讓存儲系統(tǒng)中遇到的問題可以提前預(yù)測。

在智能引擎的幫助下,一個問題只要全球范圍內(nèi)發(fā)生了一次,就可以針對類似環(huán)境進(jìn)行分析和補(bǔ)丁,或者把這些特定環(huán)境列入到升級的黑名單來規(guī)避這個問題。

同時新華三還針對部分用戶的存儲由于各種原因無法接入互聯(lián)網(wǎng)無法享受在線智能引擎實時分析功能,還把部分人工智能的分析成果做成離線知識庫內(nèi)置到存儲OS中,來綜合實現(xiàn)在線和離線智能引擎功能。

存儲智能引擎成為整個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的核心支撐

今天智能引擎從存儲管理已經(jīng)擴(kuò)展到了整個IT基礎(chǔ)架構(gòu)管理,比如服務(wù)器的管理,超融合產(chǎn)品的管理,同時智能引擎也規(guī)劃了更多的功能。未來的存儲智能引擎將讓人工智能的算法針對每個客戶的不同應(yīng)用來智能的劃分存儲資源配置,來確保存儲的資源更好地發(fā)揮效能,使得整個存儲能夠運行得更為平滑。

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2020-05-30
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