7月6日消息 昨天,中國信息通信研究院承辦的WAIC 2024“邁向AGI:大模型煥新與產(chǎn)業(yè)賦能”論壇,于上海徐匯西岸拉開帷幕!本次論壇深度聚焦大模型產(chǎn)業(yè)應用落地、端側(cè)智能、大模型安全與治理等前沿熱點話題,攜手全球AI領域頂級學者、行業(yè)領袖展開頂尖思維碰撞,共探大模型驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的新潛能,為行業(yè)呈現(xiàn)一場精彩紛呈的科技盛宴。
加拿大工程院外籍院士、智象未來創(chuàng)始人兼CEO梅濤院士應邀作了題為“大模型視覺多模態(tài)智能交互新界面”的主旨演講。
梅濤表示,生成式人工智能未來像水和電一樣會變成基礎設施。生成式AI能夠理解人的語言,改變?nèi)藱C交互的方式,產(chǎn)生通用人工智能的技術。如果人工智能能夠理解物理世界通過視覺建??梢愿淖傾IGC和改變元宇宙,人工智能如果能做多模態(tài)的交互就會催生機器人。
梅濤指出,在通往AGI的道路上,現(xiàn)在有兩條技術路徑:第一條路線通過語言壓縮,通過GPT模型機制預測下一個單詞,從而再去理解人類的知識,預計2026年人類的知識就會被大語言模型所消耗掉。另外一條路線是擴散模型,它的技術框架跟GPT完全不一樣,它是從視覺的角度構建對整個世界物理的模型?!澳壳盀橹梗@條曲線發(fā)展的邏輯會比GPT的曲線稍微慢一點,我們認為現(xiàn)在的擴散模型的技術能力相當于GPT2的能力,將來有一天這兩條曲線會融合在一起。”
梅濤表示,從整個的視頻生產(chǎn)來說,可以把視頻技術的成熟度分為五個階段,從L1到L5,從單鏡頭的視頻生成到未來多鏡頭、多故事性?!敖K局我們希望一篇小說扔給機器,機器就能夠做分鏡和鏡頭的生成,做IP的一致性,最后呈現(xiàn)一個完整的電視劇,我們認為所有的技術目前還處于L2的階段?!?/p>
梅濤指出,一個技術到最后落地有很多因素要考慮,最重要的因素就是成本、效率、體驗。“成本端,1秒鐘的生成成本大概是在1元人民幣到1美金之間;效率端,輸出一個prompt,產(chǎn)生視頻渲染的時間可能是10幾秒甚至是1分鐘;體驗端,不管是做文字模型、視覺模型還是沒有從服務專業(yè)用戶到服務普通用戶,未來有很多的路要走。”
梅濤認為,未來不可能是一個大模型解決所有的問題,一定是一個大模型結(jié)合所有的小模型Agent幫助實現(xiàn)用戶的需要。我們的策略是通過一個基礎大模型,通過文字對齊多模態(tài)模型,結(jié)合很多的產(chǎn)品應用型的小模型服務千行百業(yè),包括智能終端、包括電子商務、文旅宣傳等等。
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