本地存儲(chǔ)與云存儲(chǔ):選擇正確的解決方案

在當(dāng)今快速發(fā)展的IT環(huán)境中,企業(yè)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面面臨著一個(gè)關(guān)鍵決策:是投資內(nèi)部存儲(chǔ)解決方案還是利用云存儲(chǔ)服務(wù)。

選項(xiàng)之間的選擇至關(guān)重要,因?yàn)樗粌H影響IT運(yùn)營的效率和可擴(kuò)展性,還影響組織的整體成本結(jié)構(gòu)和敏捷性。

實(shí)施云智能IT戰(zhàn)略可讓企業(yè)避免過度依賴單一方法,從而能夠更具戰(zhàn)略性和靈活性地使用云和本地資源。此外,它還可以通過使存儲(chǔ)解決方案與特定需求和戰(zhàn)略目標(biāo)保持一致來提高運(yùn)營效率,最終有助于組織的整體成功和彈性。

成為云智能

企業(yè)不斷尋求優(yōu)化IT投資的方法,同時(shí)提高運(yùn)營效率和靈活性。采用云智能策略是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的最佳方法。

云智能策略會(huì)評(píng)估每個(gè)工作負(fù)載的具體需求,并將其置于最合適的環(huán)境中,無論是在本地還是在云中。這種周到細(xì)致的方法不僅可以最大限度地提高性能和成本效益,還可以優(yōu)化存儲(chǔ)的總體份額。

了解存儲(chǔ):本地存儲(chǔ)與云存儲(chǔ)

盡管本地存儲(chǔ)和云存儲(chǔ)的架構(gòu)和部署存在根本差異,但它們有許多相似之處。這兩種方法都提供了可靠、安全的數(shù)據(jù)丟失保護(hù),并支持塊、文件和對(duì)象數(shù)據(jù)組織和訪問方法,以適應(yīng)各種工作負(fù)載類型。

兩種存儲(chǔ)解決方案都具有擴(kuò)展性能和容量的能力,但方式不同,并且具有一些顯著的區(qū)別。

最佳本地企業(yè)存儲(chǔ)使用方式

本地企業(yè)存儲(chǔ)通常以專用設(shè)備的形式提供,具有為高性能和可靠性而構(gòu)建的專用硬件。通過利用這種類型的存儲(chǔ)來處理關(guān)鍵工作負(fù)載,組織可以實(shí)現(xiàn)最佳性能、全面的數(shù)據(jù)功能以及對(duì)關(guān)鍵應(yīng)用程序的完全控制。

傳統(tǒng)存儲(chǔ)解決方案預(yù)先配置了硬件和存儲(chǔ)軟件,無需集成這兩個(gè)組件。雖然這種簡化的設(shè)置可確保更輕松的部署和可靠的性能,但云存儲(chǔ)仍然更易于訪問且更易于提供,尤其是對(duì)于通用需求而言。

在本地?cái)?shù)據(jù)中心(DC)中運(yùn)行的理想存儲(chǔ)工作負(fù)載包括:

可預(yù)測(cè)且通常關(guān)鍵任務(wù)的工作負(fù)載

全天候運(yùn)行且增長可預(yù)測(cè)的工作負(fù)載,可能與本地存儲(chǔ)的成本可預(yù)測(cè)性和性能一致性非常匹配。例如ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)和其他具有穩(wěn)定增長和性能且被視為任務(wù)關(guān)鍵型的企業(yè)應(yīng)用。

這些應(yīng)用可能通過本地?cái)?shù)據(jù)中心運(yùn)行更具成本效益,因?yàn)樗鼈儫o法從云的按使用付費(fèi)擴(kuò)展和數(shù)據(jù)分層中獲益,從而節(jié)省成本。此外,如果組織擁有一支技術(shù)精湛的本地支持團(tuán)隊(duì),他們將完全控制變更和升級(jí)順序,從而最大限度地減少停機(jī)時(shí)間。

專業(yè)的存儲(chǔ)解決方案和硬件配置

高端企業(yè)存儲(chǔ)系統(tǒng)是專門構(gòu)建的、完全集成的硬件和軟件設(shè)備,提供云塊和文件存儲(chǔ)中通常沒有的高級(jí)功能。

專業(yè)存儲(chǔ)解決方案包含一些組織優(yōu)先考慮的存儲(chǔ)功能,例如經(jīng)過驗(yàn)證的可靠的對(duì)稱故障轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)清理或某些級(jí)別的存儲(chǔ)緩存。

控制部署的DC規(guī)劃人員可能更喜歡以自定義配置部署這些存儲(chǔ)系統(tǒng),并將它們與其他企業(yè)和制造系統(tǒng)集成。

獲取最新最好的存儲(chǔ)系統(tǒng)

如果組織認(rèn)為數(shù)據(jù)對(duì)其業(yè)務(wù)運(yùn)營至關(guān)重要,那么保持對(duì)其存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施某些方面的控制可以帶來巨大的好處。這種控制允許定制配置,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

此外,專門提供存儲(chǔ)解決方案的存儲(chǔ)供應(yīng)商通常會(huì)在云存儲(chǔ)服務(wù)之前推出重要功能。例如,一些主存儲(chǔ)系統(tǒng)包含內(nèi)置功能,可以檢測(cè)、關(guān)閉并協(xié)助從繞過其他網(wǎng)絡(luò)和DC防御的勒索軟件攻擊中恢復(fù)數(shù)據(jù)。

已建立和傳統(tǒng)的應(yīng)用

已建立的應(yīng)用不能重寫,與本地基礎(chǔ)設(shè)施緊密集成或需要特定硬件配置,最好保留在本地。這些應(yīng)用包括使用經(jīng)過驗(yàn)證且可靠的光纖通道(FC)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)連接,或使用某些網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)(NAS)功能的應(yīng)用程序。

由于NAS在一些公共云中相對(duì)較新,因此云文件服務(wù)所需的一些應(yīng)用功能可能不存在,例如對(duì)可能仍在現(xiàn)場(chǎng)部署的較舊的安全協(xié)議的支持。

具有強(qiáng)烈性能需求的應(yīng)用

本地環(huán)境通常都是全閃存的,企業(yè)塊存儲(chǔ)經(jīng)過優(yōu)化,可充分利用閃存性能。專用硬件與存儲(chǔ)軟件無縫集成,可提供出色的計(jì)算能力和速度。

企業(yè)存儲(chǔ)通過這些專用資源而非共享資源提供,從而確保一致且可靠的性能。在數(shù)據(jù)中心部署存儲(chǔ)時(shí),規(guī)劃人員可以從一系列頂級(jí)供應(yīng)商選項(xiàng)中選擇所需的性能級(jí)別。

架構(gòu)師可以完全控制存儲(chǔ)解決方案,從而能夠?qū)嵤┒ㄖ频臋M向擴(kuò)展存儲(chǔ),例如用于高性能計(jì)算(HPC)的并行文件系統(tǒng)解決方案。

因此,本地存儲(chǔ)通常更適合需要高性能和低延遲的工作負(fù)載,例如金融交易應(yīng)用、3D渲染和大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫。

敏感數(shù)據(jù)和合規(guī)性

本地存儲(chǔ)為組織提供了對(duì)其DC存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的完整了解。這對(duì)于內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全要求非常重要,可確保敏感信息符合行業(yè)監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。

本地NAS非常適合組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享以及保護(hù)不使用互聯(lián)網(wǎng)的用戶的數(shù)據(jù)。

企業(yè)存儲(chǔ)和資本支出

雖然本地存儲(chǔ)需要大量的前期投資,但從長遠(yuǎn)來看,對(duì)于始終在線并逐漸擴(kuò)展的用例而言,它往往更具成本效益。但是,還必須考慮存儲(chǔ)采購、資產(chǎn)管理和支持的持續(xù)成本。

盡管存在這些費(fèi)用,但許多組織可能會(huì)發(fā)現(xiàn),與云塊和文件存儲(chǔ)的直接遷移方法相比,內(nèi)部部署存儲(chǔ)的總成本最終會(huì)更低。

云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的最佳用途

利用云存儲(chǔ)服務(wù)提供商通常會(huì)購買白盒存儲(chǔ)硬件,并使用自己開發(fā)的(通常是開源的)SDS軟件對(duì)其進(jìn)行增強(qiáng)。

由于云存儲(chǔ)架構(gòu)是為大眾消費(fèi)而設(shè)計(jì)的,因此對(duì)于服務(wù)用戶來說,獲取罕見的高性能或非常強(qiáng)大的關(guān)鍵任務(wù)功能的成本可能很高。

在過去兩年中,大多數(shù)云供應(yīng)商都升級(jí)了塊存儲(chǔ)設(shè)計(jì),以更好地利用SSD并提高性能。然而,盡管取得了這些進(jìn)步,但云設(shè)計(jì)在性能方面往往落后于企業(yè)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)。

云存儲(chǔ)用戶確實(shí)受益于高度自動(dòng)化的軟件來配置和獲取存儲(chǔ)容量。在云中運(yùn)行的理想存儲(chǔ)工作負(fù)載包括:

云原生且高度可變的應(yīng)用

云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及其操作特性非常適合云原生且變化多端且需求不可預(yù)測(cè)的應(yīng)用。專門設(shè)計(jì)用于利用云環(huán)境的應(yīng)用在云中運(yùn)行時(shí)自然性能最佳。

云計(jì)算實(shí)時(shí)擴(kuò)展或縮減資源的能力使其非常適合購物旺季的電子商務(wù)平臺(tái)或需求波動(dòng)的應(yīng)用等工作負(fù)載。

開發(fā)和測(cè)試環(huán)境受益于云的靈活性,允許根據(jù)需要快速啟動(dòng)和拆除環(huán)境,并實(shí)現(xiàn)快速迭代和測(cè)試,而無需在硬件上進(jìn)行大量資本投資。

分析和數(shù)據(jù)管道

具有生成式AI、視覺AI模型和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的云環(huán)境適用于需要大量處理能力和存儲(chǔ)的工作負(fù)載。

全球遠(yuǎn)程協(xié)作

云對(duì)象存儲(chǔ)環(huán)境是需要遠(yuǎn)程訪問和協(xié)作的工作負(fù)載的最佳選擇,例如通信平臺(tái)、項(xiàng)目管理工具和文檔管理系統(tǒng)。云存儲(chǔ)通過提供從世界任何位置輕松訪問和協(xié)作來提高團(tuán)隊(duì)合作和生產(chǎn)力水平。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用

云的對(duì)象存儲(chǔ)功能使其成為需要互聯(lián)網(wǎng)訪問的Web、CDN和IoT應(yīng)用的絕佳選擇。這些應(yīng)用受益于云的可擴(kuò)展性、全球覆蓋范圍以及處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力。

遠(yuǎn)程低成本數(shù)據(jù)保留

使用S3兼容存儲(chǔ)服務(wù),企業(yè)可以輕松存儲(chǔ)內(nèi)容、備份和恢復(fù)以及通過互聯(lián)網(wǎng)存檔數(shù)據(jù)。這些存儲(chǔ)服務(wù)提供高度耐用的存儲(chǔ),容量幾乎無限。對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)主要使用廉價(jià)的硬盤驅(qū)動(dòng)器和一些磁帶容量來降低成本。由于其成本效益和地理冗余,云計(jì)算和存儲(chǔ)是災(zāi)難恢復(fù)和備份解決方案的理想選擇。企業(yè)可以毫不費(fèi)力地從本地位置復(fù)制數(shù)據(jù),從而保證彈性異地備份計(jì)劃,而無需承擔(dān)與維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施的二級(jí)DC站點(diǎn)相關(guān)的高昂費(fèi)用。

云存儲(chǔ)服務(wù)和運(yùn)營費(fèi)用

云服務(wù)根據(jù)實(shí)際存儲(chǔ)使用情況收取費(fèi)用;這樣就無需大量資本支出。存儲(chǔ)成本基于可預(yù)測(cè)的月度成本,這提供了更大的財(cái)務(wù)靈活性,并使管理運(yùn)營費(fèi)用變得更加容易。然而,這些成本有可能失控??赡苄枰~外的人員來監(jiān)控云支出。與本地解決方案相比,云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有兩個(gè)值得注意的優(yōu)勢(shì):能夠縮減或暫時(shí)擴(kuò)大規(guī)模,以及提供多個(gè)存儲(chǔ)層和類型,以更好地匹配性能需求和成本。

成為云智能的最佳建議

如果工作負(fù)載數(shù)據(jù)對(duì)于保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要,或者您擁有需要強(qiáng)大解決方案的任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載,那么企業(yè)存儲(chǔ)將帶來諸多好處。直接購買存儲(chǔ)可能會(huì)帶來最低的總體成本,尤其是當(dāng)現(xiàn)有內(nèi)部專家可以管理存儲(chǔ)時(shí),對(duì)于可預(yù)測(cè)的存儲(chǔ)使用情況而言。

云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更適合戰(zhàn)術(shù)性、通用性或臨時(shí)性需求。它還特別適合云原生數(shù)據(jù)應(yīng)用以及那些希望利用云駐留分析工具的用戶。從財(cái)務(wù)角度來看,云存儲(chǔ)有助于限制前期成本,并且通過智能使用,可以降低總擁有成本。

做出正確的存儲(chǔ)選擇

為組織選擇合適的云和本地存儲(chǔ)并不是一刀切的方案。每個(gè)工作負(fù)載都有獨(dú)特的要求,這些要求會(huì)影響最佳部署環(huán)境。

云存儲(chǔ)提供無與倫比的可擴(kuò)展性、靈活性和成本效益。另一方面,本地存儲(chǔ)提供控制、性能和一流的功能。企業(yè)必須評(píng)估每個(gè)工作負(fù)載的特征,以做出符合其戰(zhàn)略目標(biāo)和運(yùn)營要求的明智云決策。

極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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2024-08-29
本地存儲(chǔ)與云存儲(chǔ):選擇正確的解決方案
云智能策略會(huì)評(píng)估每個(gè)工作負(fù)載的具體需求,并將其置于最合適的環(huán)境中,無論是在本地還是在云中。這種周到細(xì)致的方法不僅可以最大限度地提高性能和成本效益,還可以優(yōu)化存儲(chǔ)的總體份額。

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