行算如將兵：智能計(jì)算中的“華為兵法”

每一次人類生產(chǎn)力的革新，背后都隱藏著無(wú)數(shù)技術(shù)條件的成熟。一艘遠(yuǎn)洋貨輪背后，是六個(gè)煤鋼復(fù)合體，超過(guò)三十個(gè)學(xué)科研究機(jī)構(gòu)，二百個(gè)行業(yè)的支撐。社會(huì)化生產(chǎn)就像一架精準(zhǔn)復(fù)雜的機(jī)械，不能缺失任何一個(gè)部件。

而在智能時(shí)代逼近現(xiàn)實(shí)的今天，我們的社會(huì)已經(jīng)準(zhǔn)備好了所有條件嗎？

可能并沒(méi)有。在今天，以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)，已經(jīng)被證實(shí)在生產(chǎn)效率提升上有相當(dāng)通用而廣泛的潛力，但全球范圍內(nèi)，企業(yè)AI技術(shù)普及率還不到4%。

二者之間的落差究竟從何而來(lái)呢？其中很大一部分原因在于，算力。

智能帶來(lái)無(wú)限想象，但大部分行業(yè)還只能徘徊觀望。主要原因或許在于，智能產(chǎn)業(yè)時(shí)代作為企業(yè)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)新能源的算力，依舊處在相對(duì)缺乏，并且面臨諸多問(wèn)題的階段。

而這場(chǎng)面向算力焦慮的戰(zhàn)爭(zhēng)，并不是簡(jiǎn)單的堆芯片，或者等待摩爾定律再一次爆發(fā)就可以解決的。應(yīng)對(duì)復(fù)雜的算力問(wèn)題，需要從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品服務(wù)迭代，再到生態(tài)資源組織的全面應(yīng)對(duì)方案。

換言之，智能計(jì)算時(shí)代，也是要講究兵法的。

12月21日，首屆華為智能計(jì)算大會(huì)暨中國(guó)智能計(jì)算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)在北京召開。這場(chǎng)主題為“芯開始，讓智能計(jì)算無(wú)所不及”的產(chǎn)業(yè)峰會(huì)中，華為正式宣布將華為服務(wù)器產(chǎn)品線升級(jí)為華為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部，并發(fā)布了華為智能計(jì)算戰(zhàn)略。

構(gòu)建全?；?、全場(chǎng)景AI解決方案的華為，在計(jì)算這個(gè)基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)領(lǐng)域，是如何完成智能升級(jí)的？從剛剛完成的智能計(jì)算業(yè)務(wù)部升級(jí)中，我們可以觀察到一條從問(wèn)題，到解決方案，再到背后戰(zhàn)略意圖的完整曲線。

所謂知敵，知戰(zhàn)，知策，便是兵法，那么在華為步步調(diào)配中，我們或許也可以看到智能計(jì)算時(shí)代的“新兵法”。

算力之饑：一場(chǎng)迫在眉睫的戰(zhàn)役

讓我們先回到文章最初提到的問(wèn)題，今天企業(yè)已經(jīng)知道AI的魅力，卻遲遲無(wú)法完成對(duì)AI的應(yīng)用，問(wèn)題到底出在哪里？

我們可以從四個(gè)方面透視，為什么算力在智能時(shí)代對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)尤其重要。

1、 AI算力稀缺昂貴，增加企業(yè)應(yīng)用負(fù)擔(dān)

我們知道，AI不同于以往的計(jì)算任務(wù)，它要求更獨(dú)特的處理架構(gòu)，并需求針對(duì)性的異構(gòu)計(jì)算。而這些能力在今天很多都還是稀缺能力，購(gòu)買一塊用于AI計(jì)算的國(guó)外某品牌GPU板卡，不僅價(jià)格昂貴，還需要長(zhǎng)時(shí)間排隊(duì)。而另一方面，企業(yè)需要的AI算力卻比以往的IT技術(shù)更多，比如長(zhǎng)時(shí)間反復(fù)進(jìn)行的模型訓(xùn)練、大規(guī)模部署可能出現(xiàn)的算力風(fēng)暴，都讓企業(yè)在通往智能化的路上道阻且長(zhǎng)。

2、 算力無(wú)法滲透，AI距離現(xiàn)實(shí)太遠(yuǎn)

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI不能僅僅停留在服務(wù)器和虛擬機(jī)中，而是必須滲透到廠房、車間、礦山，而在傳統(tǒng)的云計(jì)算體系中，AI算力難以抵達(dá)這些具體場(chǎng)景，必須構(gòu)建云邊端一體化的新型智能計(jì)算解決方案，才能完成AI到現(xiàn)實(shí)的滲透。

3、 架構(gòu)不協(xié)調(diào)，數(shù)據(jù)無(wú)法正常流動(dòng)

目前數(shù)據(jù)都只在數(shù)據(jù)中心里面處理，而目前數(shù)據(jù)的分布非常廣泛，在邊緣、在端側(cè)都有海量的數(shù)據(jù)在產(chǎn)生，它們也需要分析與處理。中心與邊緣，數(shù)據(jù)只有流動(dòng)起來(lái)才更完整，才更有價(jià)值。但目前要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動(dòng)，有2個(gè)比較大的問(wèn)題：一個(gè)是數(shù)據(jù)框架不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)無(wú)法對(duì)接與處理；二是網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接（帶寬、延時(shí)等）無(wú)法支持海量數(shù)據(jù)的同步。數(shù)據(jù)不流動(dòng)，就無(wú)法完成相應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，也會(huì)限制數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)揮。比如：數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)不足，無(wú)法滿足建模需求；數(shù)據(jù)訓(xùn)練結(jié)果也無(wú)法與邊緣的推理及時(shí)同步。

4、人才儲(chǔ)備不足，復(fù)雜的智能計(jì)算無(wú)法實(shí)現(xiàn)

AI的人才問(wèn)題已經(jīng)是老生常談，而對(duì)于非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以及IT基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的企業(yè)來(lái)說(shuō)，人才問(wèn)題往往更為凸顯。企業(yè)知道有某種AI算法可以幫助自己解決問(wèn)題，但要在復(fù)雜的計(jì)算架構(gòu)間交付出最終結(jié)果，卻是企業(yè)無(wú)法負(fù)擔(dān)的。

種種問(wèn)題交錯(cuò)，最終組成了企業(yè)在AI大潮前停步不前的“算力之饑”。那么這場(chǎng)饑餓如何填補(bǔ)呢？華為給出的答案是，全面升級(jí)智能計(jì)算，從“芯”開始，構(gòu)建全棧全場(chǎng)景的智能解決方案。

智算破陣：華為給出了這樣的答案

我們知道，在IT時(shí)代，算力主要由服務(wù)器提供。而在智能時(shí)代到來(lái)之際，算力在企業(yè)應(yīng)用中的地位被增強(qiáng)，而相應(yīng)需求也因生產(chǎn)系統(tǒng)的復(fù)雜性被自然加強(qiáng)，且需要滲透到云邊端全場(chǎng)景當(dāng)中發(fā)生計(jì)算。

在智能化時(shí)期，企業(yè)需要的是性價(jià)比高、能力充沛，云邊端一體化的智能計(jì)算服務(wù)。那么我們向回逆推，企業(yè)的算力供應(yīng)商，也必須升級(jí)自身產(chǎn)業(yè)體系，提供適合新時(shí)代需求的智能化算力解決方案。

華為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部總裁邱隆認(rèn)為，能夠?yàn)榭蛻籼峁┰七叾艘惑w化、全場(chǎng)景的智能計(jì)算能力，是華為最終給出的結(jié)果，那原因是什么呢？

從華為智能計(jì)算戰(zhàn)略的全線升級(jí)中，我們可以看到這樣幾個(gè)答案：

首先，適應(yīng)企業(yè)對(duì)智能的需求，必須建立在從芯片，到IT體系的全面智能化上。也就是必須先在計(jì)算產(chǎn)品本身完成智能化升級(jí)。

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，華為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部宣布全面升級(jí)了產(chǎn)品體系。比如更新第二代華為智能網(wǎng)絡(luò)芯片；將FusionServer升級(jí)為FusionServer Pro，聚合智能服務(wù)器，華為智能管理芯片加上華為打造的智能管理套件；同時(shí)，華為發(fā)布了備受矚目的ARM處理器芯片，這是世界首款7nm數(shù)據(jù)中心ARM處理器芯片，首次使用ARM v8架構(gòu)，幫助企業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)智能化的異構(gòu)計(jì)算。全線智能化產(chǎn)品升級(jí)內(nèi)容還有很多，不難看出，華為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部的升級(jí)絕不僅僅是名稱上的改變，而是建立在技術(shù)到產(chǎn)品服務(wù)的全線革新之上。

此外，針對(duì)發(fā)生在現(xiàn)實(shí)世界中的算力需求，華為還將通過(guò)普適的工程能力，來(lái)滿足多種環(huán)境的算力部署需求。工廠、礦山中的AI需求，可能發(fā)生在高溫、低溫、濕度過(guò)大等各種極端情況下，工程適應(yīng)能力事實(shí)上是企業(yè)應(yīng)用AI的關(guān)鍵進(jìn)程節(jié)點(diǎn)。

另一方面，通過(guò)昇騰AI系列芯片，華為智能計(jì)算業(yè)務(wù)部可以架設(shè)出統(tǒng)一架構(gòu)的云邊端全場(chǎng)景計(jì)算能力，來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同和互通，讓用戶避免兼容難題，構(gòu)建一體化解決方案來(lái)降低人工智能使用的門檻。

通過(guò)三大能力的升級(jí)，智能算力體系在華為AI版圖中的價(jià)值進(jìn)一步凸顯。邱隆認(rèn)為，華為智能計(jì)算業(yè)務(wù)將在華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案中承擔(dān)基座的角色，在三方面支撐華為提供的智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)服務(wù)。

首先，智能計(jì)算可以在華為內(nèi)部成為支撐。秉承自己的產(chǎn)品自己先用原則，智能計(jì)算已經(jīng)在很多領(lǐng)域幫助華為集團(tuán)完成了生產(chǎn)效率提升。比如華為數(shù)據(jù)中心進(jìn)行智能化升級(jí)后，完成了節(jié)能8%，運(yùn)維效率提升了30%的目標(biāo)。

此外，智能計(jì)算業(yè)務(wù)還將作為單獨(dú)銷售渠道，面向需要直接運(yùn)用大幅智能計(jì)算的客戶進(jìn)行出售。

而在更廣泛的層面，智能計(jì)算業(yè)務(wù)將與華為其他業(yè)務(wù)進(jìn)行整合，為企業(yè)客戶提供更加靈活復(fù)雜的一體化解決方案。換言之，智能計(jì)算的升級(jí)將成為華為其他業(yè)務(wù)升級(jí)的引擎。比如在公有云領(lǐng)域，這次智能計(jì)算升級(jí)后，華為云將在AI算力、創(chuàng)新算力、異構(gòu)算力、x86算力四個(gè)層面，實(shí)現(xiàn)整體算力大幅提升，為客戶提供移動(dòng)場(chǎng)景等創(chuàng)新AI解決方案。

計(jì)算是一切的基礎(chǔ)，既可以看作一種具備廣泛市場(chǎng)的企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品，也可以看作所有企業(yè)智能類產(chǎn)品的升級(jí)基礎(chǔ)。

從技術(shù)、工程、架構(gòu)、生態(tài)等領(lǐng)域進(jìn)行全面升級(jí)，可以看作華為對(duì)于智能化大潮，以及廣泛存在的算力饑渴給出的全新答案。

智能計(jì)算中的兵法：破解算力難題的“華為三章”

華為智能計(jì)算領(lǐng)域的升級(jí)，是針對(duì)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行的全線產(chǎn)品與業(yè)務(wù)創(chuàng)新?；蛟S我們有必要在知道智能計(jì)算升級(jí)了什么之外，了解智能計(jì)算體系升級(jí)，需要秉承怎樣的戰(zhàn)略思考。

從華為在智能計(jì)算體系令人眼花繚亂的技術(shù)升級(jí)、生態(tài)合作，以及華為內(nèi)部業(yè)務(wù)打通中，我們可以解讀出這樣的“華為三章”，視之為智能計(jì)算領(lǐng)域華為所堅(jiān)持的兵法。

1、 兵貴其堂：今天關(guān)于智能計(jì)算的討論很多，但是過(guò)多紛雜的解決方案都沒(méi)有聚焦于本質(zhì)問(wèn)題，那就是從芯片端開始的算力供給能力。對(duì)于智能計(jì)算來(lái)說(shuō)，適合時(shí)代需求的異構(gòu)計(jì)算、云邊端協(xié)同計(jì)算能力，都必然建立在不同的芯片體系之上。這是最困難的領(lǐng)域，但也是無(wú)法繞開的本質(zhì)出路。從芯片出發(fā)，以堂皇之師破解算力難題，是華為堅(jiān)持的第一條兵法。

2、 因地制宜：企業(yè)運(yùn)用AI算力，不是一場(chǎng)紙上談兵，而是必須在現(xiàn)實(shí)中關(guān)注算力障礙如何發(fā)生，有哪些實(shí)際的待解決問(wèn)題。天氣原因、網(wǎng)絡(luò)原因、人才原因，這些聽(tīng)起來(lái)并不高科技的問(wèn)題，卻可能是制約企業(yè)運(yùn)用AI的關(guān)鍵限制。為此，必須提供因地制宜、因時(shí)制宜的算力部署能力與工程化能力，在現(xiàn)實(shí)中解決企業(yè)算力問(wèn)題，而不是將算力的擴(kuò)張停留在紙面上。

3、 如臂使指：企業(yè)需要智能算力，不僅存在這場(chǎng)景特殊的問(wèn)題，還面臨著流程復(fù)雜，算力需求不斷變化的問(wèn)題。這就需要服務(wù)商能夠提供靈活的計(jì)算架構(gòu)，以及隨時(shí)擴(kuò)展加成的算力兼容能力，運(yùn)用架構(gòu)一體化、全場(chǎng)景適應(yīng)化能力，以用戶為中心解決實(shí)際問(wèn)題，可以看作華為式智能計(jì)算的關(guān)鍵。

算力的瓶頸與突破，完全可以看作屬于這個(gè)時(shí)代一場(chǎng)全新的生產(chǎn)力戰(zhàn)爭(zhēng)。而其中的兵法，既包括了技術(shù)創(chuàng)新能力，又包括對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)律和企業(yè)需求的實(shí)際洞察。華為的“算力兵法三章”背后，隱含著企業(yè)智能化市場(chǎng)中的最基本規(guī)律：AI產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力和實(shí)際問(wèn)題解決能力，是智能化愿景實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)支撐。只有基礎(chǔ)牢固，生態(tài)穩(wěn)定，萬(wàn)物才有茂盛生長(zhǎng)的可能。

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