大模型推動新變革，數實融合進入深水區(qū)

“大模型時代，IT技術棧會發(fā)生根本性的變化，模型的價值越來越凸顯，模型即服務將會成為一種新的業(yè)務形態(tài)”。10月25日，百度智能云能源電力解決方案總經理張宇在百度APP、百家號聯(lián)合中興通訊舉辦的“時代的增量”主題沙龍上如此說道。

本期沙龍的主題為“數實融合新視角”，多位與會嘉賓結合自身所在行業(yè)圍繞這個主題發(fā)表了自己的看法，作為受邀媒體中的一員，許多觀點給我?guī)砗芏鄦l(fā)。

當我們在談論“數實融合”時我們究竟在談些什么？過去幾年我們談論更多的是云端化，包括業(yè)務上云、數據上云、管理上云，這個進程雖然尚未徹底完成，但已是板上釘釘，未來所有的企業(yè)和組織一定會上云。所以云端化這個詞現(xiàn)在被提及的次數也不像過去那么頻繁了。

那么現(xiàn)在我們談論更多的是什么呢？沒錯，就是張宇提到的“AI大模型”。他在演講中表示：“基于百度智能云在能源電力行業(yè)的諸多實踐，我們認為人工智能技術在實體經濟產業(yè)的應用，表現(xiàn)出知識與深度學習融合、跨模態(tài)多技術融合、技術與場景融合、軟硬一體融合的特征?！?/p>

張宇在演講中介紹了AI與許多社會產業(yè)融合的應用，其中有一些簡單重復枯燥的勞動，已經由AI和機器人替代，還有一些對人類來說危險性很高的特種作業(yè)，現(xiàn)在也可以由AI機器人來完成，當然也包括一些過去人類無法做到的工作，AI也表現(xiàn)出很強的能力。

與張宇的觀點類似，浙江大學國際聯(lián)合商學院數字經濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、百度鯤鵬計劃獲獎作者盤和林也認為，AI大模型、數智政府、智能制造、數智營銷、數字金融、ICT和算力是數實融合的六大應用，而AI大模型對于推動數實經濟的融合發(fā)展具有重要意義。

不過，AI大模型與不同產業(yè)的融合注定不會一帆風順，原因一方面是許多企業(yè)和組織對AI大模型這一新技術依然抱有懷疑、抗拒的態(tài)度，這個背后是對技術帶來的不確定性的焦慮；另一方面是產業(yè)端對AI大模型缺乏足夠了解，內部沒有相應人才儲備，導致業(yè)務融合難度高、管理成本高。

中興通訊副總裁、品牌及公關總經理陳志萍就這一問題，在《雙輪驅動、數實融合，共促產業(yè)高質量發(fā)展》主旨演講中談到面向需求側的“業(yè)務融合難、管理成本高、業(yè)務創(chuàng)新受限”等難題和供給側的“高要求與低成本、碎片化與規(guī)模化、投入大與變現(xiàn)慢”等矛盾，亟需在彼此的磨合中找到方向和突破口。

陳志萍直言在新一輪科技革命和產業(yè)變革中，產業(yè)數字化正逐步邁入“深水區(qū)”。我認為這個說法還是比較貼切的，特別是在AI大模型時代到來之后，產業(yè)數字化這個課題越來越嚴肅，已經無法回避。

在數字經濟人才儲備問題上，中國工業(yè)經濟聯(lián)合會職教認證管理辦公室主任胡英杰則提及企業(yè)需要深度參與由行業(yè)協(xié)會領銜的人才標準編制和相關研究，共同打造課程體系，深化校企合作和產教融合，并采取職業(yè)技能比賽等方式來促培助訓，培養(yǎng)數字經濟領域的各類人才。

總體來講，數實融合是一個持續(xù)的長期的過程，在不同時期不同階段會面臨不同的問題，新的技術如云計算、大模型等，給產業(yè)帶來挑戰(zhàn)的同時，也帶來了新的業(yè)態(tài)和可能性?！吧钏畢^(qū)”的水究竟有多深，好比“小馬過河”，總得要親自下水趟一趟才知道。

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