進(jìn)入2025年,AI在全球范圍內(nèi)的熱度持續(xù)上升。大模型的影響力輻射到生產(chǎn)、生活、社會文化活動,以及金融市場的方方面面。我們隱約中會有一個感覺,AI產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生極速變化。其運(yùn)行邏輯與產(chǎn)業(yè)供需關(guān)系正在快速整合與重組。但這些變化的真正內(nèi)核是什么?全球AI產(chǎn)業(yè)最新的發(fā)展共識是什么?似乎又有一些遮掩與朦朧。
看清AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的新變化,最重要的是結(jié)合科技領(lǐng)袖的判斷與科技行業(yè)的動向。2月11日,阿聯(lián)酋迪拜舉辦了World Governments Summit 2025峰會。百度創(chuàng)始人李彥宏、谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊、特斯拉與xAI創(chuàng)始人馬斯克都在峰會上發(fā)表了自己對于AI產(chǎn)業(yè)的最新觀點(diǎn)與預(yù)判。
這些科技領(lǐng)袖們非常一致地認(rèn)為,大模型正迎來非常關(guān)鍵的成本降低周期。比如李彥宏就表示,“我們生活在一個非常激動人心的時代。在過去,當(dāng)我們談?wù)撃柖蓵r說,每18個月性能會翻倍、成本會減半;但今天,當(dāng)我們談?wù)摯笳Z言模型時,可以說每12個月,推理成本就可以降低90%以上”。
與大模型成本下降的全球共識相呼應(yīng),2月13日東西方各自體量最大的大語言模型,文心一言與ChatGPT都宣布免費(fèi)使用?;蛟S可以這樣認(rèn)為,我們必須理解大模型降本的趨勢與邏輯,才能夠預(yù)判未來全球AI的走勢。
那我們不妨從這次科技領(lǐng)袖齊聚迪拜說起,結(jié)合到近期百度、OpenAI等AI企業(yè)的最新動向,來深入討論一下大模型走向降本周期的必然性,以及由此帶來的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動力。
接下來一段時間,AI將走向何方?答案就在“降本時代”這四個字中。
我們必須先有這樣一個判斷:任何通用技術(shù)級別的創(chuàng)新,都必然走過實(shí)驗(yàn)階段-高價試用階段-降本階段-普及階段這四個步驟。
最能夠體現(xiàn)這一特征的就是家庭用電。在愛迪生等發(fā)明家發(fā)明了電燈之后,很長一段時間里各界認(rèn)為家庭發(fā)電機(jī)是必備品。但家庭發(fā)電昂貴的成本與較大的安全隱患卻是大多數(shù)家庭無法負(fù)擔(dān)的。這個階段就是創(chuàng)新確實(shí)發(fā)生了,但成本太大,應(yīng)用很難。
于是,高壓輸電與區(qū)域電網(wǎng)出現(xiàn)了。每個家庭不用準(zhǔn)備單獨(dú)的發(fā)電系統(tǒng),度電成本得到了極大下降。在這種情況下,家庭用電與家庭照明才真正得到普及。而今天的大語言模型,就正好來到了“電網(wǎng)”時刻這樣的成本降低周期。
在World Governments Summit 2025峰會上,阿聯(lián)酋AI部長奧馬爾·蘇丹·奧拉馬(Omar Sultan AI Olama)與李彥宏進(jìn)行了對談。其間,李彥宏表示,回顧過去幾百年,大多數(shù)創(chuàng)新都與降低成本有關(guān),不僅是在人工智能領(lǐng)域,甚至不僅僅是在IT行業(yè),“如果你能將成本降低一定數(shù)量、一定百分比,那么這意味著你的生產(chǎn)率提高了相同的百分比。我認(rèn)為,這幾乎就是創(chuàng)新的本質(zhì)。而今天,創(chuàng)新的速度比以前快得多”。
過去一個周期,大模型的訓(xùn)練、推理成本正在急速下降。但這并不意味著此前成本高昂的創(chuàng)新是無意義的。正相反,正是有成本巨大的AI基礎(chǔ)設(shè)施投入,此后的AI創(chuàng)新才能夠有充沛的基礎(chǔ)設(shè)施底座來進(jìn)行試錯與探索。同樣,也正是因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)并踐行了Scaling Laws,訓(xùn)練出了質(zhì)量極高的大模型,才能夠在這些工作的基礎(chǔ)上考慮如何縮減成本,優(yōu)化模型架構(gòu)。這就像先有電燈,然后才有電網(wǎng),兩個周期不能相互替代。
在此前對大語言模型的持續(xù)推動下,全球主流AI企業(yè)都已經(jīng)看到了成本降低的可行性。
比如谷歌CEO 桑達(dá)爾·皮查伊在剛剛舉辦的巴黎人工智能行動峰會中說,AI技術(shù)正在經(jīng)歷快速的進(jìn)步,成本大幅下降尤為顯著。在過去18個月中,處理token的成本從每百萬個4美元降至13美分,降幅高達(dá)97%。
此前幾天,OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼在社交媒體中說,“使用特定水平人工智能的成本,大約每12個月下降10倍,更低的價格還會帶來更多的使用”。
這意味著,百度、谷歌與OpenAI等全球頂尖AI企業(yè),都看到了大模型成本每年急速下降的去實(shí)現(xiàn)。AI創(chuàng)新成本降低,意味著基礎(chǔ)大模型和AI原生應(yīng)用將迎來更快的發(fā)展速度。就像互聯(lián)網(wǎng)時代一個亮眼的APP就能引起風(fēng)潮。接下來我們將看到各類AI模型與AI應(yīng)用百花齊放的“小力出奇跡”。
這是大模型發(fā)展趨勢的必然,也將推動接下來AI市場走向新的階段——優(yōu)質(zhì)模型免費(fèi)使用。
大模型走向降本周期,將給我們帶來很多驚喜。其中有新模型的驚艷,也有成熟模型走向免費(fèi)使用的普惠化發(fā)展。在成本下降的支持下,將體系最成熟、技術(shù)最前沿的大模型免費(fèi)使用正在成為全新AI的新共識。
最能夠支持這一觀點(diǎn)的動態(tài),是2月13日這一天,文心一言和ChatGPT同時宣布免費(fèi)使用。
隨著文心大模型的迭代升級和成本不斷下降,文心一言官網(wǎng)宣布將于4月1日0時起全面免費(fèi),所有PC端和APP端用戶均可體驗(yàn)文心系列最新模型,以及超長文檔處理、專業(yè)檢索增強(qiáng)、高級AI繪畫、多語種對話等功能。
與此同時,文心一言還從即日起上線了深度搜索功能,讓大模型具備更強(qiáng)大的思考規(guī)劃功能和工具調(diào)用能力??梢詾橛脩籼峁<壹壔貜?fù),并處理多場景任務(wù),實(shí)現(xiàn)多模態(tài)輸入與輸出。
而在大洋彼岸,OpenAI公布了GPT-4.5和GPT-5的最新進(jìn)展,并宣布免費(fèi)版ChatGPT將在標(biāo)準(zhǔn)智能設(shè)置下無限制地使用GPT - 5進(jìn)行對話。在此前,OpenAI已經(jīng)宣布ChatGPT Search向所有人開放,無需注冊。
而在更早一些時候,谷歌也宣布對所有人開放最新Gemini 2.0模型,包括Flash、Pro Experimental和Flash-Lite三個版本。
不難看出,在大模型降本周期的推動下,普惠化將成為全球AI企業(yè)的共同選擇。我們接下來將以更低的成本、更快捷的觸達(dá)方式應(yīng)用大模型,而無處不在且極低門檻的大模型能力,也將像互聯(lián)網(wǎng)的普及一樣,展現(xiàn)出智能化改變一切的應(yīng)用想象力。
那么,面向AI普惠化浪潮和降本趨勢,企業(yè)、開發(fā)者和個人將迎來哪些AI新趨勢?我想,百度的行動已經(jīng)構(gòu)筑了參考藍(lán)圖。
當(dāng)大模型駛?cè)虢当緯r代,企業(yè)需要及時調(diào)整戰(zhàn)略方向,讓發(fā)展意圖更加匹配接下來的市場需求與用戶期待。我們能夠從大模型降本時代中發(fā)現(xiàn)怎樣的機(jī)會點(diǎn)?百度的行動其實(shí)已經(jīng)給了我們答案。在降本、普惠為主旋律的發(fā)展周期里,有三個機(jī)會最為關(guān)鍵:
1.持續(xù)AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
大模型降本,并不意味著基礎(chǔ)設(shè)施投入可以停滯。相反,成本降低會為大模型迎來更大的發(fā)展空間以及更大規(guī)模的用戶。有效的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),將是確保AI創(chuàng)新持續(xù)發(fā)展并走向大眾的基石。李彥宏認(rèn)為,我們?nèi)孕鑼π酒?shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行持續(xù)投入,用于打造更優(yōu)秀、更智能的下一代模型。從昆侖芯片到飛槳深度學(xué)習(xí)框架、基礎(chǔ)大模型、百度智能云,百度正在對全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行更廣泛厚重的建設(shè)投入。
2.探索AI原生應(yīng)用。
誠然大語言模型本身就是非常有價值的應(yīng)用形態(tài),但AI的能力遠(yuǎn)不止于此。以大模型為底座,探索AI原生的應(yīng)用形態(tài)與應(yīng)用能力,才是AI領(lǐng)域接下來真正的重頭戲。用戶可以期待接下來五彩斑斕的AI原生應(yīng)用。而對于企業(yè)和開發(fā)者來說,將大模型能力投入應(yīng)用層始終都是最核心的機(jī)遇。
在AI原生應(yīng)用方面,百度也已經(jīng)做出了諸多成績,比如百度app、百度文庫、文心智能體平臺都已經(jīng)展現(xiàn)出優(yōu)勢。李彥宏認(rèn)為,即使在當(dāng)前水平下,大語言模型也已經(jīng)在各種場景中創(chuàng)造大量價值,同時,需要關(guān)注應(yīng)用層的價值創(chuàng)造。
3.打造下一代大模型。
大模型的訓(xùn)練推理成本持續(xù)下降,意味著創(chuàng)造能力更強(qiáng)、效果更好的大模型已經(jīng)成為可能。下一代大模型是推動AI產(chǎn)業(yè)持續(xù)進(jìn)化的先鋒軍,是聯(lián)接AI基礎(chǔ)設(shè)施與AI應(yīng)用的中軸線。
目前階段,OpenAI等歐美AI巨頭都已經(jīng)公布了下一代大模型計(jì)劃。而根據(jù)2月12日CNBC的報(bào)道,百度計(jì)劃在今年下半年發(fā)布下一代人工智能模型Ernie 5.0,其將在模型多模態(tài)能力方面有重大增強(qiáng)。
文心5.0,在戰(zhàn)略節(jié)奏和技術(shù)升級上都能對應(yīng)各界對下一代大模型的期待。如何在降本周期中,突破大模型的能力邊界上限?這將是文心5.0需要回答的問題。
李彥宏說,“技術(shù)進(jìn)步非???,雖然我們已經(jīng)對至今取得的成就感到滿意,但想想六個月或兩年后,情況會有很大變化”。
在技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施的極速進(jìn)步下,AI的發(fā)展速度可能是出乎每個人意料的。用更小的成本觸發(fā)更好的效果。用一個小小的支點(diǎn),撬動一個擁有無限可能的奇跡。這或許才是智能時代的美好底色。
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