原創(chuàng) 從曠視河圖中窺見AIoT的未來

“河圖體圓而用方，圣人以之而畫卦。”河圖出而伏羲做卦的典故，讓我們看到了這樣一種智慧：從某種技術啟迪的元點中，尋找萬物繁象的破解之道。

在世間萬物走入智能化的時刻，能否從技術元點尋找出AIoT孕育方案，正在成為新時代的“河圖洛書之問”。這個世紀之問的探尋者中，有曠視科技的身影。

1月16日，作為中國AI獨角獸代表之一的曠視，在北京舉辦了機器人戰(zhàn)略發(fā)布會，發(fā)布了曠視機器人戰(zhàn)略的核心產品——“河圖（HETU）”。

在物聯(lián)網組網前夜，破解之道已經初現。那么從曠視對于AIoT的思考、開拓與部署之中，我們能窺見一個怎樣的未來？

AI出走象牙塔

AI的到來，正在由算法照入現實，從象牙塔走入產業(yè)——這也是AIoT最重要的出發(fā)點。

尤其當中國的經濟增長結構開始發(fā)生變化時，能否將技術進度上的領先優(yōu)勢轉化為產業(yè)效能上的優(yōu)勢，是所有人都要共同面對的問題。

在去年，最火熱的話題就是“AI即將取代XX職業(yè)”。這種恐慌雖然是不必要的，但也意味著所有人都已經意識到，AI一旦進入產業(yè)，將產生怎樣的效率提升。我們所面臨的問題，又何嘗不是一種機遇？

但AI是一項知識密度極高的技術，對于產業(yè)來說，實驗室的距離太遠，高昂的學習成本和緊張的人才資源給產業(yè)利用AI帶來了巨大的難度；而賽場上的時間又很急迫，像西門子、GE這些制造業(yè)企業(yè)已然開始應用上AIoT技術，無所作為的結果必然是落后于人。

這時，AI企業(yè)能否率先走出實驗室去擁抱產業(yè)、擁抱AIoT就顯得很重要了。

正如曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇所言——AIoT是AI-enabled的IoT產業(yè)。AIoT的真正機會在于，當技術承擔起撬動產業(yè)能力增長的責任時，AI工具化+產業(yè)智能化幾乎是一條必然的路徑。

如同電力和互聯(lián)網這些改變了人類歷史發(fā)展進程的技術，真正讓生產效率更高、讓人們生活水平提升的，并不是技術本身，而是利用上了這些技術的產業(yè)。

灌溉者曠視，不止于Face++

曠視科技，就是一位典型的AI灌溉者。

我們知道作為AI獨角獸曠視，本身的底色是更接近于基礎技術的。在整個運河體系中，曠視希望牽頭建操作系統(tǒng)，成為軟硬結合的解決方案交付者，灌溉行業(yè)客戶。

在以往，人們對于曠視科技的印象可能更多的是Face++的人臉識別技術，但人臉只是曠視AI技術體系中的一環(huán)，更不是曠視賦能產業(yè)的唯一途徑。這也是曠視科技的將品牌從Face++升級為Megvii的主要原因。

近年來隨著人工智能技術的風起，AI行業(yè)競爭激烈。在去年的采訪中，印奇曾表示，2018年第一階段的戰(zhàn)斗即將結束。曠視機器人戰(zhàn)略的發(fā)布驗證了印奇去年的判斷——AI企業(yè)的差異化正在逐步凸顯。

其實在創(chuàng)業(yè)伊始，印奇就埋下了差異化的種子，創(chuàng)業(yè)前兩年印奇遠赴哥倫比亞大學攻讀3D、傳感器等硬件相關的專業(yè)，并在企業(yè)發(fā)展中持續(xù)強調AI算法和物聯(lián)網的硬件結合?！皶缫曇恢边x的是相對較重的路線?！?印奇在今年的采訪中表示，“當你真正完成差異化時，你就能夠找到真正正確的競爭對手和合作伙伴，當你進入到行業(yè)之后，你會發(fā)現在行業(yè)里未來可能在決策上有一定的交疊的公司。當你走進行業(yè)時，你會發(fā)現更多的朋友，而且很少有競爭對手，因為這塊是空白。”

軟硬結合的智能方案交付是曠視建立起的差異化壁壘，而算法和軟件是曠視的核心能力。此次發(fā)布河圖就標志著曠視迎接AIoT的具體策略。“河圖的英文定位其實更準確，叫做Robot Network OS ,是機器人網絡的操作系統(tǒng)，而物流是曠視最看重的場景落地，除物流外，河圖也將在制造、零售領域里也有很多落地。 ”

機器人網絡操作系統(tǒng)河圖的出現，將成為曠視科技AIoT戰(zhàn)略的重點。簡單來說河圖擁有以下幾種作用：

第一， 生態(tài)連接

河圖可以以極具開放式和可拓展的模式銜接下游各類機器人控制本體和設備體系與上游的業(yè)務系統(tǒng)。對于客戶來說，可以在河圖的統(tǒng)一機器人操作系統(tǒng)中一站式地完成對多種設備的作業(yè)調度和監(jiān)控運維，不再需要對多種機器人進行分散式的設備層處理。

第二， 協(xié)同智能

當接入多種機器人時，設備之間能否彼此進行合作就變得非常重要。曠視科技在河圖中提供了路徑規(guī)劃、庫位優(yōu)化、負載均衡、作業(yè)調度層面的大量優(yōu)化算法，以適配不同的業(yè)務場景。同時，曠視為河圖構建了自學習、自適應的算法體系，系統(tǒng)會根據業(yè)務的歷史運行數據和輸入的作業(yè)量預測（例如訂單預測）自動調整算法。這樣一來機器人之間的協(xié)作就會變得更加順暢，提升AIoT整體的技術應用效率。

第三， 數字孿生

在此前的文章中，我們曾經介紹過數字孿生這種技術——通過虛擬空間與現實之間的數字映射，更好的預測到現實世界的發(fā)展。而在河圖中曠視可以通過自己的技術累積，實現對于機器人的模擬、設備的模擬、訂單的模擬、對于人的模擬、對于異常事件的模擬，從而實現線上的仿真規(guī)劃，逼近真實執(zhí)行系統(tǒng)的效率。

我們可以發(fā)現，河圖之于AIoT，旨在適應產業(yè)動態(tài)的發(fā)展需求、降低產業(yè)應用智能機器人的學習成本，為產業(yè)提供長效化的AI賦能。這一次機器人戰(zhàn)略發(fā)布，也是曠視整體的一次戰(zhàn)略升級，在AIoT產業(yè)中，邁出更加堅定的步伐。而河圖的出現如同引黃河入汴河，不僅擴展水流的力量，還編織出灌溉網絡，直接賦予萬物生長之力。

天地交而萬物通也：即將被AIoT改變的世界

河圖主全，故極于十。能夠覆蓋于萬物的卦，是圣人在遠古洪荒中對未來的期待。而對于AI來說，以技術打通萬物鴻溝，構建產業(yè)協(xié)作能力，則是今天我們對現實的解答。

在今天，我們已經能在現實世界看到河圖忙碌的身影。在天貓超市的天津倉中，曠視科技與心怡科技進行合作，讓500臺三種不同類型的機器人基于河圖進行協(xié)同作業(yè)，將天貓超市天津倉的效能提升了40%。

在發(fā)布會上，曠視提出了想要在5年內連接超過10億個機器人的愿景。打通萬物之后，曠視的業(yè)務場景上將從城市管理、物流、零售、地產、手機、金融等垂直場景升級為城市大腦、供應鏈大腦、個人生活大腦三大IoT場景業(yè)務群。

這種廣泛的場景連接與輸入，將會讓更多產業(yè)受益于曠視的AIoT技術能力。在這一次由AI帶來的產業(yè)革命中，曠視的技術累積將被更好地物盡其用。

在不久的將來，我們能看到在每一條生產線上、每一間小倉庫里，AI都在成為生產力天枰上新的砝碼。河圖出水，每一位明鑒者都可倚之畫出自己的萬象。

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