假想一下,如果今天我們的手機退回到這樣一種狀態(tài):手機不會識別拍攝物來自動加特效;沒有語音助手和智能提醒;直播和短視頻里的人臉和體態(tài)玩法統(tǒng)統(tǒng)不見。
我相信,如果再次拿起這樣的手機,很多人會非常不適應。
這就是AI給移動生活帶來的變化。
從2017年,華為在麒麟970芯片中加入NPU以來,到今天沒有手機不說AI,沒有主流APP不加入AI功能。可能我們平時不留意,但要細想一下,不難發(fā)現AI已經滲透到手機體驗的方方面面。
從那時算起,2019年應該可以看作移動AI的第三個年頭。三年是個有趣的數字,往往意味著一個人,一件事,一個念頭,真正從創(chuàng)生走向成熟。
那么在移動AI的第三年,我們又可能會看到哪些變化誕生呢?沒錯,本文爭取充當年度劇透的角色……
在巴塞羅那世界通訊大會(MWC)期間,華為舉辦了“AI for Good”媒體圓桌暨酒會,華為消費者業(yè)務CEO余承東提出,希望借助人工智能“讓普通人不普通,讓特殊人不特殊,幫助人們改善生活質量,釋放人類潛能”。
這幾點可以說是手機+AI的核心想象力,而在會上透露的華為終端最新AI布局,再綜合多方面技術發(fā)展軌跡,或許可以讓我們勾勒出:移動AI第三年,作為領頭羊的華為會向何處前進?
本文會從已知的信息細節(jié)里,推理一下今年能夠看到的AI風景。
推理的基礎,是華為移動AI體系必然在2019年產生這樣三個進化:
1、硬件AI算力進一步飆升。
2、基礎軟件層面的AI開放平臺建設趨于完善。
3、HiAI平臺聚攏的開發(fā)者,已經在質量和數量兩個層面達到了某個“奇點”。
那么順延這幾個“基建工程”,我們能夠看到有5個變化呼之欲出:
端云一體化加強,復雜AI任務的運行速度顯著加快
必須要承認的是,今天手機AI的整體情況,還是處在輕度AI任務的范疇當中。
舉個例子,今天的手機AI攝影,已經可以識別很多場景。但是如果想讓攝像頭識別具體我們拍的是什么花、什么菜,甚至是哪座名勝古跡,哪個明星,那還要等上不少時間。
這里隱藏的問題在于,我們的手機中不可能儲藏所有的知識。如果想要進行復雜的AI識別,就需要調用云端數據進行匹配。
這樣云與端必須同時工作的AI任務不在少數,視頻、AR、游戲、拍照購物等等領域都隱藏著類似可能。從云到端的切換和卡頓,讓很多AI任務無法在手機中運行。所以很多時候我們會感覺AI體驗有點“輕”,或者說“不過癮”。
而在2019年,移動AI芯片的算力將進一步加大,無縫切換的云端一體化體驗將進一步加強。今年后半段,我們將很有可能看到不需要等、隨時召喚的復雜AI應用。
而這也給移動開發(fā)者帶來了新的想象力——他們的腦洞邊界一下就得到了海量拓展。
手游黨的福音,AI與游戲的耦合進入倒計時
關注手機產品的各位同學,大概都有這樣一個發(fā)現:AI能夠處理的任務,在一年比一年更復雜,呈現出一年一個樣的形態(tài),而三年,顯然就該“大變樣“了。
從2017年,移動AI開始在拍照上一顯身手,到2018年,麒麟980帶來了雙核NPU的AI拓展能力,讓手機AI發(fā)生了物體識別從輪廓到細節(jié),實時圖像處理從圖片到視頻,實時物體分割從模糊到精準的變化。
這些技術名詞,直接帶來的改變在于,華為Mate 20系列帶來了AI人像留色的視頻拍攝功能。AI的“囊中之物”,正式從圖片發(fā)展到了視頻。
那么2019年呢?
最有可能成為移動AI新寵的是游戲。我們知道,手游越來越復雜、效果越來越好是今天的主旋律。然而如何讓手機有限的配置支持持續(xù)擴大的游戲野心呢?CPU和GPU的強勁當然是基礎,散熱也很重要。而AI的加入,或許將開啟新的可能。
讓AI學習游戲的運行模式,甚至畫質處理的縮放,將有可能為我們帶來“智能的游戲”。光影更絢爛,不卡頓,以及AR游戲的想象力,都有可能在更強勁的NPU加持下變成現實。
而這也意味著,游戲廠商將成為移動AI開發(fā)生態(tài)新的生力軍。這其中的故事顯然值得期待。
知識即體驗:情景智能引入垂直想象力
在今天,很多人已經完全沉浸到了華為手機的情景智能當中。尤其是事務繁多的時候,對旅行目的地的識別,交通信息和代辦事項的提醒,會讓我們在大量的記憶負擔中解放自己,凝神靜氣于需要集中精力的地方。
那么手機還能不能更智能一點呢?不僅成為我們的秘書,甚至成為我們的老師?
其實也是可以的,在算力足夠支撐更大規(guī)模的云端一體化AI運算、基礎軟件層面能夠賦能相對復雜的知識圖譜開發(fā)之后,AI最具魅力的一面:淵博的知識儲備,即可準備上線。
相信很多人已經期待了很久,用攝像頭觸發(fā)知識點,向語音助手提問來解決個性化需求。這樣的能力,將令旅行、自駕交通、醫(yī)療以及家庭AI矩陣的發(fā)展發(fā)生相當驚人的變化。
更多知識,就是更好體驗,這一點在2019或許將成為很多消費者對手機的新評價方式。
未來藏在意想不到之處:移動AI開發(fā)者的大年
如果要說對2019年移動AI最大的期待,我想我會投給開發(fā)者這個選項一票。
就AI這項技術來說,它是一項通用且基礎的能力,手機廠商需要做的其實僅僅是提供硬軟件基礎,做出應用的案例。而后面,要交給那些頭腦中能長出黃金鉆石的開發(fā)者。
截至目前,華為的HiAI平臺,已經在超過4000萬臺手機上得到了部署,基于HiAI Foundation芯片能力、HiAI Engine應用能力與HiAI Service服務能力的多層開放,塑造了算力充足、開發(fā)者流程簡單的良性開發(fā)環(huán)境,已經基本達成了開發(fā)者低成本、高效能的開發(fā)實踐。
移動AI開發(fā),最早曾經是受到過爭議的話題。而到了今天,顯然華為已經為這種爭議畫上了句號。目前,HiAI生態(tài)已經吸引了超過1400家合作伙伴,56萬名開發(fā)者,平臺中的AI能力每天被調用達到30億次。
更重要的是,這些應用創(chuàng)新并不是簡單的復制粘貼,而是實打實的創(chuàng)意開發(fā)。
在華為HiAI生態(tài)已有的開發(fā)案例中,我們可以看到用AI來拍文字一鍵生成PPT;能看到把手機變成球場文明監(jiān)視器;用AI來提供視頻美顏;用AI來復活失傳樂曲等等。
而不久前西班牙IIS ARAGN醫(yī)院基于HiAI的開發(fā)項目,可以將華為手機變成檢測兒童視覺障礙的診斷器,絕對稱得上無奇不有。
當基礎已經打好,下一步任務來到了開發(fā)者這邊,而華為軟工體系的示范,國際開發(fā)者之間的借鑒,正在形成有效的引導作用。接下來,如何理解AI帶來的能力變化,塑造出千奇百怪的殺手應用,那就是中國引以為傲的APP開發(fā)者和產品經理的問題了。
有個很強烈的預感,今年會是移動AI開發(fā)的大年。
人間暖意:公益關懷成為AI主流
移動AI帶來最有價值的變化,我想也許不是游戲或者短視頻,而是AI帶給有障礙人士的溫暖。
毫無疑問,智能手機是個偉大的創(chuàng)造。然而移動時代的快樂,很大程度上并不屬于視障與聽障人士。他們不能有效使用智能手機,事實上也就被這個高速奔跑的移動時代遺落了更遠。
這個原本近乎無可奈何的情況,在移動AI時代卻在發(fā)生快速的變化。
我們可以看到,基于華為提供的移動AI能力,不僅手機正在變成更好的健康設備,甚至醫(yī)療輔助設備也開始成為有障礙人士進入移動世界的鑰匙。
AI的本質之一,即是模仿和學習人類的感官交互。那么在手機端,把影像、聲音和感官進行重新連接,也就成為了移動AI的能力之一。
基于此,我們看到歐洲聾啞協會Storysign很早就開始了與華為和HiAI的合作。開發(fā)了圖書識別轉換成手語的軟件Storysign,從而讓聽障兒童可以在華為手機上看懂各種對他們來說還有點復雜的內容。
無獨有偶,中國有個武漢小伙,基于HiAI開發(fā)了一款叫做啟明瞳的APP。這款獲得華為AI應用創(chuàng)新大賽優(yōu)秀獎的作品,致力于通過手機的機器“視覺識別能力”,讓視障人士可以“聽懂”周圍的世界?;贖iAI,這款軟件可以識別桌上的物品、墻上的文字等等,從而讓視障者不再寸步難行。
這些暖心的開發(fā),正在激活一個新的可能:在2019,手機已經具備了改變用戶感官交互的可能性。從而讓手機可以激活對特殊人群的服務與關懷。
有理由相信,這類公益AI能力會在今年成為主流。因為這不但是社會的需求和企業(yè)的責任,同時也是AI來到世界的初衷。
移動AI與無數用戶許下的三年之約,其實就是要讓一個個算法,把歲月堆積地更加溫存與美好。
免責聲明:此文內容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章,所有文字和圖片版權歸作者所有,且僅代表作者個人觀點,與極客網無關。文章僅供讀者參考,并請自行核實相關內容。投訴郵箱:editor@fromgeek.com。
- 微胖才是“福相”?科學家歷時73年發(fā)現:這種身材的人抗病又長壽
- 小米五年高端化交作業(yè):小米15 Ultra、SU7 Ultra、米家中央空調Pro等重磅發(fā)布,向超高端進發(fā)!
- 完美日記失寵,毛戈平上位,美妝圈風云突變!
- DeepSeek成AI TV最優(yōu)解?海信徹底坐不住了!
- 鄰家大叔雷軍“雷布斯”和他的高端化小米
- 吹牛上天的光纖無人機,限制多多,強大的無人機還得靠技術
- 印度工人停工威脅,三星強硬表示寧關廠也不妥協,給中國手機啟發(fā)
- 接入DeepSeek, AI能否帶搜索重回初心
- 榮耀AI PC 2.0戰(zhàn)略發(fā)布 用AI重構智能硬件、人機交互和跨端生態(tài)
- 支付寶,腹背受敵
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。