中科智云X-Brain全球首發(fā)：實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化，加速AI商用落地

7月12日消息（雋暢）作為全球AI科技風(fēng)向標(biāo)、產(chǎn)業(yè)加速器、應(yīng)用展示臺和治理議事廳，“2021世界人工智能大會（WAIC）”于7月8日至7月10日在上海舉行。本屆大會以“智聯(lián)世界 眾智成城”為主題，線下展覽會吸引海內(nèi)外300多家參展商參與，充分展示了人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展同頻共振。

自2018年成立以來，中科智云重點(diǎn)發(fā)力AI安全治理，憑借世界領(lǐng)先的技術(shù)研發(fā)能力與深入行業(yè)一線的工匠精神迅速崛起，成長為全球一流的人工智能創(chuàng)新科技公司。中科智云技術(shù)副總裁李源在接受C114記者的采訪時表示，樣本問題、算力問題、算法問題是阻礙AI商用落地的“三座大山”，中科智云以為客戶創(chuàng)造價值為己任，如今已經(jīng)在AI平臺的性能上取得突破，令A(yù)I應(yīng)用部署更為準(zhǔn)確和快速，進(jìn)而提升AI普惠價值的社會意義。

中科智云實(shí)現(xiàn)AI主動學(xué)習(xí)

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，包含計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人和語音識別五大核心技術(shù)。這門科學(xué)旨在研究如何使機(jī)器勝任原本需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能賽道的進(jìn)入門檻頗高，要求相關(guān)企業(yè)具備過硬的技術(shù)研發(fā)能力。

以計算機(jī)視覺為例，相對固定的場景對AI算法的泛化能力要求較低，可以采用大量的通用化設(shè)備。然而，傳統(tǒng)行業(yè)面臨的最大難題是場景的不確定性和需求的碎片化。高度定制化的需求與樣本數(shù)據(jù)獲取困難無法滿足模型訓(xùn)練之間的矛盾，往往令貿(mào)然進(jìn)場的AI企業(yè)束手無策。

李源表示，中科智云在實(shí)踐中沉淀了深刻的場景經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)研發(fā)能力，自主研發(fā)了主動學(xué)習(xí)（Active Learning）算法框架。該算法框架不完全依賴偶發(fā)場景，只需不到傳統(tǒng)模式10%的樣本，便能完成同等精度的模型，所需訓(xùn)練時間也縮短到傳統(tǒng)模式的10%，并減少了傳統(tǒng)算法標(biāo)注所需的人力成本，有效提升AI在更多行業(yè)的滲透廣度與價值發(fā)揮。

據(jù)介紹，中科智云的核心團(tuán)隊(duì)由來自中科院、牛津大學(xué)等知名院校的科學(xué)家組成，已攜手牛津大學(xué)、帝國理工等院校成立7家聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，其中91%的團(tuán)隊(duì)成員擁有碩士以上學(xué)歷。依托強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，中科智云在視頻目標(biāo)檢測、跟蹤和分割等視頻智能分析的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先水平，被廣泛應(yīng)用在智能建筑、智慧監(jiān)管、智能制造等領(lǐng)域。

中科智云成立至今，已申請近50件國內(nèi)國際AI專利，多次在全球頂級會議發(fā)布論文，并在2020ECCV（歐洲計算機(jī)視覺大會）斬獲3項(xiàng)第一，實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵核心技術(shù)的國有可控。值得一提的是，在今年5月揭曉的“首屆全球算法最佳實(shí)踐典范大賽TOP100榜單”上，中科智云共有四項(xiàng)算法成功入選。

深耕行業(yè)，發(fā)揚(yáng)工匠精神

近年來，產(chǎn)業(yè)競爭已成為大國博弈的重點(diǎn)領(lǐng)域，業(yè)界期待人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行深度融合。

在此背景下，中科智云聚焦安全治理領(lǐng)域，深入場景，扎根行業(yè)，憑借快速精準(zhǔn)的算法和強(qiáng)定制化能力的優(yōu)勢，已經(jīng)為中國移動、中建、中鐵建、中建材、中廣核、正大集團(tuán)、中影華臣、京能、新華醫(yī)院、東方醫(yī)院等企業(yè)提供AI安全智理服務(wù)。

在李源看來，科技以人為本，人的生命安全應(yīng)當(dāng)?shù)玫匠浞种匾?。諸如建筑工地、化工廠等高危場景，盡管都有安全流程，但監(jiān)管仍由人完成。AI可以把人從繁雜、重復(fù)，需要精神每時每刻高度集中的工作中解放出來，且能做得比人更準(zhǔn)、更高效。“讓AI發(fā)揮最大的作用，切切實(shí)實(shí)減少事故的發(fā)生率，解決了行業(yè)痛點(diǎn)，這是中科智云存續(xù)的核心。”

“有的企業(yè)對AI期望很高，可嘗試后大失所望。這并非AI技術(shù)無法滿足企業(yè)的需要，問題出在用戶體驗(yàn)上。”李源分析道，“例如在一個工廠設(shè)備異常識別的項(xiàng)目中，客戶反饋AI經(jīng)常誤報，每天有4、5次誤報。實(shí)際上，如果采用人工巡檢，1天只巡視1次，100天也只有100次，人工巡檢也會疏忽和遺漏。但AI每10秒就能完成1次巡檢，且24小時不休，如此高強(qiáng)度的巡檢只產(chǎn)生了個位數(shù)的誤報，其實(shí)正好說明了AI有非常高的準(zhǔn)確率，確認(rèn)這些誤報所花的時間遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于一次巡檢的時間?？蛻舴答伷鋵?shí)是一種誤解，如何消除這種誤解提升用戶體驗(yàn)，依賴更好的產(chǎn)品設(shè)計。當(dāng)然選擇中科智云的解決方案更會大大降低誤報率，因?yàn)槲覀冇幸豢詈诵漠a(chǎn)品X-Brain，可以很好的通過AI自進(jìn)化來提高精度。”

過去一年多，新冠“黑天鵝”起飛，讓全球經(jīng)濟(jì)遭遇寒冬，而我國的養(yǎng)豬場則遭受了新冠與非洲豬瘟的雙重威脅。對于養(yǎng)豬場的經(jīng)營者而言，非瘟防控最關(guān)鍵的一環(huán)是做好生物安全工作，但在具體執(zhí)行時可能存在流程漏洞，難以落實(shí)到位。中科智云詳細(xì)了解整個養(yǎng)豬場的生物安全流程，采用計算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行全局流程監(jiān)控，和客戶一起保障養(yǎng)豬場在新冠與非瘟疊加的階段沒有一個人感染新冠，也沒有一頭豬感染非洲豬瘟，此舉得到了國家動物疫病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)的高度肯定。

“X-Brain”平臺提升AI普惠價值

2021WAIC期間，中科智云七年磨一劍，重磅推出AI+行業(yè)自動訓(xùn)練平臺“X-Brain”，其核心是一套自主研發(fā)的全新的主動學(xué)習(xí)算法框架，只需小樣本，就能高效完成現(xiàn)行業(yè)場景中各類視頻、圖像、文本語義等AI算法的訓(xùn)練。該平臺可被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、建造、交通等不同領(lǐng)域，尤其能自適應(yīng)復(fù)雜多變化的環(huán)境和規(guī)則。

算法是人工智能行業(yè)的要素基石。“X-Brain”平臺的主動學(xué)習(xí)算法框架，改變了監(jiān)督學(xué)習(xí)被動接受人工標(biāo)注樣本的模式。由AI主動判斷樣本是否需要人類專家的參與，通過只讓人類專家參與部分困難樣本的確認(rèn)，形成人在回路（Human-in-the-Loop）模式，主動訓(xùn)練模型，形成模型自動迭代。

此外，“X-Brain”平臺的功能模塊由主動學(xué)習(xí)引擎、多光譜樣本采集處理引擎、自動樣本標(biāo)注引擎、點(diǎn)云采集處理引擎、AI應(yīng)用0代碼生成等功能模塊組成。平臺內(nèi)預(yù)置100+種可用模型，非AI專業(yè)人員也可快速開發(fā)應(yīng)用和維護(hù)。

中科智云技術(shù)副總裁李源表示：“我們研發(fā)這個產(chǎn)品的初衷是解決行業(yè)實(shí)際落地問題，在追求算法精準(zhǔn)度的提高同時，我們在一線實(shí)施項(xiàng)目的過程中發(fā)現(xiàn)，樣本問題在現(xiàn)實(shí)場景中制約算法是否能夠達(dá)到可使用的精準(zhǔn)度，尤其傳統(tǒng)行業(yè)無法提供傳統(tǒng)AI模式所需的百萬級樣本量，且大量的人工標(biāo)注的人力成本也阻礙了企業(yè)選擇AI技術(shù)的積極性和AI普惠價值的社會經(jīng)濟(jì)意義。通過中科智云的X-Brain，可以切入到不同行業(yè)，助力不同類型的識別算法升級，這是一個擁有無限可能的‘大腦’力，這也是我們?nèi)∶?lsquo;X-Brain’的由來。”

中科智云CEO兼首席科學(xué)家魏宏峰表示：“此次重磅推出X-Brain平臺將具有里程碑意義。第一，這是個有生命力的平臺?？蛻羰亲疃陨順I(yè)務(wù)的人，通過X-Brain能夠從業(yè)務(wù)角度自行調(diào)優(yōu)算法，才能夠真正把AI在實(shí)際場景里面用起來。第二，它可以賦能更多行業(yè)。這是我們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)在行業(yè)一線，比如工地、工廠、農(nóng)場等，攻克了很多復(fù)雜場景打磨出來的，目前已經(jīng)具有一定的通用性。第三，我們會開放這個核心算法框架。當(dāng)前我們已開放給合作的高校和行業(yè)研究機(jī)構(gòu)，供他們快速開發(fā)各自的智能化應(yīng)用，行業(yè)應(yīng)該是百花齊放的，我們會幫助他們解決一些底層問題。”

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