(原標題:以色列初創(chuàng)公司innoviz:2018年前推出100美元的激光雷達)
近日,以色列的初創(chuàng)公司Innoviz Technologies宣布獲得900萬美元A輪融資,用來研發(fā)能夠滿足自動駕駛汽車的高性能、低成本固態(tài)激光雷達。
因為激光雷達能夠不受照明條件和大多數(shù)天氣影響提供高分辨率和遠程的3D數(shù)據(jù),所以被大多數(shù)開發(fā)團隊認為是自動駕駛汽車的必要傳感器。然而,當前主流的激光雷達系統(tǒng)成本高昂并且復(fù)雜,這使得將激光雷達應(yīng)用于車輛消費市場并不現(xiàn)實。因此當前開發(fā)一種廉價和可靠的固態(tài)激光雷達非常有意義(但技術(shù)上非常具有挑戰(zhàn)性)。
Innoviz承諾,在未來一到兩年內(nèi)交付一款應(yīng)用了突破性技術(shù)的高清晰度固體激光雷達(HD-SSl)。與現(xiàn)有激光雷達系統(tǒng)相比,預(yù)計將有更廣闊的視野,擁有更高的水平和垂直分辨率,并且尺寸更小也更便宜。
6個月前的CES展上,我們看到了Quanergy的固態(tài)激光雷達傳感器原型,2017年,OEM廠商能以250美元的價格購得。上周,麻省理工學院報告正在研發(fā)一款10美元芯片級固體激光雷達——非常令人興奮但是仍需幾年時間才能商業(yè)化量產(chǎn)并使自動駕駛汽車受益。Innnoviz在其中為自己進行了定位——專為自主駕駛車輛設(shè)計的100美元級的固態(tài)激光雷達有望在2018年開始生產(chǎn)。
Innoviz在網(wǎng)站和新聞稿中公布了少量產(chǎn)品信息:
我們的第一個產(chǎn)品是一個與現(xiàn)有解決方案相比具有最好性能,且顯著降低成本、減小尺寸的高清晰度固體激光雷達(HD-SSL)。同時,通過不斷提高我們的固體激光雷達(HD-SSL),也將提供依托于激光雷達的自動駕駛關(guān)鍵技術(shù),比如:目標識別與跟蹤、傳感器融合、地圖和定位產(chǎn)品。Innoviz計劃2016年底推出原型樣機。
Innoviz非常注意保密,尤其是他們的技術(shù)工作。該公司的首席執(zhí)行官Omer Keilaf和聯(lián)合創(chuàng)始人Oren Rosenzweig在接受采訪時沒有透露任何技術(shù)細節(jié)。他們關(guān)于激光雷達在自動駕駛感知技術(shù)解決方案中的做用進行了科普。
Oren Rosenzweig介紹,Lidar是Light Detection and Ranging(利用光探測和測距)的縮寫,激光雷達可以生成精確、不斷更新的汽車周圍環(huán)境三維地圖。通過計算激光從物體反射回來的時間可以估算與物體的距離。激光雷達可以用來確定汽車周圍的物體,準確地了解汽車的環(huán)境。
由于激光雷達能夠?qū)ξ矬w的每個像素直接掃描,它可以了解對象的形狀,準確還原場景。激光雷達也有其他優(yōu)勢:他們不受光線影響,能夠在完全黑暗或者明亮的陽光下工作。甚至,在因能見度差導(dǎo)致相機無法工作時,他們?nèi)匀豢梢怨ぷ鳌?/p>
通過融合激光雷達、相機和雷達數(shù)據(jù),傳感器融合的冗余(本質(zhì)上就是不同種類的傳感器信號交叉輸出)可以對所有的駕駛條件進行可靠和完整的覆蓋。以上就是所有全自動駕駛汽車的開發(fā)項目都使用激光雷達的原因。
在談到團隊在該領(lǐng)域開發(fā)硬件和軟件的獨特優(yōu)勢時,Rosenzweig表示開發(fā)創(chuàng)新概念的激光雷達需要來自幾個技術(shù)學科專業(yè)知識:自然光學、通信、計算機視覺、信號處理算法等等。在我們的團隊中,有自然光學、信號處理、機器視覺、系統(tǒng)工程等多方面的專家。團隊多數(shù)成員來自以色列情報總隊的精英技術(shù)單位,他們在那里開發(fā)位于學科技術(shù)前沿的復(fù)雜系統(tǒng)。
Keilaf認為,公司有一個在許多領(lǐng)域有專業(yè)知識的多學科團隊,他們的任務(wù)就是從最底層開始建立解決方案。從底層水平的組件光學設(shè)計,到信號處理引擎,到更高級別的軟件搭建,如目標檢測和高清地圖和精確定位。到目前為止,無論是一級代理商還是原始設(shè)備制造商,Innoviz得到的反饋都很積極。團隊非常興奮終于可以走出來介紹一下自己的產(chǎn)品了。
在產(chǎn)品規(guī)劃上,根據(jù)Rosenzweig的介紹,Innoviz將有一個接近最終目標性能的掃面激光雷達,但是仍處于一個較高的成本,并且尺寸相對最終狀態(tài)也要大一些。一個增強性能的版本將在2017年中完成,實現(xiàn)最終成本、性能的版本在2018年中完成。
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