從MongoDB IPO談談企業(yè)級數(shù)據(jù)庫市場

作者：巨杉數(shù)據(jù)庫 聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO王濤

10月20日，NoSQL數(shù)據(jù)庫MongoDB在NASDAQ正式 IPO，當日收于 32.07 美元。截至10月27日，MongoDB報收30.89美元，公司市值保持在15億美元左右，可以說是分布式數(shù)據(jù)庫的“第一股”。

作為同樣數(shù)據(jù)庫行業(yè)的一員，也是分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品廠商，巨杉一直關注MongoDB的發(fā)展?；谑嗄甑男袠I(yè)經(jīng)驗以及我們公司6年以來的一些實際經(jīng)驗，我也來談談我們對于MongoDB IPO的一些看法。

數(shù)據(jù)庫市場潛力仍然巨大

MongoDB成功IPO，并且市值維持在較高水平。這一消息對業(yè)界各個數(shù)據(jù)庫廠商都是一劑強心針。此前，數(shù)據(jù)庫商業(yè)化市場一直被Oracle這樣的老牌產(chǎn)品占據(jù)主導，一直沒有分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品能向資本市場展示這個新的市場的真正規(guī)模和影響力。

根據(jù)Gartner 2017年對于企業(yè)級軟件市場規(guī)模的預測報告（Gartner Enterprise Software Forecast 2017Q1），數(shù)據(jù)庫全球市場規(guī)模在2017年將突破370億美元，并預計在2021年會突破500億美元的規(guī)模。

2017全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模預測

對于中國市場，同樣根據(jù)報告顯示，2017年中國數(shù)據(jù)庫市場預計規(guī)模將超過15億美元。

2017 中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模預測

如此大的市場，加上MongoDB成功IPO，可以是說資本界和軟件業(yè)界對于數(shù)據(jù)庫整體市場的認可。

分布式數(shù)據(jù)庫是大數(shù)據(jù)架構生態(tài)的核心

長久以來，整個業(yè)界對于大數(shù)據(jù)的概念更多停留在大數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)層面，卻缺乏對于數(shù)據(jù)庫和實時數(shù)據(jù)交互這一領域的重視。因此，以Hadoop為代表的大數(shù)據(jù)分析框架，曾通過大一統(tǒng)平臺的方式占據(jù)大數(shù)據(jù)架構的核心。

目前，以Gartner為首的技術業(yè)界普遍認為，大數(shù)據(jù)領域“大一統(tǒng)，大平臺”的商業(yè)模式基本結(jié)束。隨著垂直領域越來越多的產(chǎn)品可以更好的解決企業(yè)的需求，企業(yè)有更多的選擇，因而看中結(jié)果而非綁定在大一統(tǒng)平臺上固定的平臺。

半年前上市的大數(shù)據(jù)廠商Cloudera（NYSE：CLDR），當前市值19億美元左右。作為Hadoop“三駕馬車”之一的Cloudera，在企業(yè)級數(shù)據(jù)市場影響力大于MongoDB，且Cloudera的功能和產(chǎn)品體系更是遠大于場景比較垂直的MongoDB，企業(yè)級客戶的數(shù)量也比MongoDB多出不少。這樣的情況下，兩者市值仍然相差不大。Hadoop“三駕馬車”的另一家，兩年前的已經(jīng)上市的Hortonworks（NASDAQ:HDP）與MongoDB相比，MongoDB當前市值更是高出35%以上。

從這里我們也可以看到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)生態(tài)中的重要性，同時業(yè)界對數(shù)據(jù)庫市場也是普遍看好的。

如今，行業(yè)對于大數(shù)據(jù)的理解也在悄然發(fā)生改變。數(shù)據(jù)庫承載著企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，服務于企業(yè)的核心交易業(yè)務和實時交互應用。隨著分布式數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，承載了企業(yè)核心業(yè)務和數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫，在保證核心業(yè)務穩(wěn)定性的同時帶來了高性能、高并發(fā)、低延時和彈性擴展性。

根據(jù)Gartner的報告預測，至2020年，超過70%的數(shù)據(jù)庫市場份額仍歸屬于關系型場景?？梢?，離核心業(yè)務越近，業(yè)務和產(chǎn)品的價值也就越高，所以分布式數(shù)據(jù)庫也漸漸成為大數(shù)據(jù)架構的核心。

分布式數(shù)據(jù)庫如何進入企業(yè)級市場

軟件行業(yè)市場也符合“二八原則”，即80%的利潤存在于排行行業(yè)前20%的用戶。這一規(guī)律也同樣適用于數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)。

根據(jù)MongoDB的財報顯示，截止今年7月31日的6個月內(nèi)，MongoDB凈虧損4576萬美元，營收為6799萬美元。其中，大部分營收來自訂閱服務，其余主要來自服務費用。

MongoDB在產(chǎn)品上主要的特征定位是“易用性”和“快速開發(fā)搭建”，此前主要面向的用戶群體以廣大前線開發(fā)者為主。因此，憑借快速好用的優(yōu)勢，MongoDB在前中期發(fā)展中，市場影響力和用戶規(guī)模增長迅速。但是同樣是因為追求快速易用這一一個產(chǎn)品方向，MongoDB在產(chǎn)品設計上也存在很多不足，如SQL支持、事務支持、穩(wěn)定性、一致性和線性擴展等方面在海量數(shù)據(jù)、高并發(fā)、高業(yè)務壓力的場景下會出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況。

通常，MongoDB的用戶在開始使用時，不會遇到什么問題，但是在App、網(wǎng)站項目達到一定量級之后，功能和性能的問題會越來越常見。因此，MongoDB在企業(yè)級市場中，始終沒有能夠達到匹配他們在開發(fā)者中的地位和用戶量級，在頭部用戶中的應用遭遇困境，也造成了其盈利能力較弱。

作為一款新型數(shù)據(jù)庫，其被大型企業(yè)廣泛接受不能夠僅依賴于“易用性”與“快速開發(fā)”等特性。實際上，對于金融級分布式數(shù)據(jù)庫，其企業(yè)級功能特性、企業(yè)級產(chǎn)品發(fā)展方向、以及企業(yè)級團隊基因都是必不可少且至關重要的因素。

從數(shù)據(jù)庫的企業(yè)級技術與功能來說，企業(yè)級產(chǎn)品的研發(fā)不是一味追求極致的技術或是使用的極簡。適應企業(yè)級用戶需求的功能、與企業(yè)級認可的性能和穩(wěn)定性才是產(chǎn)品的基礎。

而數(shù)據(jù)庫公司是否明確其產(chǎn)品長期的發(fā)展規(guī)劃與路徑，也是企業(yè)用戶選型的重點之一。作為基礎工具型軟件，企業(yè)級數(shù)據(jù)庫需要服務于成千上萬的企業(yè)、業(yè)務系統(tǒng)、應用場景，而非為單一特定的場景服務。因此，企業(yè)級數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品需要“原廠”掌握核心代碼，掌控產(chǎn)品路線，才能夠快速應對客戶需求的同時也能保證產(chǎn)品化。

最后，一個團隊是否具有企業(yè)級基因，是能否在生產(chǎn)過程中服務好客戶的關鍵。團隊的基因帶來的是企業(yè)級的思維，企業(yè)級產(chǎn)品的打造除了技術的的創(chuàng)新，還需要不斷的在大規(guī)模的應用中實踐與礪煉積累行業(yè)經(jīng)驗。

MongoDB之后的數(shù)據(jù)庫技術趨勢

無論怎么說，MongoDB的IPO算是幫助自己成功“上岸”，但是它的商業(yè)模型和技術路線對于分布式數(shù)據(jù)庫絕非“終極答案”。

在過去的幾十年中，受限于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的存儲與計算能力，企業(yè)中不同業(yè)務部門之間的數(shù)據(jù)往往以獨立的方式分別存放。而伴隨著企業(yè)業(yè)務的不斷發(fā)展，跨部門、跨業(yè)務的數(shù)據(jù)訪問成為企業(yè)的核心需求。但是，各業(yè)務系統(tǒng)獨立存放的數(shù)據(jù)往往形成一個個“數(shù)據(jù)孤島”，使得企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理面臨極大的挑戰(zhàn)。

新型分布式數(shù)據(jù)庫的則需要打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的體系，將跨業(yè)務、多類型的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的管理與維護，從數(shù)據(jù)的層面將企業(yè)內(nèi)部的各個部門與業(yè)務線融會貫通。

所以從企業(yè)級角度，新型數(shù)據(jù)庫需要在分布式架構、多模式數(shù)據(jù)管理（Multi-Model）、標準化數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)可靠性、與混合負載（HTAP）等幾個角度對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫架構進行重新定義。

這些是現(xiàn)在企業(yè)級數(shù)據(jù)庫的發(fā)展方向。

最后，還是恭喜一下MongoDB IPO成功，也希望新一代數(shù)據(jù)庫中能涌現(xiàn)出更多的“獨角獸”。

作者介紹：

巨杉數(shù)據(jù)庫 聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO王濤

王濤作為SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫的兩位創(chuàng)始人之一，目前擔任SequoiaDB的CTO與總架構師。在王濤先生的領導下，SequoiaDB的技術團隊從零開始打造的分布式數(shù)據(jù)庫，目前已經(jīng)擁有十數(shù)家大型銀行用戶，以及近百家企業(yè)用戶，并已經(jīng)在多個銀行核心系統(tǒng)投入生產(chǎn)。如今SequoiaDB已經(jīng)在國內(nèi)同類產(chǎn)品中市場份額第一并得到了海內(nèi)外業(yè)界的廣泛認可。

本文由 王濤 投稿至36大數(shù)據(jù)，并經(jīng)由36大數(shù)據(jù)編輯發(fā)布，轉(zhuǎn)載必須獲得原作者和36大數(shù)據(jù)許可，并標注來源36大數(shù)據(jù)http://www.36dsj.com/archives/101719，任何不經(jīng)同意的轉(zhuǎn)載均為侵權。

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