從GPT-4到Copilot：問題都讓AI解決了，還要人類干什么？

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連著三天，OpenAI的GPT-4、百度的文心一言、微軟的Copilot輪番轟炸，咚咚咚，世界以超乎想象的速度變天了！

GPT-4帶給我們最大的震撼就是多模態(tài)模型，通俗點說，就是不僅可以像GPT-3.5一樣進行文字對話，還可以進行視覺邏輯推理——識別圖像并基于上下文應答相關問題；此外，GPT-4能夠識別和處理更復雜的指令——GPT-4能夠讀取或生成的文字篇幅高達25000詞，且具備更高的準確性、生成質(zhì)量和任務完成能力，甚至在各項標準化考試中，GPT-4已經(jīng)達到了人類的水準。

文心一言和ChatGPT是一類產(chǎn)品，文心一言初步表現(xiàn)出自己的一些亮點，比如對中文的理解，我讓它們都給我的視頻節(jié)目《亮三點》想口號，尤其在古風的口號方面，文心一言表現(xiàn)更好。

再比如文心一言搶先可以生成圖片、語音和視頻。這是我文心一言替我設計的一幅海邊的雕塑，我立馬化身為設計師了。

微軟發(fā)布的Copilot則可以看作是GPT-4在辦公這個領域的應用，它將適用于Word、PowerPoint、Excel、Outlook這些微軟熱門的Microsoft 365商業(yè)軟件，更擊中打工人：只需一個簡短的提示，Copilot就能用Word創(chuàng)建一個初稿；再輕輕一點Copilot，它就會根據(jù)你寫好的word，自己生成一份PPT；還能夠幫助你通過Excel在短時間內(nèi)創(chuàng)建專業(yè)型式的數(shù)據(jù)可視化；用Outlook整合并管理收件箱，從而節(jié)約出更多時間用于實際溝通；借助Teams直接從對話上下文中提供實時摘要和待辦事項，提高會議效率……

其實谷歌近期也宣布了一系列關于在自家產(chǎn)品線中集成AI功能的重磅更新：

旗下包括Gmail以及Google Doc、Sheets、Slides等所有Workspace辦公組件將上線生成式AI功能，同時還開放了自家的大語言模型PaLM的 API。

可惜被GPT-4和Copilot蓋過了風頭。用戶只能看到或者說只關注各個領域最強大的品牌和產(chǎn)品，從目前的發(fā)展趨勢看，谷歌想要在AIGC這個賽道里占據(jù)用戶心智估計有些難了。

但巨頭打架，受益的是用戶，除了辦公領域，相信很快在醫(yī)療領域、電商領域、教育領域等垂直領域的選手都會如雨后春筍般一一涌現(xiàn)，讓用戶在各個方面體會到AI帶來的便利。

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GPT-4、文心一言、Copilot輪番轟炸我，媒體朋友們也在輪番轟炸我，大家有個共同的核心問題——問題都讓AI解決了，還要人類干什么？

通過這三個多月對ChatGPT的使用，我覺得人類至少還需要干兩件事：1.要會提問題；2.要會糾正答案。

要會問問題，才有可能得到你想要的答案。比如，一個好的記者或主持人，這個能力就會特別突出。

GPT-4再強大，也無法一蹴而就，一下子就能輸出你想要的答案，總得需要幾個回合吧，這就體現(xiàn)你糾正答案的能力。

需要具備這兩項能力的「提示工程師」這一職位正在迅速崛起，不寫代碼，就有可能年薪百萬。

比如美國人工智能初創(chuàng)公司 Anthropi招募AI提示工程師，據(jù)《華盛頓郵報》報道，這一職位薪水高達 335,000 美元。

「提示工程師」的工作大概可以描述為——創(chuàng)建或完善、提示人們輸入AI的文本，以期從中獲得最佳結果。當然，應用在不同的行業(yè)會有所差別。

而有些大學卻正在禁止學生使用ChatGPT，怕學生使用ChatGPT寫論文作弊。我看這都是胡搞亂搞，未來的孩子們，熟練使用ChatGPT這樣的工具去寫論文，是一種基本能力，就好像今天使用搜索引擎寫論文一樣。

未來的打工人，尤其腦力勞動的職場人，能夠優(yōu)勝劣汰下來的，都得是熟練掌握AI工具的人。

你不會被AI淘汰，而是會被掌握AI工具的人淘汰。

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記得早年間我剛參加工作那會，場景是「給這幾個人配臺電腦」，未來很快就會變成「給這幾臺電腦配個人」。

ChatGPT之父Sam Altman說：「十年前的傳統(tǒng)觀點認為，人工智能首先會影響體力勞動，然后是認知勞動，再然后，也許有一天可以做創(chuàng)造性工作?，F(xiàn)在看起來，它會以相反的順序進行?！?/p>

如果你擔心失業(yè)，想要晚一點被AI取代，建議你盡早選擇較為復雜的體力工作，比如做飯、理發(fā)、修腳、采耳等（簡單的體力勞動，如流水線工作就算了）。

像我就相對安全，因為我寫得了代碼，下得了廚房，錄得了視頻，種得了莊稼……甚至，我還會修自行車呢～

當然，如果你能成為調(diào)教AI的人（如提示工程師），甚至設計、開發(fā)AI的人，那你就是站在食物鏈頂端了。

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除了對我們自身工作的影響，從宏觀上看，AI的發(fā)展對人類的影響表現(xiàn)在多個方面，包括積極的影響和潛在的負面影響。

在經(jīng)濟方面的影響：AI技術的發(fā)展推動了生產(chǎn)力的提高，提高了企業(yè)效率，降低了成本。然而，正如我們剛才所說，它也可能導致一些職位被取代，從而影響勞動力市場。

社會影響：AI在醫(yī)療、教育、交通等領域的應用為人們的生活帶來了便利。但是，隨著AI技術的普及，隱私和數(shù)據(jù)安全問題也日益受到關注。

文化影響：AI對人類文化產(chǎn)生了深刻影響，它改變了我們獲取信息、溝通和表達自己的方式。同時，AI也在藝術、音樂、文學等領域催生了新的創(chuàng)作形式。與此同時，版權問題是需要我們關注的方向。

道德與倫理影響：AI的發(fā)展引發(fā)了關于機器道德、責任和法律問題的討論。我們需要重新審視倫理規(guī)范，確保這些技術能夠遵循人類的價值觀。

政治影響：AI在決策支持、輿情分析和國防等方面的應用為政府和決策者提供了強大的工具。但同時，它也可能被用于大規(guī)模監(jiān)控、信息操縱和網(wǎng)絡戰(zhàn)等負面行為。

環(huán)境影響：AI有助于提高能源效率、減少浪費和優(yōu)化資源分配。此外，AI還可以幫助我們更好地了解和應對氣候變化等環(huán)境問題。然而，運行AI系統(tǒng)需要大量計算資源，可能會產(chǎn)生碳排放和能源消耗問題。

總之，人工智能的發(fā)展對人類的工作生活等方方面面都會產(chǎn)生影響，為了確保這些影響更多地體現(xiàn)為積極的改變，我們需要關注AI技術的合理應用，并采取措施減輕其負面影響。

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在時代的洪流中，人工智能如同一股潮水，悄然涌入我們的生活，為這個世界帶來了前所未有的變革。

伴隨著科技的進步，我們與AI這位特殊的朋友一起成長，有興奮也有對未知的恐懼，但這一切都是迷人的。

人工智能還將為這個世界帶來怎樣的奇跡，讓我們共同期待。

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