近幾年,在機器視覺領(lǐng)域內(nèi),一直出現(xiàn)大公司并購、整合小的技術(shù)公司的情況,鎂客君此前做過一張表格,統(tǒng)計了像蘋果、Facebook、微軟等大公司收購或者投資的三維視覺技術(shù)公司:
Markets and Markets的一份報告也顯示,預(yù)計到2020年全球機器視覺市場規(guī)模將達到125億美元。麥姆斯咨詢也顯示,預(yù)計2016~2022年間3D傳感器市場規(guī)模的復(fù)合年增長率為26.5%,2022年將達到54.6億美元。
“這個市場一旦到了消費級,成本降下來之后必然會出現(xiàn)很多的并購,技術(shù)的整合,不過現(xiàn)在深度傳感器市場還很小,大鱷還沒有進來。”同樣是專注于機器視覺研發(fā)的華捷艾米聯(lián)合創(chuàng)始人沈瑄表示。
在今年的高交會上,當(dāng)鎂客君見到沈瑄時候,滿頭大汗的他剛和客戶聊完,正坐在展區(qū)的休息沙發(fā)上,大口地啃著麥當(dāng)勞的漢堡,當(dāng)時已經(jīng)是下午四點左右。
時勢造英雄。就像大多數(shù)人工智能公司一樣,在多年的技術(shù)積累后,華捷艾米趕上了這一波AI熱潮。
深度傳感器市場的腥風(fēng)血雨
高交會上,華捷艾米的展臺也吸引了非常多的年輕用戶,在電視大屏前,手舞足蹈地和屏幕內(nèi)的游戲內(nèi)容交互:身體動一下,游戲內(nèi)的人物位置也會相應(yīng)發(fā)生變化,當(dāng)你跳一下,相對應(yīng)的游戲人物也會做出跳躍的反饋,這就是華捷艾米基于自研芯片打造的AR體感交互產(chǎn)品IMI-3DAR攝像頭,芯片中的骨骼跟蹤技術(shù)能夠準(zhǔn)確、實時的識別玩家的動作。
據(jù)沈瑄介紹,目前華捷艾米的產(chǎn)品主要有三類,第一個是相關(guān)項目;第二是整機產(chǎn)品,他們將OTT盒子和攝像頭做成了一體,主要應(yīng)用于教育或者學(xué)習(xí)領(lǐng)域;第三是小型化手機模組。
“雖然AR攝像頭應(yīng)用于手機領(lǐng)域的市場是應(yīng)用于TV市場的十倍,但由于手機集成化很高,添加體感技術(shù)這一功能相對較難。相比之下,AR體感技術(shù)嵌入TV則比較簡單,嵌入良率高達98%,所以短期之內(nèi),我們先推出嵌入TV的產(chǎn)品,將其做好之后,逐步向手機領(lǐng)域拓展?!?/p>
IMI-AR一體機
說到捕捉三維視覺信息,主流的三種技術(shù)方案:雙目、結(jié)構(gòu)光以及飛行時間(TOF),從功耗、準(zhǔn)確率以及環(huán)境適應(yīng)性來說各有優(yōu)劣。
華捷艾米的技術(shù)主要是結(jié)構(gòu)光的方案,以飛行時間為例,“TOF的精確度是要比結(jié)構(gòu)光要高的 但是它的成本、功耗和結(jié)構(gòu)光相比就高很多了。”
“我們只能說是在某個時間點,選擇最優(yōu)性價比的技術(shù)方案,而在當(dāng)下,結(jié)構(gòu)光無疑是最佳的選擇,”
正如開篇所說,華捷艾米也收到了收購的橄欖枝,“我們不會賣的,現(xiàn)在這個市場才剛剛起步?!?/p>
嵌入式的方案是消費端的趨勢
華捷艾米的3D感知芯片研發(fā)已經(jīng)進入第三代,沈瑄表示,“明年我們要做16nm制程的,18年11月份第一批會正式量產(chǎn),現(xiàn)在的重點是做嵌入式的方案,包括嵌入到電視機、平板以及手機中,這一代芯片的量產(chǎn)會在明年3月份?!?/p>
在蘋果iPhone X的Face ID帶動下,基于深度傳感器獲取深度信息的傳感器廠商正在迎來發(fā)展的黃金時間,而像華捷艾米的嵌入式方案無疑是最佳的選擇。
他們的嵌入式方案主要包括三大塊:芯片、光學(xué)元件以及軟件的SDK,沈瑄認(rèn)為這種嵌入式的方案是消費端的趨勢,蘋果正在將這股風(fēng)帶起來。
“主要推的還是手機廠商,除了提供硬件之外,人臉、手勢的路徑規(guī)劃算法都會融入到新的芯片中。”
在手機的人臉識別這塊,雖然目前也有手機廠商推出人臉識別解鎖,但是和蘋果的結(jié)構(gòu)光方案相比,差距很大,簡單的2D圖片都可以蒙混過關(guān),用沈瑄的話說,安卓市場要等到明年9、10月份才能逐漸擁有類似于Face ID的人臉識別功能。
我們認(rèn)為AR肯定會火!
眼瞅著2017年又要快結(jié)束了,去年的這個時候,VR遇到了高潮后的第一波落潮,一年的時間內(nèi),整個VR硬件、內(nèi)容生態(tài)圈并沒有發(fā)生大的變化,相較之下,AR反而有種迎頭而上的勢頭。
在沈瑄看來,VR行業(yè)在15年起來以后,走下坡路無非就兩個主要原因:
“硬件的不成熟,電池、眩暈的問題,如果你要達到很好的效果價格就上來了,而消費級市場對這個是最敏感的。
其次是體驗的問題導(dǎo)致硬件的普及率不高,反向又造成了內(nèi)容和CP的投入不夠,沒有終端,我做的游戲推給誰呢?”
沈瑄認(rèn)為在VR發(fā)展走到拐角的時候,蘋果解決了AR的問題。
“我們認(rèn)為AR肯定會火!”
“蘋果把結(jié)構(gòu)光做成嵌入式的3D相機,通過iPhone推廣出去,讓這個技術(shù)和設(shè)備來到了普通消費者身邊。第二,他們有App Store,App Store的聚合和引領(lǐng)力太大了,現(xiàn)在每周有幾百款用ARkit開發(fā)的應(yīng)用。以日區(qū)為例,AR排名第一的應(yīng)用周下載量都是2、30萬。”
華捷艾米選擇在這個時間點做一些正確的事情,“其實我們對華捷艾米的定義是,未來我們做的是AR芯片、算法,像光學(xué)模組這些任何一家手機模組廠商都可以去做。”
所以對于華捷艾米來說,他們最核心的永遠是算法,這也是他們最根本的價值所在。
“像谷歌也在做這塊市場,他們要在19年出一個10nm的芯片,我們知道走這條路肯定是對的?!?/p>
未來,最普通的攝像頭也能獲取三維視覺信息
由于機器視覺是非常基礎(chǔ)的技術(shù),所以它應(yīng)用的場景非常多,比如電視、游戲健身、教育培訓(xùn)、機器人、醫(yī)療康復(fù)、智能安防以及IOT物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。
未來在深度傳感器領(lǐng)域內(nèi),消費級市場會越來越大,但是圍繞倉儲、物流的企業(yè)級市場也有很大的機會,以京東的無人倉儲為例,機器人自動運貨送到定點,都需要基于深度傳感器獲取環(huán)境中的深度信息。
沈瑄認(rèn)為?!半S著計算能力的強化以及技術(shù)的發(fā)展,以后甚至是最普通的攝像頭也能完成對三維視覺信息的獲取?!?/p>
以人類為例,我們的大腦皮層有50%的區(qū)域是用于視覺,在經(jīng)過幾億年的進化以后,我們的眼鏡可以在150毫秒內(nèi)將看到的場景識別理解出來。但是,現(xiàn)在要讓機器只憑簡單的攝像頭做到這些是不可能的,首先它們的二進制計算方式和人腦神經(jīng)元就有很大區(qū)別,現(xiàn)有的計算力無法在這么短的時間內(nèi)識別出,但是隨著像模仿人類大腦的量子計算機的發(fā)展,或許十年以后,兩個普通的RGB攝像頭就可以識別出深度信息。
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