大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)有哪些？

大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)有哪些？

大數(shù)據(jù)中的挑戰(zhàn)是自然的執(zhí)行障礙。這些需要立即考慮并處理，因為如果不處理，創(chuàng)新可能會失敗，這還會導(dǎo)致一些令人反感的結(jié)果。大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)包括存儲和分析大量快速增長的數(shù)據(jù)。

一些大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)包括：

要了解大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，必須了解“大數(shù)據(jù)”一詞的含義。當(dāng)我們聽到“大數(shù)據(jù)”時，可能會想知道它與更常見的“信息”有何不同。“信息”一詞指的是可以記錄在媒體上或通過計算機(jī)通過電子信號傳輸?shù)娜魏巫匀惶卣骰驁D像。然而，原始信息只有經(jīng)過某種處理才有可能。

共享和訪問數(shù)據(jù)：

大數(shù)據(jù)項目中最常見的挑戰(zhàn)是，數(shù)據(jù)集與外部來源的分離。共享數(shù)據(jù)可能會帶來重大挑戰(zhàn)。其包括對組織間和組織內(nèi)合法文件的需求。

從公開存儲中獲取信息會帶來各種困難。信息需要以準(zhǔn)確、全面和及時的方式獲取。如果要利用企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的信息及時做出準(zhǔn)確的決策，那么以這種方式獲取信息就變得至關(guān)重要。

隱私和安全：

隱私和安全是大數(shù)據(jù)面臨的其他重要挑戰(zhàn)。這一挑戰(zhàn)包括微妙的、概念性的、技術(shù)性的和合法性的。由于當(dāng)今可用的信息量巨大，大多數(shù)組織需要更有能力維持定期檢查。無論如何，實時執(zhí)行安全檢查和觀察是必不可少的，因為它們是最有用的。

某些個人信息與大量外部信息相結(jié)合，可能會揭示出一些關(guān)于個人的秘密事實，而這可能不希望他人知道這些信息。一些組織收集個人信息是為了增加其業(yè)務(wù)的價值，其做法是將個人不知情的經(jīng)歷引入到生活中。

分析挑戰(zhàn)：

大數(shù)據(jù)在分析方面面臨一些巨大的挑戰(zhàn)。這引發(fā)了一些基本問題，例如，如果信息量太大，如何處理問題，如何發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵信息點，或者如何最大限度地利用信息。

要進(jìn)行此類檢查的大量信息可以是有組織的（有組織信息）、半結(jié)構(gòu)化的（半組織信息）或非結(jié)構(gòu)化的（無組織信息）。有兩種選擇策略：要么在分析中納入大量信息，要么預(yù)先決定哪些大量信息是相關(guān)的。

技術(shù)挑戰(zhàn)：

大數(shù)據(jù)面臨一些重大挑戰(zhàn)，包括技術(shù)挑戰(zhàn)。下面來了解一下。

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量

收集和存儲大量信息是有代價的。大型企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和IT領(lǐng)導(dǎo)者始終需要大量信息存儲。為了獲得卓越的結(jié)果和結(jié)論，大量信息（而不是非必要信息）的重點在于高質(zhì)量的信息存儲。

這就需要解決如何保證信息有意義、多少信息才足夠決策，以及存儲的信息是否準(zhǔn)確等問題，這是大數(shù)據(jù)的技術(shù)挑戰(zhàn)之一。

2. 容錯能力

容錯是另一項技術(shù)挑戰(zhàn)，抗錯計算非常復(fù)雜，包括復(fù)雜的算法。如今，云計算和大數(shù)據(jù)等一些新技術(shù)不斷要求，無論何時發(fā)生故障，造成的損失都必須在可接受的范圍內(nèi)。即，整個項目不能從頭開始。

3. 可擴(kuò)展性

大數(shù)據(jù)項目可以快速發(fā)展和進(jìn)步。大數(shù)據(jù)的靈活性問題催生了云計算。它帶來了許多挑戰(zhàn)，例如運行和執(zhí)行不同的任務(wù)，以便以經(jīng)濟(jì)高效的方式實現(xiàn)每個工作負(fù)載的目標(biāo)。它還需要有效地管理系統(tǒng)故障，這又引出了關(guān)于要使用哪種存儲設(shè)備的重大問題。

常見問題解答：

1、什么是大數(shù)據(jù)？

答：大數(shù)據(jù)的定義是數(shù)據(jù)種類更多、數(shù)量更多、速度更快。這也被稱為三個“V”。簡而言之，大數(shù)據(jù)是更廣泛、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，尤其是來自新數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集。

2、大數(shù)據(jù)面臨的主要挑戰(zhàn)是什么？

答：大數(shù)據(jù)管理的常見挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)隱私、安全、存儲、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)可訪問性。唯一重大的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)安全。只有當(dāng)數(shù)據(jù)量不可控時，大數(shù)據(jù)管理才會面臨挑戰(zhàn)。

3、數(shù)據(jù)存儲在大數(shù)據(jù)中如何成為一個挑戰(zhàn)？

答：大數(shù)據(jù)存儲的主要挑戰(zhàn)之一是基礎(chǔ)設(shè)施的可擴(kuò)展性。隨著數(shù)據(jù)量的增加，存儲基礎(chǔ)設(shè)施必須能夠靈活地擴(kuò)大和縮小規(guī)模，以適應(yīng)組織不斷變化的需求。

4、為什么數(shù)據(jù)處理在大數(shù)據(jù)中是一個重大挑戰(zhàn)？

答：可用數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，使數(shù)據(jù)處理成為組織面臨的挑戰(zhàn)。批處理是一種處理選項，它可以隨時間查看大數(shù)據(jù)塊。當(dāng)收集和分析數(shù)據(jù)之間的周轉(zhuǎn)時間較長時，批處理是合適的選擇。

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量如何影響大數(shù)據(jù)分析？

答：數(shù)據(jù)質(zhì)量是任何數(shù)據(jù)分析項目的關(guān)鍵因素，因為它會影響結(jié)果的有效性、可靠性和可用性。數(shù)據(jù)質(zhì)量差會導(dǎo)致不準(zhǔn)確、誤導(dǎo)或有偏見的結(jié)論，并損害數(shù)據(jù)洞察的價值。

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