山東聯(lián)通聯(lián)合華為首創(chuàng)潮汐優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)5G潮汐場景網(wǎng)絡(luò)提質(zhì)增效

潮汐場景是移動通信的一個典型特征，5G網(wǎng)絡(luò)也同樣存在，且隨著5G業(yè)務(wù)的發(fā)展越來越顯著，典型的區(qū)域?yàn)楦咝?、工業(yè)園區(qū)、CBD商圈和大型住宅區(qū)等。山東聯(lián)通高度重視潮汐場景的感知提升工作，指出“潮汐優(yōu)化”至關(guān)重要，要結(jié)合用戶業(yè)務(wù)的時空特點(diǎn)，探索創(chuàng)新方案，實(shí)現(xiàn)提覆蓋、增業(yè)務(wù)、促感知的目的。

為貫徹集團(tuán)指導(dǎo)精神，山東聯(lián)通聯(lián)合華為于22年3月成立專項(xiàng)聯(lián)合創(chuàng)新團(tuán)隊，在濟(jì)南聯(lián)通啟動潮汐場景優(yōu)化試點(diǎn)工作。針對潮汐場景時序性特點(diǎn)，團(tuán)隊聯(lián)合創(chuàng)新，提出“基于5G MR的分時段波束動態(tài)調(diào)整”方案，突破三大關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對潮汐場景的精準(zhǔn)識別和波束覆蓋，試點(diǎn)區(qū)域5G用戶和流量都提升5%+：

一、基于5G MR數(shù)據(jù)建立小區(qū)波束級的話務(wù)模型，實(shí)現(xiàn)小區(qū)不同時段的波束畫像。依據(jù)不同時段的話務(wù)相關(guān)性，精準(zhǔn)識別潮汐場景小區(qū)；

二、針對潮汐場景小區(qū)，通過基于開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，引入雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對多維時間序列進(jìn)行預(yù)測，多小區(qū)聯(lián)合學(xué)習(xí)，構(gòu)建不同類別小區(qū)波束級話務(wù)預(yù)測模型；

三、基于小區(qū)的波束畫像信息和波束級話務(wù)預(yù)測模型，迭代尋優(yōu)，生成潮汐場景小區(qū)分時段動態(tài)調(diào)整的波束精準(zhǔn)推薦。

某小區(qū)波束級話務(wù)分布和潮汐優(yōu)化方案

通過潮汐波束優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋隨業(yè)務(wù)分布的動態(tài)調(diào)整，使得網(wǎng)絡(luò)配置更符合業(yè)務(wù)分布特征，使得忙時小區(qū)吸收的用戶增加5%、總?cè)萘吭黾?%、用戶容量與用戶體驗(yàn)均進(jìn)一步提升。后續(xù)山東聯(lián)通將對潮汐場景深挖細(xì)研，探索全天候、多場景、自適應(yīng)的方案，持續(xù)常態(tài)化實(shí)施潮汐優(yōu)化，打造更優(yōu)5G網(wǎng)絡(luò)。

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