報(bào)告下載：添加199IT官方微信【i199it】，回復(fù)關(guān)鍵詞【大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟?lèi)認(rèn)知的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析】即可！
一、經(jīng)濟(jì)學(xué)因果思維模式及其局限性
在人類(lèi)改造自然和變革制度的歷史長(zhǎng)河中，認(rèn)知水平在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)是受制于數(shù)據(jù)積累的。在農(nóng)業(yè)時(shí)代，人們主要是靠文字記載和簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)工具等進(jìn)行數(shù)據(jù)積累，數(shù)據(jù)與信息之間的聯(lián)系是間接的；或者說(shuō)，人們認(rèn)知事物是通過(guò)經(jīng)驗(yàn)觀(guān)察，是以因果關(guān)系作為判斷依據(jù)和準(zhǔn)則的，這種思維模式貫穿于幾千年的農(nóng)業(yè)文明中。到了工業(yè)化時(shí)代，人們積累數(shù)據(jù)的方法和手段發(fā)生了質(zhì)的變化，事物因果關(guān)系的揭示被逐級(jí)科學(xué)化，它以公理或定律的形式廣泛運(yùn)用于科研和實(shí)踐。但盡管如此，信息與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系仍然是間接的，人們對(duì)事物的認(rèn)知，仍然是依據(jù)于因果關(guān)系，只不過(guò)經(jīng)驗(yàn)觀(guān)察的成分越來(lái)越少罷了。在經(jīng)濟(jì)理論學(xué)說(shuō)史中，以亞當(dāng)?斯密在《國(guó)民財(cái)富性質(zhì)及其原因的研究》中提出的“經(jīng)濟(jì)人”概念為分析起點(diǎn)，從而在后期逐步形成和完善的有關(guān)人類(lèi)選擇行為的經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論，便是一種典型的因果思維模式在經(jīng)濟(jì)理論研究中的反映。
理性選擇理論對(duì)行為主體“認(rèn)知”問(wèn)題的學(xué)術(shù)處理，從“經(jīng)濟(jì)人”到“理性經(jīng)濟(jì)人”并沒(méi)有顯著的變化。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)框架下的理性選擇理論以完全信息假設(shè)為前提，將行為主體（個(gè)人）界定為無(wú)本質(zhì)差異和不涉及個(gè)體間行為互動(dòng)，不受認(rèn)知約束的單純追求自身福利的“經(jīng)濟(jì)人”（約翰·伊特韋爾等，1996）。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論將行為主體界定為“理性經(jīng)濟(jì)人”，它同樣以完全信息假設(shè)為前提，研究了被古典經(jīng)濟(jì)學(xué)忽略的選擇偏好，通過(guò)對(duì)“偏好的內(nèi)在一致性”的解析，論證了個(gè)體能夠得知選擇結(jié)果的抽象認(rèn)知(Von Neumann and Morgenstern，1947；Arrow and Debreu,1954)。這里所說(shuō)的抽象認(rèn)知，是指行為主體沒(méi)有經(jīng)歷具體認(rèn)知過(guò)程而直接關(guān)聯(lián)于效用函數(shù)的一種認(rèn)知狀態(tài)，這種狀態(tài)在新古典理性選擇理論中的存在，表明“認(rèn)知”是被作為外生變量處理的。
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論開(kāi)始嘗試將“認(rèn)知”作為內(nèi)生變量來(lái)研究?，F(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)從人的有限計(jì)算能力、感知、意志、記憶和自控能力等方面研究了認(rèn)知形成及其約束（Salvatore, 1999；Schandler，2006；Rubinstein，2007），認(rèn)為認(rèn)知是介于偏好與效用之間，從而在理論研究上處于不可逾越的位置，只有對(duì)認(rèn)知進(jìn)行研究，對(duì)偏好和效用的研究才能接近實(shí)際。現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)注重于運(yùn)用認(rèn)知心理學(xué)來(lái)研究人的認(rèn)知形成及其約束（Kahneman and Tversky，1973，1974，1979；Smith，1994），它通過(guò)實(shí)驗(yàn)揭示了一些反映認(rèn)知心理進(jìn)而影響選擇行為的情景，如確定性效應(yīng)、錨定效應(yīng)、從眾行為、框架依賴(lài)、信息存疊等，以論證傳統(tǒng)理論忽視認(rèn)知分析而出現(xiàn)的理論與實(shí)際之間的系統(tǒng)性偏差。
但是，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對(duì)認(rèn)知的分析和研究，是在預(yù)先設(shè)定規(guī)則的建構(gòu)理性框架內(nèi)進(jìn)行理論演繹和推理的，它們對(duì)認(rèn)知的解釋?zhuān)ǔ１憩F(xiàn)為一種規(guī)則遵循。例如，新古典理性選擇理論關(guān)注個(gè)體應(yīng)怎樣符合理性（最大化）的選擇，而不是關(guān)注個(gè)體的實(shí)際選擇，它對(duì)認(rèn)知的學(xué)術(shù)處理是從屬于效用最大化的（Harsanyi，1977）?，F(xiàn)代理性選擇理論所關(guān)注的，或是在忽略認(rèn)知的基礎(chǔ)上建立解釋和預(yù)測(cè)實(shí)際選擇的理性模型來(lái)說(shuō)明實(shí)現(xiàn)效用最大化的條件，以闡釋個(gè)體如何選擇才符合理性（Edgeworth，1981）；或是通過(guò)行為和心理實(shí)驗(yàn)來(lái)解說(shuō)實(shí)際選擇的條件配置，以揭示實(shí)際選擇的效用函數(shù)（Kahneman and Tversky，1973，1974，1979；Smith，1994），因而對(duì)認(rèn)知的學(xué)術(shù)處理同樣是從屬于效用最大化的。基于選擇的結(jié)果是效用，而認(rèn)知與偏好都內(nèi)蘊(yùn)著效用形成的原因，我們可以認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)學(xué)在將個(gè)人追求效用最大化視為公理的同時(shí)，也在相當(dāng)大的程度上表明理性選擇理論對(duì)效用函數(shù)的描述和論證，不是依據(jù)數(shù)據(jù)分析而是一種通過(guò)理論預(yù)設(shè)、判斷和推理得出的因果思維模式。
因果思維模式在信息完全和不完全情況下的效應(yīng)是不同的。在信息不完全狀態(tài)下，如果研究者以信息完全預(yù)設(shè)為分析前提，依據(jù)自己掌握的部分信息對(duì)問(wèn)題研究做出因果邏輯判斷和推論，則其不一定能得到正確的認(rèn)知。在信息完全狀態(tài)下，研究者不需要有預(yù)設(shè)的分析假設(shè)，也不需要依賴(lài)邏輯判斷和推論，而是可以通過(guò)數(shù)據(jù)高概率地獲取正確的認(rèn)知。經(jīng)濟(jì)學(xué)的信息完全假設(shè)對(duì)認(rèn)知研究的影響是廣泛而深刻的。例如，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)選擇者擁有完全信息，能夠?qū)崿F(xiàn)效用最大化，它對(duì)偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的邏輯處理，是通過(guò)可稱(chēng)之為屬于該理論之亞層級(jí)預(yù)設(shè)的“給定條件約束”實(shí)現(xiàn)的（信息完全假設(shè)是第一層級(jí)預(yù)設(shè)）。在該理論中，偏好被規(guī)定為是一種處于二元化的非此即彼狀態(tài)，認(rèn)知在“選擇者知曉選擇結(jié)果（效用）”這一亞層級(jí)預(yù)設(shè)下被跳越。很明顯，這種因果思維模式有助于使其建立精美的理性選擇理論體系，但由于沒(méi)有對(duì)認(rèn)知階段作出分析，它很容易嚴(yán)重偏離實(shí)際。
現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論偏離現(xiàn)實(shí)的程度有所降低，原因在于開(kāi)始重視認(rèn)知的研究。半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)的經(jīng)濟(jì)理論研究文獻(xiàn)表明，現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論正在做逐步放棄完全信息假設(shè)的努力，它對(duì)偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的邏輯處理，是在質(zhì)疑和批評(píng)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)偏好穩(wěn)定學(xué)說(shuō)的基礎(chǔ)是進(jìn)行的，該理論用不穩(wěn)定偏好取代偏好的內(nèi)在一致性，解說(shuō)了認(rèn)知的不確定性，以及不完全信息和心理活動(dòng)變動(dòng)等如何對(duì)認(rèn)知形成約束，以此質(zhì)疑和批評(píng)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的期望效用函數(shù)理論，并結(jié)合認(rèn)知分析對(duì)個(gè)體選擇的效用期望展開(kāi)了深入的討論。相對(duì)于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論，雖然現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論仍然是因果思維模式，但它有關(guān)偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之因果鏈的分析銜接，明顯逼近了實(shí)際。
現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論不僅徹底放棄了完全信息假設(shè)，而且徹底放棄了主流經(jīng)濟(jì)學(xué)中隱性存在的屬于新古典理論的某些“給定條件約束”。具體地講，它對(duì)偏好與認(rèn)知以及認(rèn)知與效用之間因果關(guān)系的論證，不是基于純理論層次的邏輯分析，而是從實(shí)驗(yàn)過(guò)程及其結(jié)果對(duì)這些因果關(guān)系做出解說(shuō)。至于效用最大化，該理論則認(rèn)為認(rèn)知與效用最大化的關(guān)聯(lián)，并不像先前理論描述的那樣存在直接的因果關(guān)系?，F(xiàn)代非主流理性選擇理論通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出一個(gè)試圖取代傳統(tǒng)效用函數(shù)的價(jià)值函數(shù)（Kahneman and Tversky，1979），該函數(shù)體現(xiàn)了一種以實(shí)驗(yàn)為分析底蘊(yùn)的不同于先前理論的因果思維模式，開(kāi)啟了以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為解析因果關(guān)聯(lián)的理論分析先河。但由于現(xiàn)代非主流理性選擇理論畢竟還是一種因果思維模式，因而同先前理論一樣，在理論建構(gòu)上它仍然具有局限性。
從理論與實(shí)踐的聯(lián)系看，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的因果思維模式之所以具有局限性，乃是因?yàn)樗糜诜治龅男畔⑹遣煌耆筒痪_，甚至有時(shí)不準(zhǔn)確，以至于造成認(rèn)知不正確和決策失誤。當(dāng)研究者以不準(zhǔn)確或不精確的信息來(lái)探尋因果關(guān)系時(shí)，極有可能致使認(rèn)知出現(xiàn)偏差；而當(dāng)認(rèn)知出現(xiàn)偏差時(shí)，理論研究和實(shí)際操作就會(huì)出問(wèn)題。誠(chéng)然，因果思維模式本身并沒(méi)有錯(cuò)，但問(wèn)題在于，單純從現(xiàn)象形態(tài)或單純從結(jié)果所做出的理論判斷和推論，不足以讓研究者揭示真實(shí)的因果關(guān)系。人們對(duì)因果關(guān)系的理解過(guò)程伴隨著認(rèn)知的形成過(guò)程，在非數(shù)據(jù)支持的因果思維模式存在局限性的情況下，經(jīng)濟(jì)學(xué)家依據(jù)這種模式所構(gòu)建的理性選擇理論，難以得到符合實(shí)際的認(rèn)知理論。那么，在未來(lái)世界是什么影響和決定認(rèn)知呢？人類(lèi)認(rèn)知有沒(méi)有可能達(dá)到準(zhǔn)確化呢？我們把目光聚焦于大數(shù)據(jù)，或許能夠找到問(wèn)題的答案。
二 、運(yùn)用大數(shù)據(jù)能獲得正確認(rèn)知嗎？
在迄今為止的經(jīng)濟(jì)理論研究文獻(xiàn)中，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或行為指標(biāo)所選用的樣本數(shù)據(jù)，不是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能時(shí)代所言的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有極大量、多維度和完備性等特征，極大量和完備性表明大數(shù)據(jù)有可能提供完全信息，多維度意味著信息可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的相關(guān)性得到甄別和處理。廣而論之，人類(lèi)的行為活動(dòng)表現(xiàn)為一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)堆積，個(gè)別行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只是這個(gè)龐大數(shù)據(jù)的元素形式。如果我們以人們的投資和消費(fèi)活動(dòng)作為考察對(duì)象，對(duì)大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的因果關(guān)系以及由此得出的認(rèn)知進(jìn)行分析，那么，我們可認(rèn)為投資和消費(fèi)不僅在結(jié)果上會(huì)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，而且在運(yùn)作過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。換言之，投資行為和消費(fèi)行為在“結(jié)果”上顯示極大量數(shù)據(jù)的同時(shí)，也在“原因”上留下了極大量數(shù)據(jù)讓人們?nèi)プ匪?。因此，人?lèi)要取得因果關(guān)系的正確認(rèn)知，離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，而在樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)由判斷和推理得出的針對(duì)因果關(guān)系的認(rèn)知，至少是不全面的，它不足以作為人們投資和消費(fèi)選擇的科學(xué)依據(jù)。
人類(lèi)認(rèn)知的形成離不開(kāi)因果關(guān)系分析，但運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)分析因果關(guān)系以求獲取正確的認(rèn)知，必須具備以下條件配置：1、移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)等的覆蓋面要足夠大，以便能搜取到極大量和完備性的數(shù)據(jù)；2、需要探索對(duì)極大量（海量）數(shù)據(jù)的算法，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、整合、加工和處理；3、需要厘清和區(qū)別數(shù)據(jù)的不同維度及權(quán)重，以至于能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)甄別因果關(guān)系的內(nèi)在機(jī)理。顯然，人類(lèi)從兩百年前的工業(yè)革命到今天的信息革命，對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整合、加工和處理還不全然具備以上的配置條件，人類(lèi)運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)分析因果關(guān)系，還剛剛處于起步階段。
聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)理論看問(wèn)題，經(jīng)濟(jì)學(xué)家分析投資行為和消費(fèi)行為以及對(duì)其因果關(guān)系的研究，主要是在抽象理論分析基礎(chǔ)上運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)來(lái)完成的。其實(shí)，對(duì)投資行為和消費(fèi)行為的研究，不能只是從結(jié)果反映的數(shù)據(jù)來(lái)考量，即不能只是局限于歷史數(shù)據(jù)分析，還需要從即時(shí)發(fā)生的數(shù)據(jù)，乃至于對(duì)未來(lái)推測(cè)的數(shù)據(jù)展開(kāi)分析。這可以理解為是運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維來(lái)研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的真諦。從大數(shù)據(jù)觀(guān)點(diǎn)看問(wèn)題，投資和消費(fèi)的因果關(guān)系應(yīng)該是歷史數(shù)據(jù)流、現(xiàn)期數(shù)據(jù)流和未來(lái)數(shù)據(jù)流等三大部分構(gòu)成的。經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證分析注重的是歷史數(shù)據(jù)流，很少涉及現(xiàn)期數(shù)據(jù)流，從未考慮過(guò)未來(lái)數(shù)據(jù)流，因此，現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)理論文獻(xiàn)的實(shí)證分析以及建立其上的規(guī)范分析，很難全面反映或揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的真實(shí)因果關(guān)系。
在互聯(lián)網(wǎng)悄然改變?nèi)祟?lèi)經(jīng)濟(jì)、政治和文化生活的當(dāng)今社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史可理解為經(jīng)歷了三個(gè)階段：從前期“人與信息對(duì)話(huà)”的1.0版本，經(jīng)由中期“信息與信息對(duì)話(huà)”的2.0版本，近期正走向“信息與數(shù)字對(duì)話(huà)”的3.0版本，互聯(lián)網(wǎng)版本的不斷升級(jí)是大數(shù)據(jù)運(yùn)用范圍不斷擴(kuò)大的結(jié)果，這是問(wèn)題的一方面。另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的廣泛運(yùn)用，人類(lèi)各種活動(dòng)的數(shù)據(jù)將極大量地被搜集，人們行為的因果關(guān)系也會(huì)以迂回方式通過(guò)數(shù)字關(guān)系顯露出來(lái)。特別地，若互聯(lián)網(wǎng)在將來(lái)發(fā)展成“數(shù)字與數(shù)字對(duì)話(huà)”的4.0版本，這樣的發(fā)展方向則明顯預(yù)示著數(shù)字關(guān)系將取代因果關(guān)系，或者說(shuō)，數(shù)據(jù)思維將取代因果思維，人類(lèi)將全面進(jìn)入大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代。
如果我們把互聯(lián)網(wǎng)版本的不斷升級(jí)以及大數(shù)據(jù)運(yùn)用范圍的無(wú)邊界擴(kuò)大，看成是未來(lái)幾十年運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)分析因果關(guān)系的重要配置條件，那么，如何對(duì)大數(shù)據(jù)的整合、分類(lèi)、加工和處理，以及如何通過(guò)大數(shù)據(jù)的完備性和相關(guān)性來(lái)獲取因果關(guān)系的真實(shí)信息，則是另外兩個(gè)重要的配置條件。工業(yè)革命后的人類(lèi)科學(xué)文明對(duì)因果關(guān)系揭示的主要方法和路徑，是先利用掌握的信息再通過(guò)抽象思維建立復(fù)雜模型，然后在實(shí)驗(yàn)室通過(guò)試錯(cuò)法來(lái)設(shè)置能反映因果關(guān)系的參數(shù)使模型具有操作性；但這種方法和路徑涉及的數(shù)據(jù)，是樣本數(shù)據(jù)而不是大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，智慧大腦是使用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法”來(lái)設(shè)置模型和參數(shù)的（吳軍，2016）。具體地講，是用云計(jì)算集約化及其運(yùn)算模式來(lái)整合、分類(lèi)、加工和處理大數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性來(lái)探尋在樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上無(wú)法判斷和推論的信息；同時(shí)，對(duì)模型的處理，不是建立復(fù)雜模型而是建立許多簡(jiǎn)單模型，并通過(guò)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的計(jì)算機(jī)服務(wù)器對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化和設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)，以至于完完全全地運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)揭示因果關(guān)系。
有必要說(shuō)明的是，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法使用的數(shù)據(jù)不僅包括“行為數(shù)據(jù)流”，而且在某些特定場(chǎng)景中，還包括“想法數(shù)據(jù)流”；前者是指歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前發(fā)生的數(shù)據(jù)，后者是指從已知數(shù)據(jù)的相關(guān)性所推測(cè)的未來(lái)數(shù)據(jù)。社會(huì)物理學(xué)認(rèn)為，人們實(shí)際行為與“想法流”之間有著可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析而得到的可靠數(shù)量關(guān)系，這種關(guān)系會(huì)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)成為一種改變?nèi)藗冞x擇行為的重要因素（阿萊克斯?彭特蘭，2015）。誠(chéng)然，在未來(lái)幾十年，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法是否能成功地成為解析因果關(guān)系的有效方法，尚有待于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的實(shí)踐，特別是有待于它在人工智能運(yùn)用上之成效的檢驗(yàn)。不過(guò)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法作為解析因果關(guān)系的一種重要方法，無(wú)疑是智慧大腦的人機(jī)結(jié)合在大數(shù)據(jù)思維上的重要突破，它至少在如何展開(kāi)大數(shù)據(jù)思維上打開(kāi)了解析因果關(guān)系的窗口。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的因果關(guān)系，對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象原因和結(jié)果關(guān)聯(lián)的解讀，只有以極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)為依據(jù)，才是大數(shù)據(jù)意義上的思維。大數(shù)據(jù)思維較之于傳統(tǒng)邏輯思維，最顯著的特征是它可以通過(guò)對(duì)不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的分析，得到比傳統(tǒng)邏輯思維要精準(zhǔn)得多的信息。這里所說(shuō)的精準(zhǔn)信息，是指由大數(shù)據(jù)規(guī)定且不夾帶任何主觀(guān)判斷和推測(cè)的信息。例如，經(jīng)濟(jì)學(xué)家要得到特定時(shí)期某類(lèi)（種）產(chǎn)品的投資和消費(fèi)的認(rèn)知，其大數(shù)據(jù)思維過(guò)程如下：1、搜集、整理和分類(lèi)前期該類(lèi)產(chǎn)品的投資和消費(fèi)的極大量和完備性的數(shù)據(jù)；2、加工和處理業(yè)已掌握的數(shù)據(jù)，并在結(jié)合利潤(rùn)收益率、投資回收期、收入水平和物價(jià)水平等的基礎(chǔ)上解析這些不同緯度的數(shù)據(jù)；3、根據(jù)不同緯度數(shù)據(jù)的相關(guān)性，獲取該類(lèi)產(chǎn)品投資和消費(fèi)的精準(zhǔn)信息，從而得出如何應(yīng)對(duì)該產(chǎn)品投資和消費(fèi)的認(rèn)知。當(dāng)然，這只是在梗概層面上對(duì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析而獲取認(rèn)知的解說(shuō)，現(xiàn)實(shí)情況要復(fù)雜得多。
然則，現(xiàn)有的關(guān)于投資和消費(fèi)的模型分析以及建立其上的實(shí)證分析，主要是以非大數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)作為分析藍(lán)本的，因此嚴(yán)格來(lái)講，經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)投資和消費(fèi)的因果關(guān)系分析所形成的認(rèn)知，屬于典型的對(duì)歷史數(shù)據(jù)分析所形成的歷史認(rèn)知。眾所周知，自經(jīng)濟(jì)理論注重實(shí)證分析以來(lái)，一直存在著如何“從事后評(píng)估走向事前決策”問(wèn)題的討論。由于經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)投資和消費(fèi)展開(kāi)實(shí)證分析所使用的數(shù)據(jù)，幾乎完全局限于（樣本）歷史數(shù)據(jù)，這便導(dǎo)致對(duì)投資和消費(fèi)的因果關(guān)系分析對(duì)現(xiàn)期認(rèn)知和未來(lái)認(rèn)知的缺位，它不能解決“從事后評(píng)估走向事前決策”問(wèn)題。國(guó)內(nèi)一些著名的成功人士指責(zé)經(jīng)濟(jì)學(xué)家不能解決實(shí)際問(wèn)題。在我們看來(lái)，不熟悉大數(shù)據(jù)的成功人士的這種指責(zé)是可以理解的，但深諳大數(shù)據(jù)的成功人士帶有調(diào)侃風(fēng)味的指責(zé)就不公允了。經(jīng)濟(jì)學(xué)家要在理論上立竿見(jiàn)影地解決實(shí)際問(wèn)題，必須能得到現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來(lái)數(shù)據(jù)（而不僅僅是歷史數(shù)據(jù)），這需要計(jì)算機(jī)學(xué)家的配合和支持，否則便不能在精準(zhǔn)信息的基礎(chǔ)上分析投資和消費(fèi)的因果關(guān)系，但經(jīng)濟(jì)學(xué)家又不是計(jì)算機(jī)學(xué)家，因此，經(jīng)濟(jì)理論的科學(xué)化需要大數(shù)據(jù)挖掘、搜集、整合、分類(lèi)、加工、處理、模型和參數(shù)設(shè)置、云計(jì)算等技術(shù)及其手段的充分發(fā)展。
歷史數(shù)據(jù)是存量，目前計(jì)算機(jī)對(duì)其處理的能力已綽綽有余，難點(diǎn)是在于模型和參數(shù)設(shè)置；現(xiàn)期數(shù)據(jù)是無(wú)規(guī)則而難以把控的流量，對(duì)這種流量數(shù)據(jù)的挖掘、搜集、整合、分類(lèi)、加工和處理，取決于移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)的覆蓋面，以及云計(jì)算的集約化的運(yùn)算能力；未來(lái)數(shù)據(jù)是一種展望流量，它依賴(lài)于對(duì)歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)的把握而通過(guò)大數(shù)據(jù)思維來(lái)推測(cè)。如果說(shuō)經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)投資和消費(fèi)的因果分析以及由此產(chǎn)生的認(rèn)知，主要取決于歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)，那么，解決“從事后評(píng)估走向事前決策”問(wèn)題，既要依賴(lài)于歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)，也離不開(kāi)未來(lái)數(shù)據(jù)。也就是說(shuō)，在“歷史數(shù)據(jù) + 現(xiàn)期數(shù)據(jù) + 未來(lái)數(shù)據(jù) = 行為數(shù)據(jù)流 + 想法數(shù)據(jù)流”的世界中，經(jīng)濟(jì)學(xué)家要解決實(shí)際問(wèn)題，其理論思維和分析手段都受制于大數(shù)據(jù)思維，經(jīng)濟(jì)學(xué)家運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析因果關(guān)系而得到正確認(rèn)知的前提條件，是必須利用歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來(lái)數(shù)據(jù)以獲取精準(zhǔn)信息。
就人類(lèi)認(rèn)知形成的解說(shuō)而論，現(xiàn)有的社會(huì)科學(xué)理論是以信息的搜集、整理、加工、處理、判斷和推論，作為分析路徑來(lái)解釋認(rèn)知形成的。當(dāng)認(rèn)知被解釋成通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘、搜集、整合、分類(lèi)、加工和處理而形成，對(duì)認(rèn)知形成的解釋?zhuān)腿〉昧舜髷?shù)據(jù)思維的形式。大數(shù)據(jù)思維是排斥判斷和推論的，它否定一切非數(shù)據(jù)信息，認(rèn)為產(chǎn)生精準(zhǔn)信息的唯一渠道是大數(shù)據(jù)。在現(xiàn)有的社會(huì)科學(xué)理論中，經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論對(duì)人類(lèi)認(rèn)知的分析和研究具有極強(qiáng)代表性，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)投資選擇和消費(fèi)選擇的解釋?zhuān)闶抢硇赃x擇理論的代表性運(yùn)用?；谌祟?lèi)認(rèn)知形成和變動(dòng)的一般框架在很大程度上與理性選擇理論有關(guān)動(dòng)機(jī)、偏好、選擇和效用等的分析結(jié)構(gòu)有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，我們可以結(jié)合這個(gè)理論來(lái)研究大數(shù)據(jù)思維下人們對(duì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化和思想意識(shí)形態(tài)等的認(rèn)知變動(dòng)。事實(shí)上，經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于動(dòng)機(jī)、偏好、選擇和效用等關(guān)聯(lián)于認(rèn)知的分析，存在著一種可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)思維的深入研究而得以拓展的分析空間，那就是大數(shù)據(jù)思維會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)認(rèn)知的變動(dòng)。
三 、大數(shù)據(jù)思維之于認(rèn)知變動(dòng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析
我們研究這個(gè)專(zhuān)題之前有必要指出這樣一個(gè)基本事實(shí)：大數(shù)據(jù)思維可以改變?nèi)说恼J(rèn)知路徑，可以改變不同階段或不同場(chǎng)景下的認(rèn)知形成過(guò)程，但改變不了影響認(rèn)知的動(dòng)機(jī)、偏好、認(rèn)知和效用等的性質(zhì)規(guī)定。如前所述，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論在完全信息假設(shè)下，認(rèn)為個(gè)體選擇的動(dòng)機(jī)和偏好以追求最大化為軸心，傳統(tǒng)理論的這個(gè)真知卓見(jiàn)從未被后期理論質(zhì)疑；但由于傳統(tǒng)理論的完全信息假設(shè)存在著“知曉選擇結(jié)果”的邏輯推論，因而認(rèn)知在傳統(tǒng)理論中是黑箱，也就是說(shuō)，傳統(tǒng)理論無(wú)所謂認(rèn)知的形成和變動(dòng)問(wèn)題。現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)尤其是現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)在不完全信息假設(shè)下開(kāi)始重視對(duì)認(rèn)知的研究，在他們看來(lái)，認(rèn)知形成過(guò)程是從理智思考到信息加工和處理的過(guò)程；他們特別注重從心理因素來(lái)考察認(rèn)知變動(dòng)（Schandler，2006；Rubinstein，2007；），注重通過(guò)實(shí)驗(yàn)且運(yùn)用一些數(shù)據(jù)來(lái)分析和研究認(rèn)知（Kahneman and Tversky，1974，1979；Smith，1994），但這些分析和研究不是對(duì)極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)分析。因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論發(fā)展到今天，還沒(méi)有進(jìn)入對(duì)大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟?lèi)認(rèn)知問(wèn)題的討論。
經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于人類(lèi)選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等反映人們追求最大化的基本性質(zhì)分析，以及從這三大要素與認(rèn)知關(guān)聯(lián)出發(fā)，從不同層面或角度對(duì)認(rèn)知形成的分析，主要體現(xiàn)在理性選擇理論中。但這方面顯而易見(jiàn)的缺憾，是不能對(duì)動(dòng)機(jī)、偏好、認(rèn)知和效用等展開(kāi)數(shù)據(jù)分析?，F(xiàn)實(shí)的情況是，在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等沒(méi)有問(wèn)世或沒(méi)有發(fā)展到一定水平以前，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)這些要素只能做抽象的模型分析。經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論要跳出抽象模型分析，必須選擇具有解釋義或指示義的指標(biāo)對(duì)動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等進(jìn)行數(shù)據(jù)分類(lèi)分析，以便給認(rèn)知的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)，顯然，這會(huì)涉及抽象行為模型的具體化和參數(shù)設(shè)計(jì)的具體化，需要得到大數(shù)據(jù)和云計(jì)算集約化運(yùn)算模式的支持（吳軍，2016）。作為對(duì)未來(lái)大數(shù)據(jù)發(fā)展及其運(yùn)用的一種展望，如果經(jīng)濟(jì)學(xué)家能夠圍繞最大化這一性質(zhì)規(guī)定來(lái)尋覓動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等的特征值，并以之來(lái)設(shè)置參數(shù)和模型，則有可能對(duì)直接或間接關(guān)聯(lián)于動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而為認(rèn)知分析提供基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)的極大量和完備性有可能消除信息不完全，這給認(rèn)知的數(shù)據(jù)分析提供可行性。誠(chéng)然，選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等只是反映人們選擇的現(xiàn)期意愿和未來(lái)愿景，其極強(qiáng)的抽象性決定這樣的數(shù)據(jù)分析還有很大困難，但由于選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望等會(huì)通過(guò)實(shí)際行為迂回地反映出來(lái)，因而我們可以找到解決這一困難的路徑。例如，人們?cè)跍?zhǔn)備投資和消費(fèi)以前，一般有各種調(diào)研活動(dòng)，即對(duì)影響投資和消費(fèi)的信息進(jìn)行搜集、整合、分類(lèi)、加工和處理，值得注意的是，這些調(diào)研活動(dòng)會(huì)在移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、定位系統(tǒng)和社交媒體中留下大數(shù)據(jù)的痕跡，這些數(shù)據(jù)痕跡會(huì)從某個(gè)層面或某個(gè)角度顯現(xiàn)出投資者和消費(fèi)者選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望的傾向或意愿。
智慧大腦依據(jù)什么樣的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)數(shù)據(jù)化這些傾向或意愿，從而對(duì)選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望以及進(jìn)一步對(duì)認(rèn)知展開(kāi)數(shù)據(jù)分析呢？這里所說(shuō)的標(biāo)準(zhǔn)，是指通過(guò)云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等對(duì)人們實(shí)際行為的數(shù)字和非數(shù)字信息進(jìn)行相關(guān)性分類(lèi)，把反映選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望的具有共性特征的傾向或意愿進(jìn)行整理和歸納，以確定符合選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望之實(shí)際的參數(shù)。如果智慧大腦能夠利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等完成以上工作，根據(jù)認(rèn)知是偏好與效用的中介這個(gè)現(xiàn)實(shí)，智慧大腦便可以對(duì)認(rèn)知進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。如果經(jīng)濟(jì)學(xué)家能夠利用智慧大腦提供的大數(shù)據(jù)分析成果，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論將會(huì)隨著信息不完全假設(shè)前提變?yōu)樾畔⑼耆僭O(shè)前提，選擇動(dòng)機(jī)、偏好和效用期望的抽象分析變?yōu)閿?shù)據(jù)分析，認(rèn)知的抽象框定或心理分析變?yōu)閿?shù)據(jù)分析而發(fā)生重大變化。以上的分析性討論，是我們理解大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟?lèi)認(rèn)知之經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋的最重要的分析基點(diǎn)。
現(xiàn)有的理性選擇理論有關(guān)動(dòng)機(jī)和偏好的分析和研究（這里集中于偏好的討論），主要集中于偏好如何界定和形成以及如何隨認(rèn)知和效用期望調(diào)整而發(fā)生變動(dòng)等方面，并且這些分析和研究是采用“個(gè)體行為”為基本分析單元的個(gè)體主義方法論。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，雖然個(gè)人、廠(chǎng)商和政府的選擇偏好仍然是追求最大化，個(gè)體選擇行為仍然是整個(gè)社會(huì)選擇的基礎(chǔ)，個(gè)體主義方法論仍然在一定程度和范圍內(nèi)存在合理性，但互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)改變了選擇偏好的形成過(guò)程和機(jī)理。具體地說(shuō)，現(xiàn)今人們的選擇偏好已不是經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論意義上的選擇偏好，而更多地表現(xiàn)為是一種以最大化為底蘊(yùn)的具有趨同化特征的偏好。例如，某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的介紹會(huì)和研討會(huì)，對(duì)某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的點(diǎn)贊和評(píng)價(jià)，中央政府和地方政府關(guān)于某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，專(zhuān)家和新聞媒體對(duì)某種產(chǎn)品投資或消費(fèi)的評(píng)說(shuō)和報(bào)道，等等，都會(huì)成為人們選擇偏好出現(xiàn)一致性的催化劑。因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論跳出抽象模型分析，已經(jīng)在偏好分析上具備了大數(shù)據(jù)思維的條件和基礎(chǔ)。
智慧大腦與非智慧大腦的區(qū)別，在于能對(duì)人們消費(fèi)和投資的偏好展開(kāi)大數(shù)據(jù)分析，能通過(guò)大數(shù)據(jù)的搜集、整合、加工和處理，運(yùn)用云計(jì)算得到來(lái)自不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性的精準(zhǔn)信息，以至于能獲取建立在大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的認(rèn)知。從理論上來(lái)講，偏好會(huì)影響認(rèn)知但不能決定認(rèn)知。就偏好影響認(rèn)知而論，它主要是通過(guò)利益訴求、情感驅(qū)動(dòng)、身心體驗(yàn)和時(shí)尚追求等對(duì)認(rèn)知產(chǎn)生誘導(dǎo)或牽引作用。但在非大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些誘導(dǎo)或牽引作用無(wú)法數(shù)據(jù)化，于是經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)偏好影響認(rèn)知的研究便只能以抽象模型來(lái)描述。大數(shù)據(jù)思維對(duì)偏好影響認(rèn)知的處理，是使用以許多簡(jiǎn)單而相對(duì)具體的模型取代高度抽象的單一模型，運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法來(lái)設(shè)置參數(shù)和模型，對(duì)利益訴求、情感驅(qū)動(dòng)、身心體驗(yàn)和時(shí)尚追求等偏好特征進(jìn)行解讀，這樣便實(shí)現(xiàn)了很多非數(shù)據(jù)化信息的數(shù)據(jù)化，從而使以偏好為基礎(chǔ)的在理論上對(duì)認(rèn)知變動(dòng)的研究有了新的分析路徑。
阿里巴巴公司正在奮力打造的線(xiàn)上和線(xiàn)下相結(jié)合的“新零售”模式，是以大數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用的阿里云平臺(tái)為背景和依托的。這個(gè)模式試圖通過(guò)充分搜集、整合、分類(lèi)、加工和處理已發(fā)生的歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，正在發(fā)生的現(xiàn)期消費(fèi)數(shù)據(jù)和有可能發(fā)生的未來(lái)消費(fèi)數(shù)據(jù)，捕捉人們消費(fèi)偏好的動(dòng)態(tài)變化，以期構(gòu)建符合大數(shù)據(jù)思維的全新商業(yè)業(yè)態(tài)。撇開(kāi)新零售模式在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的諸如數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能運(yùn)用等技術(shù)問(wèn)題，僅以該模式對(duì)人們消費(fèi)行為的系統(tǒng)梳理、分級(jí)整合及相關(guān)處理來(lái)說(shuō)，它無(wú)疑會(huì)在引領(lǐng)人們消費(fèi)行為的同時(shí)促動(dòng)消費(fèi)趨同化偏好的形成。尤其值得關(guān)注和研究的是，隨著該模式運(yùn)營(yíng)所積累的數(shù)據(jù)量全然達(dá)到大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，人們的消費(fèi)認(rèn)知將會(huì)在消費(fèi)趨同化偏好的導(dǎo)引下發(fā)生變化，這種情形不僅會(huì)發(fā)生在消費(fèi)領(lǐng)域，投資領(lǐng)域也會(huì)出現(xiàn)投資趨同化偏好。很明顯，趨同化偏好具有共性特征，它在很大程度上是對(duì)個(gè)體選擇偏好的否定，對(duì)于這種偏好所導(dǎo)致的認(rèn)知應(yīng)該怎樣理解呢？這個(gè)問(wèn)題需要進(jìn)一步研究。
廠(chǎng)商的投資選擇偏好是追求利潤(rùn)最大化，這一永恒的事實(shí)不妨礙或排斥投資趨同化偏好的形成。一般來(lái)講，大數(shù)據(jù)發(fā)展初期的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)選擇趨同化偏好形成的作用力，在消費(fèi)領(lǐng)域要比投資領(lǐng)域來(lái)得更加直接和迅速。究其原因，是兩大領(lǐng)域的機(jī)會(huì)成本和風(fēng)險(xiǎn)程度不同的緣故。但隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等的充分發(fā)展，智慧大腦有可能對(duì)歷史、現(xiàn)期和未來(lái)的大量投資數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、加工和處理，有可能通過(guò)云計(jì)算集約化模式來(lái)分析不同維度數(shù)據(jù)之間相關(guān)性而獲得精準(zhǔn)信息，同時(shí)，智慧大腦會(huì)根據(jù)市場(chǎng)“行為數(shù)據(jù)流”折射出“想法數(shù)據(jù)流”而產(chǎn)生預(yù)見(jiàn)能力，尋覓和遴選出高收益的投資方向和投資標(biāo)的。若此，智慧大腦投資選擇的勝算率（利潤(rùn)率）將會(huì)大大提高，廠(chǎng)商會(huì)效尤智慧大腦進(jìn)行投資選擇，從而出現(xiàn)投資趨同化偏好。經(jīng)濟(jì)學(xué)曾經(jīng)對(duì)諸如“羊群效應(yīng)、蝴蝶效應(yīng)、從眾行為、信息重疊”等現(xiàn)象有過(guò)許多研究（羅伯特?希勒，2001），但嚴(yán)格來(lái)講，這些研究是描述性的，不是聯(lián)系偏好和認(rèn)知等的分析性研究。
消費(fèi)和投資的趨同化偏好主要是針對(duì)消費(fèi)者和投資者的選擇行為方式而言的，它不改變消費(fèi)和投資選擇偏好的追求效用最大化的性質(zhì)規(guī)定，這是問(wèn)題的一方面。另一方面，在將來(lái)大數(shù)據(jù)充分發(fā)展的鼎盛時(shí)期，消費(fèi)和投資的趨同化偏好會(huì)改變認(rèn)知形成過(guò)程，這可以從兩種意義上來(lái)理解：1、從原先通過(guò)對(duì)信息進(jìn)行搜集、整合、分類(lèi)、加工和處理來(lái)獲取認(rèn)知，轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類(lèi)、加工和處理來(lái)獲取認(rèn)知；2、消費(fèi)者和投資者的認(rèn)知不再是自己獨(dú)立思考和理智判斷的產(chǎn)物，而是在趨同化偏好的驅(qū)動(dòng)下認(rèn)同智慧大腦的認(rèn)知。關(guān)于第一點(diǎn)，大數(shù)據(jù)思維的認(rèn)知之所以會(huì)取代獨(dú)立思考和理智判斷的認(rèn)知，乃是因?yàn)樗軌蜻\(yùn)用云計(jì)算集約化模式將消費(fèi)和投資的歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)甚至未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)處理和相關(guān)性分析，能夠運(yùn)用數(shù)以萬(wàn)計(jì)的計(jì)算機(jī)服務(wù)器對(duì)特定事物的因果關(guān)系展開(kāi)深度機(jī)器學(xué)習(xí)，從而通過(guò)分類(lèi)和歸納不同維度數(shù)據(jù)而得到精準(zhǔn)信息（精準(zhǔn)醫(yī)療就是基于此原理）。人類(lèi)對(duì)因果關(guān)系探索的手段和路徑發(fā)生變化，認(rèn)知的形成過(guò)程及其機(jī)理就會(huì)發(fā)生變化。
關(guān)于第二點(diǎn)，消費(fèi)者和投資者在未來(lái)放棄對(duì)信息的搜集、整合、分類(lèi)、加工和處理，認(rèn)同和效尤智慧大腦的認(rèn)知來(lái)進(jìn)行選擇，這可理解為是他們進(jìn)行效用比較（投入與收益）時(shí)的“幡然悔悟”。尤瓦爾?赫拉利（2017）有關(guān)一切有機(jī)和無(wú)機(jī)實(shí)體都可以運(yùn)用算法來(lái)解構(gòu)的前景預(yù)期，（吳軍，2016）關(guān)于未來(lái)制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、體育、律師業(yè)甚至新聞出版業(yè)都將由大數(shù)據(jù)統(tǒng)治的觀(guān)點(diǎn)，凱文?凱利（2014）以大數(shù)據(jù)和人工智能為分析底蘊(yùn)對(duì)新經(jīng)濟(jì)十大重要準(zhǔn)則的論述，均認(rèn)為具有大數(shù)據(jù)思維且不作出主觀(guān)判斷的智慧大腦將是未來(lái)世界的操控者，而Master和AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級(jí)圍棋高手的實(shí)踐，則顯露了人工智能完全有可能戰(zhàn)勝人腦的端倪?，F(xiàn)實(shí)中的普通消費(fèi)者和投資者通常只是依據(jù)有限或不準(zhǔn)確的信息進(jìn)行消費(fèi)和選擇，經(jīng)濟(jì)學(xué)家也只是根據(jù)有限或不準(zhǔn)確的信息進(jìn)行因果關(guān)系分析而得出認(rèn)知，因此，相對(duì)于智慧大腦的選擇效用，消費(fèi)者和投資者是相形見(jiàn)絀，經(jīng)濟(jì)學(xué)家的理論見(jiàn)解和政策主張往往不吻合實(shí)際。
智慧大腦是運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維而超越一般智人大腦的大腦。不過(guò)，從性質(zhì)上來(lái)講，極少數(shù)擁有智慧大腦的人通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類(lèi)、加工和處理所得到的認(rèn)知，仍然屬于人的認(rèn)知。需要強(qiáng)調(diào)指出的是，這種認(rèn)知不同于經(jīng)濟(jì)學(xué)理論及其他社會(huì)科學(xué)理論所闡述和論證的認(rèn)知，它是在大數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)下的人類(lèi)認(rèn)知。對(duì)于這種新型認(rèn)知的理解，如果我們結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對(duì)其展開(kāi)解說(shuō)，則有著基礎(chǔ)理論的分析價(jià)值。
熟悉經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的學(xué)者知道，無(wú)論經(jīng)濟(jì)學(xué)家是從信息的搜集、整合、分類(lèi)、加工和處理獲取認(rèn)知，還是通過(guò)心理分析或行為實(shí)驗(yàn)獲取認(rèn)知，他們都是在不完全信息或有限理性約束下進(jìn)行的，這不僅存在著以不精準(zhǔn)信息推論認(rèn)知的問(wèn)題，而且存在認(rèn)知形成過(guò)程的主觀(guān)判斷問(wèn)題。智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維所形成的認(rèn)知的最大特點(diǎn)，是在接近完全信息基礎(chǔ)上獲取認(rèn)知的，并且不夾帶任何主觀(guān)判斷?，F(xiàn)代未來(lái)學(xué)家曾分別從不同角度和層面對(duì)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能展開(kāi)了許多討論，他們的共同見(jiàn)解是認(rèn)為大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性將有可能解決信息不完全問(wèn)題（包含信息不對(duì)稱(chēng)），并且能夠給人類(lèi)選擇提供精準(zhǔn)信息。倘若如此，人類(lèi)的認(rèn)知問(wèn)題便完全成為智慧大腦對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類(lèi)、加工和處理問(wèn)題，一旦人類(lèi)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)思維獲取精準(zhǔn)信息和完全信息，經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論將會(huì)在根基上被顛覆。
智慧大腦只有極少數(shù)人才具備，絕大部分人（包括智人）都是非智慧大腦。在未來(lái)世界，智慧大腦將引領(lǐng)非智慧大腦進(jìn)行選擇。這一引領(lǐng)過(guò)程是由前后相繼的兩個(gè)階段構(gòu)成：一是智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)偏好進(jìn)行分析，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將偏好傳送給具有從眾心理和從眾行為傾向的非智慧大腦，形成非智慧大腦的趨同化偏好；另一是智慧大腦運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析獲取認(rèn)知，同樣是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)讓非智慧大腦效尤智慧大腦的認(rèn)知，形成趨同化認(rèn)知，從而使非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為認(rèn)知來(lái)選擇。這些情形表明，未來(lái)人類(lèi)智慧大腦將決定非智慧大腦的偏好和認(rèn)知，進(jìn)一步說(shuō)，則是智慧大腦將影響非智慧大腦的選擇行為。這里有一個(gè)極其重要問(wèn)題須討論：對(duì)絕大部分非智慧大腦而言，他們?cè)谶x擇過(guò)程中是否還存在認(rèn)知？事實(shí)上，無(wú)論是趨同化偏好還是趨同化認(rèn)知，非智慧大腦的偏好和認(rèn)知并沒(méi)有徹底消失，只是形成的路徑和內(nèi)容發(fā)生了變化。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題的討論，聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)的認(rèn)知理論進(jìn)行比較分析，或許會(huì)有更深的理解。
如前所述，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以完全信息為假設(shè)前提，將認(rèn)知作為理性選擇模型的外生變量，“認(rèn)知”是被理論分析跳越的?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)以不完全信息為假設(shè)前提，在理性選擇模型中，努力通過(guò)心理和實(shí)驗(yàn)分析把認(rèn)知作為內(nèi)生變量，易言之，“認(rèn)知”被解釋為個(gè)體對(duì)信息進(jìn)行搜集、整合、分類(lèi)、加工和處理的結(jié)果，顯然，以上分析在分析對(duì)象、分析方法和分析路徑上，是與大數(shù)據(jù)思維不同的?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論所分析的個(gè)體，是通過(guò)邏輯推論所抽象出來(lái)的蕓蕓眾生；雖然智慧大腦也可以看成是個(gè)體，但人數(shù)極少，是具有大數(shù)據(jù)思維之共同特征的個(gè)體?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論是借助于偏好分析來(lái)研究認(rèn)知的，雖然認(rèn)知已在一定程度上被視為內(nèi)生變量，但分析方法和路徑仍然是邏輯判斷或推論為主；大數(shù)據(jù)思維對(duì)認(rèn)知分析將會(huì)采用的方法和路徑，是搜集、整合、分類(lèi)、加工和處理數(shù)據(jù)，試圖從極大量、多維度和完備性的數(shù)據(jù)中獲取精準(zhǔn)信息以得出認(rèn)知。因此，盡管認(rèn)知出現(xiàn)了趨同化，人類(lèi)在大數(shù)據(jù)思維下仍然存在認(rèn)知，只不過(guò)是非智慧大腦放棄自己的認(rèn)知而統(tǒng)一于智慧大腦的認(rèn)知罷了。
總之，偏好和認(rèn)知的趨同化顯示了大數(shù)據(jù)思維的魅力，這種魅力根植于大數(shù)據(jù)能夠經(jīng)由智慧大腦而產(chǎn)生精準(zhǔn)信息。其實(shí)，智慧大腦如何設(shè)置參數(shù)和模型，如何運(yùn)用云計(jì)算集約化模式，如何利用互聯(lián)網(wǎng)以及尋覓廣泛使用人工智能的方法和途徑等，主要是計(jì)算機(jī)運(yùn)用層面上的技術(shù)問(wèn)題。我們研究大數(shù)據(jù)思維下人類(lèi)認(rèn)知變動(dòng)需要重點(diǎn)關(guān)注的，是非智慧大腦究竟還有沒(méi)有認(rèn)知，其效用期望會(huì)呈現(xiàn)什么樣的格局？既然非智慧大腦只是沒(méi)有獨(dú)立認(rèn)知而不是完全跳越了認(rèn)知，那么非智慧大腦便存在著效用期望，關(guān)于這種效用期望，我們可以聯(lián)系效用函數(shù)來(lái)解說(shuō)。
四 、認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化與效用期望變動(dòng)的新解說(shuō)
經(jīng)濟(jì)理論對(duì)選擇行為與效用期望之間動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)所建立的基本分析框架，展現(xiàn)出一幅“偏好→認(rèn)知→選擇→效用期望”的圖景。各大經(jīng)濟(jì)學(xué)流派的理性選擇理論對(duì)這幅圖景中的 “→”有不同的解說(shuō)和取舍（前文有所涉及），概括來(lái)說(shuō)，或側(cè)重于分析這些箭頭前后要素之間的相互關(guān)聯(lián)，或側(cè)重于分析這些箭頭前后要素之間的影響和決定作用。但就人們選擇動(dòng)機(jī)和目的與效用之間的關(guān)聯(lián)而論，幾乎所有理論都不懷疑“追求自身利益最大化”的公理性，于是，“最大化”在成為效用函數(shù)核心變量的同時(shí)，也在一定程度上被作為理性選擇的判斷標(biāo)準(zhǔn)。以上圖景的邏輯分析鏈?zhǔn)墙⒃谛畔⒉煌耆治黾僭O(shè)上的，各大經(jīng)濟(jì)學(xué)流派的理性選擇理論對(duì)這條邏輯分析鏈各環(huán)節(jié)的不同解說(shuō)所產(chǎn)生的理論分歧，可歸結(jié)為是在信息不完全假設(shè)分析框架內(nèi)的分歧。值得學(xué)術(shù)界關(guān)注的是，當(dāng)大數(shù)據(jù)在未來(lái)有可能提供完全信息時(shí)，這些分歧將會(huì)讓位于新的理論探討。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)效用函數(shù)的研究是與認(rèn)知分析緊密相聯(lián)的。但無(wú)論是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論還是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論，他們對(duì)效用函數(shù)以及最大化問(wèn)題的研究存在著共性，即這些研究都是建立在抽象的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化基礎(chǔ)上的。具體地說(shuō)，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論在完全信息假設(shè)上認(rèn)為，選擇者可以得到“獲悉選擇結(jié)果的認(rèn)知”，從而主張用“最大化”來(lái)描述選擇者的效用函數(shù)?，F(xiàn)代主流和非主流經(jīng)濟(jì)理論在不完全信息假設(shè)上認(rèn)為，選擇者受有限理性約束不可能得到“獲悉選擇結(jié)果的認(rèn)知”，從而主張不可用“最大化”來(lái)描述選擇者的效用函數(shù)。這里所說(shuō)的抽象認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，是指不是以具體的認(rèn)知主體作為分析對(duì)象，而是把整個(gè)人類(lèi)描述為一個(gè)同一的抽象主體，讓“最大化”問(wèn)題成為效用函數(shù)的核心問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)思維的未來(lái)世界，隨著信息有可能出現(xiàn)完全化，“最大化”問(wèn)題將會(huì)成為不是問(wèn)題的問(wèn)題。
誠(chéng)然，智慧大腦對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類(lèi)、加工和處理，并通過(guò)云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)乃至于根據(jù)人工智能實(shí)踐來(lái)選擇參數(shù)和設(shè)置模型，仍然沒(méi)有越出追求自身利益最大化這一效用函數(shù)的性質(zhì)規(guī)定，但由于智慧大腦的認(rèn)知形成過(guò)程是建立在具有極大量、多維度和完備性的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的，大數(shù)據(jù)能夠提供完全信息的特點(diǎn)有可能會(huì)讓智慧大腦取得效用最大化。人類(lèi)絕大部分選擇者是非智慧大腦者，從科學(xué)意義上來(lái)講，大數(shù)據(jù)對(duì)他們可謂是長(zhǎng)期的黑箱，而他們依據(jù)自己認(rèn)知所做出的選擇又不可能實(shí)現(xiàn)效用最大化，于是，非智慧大腦者將以智慧大腦者的認(rèn)知作為自己認(rèn)知而做出選擇，這便形成了大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)際意義上的一元化認(rèn)知結(jié)構(gòu)。如果說(shuō)我們劃分智慧大腦和非智慧大腦是對(duì)人類(lèi)選擇主體的一種新界定；那么，我們揭示這兩大選擇主體實(shí)際意義上的一元化認(rèn)知結(jié)構(gòu)，則是對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代人類(lèi)認(rèn)知問(wèn)題的一種新解說(shuō)。
大數(shù)據(jù)背景下人類(lèi)實(shí)際意義上的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，將是未來(lái)發(fā)展的一種趨勢(shì)，相對(duì)于經(jīng)濟(jì)理論抽象意義上的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化，它容易把握和理解。但它在將來(lái)能否成為一種固定化趨勢(shì)，取決于智慧大腦在經(jīng)濟(jì)、政治、文化和思想意識(shí)形態(tài)等領(lǐng)域進(jìn)行選擇時(shí)獲得的效用函數(shù)值。對(duì)于該效用函數(shù)值的預(yù)期，大數(shù)據(jù)思維下的智慧大腦是具備這種能力的。從經(jīng)濟(jì)理論分析看，對(duì)效用函數(shù)值的討論，將涉及內(nèi)蘊(yùn)且展示效用函數(shù)的效用期望問(wèn)題的討論。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的期望效用函數(shù)理論，是一種運(yùn)用數(shù)學(xué)模型論證選擇者能夠?qū)崿F(xiàn)最大化的理性選擇理論（(Von Neumann and Morgenstern，1947；Arrow and Debreu,1954），現(xiàn)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)是在分析風(fēng)險(xiǎn)厭惡和風(fēng)險(xiǎn)偏好的基礎(chǔ)上，用一條S型的價(jià)值（函數(shù)）曲線(xiàn)取代傳統(tǒng)的效用函數(shù)，并通過(guò)相對(duì)財(cái)富變動(dòng)對(duì)選擇者感受的分析，解析了選擇者的效用期望會(huì)不斷發(fā)生調(diào)整的情形（Kahneman and Tversky，1979）。那么，大數(shù)據(jù)時(shí)代選擇者的效用期望會(huì)發(fā)生怎樣變動(dòng)呢？
人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的歷史表明，人的主觀(guān)期望與實(shí)際選擇結(jié)果之間會(huì)發(fā)生經(jīng)常性偏離。選擇者的效用期望能否實(shí)現(xiàn)最大化，一是取決于選擇者能否得到完全信息，另一是取決于選擇者認(rèn)知過(guò)程的科學(xué)化。事實(shí)上，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以最大化為核心的效用函數(shù)的質(zhì)疑和批評(píng)，主要是圍繞信息不完全和忽略認(rèn)知過(guò)程展開(kāi)的。大數(shù)據(jù)時(shí)代存在著提供完全信息的可能性，而智慧大腦利用互聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)用云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等手段，正在實(shí)現(xiàn)著認(rèn)知過(guò)程的科學(xué)化，這便提出了經(jīng)濟(jì)學(xué)必須回答的兩大問(wèn)題：1、大數(shù)據(jù)思維下的人類(lèi)選擇是否可以實(shí)現(xiàn)最大化，2、大數(shù)據(jù)思維下選擇者的效用期望會(huì)不會(huì)發(fā)生調(diào)整。這是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)沒(méi)有提及的兩大問(wèn)題，但當(dāng)我們分別從智慧大腦和非智慧大腦來(lái)討論這兩大問(wèn)題時(shí)，結(jié)論或許會(huì)讓篤信經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典理論的學(xué)者大跌眼鏡。
在未來(lái)世界，隨著互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的日新月異以及移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)等搜集大數(shù)據(jù)手段的覆蓋面的日益擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性給人類(lèi)選擇提供了完全信息的基礎(chǔ)。智慧大腦在云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等的支持下，以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的認(rèn)知過(guò)程也越來(lái)越科學(xué)化，于是，智慧大腦便可以知曉選擇過(guò)程的結(jié)果，有可能實(shí)現(xiàn)最大化，這說(shuō)明智慧大腦不存在效用期望的調(diào)整問(wèn)題。另一方面，非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為自己的認(rèn)知，其效用期望完全依附于智慧大腦的效用期望。具體地說(shuō)，非智慧大腦不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類(lèi)、加工和處理，跳越了認(rèn)知過(guò)程，同樣不存在效用期望的調(diào)整問(wèn)題。非智慧大腦效用期望完全依附于智慧大腦效用期望的情形，或者說(shuō)，非智慧大腦以智慧大腦效用期望為自己效用期望的情形，統(tǒng)一于智慧大腦與非智慧大腦的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化。如果要追溯非智慧大腦效用期望的變動(dòng)，那就是從原先屬于自己的效用期望轉(zhuǎn)變成了智慧大腦的效用期望。
智慧大腦有可能實(shí)現(xiàn)最大化，以及不存在效用期望調(diào)整是一回事，但智慧大腦能否在所建模型中給定效用期望值卻是另一回事。效用期望作為一種主觀(guān)預(yù)期或判斷，它不會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上留下可供大數(shù)據(jù)分析的歷史數(shù)據(jù)流、現(xiàn)期數(shù)據(jù)流和未來(lái)數(shù)據(jù)流，也就是說(shuō)，不會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上留下可供大數(shù)據(jù)分析的行為數(shù)據(jù)流和想法數(shù)據(jù)流，這在決定智慧大腦難以跟蹤、模擬和推論效用期望值的同時(shí)，也給非智慧大腦放棄認(rèn)知而效尤智慧大腦提供了某種聊以自慰。推崇人工智能可以替代人腦的學(xué)者，好用Master和AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級(jí)圍棋高手的事實(shí)作為這種替代的立論依據(jù)，但無(wú)論我們?cè)鯓釉诖髷?shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能運(yùn)用等方面進(jìn)行深度挖掘，也找不到智慧大腦能在所建模型中給定效用期望值的科學(xué)依據(jù)。智慧大腦不能確定效用期望值，也就規(guī)定了非智慧大腦不能確定效用期望值。這又提出了一個(gè)在理論上有必要回答的問(wèn)題：非智慧大腦還有沒(méi)有效用期望？
在經(jīng)濟(jì)社會(huì)，智慧大腦和非智慧大腦的投資和消費(fèi)選擇的效用期望都是追求最大化，這一點(diǎn)是永恒的。但問(wèn)題在于，非智慧大腦以智慧大腦的認(rèn)知為自己認(rèn)知，以智慧大腦的選擇作為自己選擇的情形，會(huì)使自己的效用期望完全停留在期望智慧大腦選擇結(jié)果的形式上，這可以解釋為大數(shù)據(jù)時(shí)代非智慧大腦的效用期望的一種變動(dòng)。但對(duì)于這樣的效用期望的理解，與其說(shuō)它是一種效用期望，倒不如說(shuō)它是一種效用期待。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的精英是人數(shù)極少的智慧大腦群體，但推動(dòng)投資和消費(fèi)的是占人口絕大多數(shù)的非智慧大腦群體。因此，非智慧大腦群體的偏好、認(rèn)知、選擇和效用期望，應(yīng)該是理性選擇理論研究的重點(diǎn)。關(guān)于這一研究重點(diǎn)的邏輯和現(xiàn)實(shí)的分析線(xiàn)索，是大數(shù)據(jù)思維→趨同化偏好→趨同化認(rèn)知→認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化→最大化效用期望。不過(guò)，這條分析線(xiàn)索包含著許多本文或有所涉及或尚未涉及的交叉性?xún)?nèi)容，它需要我們?cè)诶^續(xù)研究大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟?lèi)認(rèn)知這一理論專(zhuān)題時(shí)，做出進(jìn)一步深入的探討。
大數(shù)據(jù)時(shí)代認(rèn)知結(jié)構(gòu)一元化以及效用期望不再發(fā)生調(diào)整的分析結(jié)論，在形式上與傳統(tǒng)理性選擇理論有雷同之處。之所以如此，是因?yàn)閭鹘y(tǒng)理論的整個(gè)分析結(jié)論是建立在信息完全假設(shè)上的，而大數(shù)據(jù)思維有關(guān)人類(lèi)認(rèn)知變化的分析，也是建立在大數(shù)據(jù)時(shí)代有可能提供完全信息的實(shí)際基礎(chǔ)上的，這種殊途同歸的分析結(jié)論并不是性質(zhì)上的雷同。未來(lái)社會(huì)學(xué)家和社會(huì)物理學(xué)家開(kāi)始關(guān)注大數(shù)據(jù)、人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響，大有大數(shù)據(jù)帝國(guó)主義的思想端倪，他們擔(dān)心以機(jī)器人為代表的人工智能會(huì)致使大量人口失業(yè)，恐懼以芯片為代表的大數(shù)據(jù)監(jiān)控會(huì)導(dǎo)致人類(lèi)沒(méi)有隱私可言，并為之付梓出版了許多分析文獻(xiàn)。但從基礎(chǔ)理論來(lái)考察，研究大數(shù)據(jù)思維如何改變?nèi)祟?lèi)認(rèn)知，無(wú)疑是一個(gè)十分重要的分析課題。在未來(lái)世界，大數(shù)據(jù)思維究竟能在多大程度和范圍內(nèi)改變?nèi)祟?lèi)認(rèn)知，尚有待于觀(guān)察。
原載《社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線(xiàn)》2018年第1期，《新華文摘》2018年第10期全文轉(zhuǎn)載
報(bào)告下載：添加199IT官方微信【i199it】，回復(fù)關(guān)鍵詞【大數(shù)據(jù)思維改變?nèi)祟?lèi)認(rèn)知的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析】即可！
- 蜜度索驥：以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長(zhǎng)
- 工信部：“點(diǎn)、鏈、網(wǎng)、面”體系化推進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)工作 持續(xù)提升算網(wǎng)綜合供給能力
- 2025年超融合基礎(chǔ)設(shè)施的4大趨勢(shì)
- 2025年將影響數(shù)據(jù)中心的5個(gè)云計(jì)算趨勢(shì)
- 80萬(wàn)輛大眾汽車(chē)因AWS云配置錯(cuò)誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露，包含“高精度”位置記錄
- 名創(chuàng)優(yōu)品超4000家門(mén)店接入“碰一下”支付，引爆年輕消費(fèi)熱潮
- 免稅店也能用“碰一下”支付了！中免海南免稅店：碰一下就優(yōu)惠
- 報(bào)告：人工智能推動(dòng)數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)支出激增25%
- 密態(tài)計(jì)算技術(shù)助力農(nóng)村普惠金融 螞蟻密算、網(wǎng)商銀行項(xiàng)目入選大數(shù)據(jù)“星河”案例
- 專(zhuān)利糾紛升級(jí)！Netflix就虛擬機(jī)專(zhuān)利侵權(quán)起訴博通及VMware
- 兩大難題發(fā)布！華為啟動(dòng)2024奧林帕斯獎(jiǎng)全球征集
免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。
