以數(shù)據(jù)“價(jià)值三角”為擎，探索數(shù)據(jù)治理實(shí)踐路徑

過(guò)去四十年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要來(lái)自于土地、勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)技術(shù)、工業(yè)技術(shù)等要素的充分釋放。面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，無(wú)論是大模型、自動(dòng)駕駛還是具身智能、人形機(jī)器人，數(shù)據(jù)已然成為繼土地、勞動(dòng)、資本和技術(shù)之后的又一種戰(zhàn)略資產(chǎn)和新型生產(chǎn)要素，其打破了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的質(zhì)態(tài)，促進(jìn)各類要素融合創(chuàng)新，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素。

隨著數(shù)據(jù)要素的深入應(yīng)用，各領(lǐng)域?qū)Ａ繑?shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用無(wú)疑正預(yù)示著新一波生產(chǎn)力的增長(zhǎng)和智能化浪潮的到來(lái)。然而，由于標(biāo)準(zhǔn)缺失、系統(tǒng)壁壘、安全擔(dān)憂等原因，限制了數(shù)據(jù)共享與價(jià)值釋放。

為此，數(shù)據(jù)治理的重要性日益凸顯，成為激活數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵議題之一。

數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)亟待開(kāi)發(fā)

隨著新一代信息技術(shù)與數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)正成為基礎(chǔ)性生產(chǎn)要素，關(guān)鍵價(jià)值愈發(fā)凸顯。根據(jù)國(guó)家數(shù)據(jù)局發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2023年）》顯示，2023年我國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85ZB，同比增長(zhǎng)22.44%，這標(biāo)志著數(shù)據(jù)資源的豐富性和多樣性正在不斷提升。

盡管當(dāng)前仍有海量的數(shù)據(jù)沉淀在各大系統(tǒng)中，但數(shù)據(jù)要素已成為數(shù)據(jù)時(shí)代的新引擎，其崛起之勢(shì)已不可阻擋。隨著以生成式AI、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、Web3.0等新技術(shù)作為基礎(chǔ)性和驅(qū)動(dòng)性的技術(shù)力量，與制造、醫(yī)療、教育、交通、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域深度融合，可以充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

在數(shù)據(jù)要素流通的過(guò)程中，既要解決數(shù)據(jù)供給側(cè)的“最初一公里”，又要解決數(shù)據(jù)釋放價(jià)值的“最后一公里”。目前，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)尚存兩大難題，既要讓高質(zhì)量數(shù)據(jù)“供得出”，也要讓各類數(shù)據(jù)要素“流得動(dòng)”。

對(duì)于數(shù)據(jù)本身而言，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是保證其價(jià)值的關(guān)鍵。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，由于數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理等環(huán)節(jié)存在不規(guī)范操作，導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤、遺漏、重復(fù)等問(wèn)題，嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。其次，數(shù)據(jù)的完整性對(duì)于數(shù)據(jù)分析和決策至關(guān)重要。如果數(shù)據(jù)不完整，可能會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)偏差，從而影響決策的科學(xué)性。第三，數(shù)據(jù)的時(shí)效性直接關(guān)系到?jīng)Q策的及時(shí)性和有效性。如果數(shù)據(jù)過(guò)時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致決策失誤，給企業(yè)和社會(huì)帶來(lái)不必要的損失。如果企業(yè)在制定營(yíng)銷策略時(shí)，使用了過(guò)時(shí)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，就會(huì)導(dǎo)致?tīng)I(yíng)銷策略與市場(chǎng)實(shí)際需求脫節(jié)，影響了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

要想讓數(shù)據(jù)要素發(fā)揮最大價(jià)值，其中一個(gè)關(guān)鍵方向便是推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的流通。數(shù)據(jù)要素的流通就如同為產(chǎn)業(yè)注入新的活力源泉，它能夠打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)在不同的環(huán)節(jié)、不同的企業(yè)之間高效流動(dòng)起來(lái)。當(dāng)數(shù)據(jù)不再被局限于某一特定領(lǐng)域或企業(yè)內(nèi)部，而是在更大的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)共享與交互時(shí)，其價(jià)值將得到進(jìn)一步的釋放。

為了更快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，不久前國(guó)家數(shù)據(jù)局等17部門印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》進(jìn)一步細(xì)化了數(shù)據(jù)要素發(fā)展的路徑和目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)要素在未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的戰(zhàn)略地位和重要作用。

《行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2026年底，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用廣度和深度大幅拓展，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)得到顯現(xiàn)，打造300個(gè)以上示范性強(qiáng)、顯示度高、帶動(dòng)性廣的典型應(yīng)用場(chǎng)景，涌現(xiàn)出一批成效明顯的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用示范地區(qū)。

數(shù)據(jù)本身是抽象的，只有將其應(yīng)用于具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，才能發(fā)揮價(jià)值。例如，在零售行業(yè)，通過(guò)分析消費(fèi)者的購(gòu)買行為數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地了解消費(fèi)者需求，從而優(yōu)化產(chǎn)品組合和營(yíng)銷策略；在醫(yī)療領(lǐng)域，利用患者的健康數(shù)據(jù)，可以為患者提供個(gè)性化的治療方案。因此，構(gòu)建多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值化的基礎(chǔ)。

加快場(chǎng)景化建設(shè)步伐，對(duì)于推動(dòng)中國(guó)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化具有重要意義。通過(guò)構(gòu)建豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，不僅可以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，還可以促進(jìn)數(shù)據(jù)的交易和流通，帶動(dòng)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新的動(dòng)力。

數(shù)據(jù)要素的三次價(jià)值釋放

數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、應(yīng)用、流通形成了“價(jià)值三角”，三角彼此互為支撐、互相影響。

公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)數(shù)據(jù)量規(guī)模從2022年的23.88ZB，將增長(zhǎng)至2027年的76.6ZB，年均增長(zhǎng)速度CAGR達(dá)到26.3%，登頂全球第一，其中企業(yè)數(shù)據(jù)量占比達(dá)到76%。而最新調(diào)研顯示，企業(yè)認(rèn)為有60%的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是有價(jià)值的，但這些數(shù)據(jù)中僅有56%被實(shí)際分析,這意味著仍有更多的數(shù)據(jù)價(jià)值有待挖掘釋放。

隨著數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用程度加深，數(shù)據(jù)要素投入生產(chǎn)的途徑可分為三次價(jià)值釋放過(guò)程，即：數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)貫通、數(shù)據(jù)推動(dòng)數(shù)智決策、數(shù)據(jù)流通對(duì)外賦能。

數(shù)據(jù)的一次價(jià)值釋放體現(xiàn)在支撐政府、企業(yè)等組織的業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)間的貫通。首先，數(shù)據(jù)經(jīng)由各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)產(chǎn)生，經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)范，在特定范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的不斷積累，逐漸匯聚成可利用的資源。其次，這些數(shù)據(jù)支撐著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，通過(guò)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)初步的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化管理和運(yùn)營(yíng)。最后，一定程度標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)具備了通用性，數(shù)據(jù)得以打破線下與線上的界限，打破業(yè)務(wù)流程間的界限，甚至有打破組織內(nèi)部業(yè)務(wù)領(lǐng)域間界限的能力?？傊瑯I(yè)務(wù)系統(tǒng)搭建起來(lái)、數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)時(shí)，數(shù)據(jù)就已經(jīng)在生產(chǎn)活動(dòng)中釋放出價(jià)值。

在第二階段中，通過(guò)數(shù)據(jù)的加工、分析、建模，揭示出更深層次的關(guān)系和規(guī)律，使生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、服務(wù)、治理等環(huán)節(jié)的決策更智慧、更智能、更精準(zhǔn)。一方面，通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的管理和分析，組織內(nèi)部的決策者可以實(shí)現(xiàn)“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策”，運(yùn)用數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的關(guān)鍵指標(biāo)與信息評(píng)估發(fā)展態(tài)勢(shì)，即時(shí)有效防范、化解風(fēng)險(xiǎn)，創(chuàng)新行動(dòng)方略；另一方面，數(shù)據(jù)分析也直接嵌入系統(tǒng)，與業(yè)務(wù)緊密融合，即時(shí)的數(shù)據(jù)挖掘、分類、預(yù)測(cè)、聚類等直接向業(yè)務(wù)賦予智能化的價(jià)值。

第三階段使不同來(lái)源的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)在新的業(yè)務(wù)需求和場(chǎng)景中匯聚融合，流通賦能是數(shù)據(jù)要素價(jià)值飛躍的一個(gè)關(guān)鍵。一方面，數(shù)據(jù)具有規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng)，越大規(guī)模、越多維度的數(shù)據(jù)融合匯聚創(chuàng)造的價(jià)值越大，企業(yè)自有數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的充分融合可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的最大化。另一方面，數(shù)據(jù)具有的低成本復(fù)制性可以改變要素投入生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)，更大規(guī)模、更廣范圍的數(shù)據(jù)要素利用不會(huì)增加過(guò)多額外成本，但可以產(chǎn)生超額利潤(rùn)。這個(gè)階段數(shù)據(jù)變成更加像資產(chǎn)一樣可以流動(dòng)起來(lái)，這個(gè)階段特點(diǎn)是流通和賦能，是數(shù)據(jù)更好流動(dòng)是讓數(shù)據(jù)價(jià)值逐步更大發(fā)揮的關(guān)鍵。

如何做好讓數(shù)據(jù)更好流動(dòng)？螞蟻數(shù)科首席技術(shù)官王維認(rèn)為，在整個(gè)流動(dòng)過(guò)程中要解決三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，他把三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)歸納為“源、建、流”。

“源”指數(shù)據(jù)源。為了獲取數(shù)據(jù)，很多企業(yè)和行業(yè)會(huì)采購(gòu)、引入、導(dǎo)入或與更多合作伙伴一起共享數(shù)據(jù)。但在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)除了對(duì)物理世界描述以外，更多的合成數(shù)據(jù)也層出不窮，數(shù)據(jù)的形態(tài)也多種多樣，因此數(shù)據(jù)源環(huán)節(jié)更多挑戰(zhàn)也撲面而來(lái)。

“建”是把原始數(shù)據(jù)如何更好地加工成可用數(shù)據(jù)。這個(gè)過(guò)程中系統(tǒng)、組織、標(biāo)準(zhǔn)、流程需要緊密協(xié)同，海量數(shù)據(jù)和豐富場(chǎng)景為數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全性、智能性和可靠性帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)。

“流”指數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)，這個(gè)過(guò)程需要構(gòu)建共享平臺(tái)和機(jī)制，不僅促進(jìn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)共享內(nèi)循環(huán)，也要激勵(lì)企業(yè)間數(shù)據(jù)相互交互和融合，實(shí)現(xiàn)外循環(huán)。同時(shí)，還需要依托人工智能、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等相關(guān)技術(shù)，保證全鏈路的安全可信、智能，進(jìn)而讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)，其價(jià)值才能夠發(fā)揮到最大化。

激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值潛能

對(duì)于如何激活數(shù)據(jù)要素潛能，王維在近日舉行的2024 Inclusion外灘大會(huì)上也給出自己的觀點(diǎn)。他表示，融合技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的基石。作為螞蟻集團(tuán)的科技商業(yè)化板塊，螞蟻數(shù)科將在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域持續(xù)深耕，將技術(shù)與場(chǎng)景結(jié)合，提供更多扎實(shí)有效的技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)安全高效流通，加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值賦能千行百業(yè)。

大會(huì)期間，螞蟻數(shù)科正式對(duì)外發(fā)布一站式智能數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與治理平臺(tái)DataFab，助力企業(yè)高效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。據(jù)了解，DataFab平臺(tái)基于螞蟻集團(tuán)在數(shù)據(jù)中臺(tái)領(lǐng)域的最佳實(shí)踐打造，提供從數(shù)據(jù)引入、架構(gòu)規(guī)范、研發(fā)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的一站式服務(wù)，助力企業(yè)打造標(biāo)準(zhǔn)化、資產(chǎn)化、服務(wù)化及智能化的大數(shù)據(jù)體系與數(shù)據(jù)中臺(tái)，高效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生產(chǎn)、治理與價(jià)值釋放，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展。

王維介紹，DataFab是匯集了螞蟻集團(tuán)整個(gè)大數(shù)據(jù)治理體系的“集大成者”，其數(shù)據(jù)量級(jí)已經(jīng)超過(guò)2000PB。在整個(gè)過(guò)程中，DataFab已經(jīng)錘煉出平臺(tái)高性能、高可用的能力。同時(shí)，DataFab平臺(tái)可以依托于螞蟻大數(shù)據(jù)、大模型的基礎(chǔ)能力，能夠推出更多智能化的能力，讓取數(shù)、用數(shù)變得更加方便、快捷，大大降低企業(yè)用數(shù)的門檻，節(jié)約數(shù)據(jù)獲取、使用和管理成本。

目前，DataFab已經(jīng)全面支撐了螞蟻集團(tuán)旗下數(shù)十個(gè)業(yè)務(wù)主體、超過(guò)2000PB級(jí)的數(shù)據(jù)。通過(guò)海量數(shù)據(jù)及復(fù)雜場(chǎng)景下的實(shí)踐錘煉，DataFab平臺(tái)在支撐數(shù)據(jù)量、系統(tǒng)高可用行及智能化能力方面取得了業(yè)務(wù)領(lǐng)先的成果。近日，在中國(guó)信通院舉辦的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案測(cè)試中，DataFab通過(guò)全部283項(xiàng)評(píng)測(cè)項(xiàng)，達(dá)到優(yōu)秀級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。

除了DataFab，螞蟻數(shù)科還發(fā)布了新一代AI數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)品。隨著生成式人工智能爆發(fā)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集成為大模型落地產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵瓶頸，圍繞大模型的數(shù)據(jù)供給已然成為一塊充滿潛力的市場(chǎng)。

今年5月，AI數(shù)據(jù)標(biāo)注初創(chuàng)企業(yè)Scale AI完成10億美元F輪融資，其估值更是達(dá)到138億美元。但不同于ScaleAI的是，螞蟻數(shù)科提供的不僅是AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，產(chǎn)品線還包含數(shù)據(jù)加工與合成服務(wù)。

眾所周知，數(shù)據(jù)標(biāo)注在AI模型訓(xùn)練中扮演著極為重要的角色，是構(gòu)建高效智能系統(tǒng)的第一步。然而，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)注方式往往依賴人工操作，面臨成本高、效率低等問(wèn)題。隨著大模型時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，企業(yè)和組織在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理上頻頻遭遇瓶頸。如何在保證標(biāo)注質(zhì)量的前提下提升標(biāo)注效率，已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的行業(yè)難題。

螞蟻數(shù)科此次發(fā)布的新一代數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)品采用了先進(jìn)的AI算法，具備模塊化服務(wù)和算法調(diào)度能力，能夠?qū)Α叭撕腿蝿?wù)”進(jìn)行高效匹配，以降低標(biāo)注的復(fù)雜性。這款產(chǎn)品讓企業(yè)能夠更加靈活地應(yīng)對(duì)多模態(tài)大模型和行業(yè)定制大模型在數(shù)據(jù)標(biāo)注上的需求，以及文本、圖像、音頻、視頻等多種類型的標(biāo)注需求。根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，使用該AI標(biāo)注工具后，標(biāo)注效率提升超過(guò)40%。

為了提升產(chǎn)品的專業(yè)性，螞蟻數(shù)科還配備了一支近萬(wàn)人的人工標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，其中90%以上為垂直專業(yè)領(lǐng)域的高階標(biāo)注人才。這一策略不但提升了數(shù)據(jù)服務(wù)的質(zhì)量，也為AI算法的優(yōu)化提供了現(xiàn)場(chǎng)把控和反饋保障，進(jìn)一步助力企業(yè)在數(shù)據(jù)使用上取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。

數(shù)據(jù)的力量磅礴蒼勁，創(chuàng)新的道路永無(wú)止境。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，與云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的共同驅(qū)動(dòng)下，正日益走向成熟應(yīng)用，從物質(zhì)生產(chǎn)到終端消費(fèi)，從城市發(fā)展到鄉(xiāng)村振興，數(shù)據(jù)加速推動(dòng)了生產(chǎn)生活、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)治理方式深刻變革。但即便是前沿如大模型技術(shù)，也很難成為激活數(shù)據(jù)要素潛能的唯一解。為此，螞蟻數(shù)科將持續(xù)投入?yún)^(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、隱私計(jì)算、AI等多種數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，以技術(shù)為引擎，激發(fā)數(shù)據(jù)要素價(jià)值加速釋放。?

結(jié)語(yǔ)

展望未來(lái)，隨著技術(shù)的迭代和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)將迎來(lái)更廣闊的前景。但企業(yè)要想在未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，就必須緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，加大相關(guān)技術(shù)投入，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，只有這樣才能在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)中搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評(píng)論性文章，所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有，且僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)，與極客網(wǎng)無(wú)關(guān)。文章僅供讀者參考，并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。