大模型的火燒到了AI服務(wù)器上

科技云報(bào)道原創(chuàng)。

大模型的紛爭(zhēng)已經(jīng)隨著各大入局者公布產(chǎn)品后，熱度逐漸退去，但是由大模型帶來的產(chǎn)業(yè)鏈高頻共振，已經(jīng)傳遞了算力層。

表現(xiàn)最為激烈的，就是AI服務(wù)器市場(chǎng)。大模型帶來的算力需求，直接引發(fā)了一波AI服務(wù)器搶購(gòu)潮和漲價(jià)潮。

據(jù)《證券時(shí)報(bào)》報(bào)道，一家檢測(cè)企業(yè)透露，他們?cè)谌ツ?月購(gòu)買的8臺(tái)AI服務(wù)器到今年三月已經(jīng)漲價(jià)到130萬每臺(tái)，到現(xiàn)在價(jià)格飆升至160萬每臺(tái)。不到一年的時(shí)間，價(jià)格漲幅近20倍。

另外，AI服務(wù)器需求量大漲也直接引發(fā)了上游材料PPO（聚苯醚，用作高速覆銅板增強(qiáng)材料）的搶購(gòu)潮，此前有業(yè)內(nèi)相關(guān)人士坦言，由于全球PPO主流廠商僅一家，隨著AI服務(wù)器的放量，PPO未來很有可能成為產(chǎn)業(yè)鏈上的緊缺環(huán)節(jié)之一。

在這樣的背景下，AI服務(wù)器廠商擴(kuò)產(chǎn)的消息也層出不窮。

鴻海集團(tuán)旗下負(fù)責(zé)AI服務(wù)器業(yè)務(wù)的鴻佰科技就曾被曝出規(guī)劃新增五到六條生產(chǎn)線，以應(yīng)對(duì)AI服務(wù)器客戶要求的消息。

市場(chǎng)火熱度可見一斑，這也直接點(diǎn)燃了資本市場(chǎng)。

從1月份開始，以浪潮信息、中際旭創(chuàng)、工業(yè)富聯(lián)為首的AI服務(wù)器概念股扶搖直上，多次漲停，甚至連長(zhǎng)期虧損的寒武紀(jì)，股價(jià)都一路飄紅。

爆火的“AI服務(wù)器”

AI服務(wù)器是什么？

AI服務(wù)器是一種專門設(shè)計(jì)用于執(zhí)行人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、深度學(xué)習(xí)（DL）等計(jì)算密集型任務(wù)的高性能服務(wù)器。

AI服務(wù)器通常配備有高效能的中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、張量處理器（TPU）或?qū)Ｓ玫腁I加速器，以及大量的內(nèi)存和存儲(chǔ)空間。

在異構(gòu)方式上，AI服務(wù)器可以為CPU＋GPU、CPU＋FPGA、CPU＋TPU、CPU＋ASIC或CPU＋多種加速卡。

具體的設(shè)計(jì)和配置可以根據(jù)需要進(jìn)行大量并行處理的具體任務(wù)來進(jìn)行調(diào)整。

目前，使用比較廣泛的AI服務(wù)器是CPU＋GPU。這也與傳統(tǒng)的服務(wù)器區(qū)分開來。

據(jù)悉，傳統(tǒng)服務(wù)器主要以CPU為算力提供者，但是在運(yùn)作的過程中需要引入大量分支跳轉(zhuǎn)中斷處理，這使得CPU的內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜，并不能滿足AI時(shí)代的需求。

而采用GPU并行計(jì)算的AI服務(wù)器，單卡核心數(shù)達(dá)到上千個(gè)，擅長(zhǎng)處理密集型運(yùn)算應(yīng)用，如圖形渲染、計(jì)算視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)。

上述提及的檢測(cè)企業(yè)使用的AI服務(wù)器，基礎(chǔ)配置就包括8顆英偉達(dá)A100GPU和80G存儲(chǔ)器。

AI服務(wù)器對(duì)于AI、ML和DL的計(jì)算密集型任務(wù)來說非常有用。主要功能包括：

大數(shù)據(jù)處理：AI服務(wù)器能夠處理和分析大量數(shù)據(jù)，這是訓(xùn)練AI和ML模型的關(guān)鍵。

并行計(jì)算：由于AI和ML算法需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算，AI服務(wù)器通常使用可以并行處理大量數(shù)據(jù)的硬件，如GPU。

存儲(chǔ)和內(nèi)存：AI服務(wù)器通有大量的存儲(chǔ)空間和內(nèi)存，以便存儲(chǔ)和處理大量的數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)能力：AI服務(wù)器需要高速和低延遲的網(wǎng)絡(luò)連接，以便快速傳輸大量的數(shù)據(jù)。

其實(shí)，這也解釋了為什么在大模型熱浪后，會(huì)引發(fā)AI服務(wù)器的搶購(gòu)浪。大模型中包含著海量的數(shù)據(jù)參數(shù)、訓(xùn)練、運(yùn)行都需要更多的計(jì)算資源來處理，這就需要更高性能的AI服務(wù)器來支持。

當(dāng)然，這一次AI服務(wù)需求大漲最直接的原因是大模型時(shí)代的到來，但是實(shí)際上，AI服務(wù)器在這個(gè)節(jié)點(diǎn)爆發(fā)，與AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展都有關(guān)。

總的來說，AI服務(wù)器的爆火可以歸結(jié)為以下幾個(gè)關(guān)鍵因素。

首先，大數(shù)據(jù)的崛起?，F(xiàn)代社會(huì)的每個(gè)角落，無論是社交媒體、電子商務(wù)還是互聯(lián)網(wǎng)搜索，都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)需要通過復(fù)雜的算法進(jìn)行分析和解讀，以發(fā)現(xiàn)有用的模式和信息，而AI服務(wù)器就能提供足夠的計(jì)算能力來處理這些任務(wù)。

其次，AI和ML的普及也推動(dòng)了AI服務(wù)器的需求。AI和ML現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種行業(yè)，包括醫(yī)療保健、金融、零售和交通等。

這些領(lǐng)域的進(jìn)步需要強(qiáng)大的計(jì)算能力來處理和分析數(shù)據(jù)，訓(xùn)練和運(yùn)行復(fù)雜的AI和ML模型。

最后，云計(jì)算和邊緣計(jì)算的發(fā)展也為AI服務(wù)器的爆火提供了動(dòng)力。

云計(jì)算使得企業(yè)和組織能夠無需購(gòu)買和維護(hù)昂貴的硬件就能獲得強(qiáng)大的計(jì)算能力，而邊緣計(jì)算則需要在接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生地點(diǎn)的服務(wù)器上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。

AI服務(wù)器國(guó)內(nèi)市場(chǎng)格局

AI服務(wù)器市場(chǎng)在過去的幾年里一直在持續(xù)增長(zhǎng)，到現(xiàn)今，在大模型的加持下，AI服務(wù)器市場(chǎng)盤子越來越大。

據(jù)北京研精畢智信息咨詢發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，2022年全年，全球AI服務(wù)器行業(yè)市場(chǎng)出貨量達(dá)到85萬臺(tái)，同比增長(zhǎng)約11%，到2023年中旬，AI服務(wù)器市場(chǎng)出貨量接近60萬臺(tái)，相比上年同期增長(zhǎng)約39%。

未來，隨著自然語(yǔ)言處理和圖像、視頻等AI大模型的發(fā)展，算力需求的持續(xù)增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到今年年底，全球AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將超過200億美元。

到2025年，預(yù)計(jì)市場(chǎng)出貨量將提升至190萬臺(tái)左右，2022-2025年期間年平均增長(zhǎng)率達(dá)41.2%。

就具體產(chǎn)業(yè)鏈來說，AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈上游為CPU、GPU、內(nèi)存和硬盤等核心零部件，以及數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)和基礎(chǔ)管理軟件等軟件供應(yīng)；下游為應(yīng)用市場(chǎng)，包括互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心服務(wù)商等。

目前，主導(dǎo)市場(chǎng)的是一些主要的AI服務(wù)器制造商，包括華為、浪潮、聯(lián)想和中科曙光等，這些公司的服務(wù)器被廣泛應(yīng)用于AI和ML的研究和商業(yè)應(yīng)用。

不過，值得注意的是，浪潮信息于近日發(fā)布了一份營(yíng)收凈利潤(rùn)雙雙下滑的半年度業(yè)績(jī)預(yù)告。

其中，浪潮信息2023年上半年扣非凈利潤(rùn)同比下滑88%-99%。對(duì)此，浪潮信息方面稱，2023年上半年，受全球GPU及相關(guān)專用芯片供應(yīng)緊張等因素的影響，營(yíng)業(yè)收入出現(xiàn)下滑。

實(shí)際上，有行業(yè)人士分析，在AI服務(wù)器大火的背景下，浪潮信息業(yè)績(jī)不及預(yù)期，深層次原因還是在于傳統(tǒng)服務(wù)器行業(yè)整體不景氣，而目前浪潮信息AI服務(wù)器實(shí)際所占比例并不大。

浪潮信息此前曾表示，總體來看，公司AI服務(wù)器的整體業(yè)務(wù)占比在上升。AI服務(wù)器需求大漲帶來的業(yè)績(jī)，或許能在浪潮信息2023年年報(bào)才能體現(xiàn)。

不過，根據(jù)IDC發(fā)布的《2022年第四季度中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)跟蹤報(bào)告Prelim》，目前，在整個(gè)服務(wù)器市場(chǎng)（涵蓋AI服務(wù)器和傳統(tǒng)服務(wù)器）浪潮份額依舊以28.1%領(lǐng)先，但相比于去年30.8%的份額，還是有所下滑。

其實(shí)這也與說明一點(diǎn)，傳統(tǒng)CPU服務(wù)器行業(yè)受到AI的影響，市場(chǎng)逐漸萎靡。未來以AI服務(wù)器為代表的異構(gòu)服務(wù)器或是大勢(shì)所趨。

在應(yīng)用市場(chǎng)，數(shù)據(jù)顯示，全球市場(chǎng)中以Microsoft、Google、Meta和AWS為代表的四家北美云端供應(yīng)商采購(gòu)量相對(duì)比較高。

2022年末，Microsoft以接近20%的采購(gòu)量占據(jù)當(dāng)年首位；Google、Meta和AWS采購(gòu)量占比排在之后，分別達(dá)到17%、15%和14%。

在國(guó)內(nèi)，隨著科技廠商入局大模型已經(jīng)大模型創(chuàng)業(yè)的興起，AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的加快建設(shè)，對(duì)AI服務(wù)器的采購(gòu)量占比也在相應(yīng)升高。

2022年年末，字節(jié)跳動(dòng)的AI服務(wù)器采購(gòu)量大幅度提高，市場(chǎng)占比達(dá)到6%。

然而，市場(chǎng)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，是能源消耗的問題。盡管AI服務(wù)器的性能在不斷提高，但其能耗也在增加。這對(duì)于環(huán)保和電力供應(yīng)來說都是一個(gè)問題。

其次，AI和ML的快速發(fā)展和變化要求服務(wù)器制造商必須持續(xù)投入研發(fā)，以確保他們的產(chǎn)品能夠滿足最新的需求。

關(guān)于未來，國(guó)內(nèi)的AI服務(wù)器市場(chǎng)有很大的潛力。隨著AI、ML和DL的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用，預(yù)計(jì)對(duì)AI服務(wù)器的需求將繼續(xù)增長(zhǎng)。

此外，隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，未來在邊緣計(jì)算領(lǐng)域?qū)I服務(wù)器的需求將會(huì)增加。

總的來說，盡管市場(chǎng)面臨著一些挑戰(zhàn)，但AI服務(wù)器的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用表明，這是一個(gè)充滿活力和潛力的市場(chǎng)。

生成海報(bào)

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