眾包競(jìng)賽：讓人工智能更加普惠

當(dāng)我們遇到一個(gè)科技研發(fā)難題，譬如人工智能在某個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用與落地，應(yīng)該怎么做？

如果按照傳統(tǒng)的做法，那么首先應(yīng)該找來(lái)一些精英的專(zhuān)家組成研發(fā)團(tuán)隊(duì)，將他們聚在一起群策群力，然后歷經(jīng)反復(fù)的研發(fā)與測(cè)試，耗費(fèi)大約一兩年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間，最后開(kāi)發(fā)出一套解決方案。

在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，在絕大部分場(chǎng)景下，幾乎所有的公司都采用的是這種開(kāi)發(fā)模式。

然而亞馬遜云科技及其合作伙伴Biendata卻告訴我們，其實(shí)還有一種創(chuàng)新的開(kāi)發(fā)模式，可以讓人工智能應(yīng)用創(chuàng)新的速度更快、門(mén)檻更低、更加普惠。

眾包競(jìng)賽：一種創(chuàng)新的開(kāi)發(fā)模式

Biendata由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系孵化，旗下產(chǎn)品與服務(wù)包含人工智能競(jìng)賽、數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)、前沿人工智能報(bào)道、專(zhuān)注于AI行業(yè)的品牌傳播服務(wù)等。

以競(jìng)賽與社區(qū)為入口，Biendata致力于打造國(guó)內(nèi)一流數(shù)據(jù)科學(xué)綜合服務(wù)平臺(tái)。在競(jìng)賽方面，Biendata打造的人工智能競(jìng)賽平臺(tái)已經(jīng)累計(jì)舉辦了100多場(chǎng)專(zhuān)業(yè)算法賽事，累計(jì)參賽選手超過(guò)10萬(wàn)人，累計(jì)總獎(jiǎng)金超過(guò)700萬(wàn)元，累計(jì)運(yùn)營(yíng)比賽社群總?cè)藬?shù)超過(guò)2萬(wàn)人；在社區(qū)方面。Biendata運(yùn)營(yíng)的人工智能學(xué)者社區(qū)用戶(hù)已經(jīng)超過(guò)10萬(wàn)人，主要分布于大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、學(xué)校，其中學(xué)生用戶(hù)占比超過(guò)70%。

“在過(guò)去的幾年里，如何降低人工智能技術(shù)應(yīng)用的門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)人工智能的普惠，一直都是大家關(guān)注的熱點(diǎn)。而在業(yè)務(wù)的發(fā)展和創(chuàng)新過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)有一種眾包競(jìng)賽的方式，有可能是傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)方式之外一種有益的補(bǔ)充，其開(kāi)發(fā)效率甚至有可能會(huì)超過(guò)招募全職的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)?！弊鳛锽iendata平臺(tái)的創(chuàng)建者，北京數(shù)競(jìng)科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO管心宇向趣味科技介紹道，“于是我們就做了一些關(guān)于人工智能、開(kāi)發(fā)者社區(qū)的一種新的組織模式，也就是Biendata眾包競(jìng)賽平臺(tái)。其中Bien是法語(yǔ)，也就是‘好’的意思。我們希望能夠在這個(gè)平臺(tái)上匯聚很多很好的數(shù)據(jù)集和很好的開(kāi)發(fā)者，這其實(shí)是我們對(duì)當(dāng)時(shí)各種科技類(lèi)創(chuàng)新模式的一種觀察和探索?！?/p>

管心宇指出，所謂眾包競(jìng)賽，就是由需求方（或者主辦方、甲方）提出一種獎(jiǎng)勵(lì)的機(jī)制，這種獎(jiǎng)勵(lì)可以是現(xiàn)金，也可以是資源等其他形式。相比傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式，眾包競(jìng)賽參與的門(mén)檻很低，不論國(guó)籍、性別、年齡、職業(yè)、全職還是兼職，都可以參賽。在每個(gè)人都可以參加比賽的原則之上，還有一個(gè)統(tǒng)一的評(píng)測(cè)方法，能夠?qū)λ袇①愓叩淖髌愤M(jìn)行排序，再把比賽獎(jiǎng)勵(lì)頒發(fā)給獲獎(jiǎng)的第一名或是前幾名。

“在探索與實(shí)踐的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)眾包競(jìng)賽里面其實(shí)有很多案例或者理論研究、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)或者管理學(xué)研究，而且這種方式是非常有效果的，于是我們就想探索看它是不是能被應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新里?！惫苄挠钔嘎?，“結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)，這種方式其實(shí)特別適合人工智能，因?yàn)榍懊娼榻B過(guò)，競(jìng)賽中有一個(gè)評(píng)測(cè)環(huán)節(jié)，而評(píng)測(cè)有時(shí)候是比較主觀的，很容易成為這種眾包競(jìng)賽的問(wèn)題所在。但是人工智能不一樣，它往往都有一個(gè)Benchmark的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。大家在這個(gè)數(shù)據(jù)集上去運(yùn)行模型，就能得到一個(gè)非?？陀^的評(píng)測(cè)結(jié)果。譬如預(yù)測(cè)明天的天氣怎樣、溫度多少，到了明天我們就能知道評(píng)測(cè)結(jié)果與事實(shí)的差異。這也充分保證了眾包競(jìng)賽結(jié)果的公平性?！?

選擇亞馬遜云科技的原因

像Biendata這樣的平臺(tái)，自然也離不開(kāi)強(qiáng)大穩(wěn)定的云服務(wù)支撐。早在還處于原型階段的時(shí)候，Biendata就針對(duì)多家云服務(wù)商進(jìn)行了調(diào)研和對(duì)比，最終選擇了采用亞馬遜云科技的云服務(wù)。

談到Biendata為什么在強(qiáng)手如林的云服務(wù)商中選擇了亞馬遜云科技時(shí)，管心宇表示主要有以下四個(gè)方面的原因：

一、數(shù)據(jù)安全保障性高。亞馬遜云科技看重?cái)?shù)據(jù)保護(hù)，合規(guī)性和數(shù)據(jù)隱私；并且從底層數(shù)據(jù)中心搭建、網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)以及操作權(quán)限設(shè)置，都提供了多方面的安全保障。

二、可伸縮的強(qiáng)大計(jì)算能力。豐富的實(shí)例類(lèi)型配合易用的工具，加速在云中不同規(guī)模的深度學(xué)習(xí)的速度，Biendata可以更關(guān)注上層應(yīng)用設(shè)計(jì)與算法整合，而不用再擔(dān)心資源瓶頸。

三、穩(wěn)定可靠的技術(shù)。系統(tǒng)的整體穩(wěn)定性顯著提高，廣泛支持開(kāi)源軟件與商用軟件的對(duì)接，應(yīng)用程序的可用性達(dá)到99.9%，也無(wú)需為基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)的穩(wěn)定性而擔(dān)憂(yōu)。

四、具有成本效益的服務(wù)。節(jié)省了資源成本和人力成本。其中在資源分配方面，結(jié)合Amazon EC2 Auto Scaling和Amazon EC2 Spot實(shí)例的應(yīng)用，使得資源占用成本大幅降低；而在人工成本方面，亞馬遜云科技的自動(dòng)管理功能降低了對(duì)系統(tǒng)運(yùn)維的需求，節(jié)省了雇用專(zhuān)職運(yùn)維人員的成本。

“在過(guò)去幾年的合作過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)幾乎每一個(gè)產(chǎn)品都可以在亞馬遜云科技的產(chǎn)品線(xiàn)里找到一個(gè)比較對(duì)應(yīng)的功能，可以很好地支持我們?nèi)プ隹焖俚难邪l(fā)、上線(xiàn)、迭代，這極大地提升了我們的開(kāi)發(fā)效率?！惫苄挠畋硎?，“除此以外，在安全性和合規(guī)性方面，亞馬遜云科技也擁有非常顯著的優(yōu)勢(shì)，能夠滿(mǎn)足全球幾乎所有監(jiān)管機(jī)構(gòu)的合規(guī)性要求。舉例來(lái)說(shuō)，我們?cè)谛录悠聡?guó)立大學(xué)項(xiàng)目競(jìng)標(biāo)的時(shí)候，客戶(hù)就非常重視安全與合規(guī)的能力，因?yàn)楫?dāng)?shù)胤商貏e嚴(yán)，對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)都要求有相應(yīng)的安全標(biāo)準(zhǔn)和極強(qiáng)的保護(hù)措施。原本要滿(mǎn)足這些標(biāo)準(zhǔn)是非常麻煩的，光是申請(qǐng)的時(shí)候就需要提交大量材料，但因?yàn)槲覀兊姆?wù)本身是在亞馬遜云科技新加坡區(qū)域的云上，所以它自動(dòng)的、默認(rèn)的就已經(jīng)符合里面絕大部分的標(biāo)準(zhǔn)和要求，很多材料也都是現(xiàn)成的。原本這個(gè)申請(qǐng)過(guò)程至少要準(zhǔn)備三到五個(gè)月，后續(xù)可能還需要做一些測(cè)試，甚至還要找第三方機(jī)構(gòu)來(lái)進(jìn)行認(rèn)證。但是因?yàn)閬嗰R遜云科技已經(jīng)滿(mǎn)足了這些嚴(yán)格的隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)要求，所以以上這些過(guò)程全部都省略了，幫助我們節(jié)省了大量的時(shí)間和成本?！?/p>

將普惠人工智能推向全球

作為一個(gè)技術(shù)項(xiàng)目，Biendata于2015年啟動(dòng)，2017年開(kāi)始獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，并選擇了亞馬遜云科技開(kāi)展合作。2019年，Biendata加入亞馬遜云科技全球合作伙伴網(wǎng)絡(luò)（APN）。從此Biendata不只是亞馬遜云科技的客戶(hù)，同時(shí)也成為了其堅(jiān)實(shí)的合作伙伴，為更多用戶(hù)提供云上的人工智能方案。

2020年肆虐全球的新冠疫情，讓許多創(chuàng)業(yè)公司都遭遇了極大的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。然而B(niǎo)iendata卻借助云上開(kāi)展在線(xiàn)業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)更多云原生的服務(wù)降低了運(yùn)維成本，并將更多關(guān)注放在業(yè)務(wù)本身，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展。譬如新冠剛開(kāi)始流行的時(shí)候，Biendata就聯(lián)合北京智源人工智能研究院、晶泰科技組織了“藥物研發(fā)小分子性質(zhì)預(yù)測(cè)賽”，加速藥物研發(fā)的速度和藥物篩選的過(guò)程；針對(duì)新冠流行趨勢(shì)，Biendata聯(lián)手智譜和清華大學(xué)組織了“新冠流行預(yù)測(cè)”，根據(jù)患病和疑似病例的人數(shù)預(yù)測(cè)未來(lái)七天新增人數(shù)趨勢(shì)，幫助政府部門(mén)和政策制定者更好地預(yù)測(cè)新冠流行趨勢(shì)，提前做好預(yù)警和備案；Biendata還聯(lián)合清華大學(xué)、Aminer等機(jī)構(gòu)聯(lián)合組織了“COVID-19知識(shí)圖譜構(gòu)建”競(jìng)賽，從大量的科學(xué)文獻(xiàn)中自動(dòng)提取關(guān)鍵知識(shí)，幫助科研人員更加高效地針對(duì)病毒開(kāi)展科研工作。

除此以外，Biendata還在2015-2020年承辦過(guò)四次全球最具影響力、素有“數(shù)據(jù)世界杯”稱(chēng)號(hào)的KDD CUP比賽。特別是2018年的比賽，當(dāng)時(shí)Biendata做了一個(gè)空氣污染預(yù)測(cè)的比賽，要求選手去預(yù)測(cè)北京和倫敦這兩個(gè)城市未來(lái)PM2.5的濃度的變化趨勢(shì)，這個(gè)其實(shí)跟新冠預(yù)測(cè)也是一樣的，如果有很好的預(yù)測(cè)模型，就可以幫助社會(huì)和政策制定者提前做好準(zhǔn)備。

2021年，Biendata的業(yè)務(wù)發(fā)展也上升到了一個(gè)新的階段。借助亞馬遜云科技安全合規(guī)的能力，Biendata贏得了更多的海外項(xiàng)目，并且與亞馬遜云科技的其他客戶(hù)合作開(kāi)展了人工智能普惠的競(jìng)賽，通過(guò)比賽為K12及高校領(lǐng)域培養(yǎng)更多的人工智能人才。以備受關(guān)注的Amazon DeepRacer無(wú)人駕駛訓(xùn)練系統(tǒng)為例，就是Biendata與幾所高校合作，將DeepRacer的無(wú)人駕駛訓(xùn)練系統(tǒng)和真車(chē)打包變成一個(gè)實(shí)訓(xùn)產(chǎn)品，讓學(xué)生可以在線(xiàn)上的訓(xùn)練系統(tǒng)中訓(xùn)練自己的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，然后將模型加載到小車(chē)中，在線(xiàn)下的賽道上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)無(wú)人駕駛。

“未來(lái)我們希望和亞馬遜云科技攜手合作，通過(guò)這種人工智能眾包競(jìng)賽的方法，連接人工智能的開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)集、應(yīng)用場(chǎng)景、模型，然后將這些結(jié)合產(chǎn)生的優(yōu)秀成果普及到各行各業(yè)，讓大企業(yè)、小公司甚至個(gè)人，都可以享受到人工智能技術(shù)帶來(lái)的成果。我們希望將普惠人工智能作為企業(yè)使命推向全球，促進(jìn)海內(nèi)外人工智能領(lǐng)域人才的交流合作，構(gòu)建國(guó)際化的數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，讓先進(jìn)的人工智能科研成果和競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蚩缭絿?guó)界，進(jìn)行無(wú)縫鏈接與融合?！惫苄挠钫f(shuō)道。

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