2月7日消息，新年伊始，AI領域又迎來了一位耀眼的新星——DeepSeek。這位初出茅廬卻勢不可擋的選手，以驚人的速度席卷全球，超越ChatGPT成為全球增速最快的AI應用，也吸引了越來越多的企業(yè)使用DeepSeek系列模型。
事實上，類似的劇情在過去一年中已屢見不鮮，從GPT4到Claude 3.5再到o1……雖然這次的主角是DeepSeek，但AI領域還處于“模型爭霸”時代的本質(zhì)依然沒變。
每當一個更強模型出現(xiàn)時，對普通用戶而言，要使用最新AI很簡單，下載對應的APP（比如這次是DeepSeek APP）直接用起來就行了。但是，對依賴大模型構(gòu)建的企業(yè)級AI應用來說，要想每次都能快速、無縫使用上最新大模型的能力，就沒這么簡單了，需要解決一系列部署和使用模型中的工程化問題。
站在企業(yè)視角，“模型爭霸”時代可謂是“鐵打的應用，流水的模型”。那么，自身鐵打的應用，該如何每次都能無縫搭乘上流水般涌現(xiàn)的新模型的東風，無疑是企業(yè)最關心的事。
“不會有一個模型一統(tǒng)天下”，亞馬遜CEO Andy Jassy在2024 re:Invent上分享了亞馬遜自身部署人工智能的關鍵洞察時就強調(diào)過。
在此洞察下，亞馬遜云科技對幫助客戶構(gòu)建企業(yè)級AI應用早已有了一套成熟的思維方式和工具箱。比如，在第一時間，亞馬遜云科技就已為企業(yè)提供了4種方式來部署DeepSeek-R1系列模型。
這里一起看看亞馬遜云科技構(gòu)建企業(yè)級AI應用的思維和工具。
認識到模型多樣性的重要
如同Andy Jassy在此前的演講中所述：“就像數(shù)據(jù)庫領域，探討了10年，大家會使用各種各樣的關系型數(shù)據(jù)庫或者非關系型數(shù)據(jù)庫。在分析領域也是如此，曾經(jīng)大家覺得TensorFlow會成為唯一的AI框架，而一直強調(diào)會有很多不同框架出現(xiàn)，最終PyTorch成為了最受歡迎的那個?！逼髽I(yè)在基于大模型構(gòu)建應用時，不同的應用場景需要的技術指標也各不相同，延遲、成本、微調(diào)能力、知識庫協(xié)調(diào)能力、多模態(tài)支持能力等等，都會因場景需求的不同而被取舍。
2024年12月亞馬遜CEO Andy Jassy在2024 re:Invent上演講
就以DeepSeek為例，其于2024年12月推出DeepSeek-V3模型后，于2025年1月20日相繼發(fā)布了參數(shù)規(guī)模達6710億的DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Zero以及參數(shù)范圍覆蓋15億至700億的DeepSeek-R1-Distill系列模型。2025年1月27日，DeepSeek又新增了基于視覺的Janus-Pro-7B模型。這些模型均已開源，公開資料顯示，DeepSeek系列模型通過強化學習等創(chuàng)新訓練方法，在推理能力方面具有顯著優(yōu)勢，并且成本效益比同類模型高出90%-95%。
但是，以快速響應場景為例，DeepSeek R1的深層思考模式顯然不太合適，其生成首個token的用時超過30秒，而Amazon Nova模型則只需要數(shù)百毫秒即可生成響應。另外，目前的DeepSeek-V3模型只是文生文模型，不支持圖形等多模態(tài)信息的輸入。
可見，強如DeepSeek模型也不是萬能的。
正是從最初就洞察到“不會有一個模型一統(tǒng)天下”，亞馬遜云科技在精進自身大模型的同時，一直致力于為企業(yè)用戶提供豐富的模型“選擇”。
目前，Amazon Bedrock已上架AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI、Luma AI、poolside等廠商的最新大模型，近期還上線了Luma AI Ray 2 模型。
同時，亞馬遜云科技還推出了Amazon Bedrock Marketplace功能，為客戶提供100多個熱門、新興及專業(yè)模型，這其中就包括DeepSeek-R1。
如Andy Jassy所言，亞馬遜云科技提供的豐富且有深度的模型，讓客戶能夠根據(jù)自身獨特需求，精確選擇最合適的解決方案。關注客戶需求與技術發(fā)展，亞馬遜云科技持續(xù)擴展模型選擇，既要有潛力的新興模型，也要有行業(yè)內(nèi)的經(jīng)典模型。
打造企業(yè)級AI工具全家桶
需要注意的是，基于場景選擇合適的模型只是企業(yè)構(gòu)建應用旅程的第一步。隨著構(gòu)建的深入，解決工程化問題的能力成為能否成功構(gòu)建的關鍵。
模型成本、性能、能否針對私有數(shù)據(jù)進行定制優(yōu)化，夠不夠安全，不同尺寸的模型和日益增長的各種智能體的復雜調(diào)度等等，這些企業(yè)部署和使用模型中的工程化問題都需要得到完美解決。
以DeepSeek為例，其公開的模型有V3和R1等不同的型號，R1也有不同的尺寸規(guī)模，如DeepSeek-R1-Distill系列模型參數(shù)范圍是15億至700億，而R1和R1-Zero的參數(shù)規(guī)模則達到6710億。要完整部署R1實現(xiàn)完美推理和響應，還需要配套的便捷工具。
Amazon Bedrock聚焦企業(yè)應用AI的實際需求，在提供豐富模型選擇的同時，增添了一系列工具和功能。如低延遲優(yōu)化推理、模型蒸餾、提示詞緩存等功能，大幅提升推理效率。以模型蒸餾功能為例，它能夠?qū)⑻囟ㄖR從功能強大的大模型轉(zhuǎn)移到更小、更高效的模型，運行速度最快可提高500%，成本降低75%。
Amazon Bedrock支持基于企業(yè)自有數(shù)據(jù)的定制優(yōu)化。如模型微調(diào)功能，支持GraphRAG等圖數(shù)據(jù)，以及夠快速且經(jīng)濟高效地從文檔、圖像、音頻以及視頻中提取信息，并將其轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化格式的Amazon Bedrock Data Automation功能等。
Amazon Bedrock負責任AI的安全和審查，通過不斷豐富Guardrails功能，以簡化企業(yè)實施負責任AI的投入，例入為其加入自動推理檢查功能，從而能夠輕松識別事實性錯誤，以提升生成回答的準確性。
Amazon Bedrock不但提供智能體功能，還針對智能體的快速發(fā)展，進一步推出了多智能體協(xié)作功能，使客戶能夠輕松地構(gòu)建和協(xié)調(diào)專業(yè)智能體來執(zhí)行復雜的工作流程。憑借多智能體協(xié)作功能，客戶可以通過為項目的特定步驟創(chuàng)建和分配專用智能體，從而獲得更準確的結(jié)果，并通過編排多個并行工作的智能體來加速任務。
目前，亞馬遜云科技現(xiàn)已推出針對DeepSeek-R1模型四種不同的部署方式，企業(yè)可以在熟悉的亞馬遜云科技環(huán)境中輕松部署該系列模型，例如在Amazon Bedrock Marketplace中部署，或在Amazon SageMaker Jumpstart中部署，也可以通過Amazon Bedrock自定義導入功能或Amazon EC2 Trn1實例中部署DeepSeek-R1-Distill系列模型。
圖注：在Amazon Bedrock Marketplace中調(diào)用DeepSeek-R1模型
圖注：在Amazon SageMaker Jumpstart中部署DeepSeek-R1模型
總結(jié)來看，亞馬遜云科技圍繞云和AI領域展開的全棧式創(chuàng)新，為企業(yè)運用全球領先模型提供三大支持：
首先是云端本身的優(yōu)勢，與本地部署相比，云端部署更靈活更易擴展，同時也能與云端豐富且成熟的分析、數(shù)據(jù)等基礎服務進行無縫集成；
其次是多樣化的模型選擇優(yōu)勢，不同的場景能夠靈活選擇不同成本、性能、響應速度的模型，從而實現(xiàn)最優(yōu)的性價比組合；
最后是模型從原型走向企業(yè)化生產(chǎn)環(huán)境時必須要考慮的一系列重要功能，堪稱企業(yè)級AI全家桶，包括優(yōu)化成本、根據(jù)自有數(shù)據(jù)定制提升準確性、至關重要的安全性以及針對未來復雜的多智能體構(gòu)建和管理等。
亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建強調(diào)：“亞馬遜云科技是全球云計算的開創(chuàng)者和引領者，更是企業(yè)構(gòu)建和應用生成式AI的首選。我們不僅在云的核心服務層面持續(xù)創(chuàng)新，更在從芯片到模型，再到應用的每一個技術堆棧取得突破，讓不同層級的創(chuàng)新相互賦能、協(xié)同進化。我相信，只有這樣全棧聯(lián)動的大規(guī)模創(chuàng)新才能真正滿足當今客戶的發(fā)展需求，加速前沿技術的價值釋放，助力各行各業(yè)重塑未來?！保ü啵?/p>
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 ）
